Desayuno Ejecutivo de Métricas

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INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS

DE ATRIBUCIÓN

WORKSHOP COMISIÓN DE MÉTRICAS

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¡Bienvenidos!

3

Leonel [email protected]

Valeria [email protected]

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ACERCA DE NOSOTROS

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Juan Prospect

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TOFU

MOFU

BOFU

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¿A QUIÉN ATRIBUIMOS

LA VENTA?

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OPCIÓN 1 | INFORMES DE

CONVERSIONES DE LOS MEDIOS

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CPA Subestimado

CONVERSIONES Sobreestimadas

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¿CÓMO IDENTIFICAMOS

EL ORIGEN DEL

TRÁFICO?

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Sin implementar una estrategia de tagging de Campañas, todas

las visitas serán reportadas como tráfico directo, referral, orgánico.

Origen y Tagging del tráfico

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http//www.lacaja.com.ar/seguros-personas/seguro-automotor?utm_medium=display_b&utm_source=lanacion&utm_campaign=always_on_b_lanacion&utm_content=300x250_lanacion_b_desktop

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• Fuente: toda referencia a un sitio web tiene un origen o una fuente. Las fuentes posibles son,por ejemplo, las siguientes: "google" (nombre de un motor de búsqueda), "facebook.com"(nombre de un sitio de referencia), "spring_newsletter" (nombre de uno de los boletinesinformativos) y "direct" (los usuarios han escrito su URL directamente en el navegador o tienenel sitio como marcador en el navegador).

• Medio: Los medios posibles son, por ejemplo: "organic" (búsqueda gratuita), "cpc" (coste porclic, es decir, búsqueda de pago), "referral" (referencia), "email" (nombre de un mediopersonalizado que ha creado), "none" (el tráfico directo tiene el medio "none").

• Palabra clave: Se utiliza para campañas en Buscadores.

• Campaña: es el nombre de la campaña de AdWords de referencia o una campañapersonalizada que haya creado mediante etiquetas manuales en la URL.

• Contenido: identifica un determinado enlace o elemento de contenido en una campañapersonalizada. Por ejemplo, si un mensaje de correo electrónico contiene dos enlaces dellamada a la acción, puede utilizar distintos valores de Contenido para diferenciarlos y saberqué versión es la más eficaz

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La metodología de tagging implica agregar ciertos PARÁMETROS a la

PÁGINA DE DESTINO.

www.MiSitio.com/landingCampaña?utm_source=Fuente&utm_medium

=Medio&utm_campaign=Nombre_Campaña

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Los siguientes medios no requieren

tagging:

• Organic

• (none)

• Referral

Los siguientes parámetros son

obligatorios al taggear:

• Source

• Medium

• Campaign

obligatorio

obligatorio

obligatorio

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Agrupación por Canales en GA

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Default Channel Default Definition

Direct

Fuente coincide exactamente con Directo Y Medio coincide exactamente con (not set)

O BIEN

Medio coincide exactamente con (none)

Organic Search Medio coincide exactamente con Búsqueda orgánica

Referral Medio coincide exactamente con Referencia

Email Medio coincide exactamente con email

Paid SearchMedium matches regex ^(cpc|ppc|paidsearch)$

AND

Ad Distribution Network does not exactly match Content

Other Advertising Medium matches regex ^(cpv|cpa|cpp|content-text)$

SocialReferencia de fuente social coincide exactamente con Sí

O BIEN

Medio coincide con la expresión regular ^(social|red-social|medios-sociales|ms|red social|medios sociales)$

DisplayMedium matches regex ^(display|cpm|banner)$

OR

Ad Distribution Network exactly matches Content

Más info en https://support.google.com/analytics/answer/3297892

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Fuente / Medio Fuente / Medio Fuente / Medio

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PROBLEMÁTICAS COMUNES

Gateway de

pagos externo

www.otro.com

www.mitienda.com www.mitienda.com

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Si un importante porcentaje de nuestras

conversiones tienen un path que posee

más de un punto de contacto previo a la

compra, tenemos un problema

de atribución.

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CONVERSIONES

ASISTIDAS

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Las conversiones asistidas son las fuentes a través

de las cuales una venta recibe ayuda de otra fuente

para que la conversión se finalice.

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¿A QUIÉN ATRIBUIMOS

LA VENTA?

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Last Click Model

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Last Non-direct Model

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LAST FACEBOOK ADS TOUCH

LAST ADWORDS TOUCH

LAST EMAIL TOUCH

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¿CUÁLES SON LOS

REQUISITOS?

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A A B B B

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A

B

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USER ID

IDENTIFICADOR FIRST PARTY

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ORIGEN CONVERSIÓN

UTM, GCLID, ETC.

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¿QUÉ ES UNA CONVERSIÓN?

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Conversiones | Agrupación

Comercio electrónico

Generación de leads

Publicidad (CPM)

Macro Conversiones Micro Conversiones

Indican cierto grado de engagement por parte

del usuario y potencialmente lo llevará a

completar una macro-conversion.

Cantidad de veces que se cumple

con el objetivo principal del negocio.

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Ecommerce

Objetivos de Conversiones vs. Transacciones de Ecommerce

Download

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First Click Model

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Lineal Model

25% 25% 25% 25%

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Position Based Model

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Time Decay Model

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Model comparition

Medio Last Click First Click Last Non Direct

Linear Position Based

Time Decay

eMail 100 25 40 10

Facebook 25 10 20

Adwords 100 25 10 30

Direct 100 25 40 40

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VENTANA DE ATRIBUCIÓN

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43%

18%

Afirma que usa su modelo de atribución porque es fácil y sencillo.

Ni siquiera sabe qué modelo está usando.

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¿PREGUNTAS?

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¡GRACIAS!