CRITERIO SELECCION.docx

8/15/2019 CRITERIO SELECCION.docx

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3.6 Criterios de selección (sicorresponde)

Criterios de inclusiónCaracterística que debe tener una personau objeto para ser incluidos como sujetos deestudio

Ejemplo

Todas las personas que laboran para laempresa ABC, bajo la modalidad de

contrato o planilla

Criterio de exclusión

Característica que tiene una persona uobjeto que no le permite ser incluidos comosujetos de estudio

Ejemplo


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Todas las personas que no laboran en laempresa ABC, bajo la modalidad decontrato o planilla: Recibo por honorarios,service y otros.

3.7. Técnicas e instrumentos derecolección de datos

Técnica

Es el procedimiento por el cual elinvestiador obtiene la in!ormaci"nrequerida de una realidad o !en"meno en!unci"n de los objetivos del estudio.#as t$cnicas varían y se seleccionan

considerando el en!oque de investiaci"nque se emplee %cuantitativo o cualitativo&.#a realidad presenta toda una vasta amade datos tambi$n puede aplicarsediversidad de t$cnicas para suconocimiento.


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Instrumento

Es la herramienta especí!ica o recursos queemplea el investiador en el proceso derecoida de datos que servir'n para la

investiaci"n. #os instrumentos seseleccionan a partir de la t$cnicapreviamente eleida.


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Requisitos para construir uninstrumento de medición

Según ern!nde" # otros $%&'&(, todamedición o instrumento de recolecciónde datos, debe reunir dos requisitos)con*iabilidad # +alide"

Con*iabilidad

(e re!iere al rado en que su aplicaci"nrepetida al mismo sujeto u objeto produce


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resultados iuales. Con!iabilidad es tambi$nel rado en el que un instrumento produceresultados consistentes y coherentes.)eneralmente se mide con el al!a deCronbach.

alide"

(e re!iere al rado en que un instrumentorealmente mide la variable que pretendemedir.

*idalo %+-& seala a la objetividad como

una característica adicional que debe reunir todo instrumento de medici"n.

Esta consiste en que la cali!icaci"n opuntuaci"n no debe estar in!luida por

criterios subjetivos. #a objetividad sere!uer/a mediante la estandari/aci"n en laaplicaci"n del instrumento y en laevaluaci"n de los resultados, así como enel empleo de personal capacitado ye0perimentado en el instrumento


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3.8. Validación y confabilidaddel instrumento

Con*iabilidad:

)rado en que la aplicaci"n repetida delinstrumento a un mismo sujeto produceresultados iuales

alide")

)rado en que realmente el instrumentomide las variables en estudio, en base a suevidencia de contenido, criterio y constructo


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Técnicas para determinar lacon*iabilidad

• Test-retest $.edida de /stabilidad(

1n mismo instrumento es aplicado doso m's veces a un mismo rupo depersonas en condiciones similares. (i lacorrelaci"n entre los resultados de lasdi!erentes aplicaciones es altamentepositiva, el instrumento se consideracon!iable.

• .edidas paralelas o *ormas

equi+alentes

$2os versiones di!erentes peroequivalentes, se administra a un mismo

rupo de personas(0

• 1i+isión por mitades o mitades

partidas $1na prueba !ramentada endos partes equivalentes&.

• Al*a de Cronbac2 # 3uder Ric2arson


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2e todos ellos el m's usado es el Al*a deCronbac2, por lo cual se detalla en base aun ejemplo:T"mese en cuenta la siuiente encuesta


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2"nde:

En este caso, el an'lisis se reali/" a trav$sdel Alpha de Cronbach %+34 de lapoblaci"n objeto de estudio&: 5ara elpuntaje de los ítems, se utili/" la escala de#i6ert, de la siuiente !orma:

Totalmente de Acuerdo: 7puntos2e Acuerdo: 8puntos9eutral: puntosEn 2esacuerdo: ;puntosTotalmente en 2esacuerdo: +punto

(e aplica la prueba al +34 de la poblaci"nlueo se mide la con!iabilidad inres'ndoloen un so!t


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aloración del Al*a de Cronbac2+. 3.7>m's E0celente;. 3.3>3.8 Elevada. 3.?7>3.? @uy buena

8. 3.?3>3.?8 Buena7. 3.-7> 3.- @uy respetable. 3.-3>3.-8 Respetable-. 3.7>3. mínimamente aceptable?. 3.83>3.8 @oderadamenteinaceptable. 3.3> naceptable


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S6yu!e acepta unaerramienta cuando nos da un

"l#a de Cronbac encima de $.7Técnicas para determinar la +alide"

- 1e contenido)#a valide/ de contenido descansa

eneralmente en el juicio de e0pertos.(e de!ine como el rado en que losítems que componen el test representanel contenido que el test trata de evaluar.

