Curso de Estadística
Julio Idrovo N.
Incertidumbre en las medicionesTipos de números
Exactos
Cuyos valores se conocen con exactitud
1 m = 100 cm
Inexactos
Cuyos valores tienen cierta incertidumbre
Mediciones
Exactitud y precisión
Exactitud
•Cuánto se parecen al valor verdadero•MediaPrec
isión
•Concordancia entre las mediciones•Desviación estándar
Mala exactit
ud
•Mediciones lejanas al valor verdaderoBuena
precisión
•Concordancia entre las mediciones•No dispersas
Mala exactit
ud
•Mediciones lejanas al valor verdaderoMala
precisión
•Mediciones dispersas.•Heterogeneidad.
Buena exactit
ud
•Adquirimos confianza en la exactitud de nuestras mediciones si obtenemos prácticamente el mismo valor en cada ocasión.Buena
precisión
•Todas las mediciones están muy cercanas entre sí.•Homogeneidad.
Distribución Normal
• X~N(,)• La curva tiene forma de campana y es simétrica
alrededor de la media.• Los puntos de inflexión se encuentran a una
desviación típica a cada lado de la media.• No hay solución analítica y se usan tablas para
Z~N(0,1).
Gráfico de una distribución normal
Teoría de los tests estadísticos
1. Planteamiento de las hipótesis• La hipótesis nula (H0) es formulada con la
intención de rechazarla. • La hipótesis alternativa (HA) es complementaria a
la hipótesis nula.• H0: s2 = 3.25 HA : s2 3.25 dos colas
• H0: s2 3.25 HA : s2 > 3.25 cola derecha
• H0: s2 3.25 HA : s2 < 3.25 cola izquierda
Teoría de los tests estadísticos
2. Nivel de significancia ()• Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula
cuando es verdadera; es un error de tipo I. • Se lo conoce a priori (fijado por el
investigador).
Decisión (Ho) Verdadera Falsa
Aceptar A
Rechazar B
Teoría de los tests estadísticos
3. Elección del test estadístico• El test estadístico se seleccionará de acuerdo
con la hipótesis planteada.• Cuando para un mismo problema existen dos
o más tests disponibles, se elegirá aquel más potente.
• Generalmente los tests paramétricos son los más potentes.
Teoría de los tests estadísticos
4. Cálculo del valor del test• Con el test seleccionado se procederá a
calcular el valor del estadístico, utilizando la fórmula propia de cada test.
Teoría de los tests estadísticos
5. Determinación de los puntos críticos• Conociendo el tamaño de la muestra (ó gl) y ,
se buscan los valores críticos del test en la tabla correspondiente.
Teoría de los tests estadísticos
6. Decisión• Si el valor del test cae dentro de la zona de
rechazo de Ho se procederá a rechazar la hipótesis nula, aceptando la hipótesis alternativa.
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