Estadísticas Agropecuarias del Trigo

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PRESENTACIÓN Desde la antigüedad, siempre el hombre ha tenido a superarse dentro la sociedad; ya sea buscando mejores formas de sobrellevar su vida, descubriendo formas métodos, medios, técnicas. Este fenómeno repercute y afecta sustancialmente nuestras vidas. Ya no se vive mirando hacia el interior del país que habitamos, sino que nuestras actividades adquieren una proyección mundial. Debemos saber cuáles son las peculiaridades propias se cada país, donde se halla situado, cuáles son sus características, que dinámica sigue y que directrices económicas lo rigen. En definitiva, este proyecto es el resultado de la labor realizada durante el semestre del año, que se ha llevado a cabo con el afán de que la obra sirva de base para conocer la dinámica de los modelos económicos, los recursos económicos, etc. esta cualidad pedagógica la convierte en una obra de consulta.

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Estadísticas Agropecuarias del Trigo

Transcript of Estadísticas Agropecuarias del Trigo

INGENIERIA DE SISTEMAS

PAGE UNIVERSIDAD TCNICA DE ORURO

FACULTAD NACIONAL DE INGENIERIA

INGENIERIA INDUSTRIAL

PRESENTACIN

Desde la antigedad, siempre el hombre ha tenido a superarse dentro la sociedad; ya sea buscando mejores formas de sobrellevar su vida, descubriendo formas mtodos, medios, tcnicas.

Este fenmeno repercute y afecta sustancialmente nuestras vidas. Ya no se vive mirando hacia el interior del pas que habitamos, sino que nuestras actividades adquieren una proyeccin mundial.

Debemos saber cules son las peculiaridades propias se cada pas, donde se halla situado, cules son sus caractersticas, que dinmica sigue y que directrices econmicas lo rigen.

En definitiva, este proyecto es el resultado de la labor realizada durante el semestre del ao, que se ha llevado a cabo con el afn de que la obra sirva de base para conocer la dinmica de los modelos econmicos, los recursos econmicos, etc. esta cualidad pedaggica la convierte en una obra de consulta.

DEDICATORIA

Este es un trabajo que es elaborado enfrentando un tema de encontrar un mejor modelo economtrico en la situacin de una produccin y estadisticas del trigo.

El trabajo ha sedo elaborado a fin de expresar todos los conocimientos que se pudo obtener de la materia, por tal motivo va dedicado como al docente de la materia Modelos Economtricos Ing. Angel Miranda y a todos los que tengan la oportunidad de revisar y verter un nuevo criterio de evolucin o como talvez le pueda servir de guia para prximos proyestos que trate la materia.

INDICE

Pg.

Resumen del informe ...5

1. Introduccin ..6

Antecedentes 6; Clasificacin 6; Variedades 6

2. Marco Terico 7

Pruebas de validacin del modelo 7; Naturaleza de la multicolinealidad 7; Deteccin de la multicolinealidad 8; Naturaleza de la heteroscedascidad 8; Naturaleza de la autocorrelacin 9; Autocorrelacin 10; Estimacin Lineal 11

3. Marco prctico o experimental 12

4. Anlisis y aplicacin 285. Conclusiones ......................................................................................29

6. Bibliografa 29

RESUMEN DEL INFORME

Para este trabajo primeramente lo que empezamos a hacer es buscar los datos para la formulacin de nuestro modelo. Por cierto lo encontramos en una pgina de correo electrnico de estadsticas agropecuarias de los cuales empezamos para lograr nuestro objetivo.

Una vez introducido nuestros datos que se relacionan con la oferta, la demanda y el rendimiento en toneladas mtricas, nos pusimos a trabaja en el paquete estadstico de Microsoft Excel, en el cual explicaremos paso a paso los objetivos del proyecto y los enfoques, adems de experiencias con este paquete.

Podemos informar que realizamos los grficos de cada variable que tenemos, podemos graficar en lneas, curvas, etc. ya que encontramos un sin fin de grficas, eso depende de cada uno, y mas que todo depende de nuestro criterio parala mejor visualizacin de los mismos.

