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DIAGRAMAS CAUSALES DINAMICA DE SISTEMAS Mag. Ing. Rolando M: Chávez Guillén

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DIAGRAMAS CAUSALES

DINAMICA DE SISTEMAS

Mag. Ing. Rolando M: Chávez Guillén

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DIAGRAMAS CAUSALES“Los Diagramas Causales son una buena

forma de entender los bucles de

retroalimentación y las relaciones causales

entre los integrantes de un sistema, peroentre los integrantes de un sistema, pero

como se verá más adelante, sólo son una de

las muchas herramientas necesarias para

entender los sistemas”.

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BUCLES DE REALIMENTACION POSITIVA

�Son aquellos en los que la variación de un elemento se

propaga a lo largo del bucle de manera que se refuerza

la variación inicial.

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BUCLES DE REALIMENTACION POSITIVA

�Si se produce un aumento de uno cualquiera de los

elementos, por ejemplo A, este determina un aumento

de B,que a su vez determina un aumento de C, lo que

por ultimo determina un aumento en A, que reiniciará

el proceso”.

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BUCLES DE REALIMENTACION POSITIVA

�Un bucle realimentado es positivo si contiene un

numero par de relaciones negativas.

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BUCLES DE REALIMENTACION NEGATIVA

�Son aquellos en los que la variación de un elemento se

propaga a lo largo del bucle de manera que determine

una variación de signo contrario en el mismo elemento.

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BUCLES DE REALIMENTACION NEGATIVA

�Un aumento de A, determina un aumento de B , que a

su vez determina un aumento de C, que por ultimo

determina una disminución en A.

�Cualquier variación que se produzca en uno de sus

elementos del bucle tiende a anularse.

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BUCLES DE REALIMENTACION NEGATIVA

�Un bucle de realimentación negativa tiende a crear

equilibrio.

�Un bucle realimentado es negativo, si contiene un

numero impar de relaciones negativas.

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�En todo diagrama causal coexisten normalmente

bucles positivos con bucles negativos. Las

interacciones entre estos, determinan el

comportamiento global del sistema.

DIAGRAMAS CAUSALES

�Es importante señalar que es la existencia de

bucles de realimentación y no las simples

relaciones causa-efecto , la que determina el

comportamiento global del sistema.

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�Ejemplo: combinación de bucles de natalidad

El comportamiento dependerá de la dominancia de cada bucle,

tal que para el ejemplo de la natalidad se observa que:

DIAGRAMAS CAUSALES

• t = 0, domina el bucle positivo, de crecimiento al no

saturarse la comida.

• t = ∞, domina el bucle negativo, al agotarse los recursos,

produciéndose limitación de nacimientos.

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Sugerencias para desarrollar un diagrama Causal

� Listar todas las variables posibles, pueden ser

cuantitativas y cualitativas:

• Ventas

• Estrés• Estrés

� Revisar la lista para refinarla:

� Revisar si alguna variable ya está incluida en otra

o significan lo mismo.

� Si es realmente crítica o no.

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Sugerencias para desarrollar un diagrama Causal

� Poner un nombre adecuado a la variable

� Usar sustantivos, no verbos:

SI: Nuevos productos

NO: Desarrollar nuevos productos

SI: Ganancias

NO: Ser rentable NO: Ser rentable

� Usar nombres más neutrales o positivos:

SI: Satisfacción en el trabajo

NO: Inconformidad con el trabajo

SI: Moral en el Recurso Humano

NO: Mala vibra

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Algunos errores comunes en la realización de diagramas causales

� Uso de variables no cuantificables: se suelen

nombrar las variables con nombres que no

sugieren cantidad.

� Variables que incorporan la polaridad: se da

cuando el nombre de la variable tiene un verbo

que sugiere su incremento o decremento.que sugiere su incremento o decremento.

� Relación de variables vs. Hipótesisdinámica(teoría acerca de las causas del

problema) : surge cuando se relacionan variables,

y hasta se logra plantear ciclos, pero en realidad

esta relación no está explicando nada del

fenómeno en cuestión.

