epidemiologia estudios de casos y controles en odontologia
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Clase con los conceptos básicos acerca de los estudios de casos y controles
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ObjetivosObjetivos
● al final de la lección, los estudiantes podrán– definir que es un estudio de c-c
– identificar su importancia y utilidad
– identificar el diseño del estudio de c-c
– extraer y calcular odds ratio de un estudio de c-c
– identificar las fortalezas y debilidades de c-c
Estudio de casos y controlesEstudio de casos y controles
● estudio observacional analítico● analiza la asociación entre variables● retrospectivo● resultado => exposición
Objetivo del estudio CCObjetivo del estudio CC
● estimar riesgos✗ no puede calcular el riesgo relativo✔ ODDS RATIO
Estudio de casos y controlesEstudio de casos y controles
● Indicado en– enfermedades raras
– brotes epidémicos
– intoxicaciones
– enfermedades con largo periodo subclínico
DiseñoDiseño
1.definir casos
2.definir controles
3.seleccionar casos y controles
4.medir exposición
5.calcular odds ratio
Diseño del estudioDiseño del estudio
● Imagen de Elwood (2000): Critical Appraisal of Epidemiological studies and clinical trials p. 17
+ - Factor + a
de riesgo -
enfermedad (outcome)
b a+bc d c+d
a+c b+d
● Odds ratio: estimación del riesgo relativo en los estudios retrospectivos
+ - Factor + a
de riesgo -
enfermedad (outcome)
b a+bc d c+d
a+c b+d
Odds ratio = Odds ratio = a x d-------b x c
+ - Factor + 17 12
de riesgo - 126 116
enfermedad (outcome)
Odds ratio = Odds ratio =
+ - Factor + 17 12
de riesgo - 126 116
enfermedad (outcome)
Odds ratio = Odds ratio = 17 x 116------------12 x 126
= 1,304
Odds ratioOdds ratio
● OR<1 : exposición parece reducir el riesgo de enfermar
● OR=1 : exposición parece no ser un factor de riesgo
● OR>1 :exposición parece aumentar el riesgo de enfermar
InterpretaciónInterpretación
● personas con más de 15 amalgamas tienen 1,3 veces más probabilidades de desarrollar esclerosis múltiple en comparación a aquellas con menos de 15 amalgamas
+ - Factor + 17 12
de riesgo - 126 116
enfermedad (outcome)
Odds ratio = Odds ratio = 17 x 116------------12 x 126
+ - Factor + a
de riesgo -
enfermedad (outcome)
b a+bc d c+d
a+c b+d
análisis
OROR
VentajasVentajas
✔ Casos fácilmente disponibles
✔ Buenos para casos menos comúnes o raros
✔ Rápidos, baratos
✔ Pueden ser conducidos por clínicos en centros hospitalarios
✔ Tienden a apoyar, no a probar hipótesis causales estableciendo asociaciones
✔ Datos históricos disponible en los registros clínicos
✔ Número de sujetos necesarios es pequeño
DesventajasDesventajas
✗ recall bias✗ selection bias✗ fichas✗ Casos clínicos son de sobrevivientes selectivos
Lectura críticaLectura crítica
● objetivo● outcome● exposición● diseño
– selección de casos y controles
● resultados● validez y relevancia