Luego formulamos los distintos modelos en nuestro paquete haciendo correr varias veces hasta poder encontrar un coeficiente de determinacin, donde a la vez comparamos en cada modelo, en realidad buscamos cul es el mejor modelo.

Determinamos cual en la variable dependiente e independiente.

Podemos para nuestro modelo utilizar el criterio de ajuste de curvas mediante el mtodo de los mnimos cuadrados.

Una vez resuelto este problema podemos observar los problemas que pueden existir de autocorrelacin, heterocedasticidad, y multicolinealidad, debemos realizar los anlisis de residuos.

Si en estos casos se nos presento estos problemas, en realidad el objetivo de esta parte es, realizar un anlisis, donde debemos saber como corregirlos.

En el final tendremos un nuevo modelo mejorado y a la vez podremos dar una proyeccin de un tiempo o para un tiempo determinado, que pude depender de nuestros datos.

ESTADSTICAS AGROPECUARIAS DEL TRIGO1. INTRODUCCIN.-

ANTECEDENTES.

Trigo, nombre comn de los cereales de un gnero de la familia de las Gramneas cultivado como alimento desde tiempos prehistricos por los pueblos de las regiones templadas; ahora es el cereal ms importante de dichas regiones.

El trigo es una planta anual alta, de 1,2 m por trmino medio. Las hojas, parecidas a las de otras gramneas, brotan muy pronto y van seguidas por tallos grciles rematados por las espigas de grano.

CLASIFICACIN Las especies de trigo se clasifican en funcin del nmero de cromosomas de las clulas vegetativas. Se reconocen tres series: diploide o carran, con 14 cromosomas; tetraploide o escanda con 28 cromosomas, y hexaploide, con 42 cromosomas. Las especies de trigo se hibridan con bastante frecuencia en el medio natural. La seleccin de las mejores variedades para su cultivo tuvo lugar en muchas regiones hace siglos. En la actualidad slo tienen importancia comercial las variedades de trigo comn, candeal y duro, aunque todava se cultivan muchas otras adecuadas a las diversas condiciones locales; adems, estas variedades menos extendidas constituyen la reserva esencial de que se nutren los programas de mejora.

VARIEDADES

Los tipos de trigo se escogen por su adaptabilidad a la altitud y el clima de la regin en que se cultivan y por el rendimiento. Los trigos corrientes cultivados en las antiguas repblicas soviticas, Estados Unidos y Canad son variedades de primavera e invierno, que se siembran en primavera para cosecharlos en verano, o en otoo para cosecharlos en primavera. El color del grano depende de la variedad; los trigos blancos son en su mayor parte de invierno, y los rojos de primavera. Prximos a los trigos comunes estn los llamados candeales, de espiga muy compacta, y los espelta, con el grano abrazado por las glumas (hojas reducidas, parecidas a escamas). El trigo duro, muy apreciado, debe el nombre a la firmeza del grano. En 1960, se obtuvieron nuevas variedades de rendimiento elevado destinadas a los pases en desarrollo; la investigacin sobre estos tipos continu durante el decenio siguiente. Los programas experimentales han permitido obtener variedades con valor comercial resistentes a las heladas y las enfermedades. En 1978, el descubrimiento de una especie ancestral resistente a la sequa y rica en protenas nativa de Oriente Prximo renov las esperanzas de obtener nuevas y mejores variedades de trigo.2. MARCO TERICOPRUEBAS DE VALIDACIN DEL MODELO.

NATURALEZ4 DE LA MULTICOLINEALIDAD.

El trmino multcolnealidad se atribuye a Ragnar Frsch.

Originalmente, signific la existencia de una relacin o exacta entre algunas o todas las variable explicativas de un modelo de regresin. Para la regresin con k variables que incluye las variables explicativas X1=X2,X3,........Xk (donde xi= para todas las observaciones que den cabida al trmino intercepto), se dice que existe una relacin lineal exacta si se satisface la siguiente condicin :

A1X1+B2X2++CkXk = 0

Donde A1,B2,......,Ck son constantes tales que no todas ellas son simultneamente iguales a cero.