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Algunos errores comunes en la realización de diagramas causales

� Causalidades redundantes: se presenta cuando se

plantean causalidades para lograr efectos que otras

causalidades ya lograron.

� Nivel de agregación: por exceso o por defecto. Se

hacen diagramas muy grandes y detallados parahacen diagramas muy grandes y detallados para

situaciones muy simples, o diagramas muy

pequeños para situaciones complejas.

� Diagramas causales sin dinámica: cuando se hace

un diagrama causal en el cual los ciclos carecen de

relaciones que permitan la realimentación.

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� Uso de variables no cuantificables

El siguiente diagrama causal representa la hipótesis

dinámica de un problema real que sucede en el

poblado de Haryana en la India.

Ejemplo1:

Allí, las mujeres se venden de niñas, pues

culturalmente se prefieren hijos varones. El

problema resulta después, cuando estos varones

quieren casarse en el futuro, y no hay mujeres

disponibles.

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� Por esta razón las novias deben ser compradas a

traficantes de personas.

Los problemas del siguiente diagrama causal son

los siguientes:

Ejemplo1:

los siguientes:

� Definición de variables no cuantificables.

� Relación de variables en vez de una

hipótesis dinámica.

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Índices

Mercadosexual

Recursos políticos

Maltrato

Mujeres

Respeto

Niveles de educación social

Índices de Natalidad

Maltrato

Hombres Pobreza

Muerte

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� Las variables Mercado sexual, Recursos políticos,

Maltrato, Respeto y Pobreza, tienen nombres cuya

cuantificación no está clara. ¿Como se mide un

Mercado sexual?, ¿Recursos políticos? o ¿Respeto? Se

tienen que rebautizar las variables.

�Un ejemplo de ello podría ser:

� Mercado sexual á Mujeres vendidas, Recursos

políticos á Presupuesto publico.

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� Maltrato á Mujeres maltratadas, Respeto á Mujeres

sin maltrato y Pobreza á Pobres.

� Finalmente, la variable Niveles de educación, se

podría re expresar en una forma más clara que

señale lo que se está midiendo: Niveles de

educación á Bachilleres.

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Sin embargo, aunque se redefinan estas variables, el

diagrama causal todavía no es útil pues subyace el

problema de que es más una relación de variablesproblema de que es más una relación de variables

que una hipótesis dinámica.

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Variables que incorporan la polaridad�El siguiente diagrama causal ilustra bien este error.

Aquí se pedía realizar una hipótesis dinámica para

explicar por qué la política de bajar costos en una

empresa se había traducido en menores ventas.

Ejemplo 2:

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� Las variables Rebaja de costos, Rebaja de calidad de

materia prima, Rebaja de calidad de producto y

Recorte de presupuesto, tienen incorporado un

elemento sobrante, pues la "rebaja" o el

"incremento" (que en este diagrama no está) es un

elemento que lo da el signo de la flecha que le llega,

y no el nombre de la variable.

Ejemplo 2:

y no el nombre de la variable.

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El siguiente diagrama causal, presenta un ciclo donde todas las

relaciones son directas o positivas, es decir, a mas de A, mas de B,

ò cuando A rebaja, B también lo hace. En ese sentido, si los

costos bajan, como todas las relaciones son directas, las variables

del diagrama, incluyendo las ventas, bajaran también. Este es el

sentido de un bucle reforzado.

Posible solución:

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Relación de variables vs. Hipótesis dinámica:

Un diagrama causal debe "contar" una historia, y

ayudar a que tanto el modelador como los

espectadores la entiendan. Cuando claramente no se

Ejemplo 3

espectadores la entiendan. Cuando claramente no se

entiende qué explica el diagrama, es una señal de que

este se ha efectuado en una forma inadecuada. El

diagrama causal debe ser muy transparente.

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A continuación se presenta un diagrama causal de lo

que podría considerarse la hipótesis dinámica del por

qué faltan esposas en Haryana.

