1

D O M I N I O N C A P I T A L M A R K E T S D A Y

5 D E J U N I O 2 0 1 8

DIGITALIZACIÓN DE ENTORNOS INDUSTRIALES

2

1Industria 4.0

2Dominion Smart Factory

3Casos de uso

4Perspectivas de mercado

3

Una definición

I N D U S T R I A 4 . 0

I N D U S T R Y 4 . 0 HIBRIDACIÓN DEL MUNDO FÍSICO Y DIGITAL EN EL ÁMBITO INDUSTRIAL

Industria 1.0

Industria 2.0

Industria 3.0

Industria 4.0

2018

Mecanización

Energía de vapor

Telares

Automatización

Computación

Electrónica

CPS

IoT

Big Data

Híper-conectividad

Producción en masa

Línea de ensamblaje

Energía eléctrica

N E G O C I O

CONOCIMIENTO Contextualizada Aplicada

INFORMACIÓN OrganizadaEstructurada

DATOS AdquisiciónSeñales

4

Nuestra visión

I N D U S T R I A 4 . 0

Es la digitalización extremo a extremo de la cadena de valor de los procesos operativos, productivos y de negocio de las organizaciones industriales.

1 S E N S Ó R I C A A V A N Z A D A 2 H I P E R C O N E C T I V I D A D 3 P R O C E S A M I E N T O

M A S I V O D E D A T O S

CO

NV

ER

GE

NC

IA

5

Nuestra aproximación y Valor diferencial (I)

I N D U S T R I A 4 . 0

S O L U C I O N E S Y S E R V I C I O S E S P E C Í F I C O S

ADAPTADAS MODULARES ESCALABLES

CONOCIMIENTO TECNOLÓGICO

EXPERIENCIA INDUSTRIALPROCESOS

EQUIPOS MULTIDISCIPLINARES

≠MAXIMALISTAS

PLUG & PLAY

T R A N S V E R S A L I D A D

6

Nuestra aproximación y Valor diferencial (II)

I N D U S T R I A 4 . 0

S O L U C I O N E S & S E R V I C I O S D I G I T A L I Z A C I Ó N

Serviciosavanzados

Ingeniería de mantenimiento

PROVEEDOR ÚNICO Y GLOBAL

CONOCIMIENTO PROCESOS INDUSTRIALES

IDENTIFICACIÓN MADUREZ DIGITAL

HW DATOSTIER 1TECNOLÓGICO

VISIÓN AJUSTADA NECESIDADES DE CLIENTE

SW REDES

7

Casos de uso

8

Ejemplos de Soluciones

Proyecto Integral de Big Data Industrial

Proyecto de Optimización y

Eficiencia Energética

1 2

9

MetalurgiaProyecto integral de BIG DATA industrial

E X P E R I E N C I A S Y S O L U C I O N E S

OBJETIVO Y NECESIDAD

SOLUCIÓN

RESULTADO

S M A R T F A C T O R Y 2 0 2 0

Mejora de los procesos productivos y de negocio

A D Q U I S I C I Ó N | C O M P U T A C I Ó N | A N Á L I S I S

Solución de análisis y procesamiento masivo de datos

R E D U C C I Ó N T A S A D E F E C T I V O S | M E J O R A T R A Z A B I L I D A D

1 0

Proyecto de optimización y eficiencia energética

E X P E R I E N C I A S Y S O L U C I O N E S

OBJETIVO Y NECESIDADES

SOLUCIÓN

RESULTADO

Optimización del consumo energético en planta productiva

Reducción de consumos y costes energéticos

MAPEO | MONITORIZACIÓN | PREDICCIÓN

Optimización del consumo energético y el proceso productivo

OPTIMIZACIÓN DE LA CUENTA DE RESULTADOS DE LA PLANTA POR EFICIENCIA DE COSTES

ROIAHORRO RELATIVO

17.93%

1AHORRO TOTAL (anual)

495.880€

2REDUCCIÓN DE CONSUMO

7.68%

3

Automoción

1 1

6Compresores

32Inyectoras

3Hornos Fusión

6Transformadores

10Lavadoras

Proyecto de optimización y eficiencia energética

E X P E R I E N C I A S Y S O L U C I O N E S

Sistema de gestión, monitorización y análisis de consumos energéticos en planta industrial

MONITORIZACIÓN

SENSORIZACIÓN

Física Virtual

Electricidad | Agua | Aire Comprimido | Calor

MES | SAP | ECM

180 Dispositivos

Medición

ANALÍTICA AVANZADA

Informes en RT para producción

Predicción de consumos

MAQUINA | UNIDAD

PROCESO

PRODUCTO

CONSUMO

DATA

Automoción

1 2

Tecnología para mantenimientopredictivo de activos

(Servicios)

1 3

E X P E R I E N C I A S Y S O L U C I O N E S

Plataforma Iot – Mantenimiento Predictivo REAL DEMO

1 4

Perspectivas de mercado

1 5

Tanto a nivel global como nacional, el mercado ha superado un primer estadio incipiente [periodo 2014-2018] y se sitúa en una fase de crecimiento real que se prevé que se dilate como mínimo hasta el 2025.

M E R C A D O E N F A S E D E C R E C I M I E N T O

Al tratarse de un mercado de alta exigencia tecnológica y que por tanto, requiere de los agentes oferentes de cierta capacidad de inversión y de recursos especializados, cuenta con importantes barreras de entrada para nuevos agentes

B A R R E R A S D E E N T R A D A

Si bien el mercado de la digitalización industrial es clave para muchos de los agentes implicados en el mismo, entre ellos los «Big Players» tecnológicos e industriales, lo cierto es que dada su relativa inmadurez y amplitud, apenas existe concentración.

M E R C A D O AT O M I Z A D O

INNOVACIÓN TECNOLÓGICA

EXIGENCIA DE ACTUALIDAD

PROVEEDORES DE NICHO

POCOS OUTSOURCERS INTEGRALES

INVERSIÓN PÚBLICA Y PRIVADA

ALTA ASIGNACIÓN PRESUPUESTARIA

Perspectivas de negocio

P E R S P E C T I V A S D E M E R C A D O

1

2

3

1 6

Para el periodo 2017-2022 las organizaciones industriales asignarán una dotación presupuestaria para proyectos de digitalización de en torno al 5% de su facturación anual.

5%

Las compañías industriales esperan un payback de la inversión de dos años para el 55% de las inversiones en proyectos de digitalización.

2 años

De las compañías industriales considera necesario recurrir a la externalización para la planificación y gestión de servicios y soluciones de digitalización.

64%

Fuentes:• M&M Research - Industry 4.0 Market Report [2017]• PwC Global Industry 4.0 Survey [2016]

Apuntes de negocio

P E R S P E C T I V A S D E M E R C A D O

A L G U N A S C I F R A S M A C R O E C O N Ó M I C A S D E L M E R C A D O D E L A D I G I TA L I Z A C I Ó N I N D U S T R I A L

66.67 bn USD

[2016]

14.72%

CAGR

153.31 bn USD

[2022]

MARKET SIZE [Global] INDUSTRIAL COMPANIES DIGITAL INSIGHTS & BENEFITS

907 bn USD [5%]

Investment Expectations p.a.

493 bn USD [2,9%]

Digital Revenue Gains p.a.

421 bn USD [3.6%]

Cost and efficiency Gains p.a.

1 7

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