Hoy en da sin embargo, el trmino multicolinealidad, se utiliza en un sentido ms amplio para incluir l caso 41 multicolinealidad perfecta como lo indica (I), como tamben, el caso en el cual hay X variables ntercorrelaciulyay pero no en forma perfecta de, la siguiente manera:

A1X1+B2X2++CkXk+Vi = 0

Donde vj es trmino de error estocstico.

Para apreciar la diferencia entre multicolinealidad perfecta y multicolnealdad menos que perfecta, por ejemplo:

Que muestra la forma como X2 est exactamente relacionadas de manera lineal con otras variables o como sta derivarse a partir de una combinacin lineal del derecho de (III) debe ser igual a uno.

Lo cual muestra que X2 no es una condicin lineal exacta de las otras X porque est determinada tambin por el trmino de error estocstico v.

DETECCION DE LA MULTICOLINEALIDAD.

Un R2 elevado pero pocas razones t significa como se mencion anteriormente este es un sntoma de multicolinealidad si el R2 es alto, es decir est por encima de 0.8, la prueba F, en la mayora delos casos rechazar la hiptesis de que los coeficientes parciales de pendiente son simultneamente iguales a cero, pero las pruebas t individuales mostrarn que ningn coeficiente parcial de pendiente, o muy pocos de ellos, son estadsticamente diferentes de cero. Lo anterior se demostr claramente en el ejemplo de consumo ingreso riqueza.

Aunque este diagnstico es razonable, su desventaja es que

NATURALEZA DE LA HETEROSCEDASTICIDAD.

Uno de los supuestos importantes del modelo clsico de regresin lineal es que la varianza de cada trmino de perturbacin Ui, condicional a los valores seleccionados de variables explicativas, es algn nmero constante igual a sigma al cuadrado. Este es el supuesto de homoscdasticidad, o igual (homo) dispersin (cedasticidad), es decir igual varianza.

Simblicamente,

E (Ui 2) = = 1, 2,.... .n (V)

Grficamente, la homoscedastcdad en el modelo de regresin con dos variables puede ser observada en la figura 1, la cual, por conveniencia, se produce en la figura 2. Como lo indica esta figura, la varianza condicional de Y (la cual. es igual a la de Ui) condicional a las X dadas, permanece igual sin importar los valores que tome la variable X.

En contraste, considrese la figura 3, que muestra que la varianza condicional de Yi, aumenta a medida que X aumenta. Aqu, las varianzas de Yi no son las mismas. Por tanto, hay heteroscedasticdad simblicamente,(VI)

E (Ui) =

Obsrvese el subndice de 02. Que nos recuerda que las varianza condicionales de Ui (=varianzas condicionales de Yi) han dejado de ser constantes.

Para entender diferencia entre homocedasticidad, supngase que en el modelo con dos variables Yi=a1+b2Xi+Ui, Y representa el ahorro y X representa el ingreso.

Las figuras 2 y 3 indican que a medida que el ingreso aumenta, el ahorro en promedio tambin aumenta. Pero, en la figura 2, la varianza del ahorro permanece igual en todos los niveles de ingreso, mientras que, en la figura 3 est se incrementa con aumentos del ingreso. Parece que en la figura 3, en promedio, la familias de ingresos ms altos ahorran ms que las de ingresos ms bajos, pero tambin hay ms variabilidad en su ahorro.

NATURALEZA EN LA AUTOCORELACION.

El trmino auto correlacin se puede definir como la correlacin entre miembros de series de observaciones ordenadas en el tiempo (como en informacin de series de tiempo) o en espacio (como en informacin de corte transversal) En el contexto de regresin, el modelo clsico de regresin lineal supone que no existe tal auto correlacin en las perturbaciones Ui. Simblicamente.

