Diapositivas de Estadística
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Curso de Estadística
Julio Idrovo N.
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Incertidumbre en las medicionesTipos de números
Exactos
Cuyos valores se conocen con exactitud
1 m = 100 cm
Inexactos
Cuyos valores tienen cierta incertidumbre
Mediciones
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Exactitud y precisión
Exactitud
•Cuánto se parecen al valor verdadero•MediaPrec
isión
•Concordancia entre las mediciones•Desviación estándar
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Mala exactit
ud
•Mediciones lejanas al valor verdaderoBuena
precisión
•Concordancia entre las mediciones•No dispersas
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Mala exactit
ud
•Mediciones lejanas al valor verdaderoMala
precisión
•Mediciones dispersas.•Heterogeneidad.
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Buena exactit
ud
•Adquirimos confianza en la exactitud de nuestras mediciones si obtenemos prácticamente el mismo valor en cada ocasión.Buena
precisión
•Todas las mediciones están muy cercanas entre sí.•Homogeneidad.
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Distribución Normal
• X~N(,)• La curva tiene forma de campana y es simétrica
alrededor de la media.• Los puntos de inflexión se encuentran a una
desviación típica a cada lado de la media.• No hay solución analítica y se usan tablas para
Z~N(0,1).
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Gráfico de una distribución normal
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Teoría de los tests estadísticos
1. Planteamiento de las hipótesis• La hipótesis nula (H0) es formulada con la
intención de rechazarla. • La hipótesis alternativa (HA) es complementaria a
la hipótesis nula.• H0: s2 = 3.25 HA : s2 3.25 dos colas
• H0: s2 3.25 HA : s2 > 3.25 cola derecha
• H0: s2 3.25 HA : s2 < 3.25 cola izquierda
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Teoría de los tests estadísticos
2. Nivel de significancia ()• Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula
cuando es verdadera; es un error de tipo I. • Se lo conoce a priori (fijado por el
investigador).
Decisión (Ho) Verdadera Falsa
Aceptar A
Rechazar B
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Teoría de los tests estadísticos
3. Elección del test estadístico• El test estadístico se seleccionará de acuerdo
con la hipótesis planteada.• Cuando para un mismo problema existen dos
o más tests disponibles, se elegirá aquel más potente.
• Generalmente los tests paramétricos son los más potentes.
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Teoría de los tests estadísticos
4. Cálculo del valor del test• Con el test seleccionado se procederá a
calcular el valor del estadístico, utilizando la fórmula propia de cada test.
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Teoría de los tests estadísticos
5. Determinación de los puntos críticos• Conociendo el tamaño de la muestra (ó gl) y ,
se buscan los valores críticos del test en la tabla correspondiente.
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Teoría de los tests estadísticos
6. Decisión• Si el valor del test cae dentro de la zona de
rechazo de Ho se procederá a rechazar la hipótesis nula, aceptando la hipótesis alternativa.