Ejemplo 3Relación de variables vs. Hipótesis dinámica:

El papel que juega cada ciclo se describe a

continuación:

� R1: presenta el ciclo de los hombres dentro del

sistema.

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� R2: Presenta el ciclo de las mujeres dentro del

sistema. Tiene un elemento adicional, la

presencia de la variable Mujeres faltantes

Ejemplo 3Relación de variables vs. Hipótesis dinámica:

presencia de la variable Mujeres faltantes

reduce la posibilidad de que se consoliden

Parejas, y así, el nacimiento de futuros hijos.

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� B1: Presenta como el sistema controla o balancea

el número de niñas. Culturalmente las niñas son

rechazadas, este ciclo muestra la reacción del

Ejemplo 3Relación de variables vs. Hipótesis dinámica:

rechazadas, este ciclo muestra la reacción del

sistema contra las niñas, vendiéndolas.

� B2: Presenta como el sistema balancea las

Mujeres faltantes comprando mujeres a través de

la variable Mujeres compradas.

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En síntesis, este simple diagrama muestra que la

ausencia de mujeres en el presente se debe a la venta

de niñas en el pasado.

Ejemplo 3Relación de variables vs. Hipótesis dinámica:

Diagrama

causal de la

venta de

esposas en

Haryana

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Causalidades redundantesLas causalidades redundantes puede ser un error común,

incluso para gente con experiencia. Surge cuando se agrega una

causalidad que pretende lograr lo que el sistema con las

causalidades iníciales logra. La dificultad por identificarlas es

dada porque causalmente estas relaciones son causalmente

correctas, sin embargo, sobran en el sistema y generan errores

Ejemplo 4:

correctas, sin embargo, sobran en el sistema y generan errores

de cálculo.

Delincuentes

Duración

sentencia

Hacinamiento

Liberados

Capturas

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� Este diagrama causal representa el efecto que tiene el

Hacinamiento sobre los Delincuentes.

� El diagrama supone que a mas Hacinamiento, menos

Duración de la sentencia, lo que genera un incentivo para

Errores:

Duración de la sentencia, lo que genera un incentivo para

que aparezcan mas Delincuentes. En síntesis, B1 pretende

controlar o balancear el Hacinamientos lo logra, pero

además, activa R1 y R2, atrayendo y liberando

delincuentes.

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� Pese a que el diagrama es una hipótesis correcta, tiene una

relación causal que es redundante y que ocasiona errores de

sobre estimación de la variable Capturas. La flecha de color

azul, presenta la relación: a más Liberados, más Capturas.

Errores:

� Es una relación que causalmente es correcta, sin embargo,

Liberados ya ha influenciado a Delincuentes, y a partir de

Delincuentes se determina las Capturas. Cuando en Capturas

se permite la inclusión de Liberados, liberados estaría siendo

contabilizada dos veces.

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Nivel de agregación� El diagrama causal debe servir para explicar el fenómeno que se

estudia. Realizar diagramas causales muy agregados o muy

detallados puede resultar completamente inútil para el

propósito en cuestión.

� A continuación se muestran el diagrama causal sobre agregado.

Ejemplo 5:

� A continuación se muestran el diagrama causal sobre agregado.

Este pretendía explicar por qué las personas que depredan el

recurso leña tienen que recorrer más kilómetros para encontrar

nueva. La figura muestra que, además de que la variable

Ansiedad por encontrar leña es una variable expresada en una

forma Inadecuada, el nivel de agregación es tal que no se

entiende por el por qué del fenómeno.

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Diagrama causal con un nivel de agregación adecuado.En el siguiente diagrama causal se puede observar un ejemplo

de un nivel de agregación adecuado para la situación descritade un nivel de agregación adecuado para la situación descrita

con anterioridad.

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Diagramas causales sin dinámicaAlgunos diagramas causales tienen forma de "bicicleta". A

continuación se muestra un diagrama causal que trata de

explicar por qué el estado se endeuda cada vez mas.