E (UiUj) = 0 (VII)

Expresando en forma sencilla, el modelo clsico supone que el trmino de perturbacin relacionando con una observacin. Por ejemplo, si se esta tratando con informacin trimestral de series de tiempo, para efectuar una regresin de la produccin sobre los insumos trabajo y capital y si, por ejemplo, hay una huelga laboral que afecta la produccin en un trimestre, no hay razn para que esta interrupcin afectare la produccin del trimestre siguiente. Es decir, si la produccin este trimestre, no hay razn para esperar que en el siguiente trimestre. En forma similar tratando con informacin de corte transversal que involucra la regresin del gasto de consumo familiar, no se espera que el efecto de un incremento en el ingreso de una familia sobre su gasto de consumo incida el gasto de consumo de otra.

Sin embargo, s tal dependencia existe, se tiene autocorrelacin. Simblicamente,

E (uj uj) j (VIII)

En esta situacin, la interrupcin ocasionada por una huelga este trimestre puede afectar muy fcilmente produccin del siguiente trimestre, o los incrementos en el gasto del consumo de una familia pueden muy fcilmente a otra familia a aumentar su gasto de consumo para no quedarse atrs de la primera.

Antes de encontrar la razn de la existencia del auto correlacin,es esencial aclarar algunos aspectos de terminologa. Aunque, hoy en da, es prctica comn tratar como sinnimos los trminos auto correlacin serial, algunos autores prefieren diferenciar los dos trminos. Por ejemplo. Tintner define auto correlacin como Correlacin rezagada de una serie dada consigo misma, rezagada por un nmero de unidades de tiempo, mientras que reserva el termino correlacin serial para correlacin rezagada entre dos series diferentes.As, la correlacin entre series de tiempo tales como U1, U2,......,U10 y U2,U3,.......U11, donde la primera es igual a la ltima rezagada en un perodo de tiempo, es auto correlacin, mientras que la correlacin entre dos series de tiempo tales como U1,U2,........U10 y V2,V3,.......V11, donde u y v son dos series de tiempo diferentes, se denomina correlacin serial. Aunque la distincin entre los dos trminos puede ser de utilidad.

Se pueden visualizar alguno de estos patrones razonables de auto correlacin y de no auto correlacin, los cuales estn dados en la figura 5. Las figuras anteriores muestran que hay un patrn distinguible entre las U. La figura anterior muestra un patrn cclico; las otras figuras sugieren una tendencia lineal hacia arriba o hacia abajo en las perturbaciones; y la figura siguiente indica que tanto trminos de tendencia lineal como de tendencia cuadrtica estn presentes en las perturbaciones. Solamente la figura indica que no hay un patrn sistemtico, apoyando el supuesto de no auto correlacin del modelo clsico de regresin lineal.

AUTOCORRELACION.-

Prueba de Durbn - Watson

Prueba ms conocida para detectar correlacin serial es la desarrollada por los estadsticos Durbin y Watson. Es comnmente conocida como el estadstico d de Durbin Watson. El cual se define como;

Que es simplemente la razn de la suma de la diferencias al cuadro de residuales sucesivos sobre la SRC Obsrvese que en el numerador del estadstico del nmero de observaciones es n-1 porque una observacin se pierde al obtener las diferencias consecutivas.

Una gran ventaja del estadstico d es que est basado los residuales estimados, que aparecen sistematizados en los anlisis de regresin Debido a esta ventaja, es frecuente incluir el estadstico d de Durbin - Watson en los informesde anlisis de regresin, junto con otros estadstico resumen tales como el R2 , el R2 ajustado, las t, etc.. Aunque el estadstico d es utilizado en forma sistematizada es importante anotar los supuestos los cuales ste se basa:

1.1.-Elmodelo de regresinincluye el trmino de .Intercepto. Si dicho trmino no est presente, como es el caso de la regresin a travs del origen, es esencial efectuar nuevamente la regresin incluyendo trmino del intercepto para obtener la SRC.

2.- Las variables explicativas, X, son no estocsticas, es decir, son fijas en muestreo repetido.