- 1e criterio)(e establece al validar un instrumentode medici"n al compararlo con al=ncriterio e0terno que pretende medir lomismo

- 1e constructo)(e re!iere al rado en que el instrumentode medida cumple con las hip"tesis


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En base a un cuestionario determinar lavalide/ de contenido a trav$s del juicio de

e0pertos

Donde:

%scala e&aluati&aA: Totalmente de acuerdoB: De acuerdoC: DesacuerdoLuego la información de cada experto se

tabula en una tabla calculando el coe!icientede proporci"n de rano correido

T"'" '* T"'+"C,- /% 0S/"T0S 1%S2%CT0 " " %V"+"C,-/% ,ST1+%T0


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4uente) C!lculos propios5untaje escala Evaluativo de los tems: A: Totalmente de acuerdo: puntosB: 2e acuerdo: ; puntosC: 2esacuerdo: + punto5uego procedemos a con+ertir la escala a

números


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6e) $'78(8

6e) $&09:78(8

6e) $'09:78(8

/ebe calcularse lue!o el coefciente de proporción de ran!oscorre!ido y en base a ello determinar la &alide4.


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80:0 ./T;1;S 1/ A


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En las investiaciones cuantitativas, los datos sepresentan en !orma num$rica y se consideran dosniveles de complejidad:

An!lisis descripti+os:

(irven para describir el comportamiento de unavariable en una poblaci"n o en el interior de

subpoblaciones y se limita a la utili/aci"n de laestadística descriptiva %media, varian/a, c'lculo detasas, etc.& se=n la escala de la variable.

An!lisis ligados a las 2ipótesis:

Cada una de las hip"tesis !ormuladas debe ser objeto de veri!icaci"n, en alunos casos se empleala estadística in!erencial.@encione las pruebas estadísticas empleadas en elorden en que ser'n usadas en la tesis, uardando

relaci"n con los objetivos.

Todo dise=o an!lisis de datos comien"a con un

ni+el descripti+o 2asta llegar al ni+el que se 2a

dise=ado para la in+estigación, todo depende el

tipo de la escala de la +ariable de estudio0


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An!lisis de datos descripti+a

•

Cuantitati&as (ra4ón o inter&alo) uordinal trans#ormada en inter&alo:

Media aritméticaDesviación estándarMedia moda rangoCoef de variación

Tablas ! grá"cos• Cualitati&as 0rdinales:


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Mediana moda percentiles proporciones Tablas ! grá"cos

• Cualitati&as nominales:

Moda proporciones Tablas ! grá"cosAn!lisis ligados a las 2ipótesis

a( An!lisis correlacional

- An!lisis paramétrico

(i la variable es Cuantitativa %ra/"n o intervalo& y

adem's cumple los supuestos de normalidad yhomoeneidad se emplea:R pearson

- An!lisis no paramétrico

(i la variable cuantitativa no es normal yhomo$nea o si estas son cualitativas se puedeemplear:

o 1os +ariables

- intervalo> ra/"n : R (pearman- nominal>ordinal: Chi cuadrado- nominal> nominal: Coe!iciente de continencia o5hi


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5ara ello se emplea otro tipo de an'lisis perodeterminando para cada muestra el an'lisisparam$trico y no param$trico

-An!lisis paramétrico de comparación de

muestras

Cumple supuestos de normalidad y homoeneidad% grupos

.uestras independientesT student muestra pequeas %escalas de inter+aloo ra"ón&: muestras randes %escalas de inter+alo ora"ón&

.uestras pareadas o relacionadas $pre-experimentales, es un solo grupo pero en dosmomentos(T student y %escalas de inter+alo o ra"ón(- An!lisis no paramétrico de comparación demuestras

9o cumple supuestos de normalidad yhomoeneidad, an'lisis no param$trico.uestras independientes:Chi cuadrada $escala nominal(

@ann F Ghitney %escala ordinal(Dolmoorov>smirnov para dos muestras %escalaordinal(.uestras pareadas o relacionadas:


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@ac9emar %escala nominal(Gilcoson %escala ordinal(

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