Ejemplo 6:

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Errores de este diagrama causal� Sin entrar en los detalles del nombre de las variables, ni la

bondad del diagrama anterior.

El error que se señala aquí es que un ciclo afecta a otro de

manera exógeno, y no hay realimentación con el primer

ciclo. Si se esta buscando una explicación endógena, no

tendría sentido que ambos ciclos estén conectados por

una sola relación.una sola relación.

CONCLUSIÓN

Podemos decir que el diseño de un diagrama causal es muy

importante para la dinámica, ya que nos permite determinar

el comportamiento global de un sistema. Y que también sirve

para identificar los mapas mentales de las personas u

organizaciones

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DIAGRAMAS CAUSALES

1. En cada conexión causal en los siguientes

Diagramas Causales indique si debe asignar un

signo“+” porque los elementos cambian en la

misma dirección, o un signo“-” porque cambian en

dirección opuesta. Ponga un “+” en el centro si esdirección opuesta. Ponga un “+” en el centro si es

un bucle de retroalimentación positivo (asociado

con el crecimiento exponencial), o un “-” si es un

bucle de retroalimentación negativo (indicando el

comportamiento de estabilización).

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DIAGRAMAS CAUSALES

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Diagrama Causal 1 : Población Urbano y rural

En la población de Pataz ,en los últimos años, se ha incrementado el fenómeno

migratorio de la zona rural a la ciudad, de una manera alarmante, observándose

que el sector juvenil es el mas sensible a este hecho, quienes al ver frustradas

sus aspiraciones, se desplazan en busca de mejores condiciones de vida, y lo

que encuentran en las ciudades , una situación de nuevos desengaños y de

pasar a ser parte del grueso de desempleados, con el deterioro de su calidad

de vida

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Diagrama Causal 2 : Movilización estudiantil

En el distrito de Pataz, existe un mayor numero de centros educativos

particulares, quienes ofrecen mejores expectativas de captar estudiantes en de

Menoscabo de los centros estatales. Es de gran importancia la presencia en la

región de la Universidad Nacional de Trujillo, ya que es un centro educativo de

prestigio.

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Diagrama Causal 3: Necesidades y Servicios básicosLos establecimientos de salud en el distrito de Pataz, son en su mayoría Puestos de Salud ,

a excepción de un centro de ESSalud que funciona en directa dependencia con un Hospital

de la Región. De acuerdo a la información obtenida en los puestos de salud, en su mayoría

no dispone de una cantidad adecuada de medicamentos básicos o si lo tienen están

vencidos, muchos de ellos no cuentan con local propio y por lo general solo atienden

contratados y personal técnico en salud , lo que menoscaba la calidad de atención medica.

Las enfermedades que afectan a la población son generalmente debido a las condiciones

precarias de vivienda, alimentación, consumo de agua sin potabilizar(especialmente en los

anexos rurales que son el 90 % de su población),hábitos de higiene y costumbres que

ocurren en los AAHH.ocurren en los AAHH.

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Diagrama Causal 4 : Seguridad CiudadanaEl Ministerio del Interior es el encargado de brindar seguridad a la población, con los

gobernadores, en algunos casos con miembros de la PNP, ocasionalmente existen

organizaciones de base en algunos anexos, donde sus propios pobladores han

establecido mecanismos de autodefensa, por consiguiente no está garantizada la

seguridad ciudadana en todo el ámbito distrital, principalmente en los anexos , AAHH,

asociaciones de vivienda. Es notoria la formación de un cinturón de violencia en varios

sectores de la ciudad, donde ocurren frecuentemente asaltos violaciones , por otro lado

en las zonas periféricas, hay una incidencia de drogadicción, pandillaje, y madres

solteras, personas desempleadas.

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Diagrama C4

Diagrama Causal Diagrama C1

Población

rural

Diagrama C2Diagrama C3

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Diagrama Causal : Desarrollo poblacional y humano