3.- las perturbaciones Ut se generan mediante el esquema autor regresivo de primer orden Ut = Bt-1+Bt.

4.- El modelo de regresin no incluye valores rezagados de la variable dependiente como una de las variables explicativas. Por tanto, la prueba es inaplicable a modelos del siguiente tipo:

Yt = a1+b2X2t+C3X3t+......................dkXkt+fYt-1

5.- No hay observaciones faltantes en los datos.

ESTIMACION LINEAL.-

La economa y la econometra estn amplia-mente identificados con el anlisis de regresin. Como las relaciones entre las variables econmicas son generalmente inexactas debe incluirse un trmino de irresolucin o error (con propiedades de probabilidad bien definidas).

ESTIMACION LINEAL: Usa el mtodo de los mnimos cuadrados para calcular la recta que mejor se ajusta a sus datos y devuelve una matriz que describe dicha recta. La ecuacin de la resta es:

Y=mlxl+m2x2+.....bo,y =.mx+b

Donde el valor Y dependiente es una funcin de los valores X independientes. Los valores m son coeficientes que corresponden a cada valor x; b es un valor constante. Observe que Y, X _y m pueden ser vectores. La matriz Z devuelta por ESTIMACION. LINEAL es (mn,mn-1, ml;bl ).

ESTIMACION LINEAL tambin puede devolver estadsticas de regresin adicionales.

SINTAXIS

ESTIMACION. LINEAL (matriz y; matriz x; constante, estadstica) Matriz y es el conjunto de valores y que se conocen en la relacin y=mx+b.

S la matriz definida por el argumento matriz y ocupa una sola columna, cada columna de matriz -, x se interpreta como una variable separada.

S la matriz definida por el argumento matriz y ocupa una, sola fila, cada fila de matriz x se interpreta como una variable separada.

Matriz x es en conjunto de valores x opcionales que ya se conocen en la relacin:

Y=mx+b

La intencin de este trabajo es analizar nuestros datos que en este caso se refieren al cultivo de trigo en BOLIVIA, para esto tornando varios datos, los cuales representados por variables, (tomamos cuatro variables).

Proporcionaremos mediante ideas la realizacin de cmo hacer un modelo con variables discretas.

Podemos decir d este trabajo que est ms orientado a la microeconoma,, donde como primer punto ser la determinacin de la variable dependiente, con los 20 datos obtenidos, luego la formulacin del modelo, mediante el anlisis, ya sea lineal, exponencial, etc., para luego sacar el coeficiente de correlacin de cada uno de estos.

El modelo se realiza con constante y, sin ella, finalmente hacer la variacin de cada variable con el tiempo. Las variables sern: Tiempo, Cantidad, Precio Ingreso Defect., Produccin mes.

2. MARCO PRCTICO O EXPERIMENTAL

DATOS PARA LA OFERTA

N DETIEMPOCANTIDADDEFECT.PRECIOINGRESOProd. Mes

DATOS(aos)q (Kg)[Kg] anual(Bs./ao)(Bs./ao)[kg]

YX1X2X3X4

119811025420011,0678850

21982102752059,5947856

31983102812059,21216860

419841035220710,31485863

519851045021010,01754871

61986104702109,82029875

719871049021010,42298876

81988105602159,02566884

91989105102138,03091877

101990105002138,23110875

111991104802099,33379875

121992106202127,43648887

131993105202117,73917880

141994106002126,24186885

151995107002156,04461895

161996106902146,04730893

171997108852185,14998910

181998108952195,75267912

191999108002164,35542910

202000109792205,05811920

AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTA

N DETIEMPOCANTIDADDEFECT.PRECIOINGRESOProd. Mes

DATOS(aos)q (Kg)[Kg] anual(Bs./ao)(Bs./ao)[kg]

YX1X2X3X4

11981102542004,6678850

21982102752054,1947856

319831028120551216860

419841035220761485863

51985104502105,61754871

61986104702105,92029875

71987104902106,12298876

81988105602157,12566884

91989105102136,93091877

101990105002137,23110875

111991104802096,23379875

121992106202127,63648887

131993105202116,83917880

1419941060021284186885

151995107002158,24461895

1619961069021494730893

171997108852188,44998910

181998108952199,55267912

191999108002169,85542910

20200010979220105811920

CON CONSTANTE

10,30429450,002847921,48E-017,63E-011,30E+03

1,38E+001,44E-021,37E+013,56E+008,72E+02

0,988711832,50E+01#N/A#N/A#N/A

3,28E+0215#N/A#N/A#N/A

817922,6929,34E+03#N/A#N/A#N/A

SIN CONSTANTE

11,927511-0,0069605-7,81E+005,44E-010

8,76E-011,33E-021,31E+013,68E+00#N/A

0,987044342,59E+01#N/A#N/A#N/A

3,05E+0216#N/A#N/A#N/A

816543,2351,07E+04#N/A#N/A#N/A

CON CONSTANTE:

Y=0,0763*X1+03148*X2+0,002848*X3+10,3043*X4+1300

SIN CONSTANTE:

Y=0,544*X1-7,81*X2-0,00696*X3+11,927511*X4

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

X12,15E-011,48E-01

X21,08E-02-5,98E-01

X31,97E-01-5,23E-01

X47,47E+001,36E+01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

Y=0,0763*X1+03148*X2+0,002848*X3+10,3043*X4+1300

Ee

YY estet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2

1025410077,97176,03030985,8530985,85

1027510141,06133,94176,031771,1517940,72

1028110183,5997,41133,941334,859488,19

1035210216,01135,9997,411488,7718493,80

1045010299,58150,42135,99208,1522626,00

1047010341,95128,05150,42500,4116396,70

1049010353,35136,65128,0573,9218672,46

1056010437,51122,49136,65200,5615002,64

1051010367,19142,81122,49413,1220394,90

1050010346,75153,25142,81109,0223486,10

1048010347,16132,84153,25416,7817645,58

1062010472,52147,48132,84214,4421750,44

1052010401,10118,90147,48816,6414138,03

1060010454,11145,89118,90728,4221284,70

1070010558,50141,50145,8919,3020022,17

1069010539,10150,90141,5088,3222770,10

1088510715,42169,58150,90348,9228756,35

1089510737,49157,51169,58145,6024809,62

1080010717,8082,20157,515672,376756,11

1097910822,25156,7582,205558,2624570,33

51094,84395990,79

DURWIN WATSON d =0,12903037

FISHER F=3,28E+02

AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTA

X1YX2X3X4

1981102544,6678850

1982102754,1947856

19831028151216860

19841035261485863

1985104505,61754871

1986104705,92029875

1987104906,12298876

1988105607,12566884

1989105106,93091877

1990105007,23110875

1991104806,23379875

1992106207,63648887

1993105206,83917880

19941060084186885

1995107008,24461895

19961069094730893

1997108858,44998910

1998108959,55267912

1999108009,85542910

200010979105811920

CON CONSTANTE

0,01093970,00366285-0,02879002-0,000444671973,82118

0,027071030,000132940,12622040,002402918,69340171

0,998780050,23256028#N/A#N/A#N/A

3070,1559915#N/A#N/A#N/A

664,1887360,81126424#N/A#N/A#N/A

SIN CONSTANTE

0,05401297-0,00965021-10,86999960,194154290

1,536793020,006773156,633063580,12744123#N/A

-3,1938402913,2025182#N/A#N/A#N/A

-3,0462202416#N/A#N/A#N/A

-2123,903792788,90379#N/A#N/A#N/A

CON CONSTANTE:

X1=-0,000445Y-0,02879X2+0,00366X3+0,01094X4+1973,8212

SIN CONSTANTE:

X1=0,19415Y-10,8700X2-0,00965X3+0,05401X4

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

Y-1,85E-011,52E+00

X2-2,28E-01-1,64E+00

X32,76E+01-1,42E+00

X44,04E-013,51E-02

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

X1X1 estEe

YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2

19817,091973,910,003896320,373896320,37

19828,151973,851973,910,003896099,29

19839,151973,851973,850,003896097,37

198410,101973,901973,850,003896264,10

198511,151973,851973,900,003896103,18

198612,181973,821973,850,003895970,89

198713,161973,841973,820,003896043,55

198814,171973,831973,840,003896007,05

198916,041972,961973,830,763892555,94

199016,091973,911972,960,913896331,03

199117,111973,891973,910,003896240,27

199218,121973,881973,890,003896184,91

199319,101973,901973,880,003896278,75

199420,071973,931973,900,003896397,65

199521,141973,861973,930,003896135,29

199622,081973,921973,860,003896353,05

199723,181973,821973,920,013895965,45

199824,151973,851973,820,003896079,65

199925,171973,831973,850,003896004,60

200026,181973,821973,830,003895967,69

3896322,0877919400,08

d =0,05000452

F=9,99E-01

AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTA

X2X1YX3X4

4,6198110254678850

4,1198210275947856

51983102811216860

61984103521485863

5,61985104501754871

5,91986104702029875

6,11987104902298876

7,11988105602566884

6,91989105103091877

7,21990105003110875

6,21991104803379875

7,61992106203648887

6,81993105203917880

81994106004186885

8,21995107004461895

91996106904730893

8,41997108854998910

9,51998108955267912

9,81999108005542910

102000109795811920

CON CONSTANTE

0,0340290,001064150,00014816-0,12005711211,006364

0,054882490,001930820,004912380,5263511039,4475

0,939088070,4749069#N/A#N/A#N/A

57,814297115#N/A#N/A#N/A

52,15695153,38304845#N/A#N/A#N/A

SIN CONSTANTE

0,032951486,74E-040,00020229-0,013221960

0,052963230,000185680,00475590,00806827#N/A

0,938920730,46045782#N/A#N/A#N/A

61,488671316#N/A#N/A#N/A

52,14765753,39234246#N/A#N/A#N/A

CON CONSTANTE:

X2=-0,12X1+0,00014Y+0,00106X3+0,034X4+211,006

SIN CONSTANTE:

X2=-0,013X1+0,0002Y+6,74E-04X3+0,0329X4

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

X1-2,28E-01-1,64E+00

Y3,02E-024,25E-02

X35,51E-013,63057393

X46,20E-016,22E-01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

X2X2 estEe

YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2

4,6264,40259,800,006749867498,0787

4,1264,44260,34259,80067776,2543

5264,41259,41260,34167292,3552

6264,33258,33259,41166735,9451

5,6264,42258,82258,33066990,1052

5,9264,38258,48258,82066814,4846

6,1264,25258,15258,48066641,3135

7,1264,35257,25258,15166175,7399

6,9263,68256,78257,25065934,4194

7,2263,71256,51256,78065797,4768

6,2263,55257,35256,51166227,4245

7,6263,77256,17257,35165622,1695

6,8263,38256,58256,17065832,5786

8263,37255,37256,58165214,1623

8,2263,52255,32255,37065190,0743

9263,29254,29255,32164663,7281

8,4263,68255,28254,29165165,3495

9,5263,58254,08255,28164554,292

9,8263,35253,55254,08064286,9649

10263,50253,50253,55064260,3517

67509,43751318673,27

d =0,05119497

F=5,49E-02

AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTA

X3X1X2YX4

67819814,610254850

94719824,110275856

12161983510281860

14851984610352863

175419855,610450871

202919865,910470875

229819876,110490876

256619887,110560884

309119896,910510877

311019907,210500875

337919916,210480875

364819927,610620887

391719936,810520880

41861994810600885

446119958,210700895

47301996910690893

499819978,410885910

526719989,510895912

554219999,810800910

581120001010979920

CON CONSTANTE

-2,49124570,134003751,87E+012,68E+02-5,29E+05

7,330315960,649455473,38E+019,72E+001,83E+04

0,998775066,29E+01#N/A#N/A#N/A

3,06E+0315#N/A#N/A#N/A

48348066,45,93E+04#N/A#N/A#N/A

SIN CONSTANTE

24,8171667-0,017437436,70E+02-1,17E+010

5,31E+014,74E+001,85E+028,19E+00#N/A

0,930346024,59E+02#N/A#N/A#N/A

5,34E+0116#N/A#N/A#N/A

45035597,23,37E+06#N/A#N/A#N/A

CON CONSTANTE:

X3=2,68E02X1+1,87E0,X2+0,134Y-2,491X4-5,29E05

SIN CONSTANTE:

X3=-11,7X1+6,7E02,X2-0,0174Y-24,817X4

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

X12,76E+01-1,42E+00

X25,51E-013,63E+00

Y2,06E-01-3,68E-03

X4-3,40E-014,68E-01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

X3X3 estEe

YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2

678689,5711,570133,91133,91

947701,77245,2311,5754594,9560136,64

1216710,74505,26245,2367617,74255289,53

1485708,48776,52505,2673578,77602976,95

1754715,331038,67776,5268724,741078835,23

2029722,531306,471038,6771715,721706858,24

2298722,281575,721306,4772497,152482896,05

2566732,621833,381575,7266390,653361299,22

3091721,892369,111833,38287004,625612695,26

3110718,162391,842369,11516,445720889,74

3379721,002658,002391,8470841,047064953,10

3648731,852916,152658,0066643,318503940,14

3917727,933189,072916,1574483,1010170151,65

4186729,423456,583189,0771564,2611947962,51

4461740,873720,133456,5869459,5213839398,69

4730737,053992,953720,1374430,1515943674,63

4998753,354244,653992,9563349,5818017024,25

5267756,764510,244244,6570538,0520342233,72

5542764,434777,574510,2471468,2122825193,64

5811765,295045,714777,5771897,8525459186,17

1467449,76##########

d =0,00838563

F=7,33E+00

AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTA

X4X1X2X3Y

85019814,667810254

85619824,194710275

86019835121610281

86319846148510352

87119855,6175410450

87519865,9202910470

87619876,1229810490

88419887,1256610560

87719896,9309110510

87519907,2311010500

87519916,2337910480

88719927,6364810620

88019936,8391710520

88519948418610600

89519958,2446110700

89319969473010690

91019978,4499810885

91219989,5526710895

91019999,8554210800

920200010581110979

CON CONSTANTE

0,08223197-0,003067257,34E-019,84E-01-1,94E+03

8,37E-039,03E-031,18E+002,44E+004,81E+03

0,989729322,21E+00#N/A#N/A#N/A

3,61E+0215#N/A#N/A#N/A

7035,193957,30E+01#N/A#N/A#N/A

SIN CONSTANTE

0,082626750,000543187,17E-011,43E-030

8,09E-031,16E-031,15E+004,07E-02#N/A

0,989617792,15E+00#N/A#N/A#N/A

3,81E+0216#N/A#N/A#N/A

7034,401217,38E+01#N/A#N/A#N/A

CON CONSTANTE:

X4=9.84E-1X1+7.34E-1X2-0.003X3+0.082Y-1.94E3

SIN CONSTANTE:

X4=1.43E-3X1+7.17E-1X2+0.00054X3+0.0826Y

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

X14,04E-013,51E-02

X26,20E-016,22E-01

X3-3,40E-014,68E-01

Y9,83E+001,02E+01

CALCULO PRA (DURBIN WATSON)

(Con Constante)

X4X4 estEe

YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2

8502793,811943,8103778387,483778387,48

8562795,33-1939,331943,8115078727,483760986,31

8602796,64-1936,64-1939,337,223750571,21

8632803,37-1940,37-1936,6413,923765037,81

8712811,29-1940,29-1940,370,013764743,05

8752813,30-1938,30-1940,293,983757006,60

8762815,25-1939,25-1938,300,903760691,63

8842821,90-1937,90-1939,251,823755466,07

8772817,02-1940,02-1937,904,473763669,02

8752817,34-1942,34-1940,025,403772690,08

8752815,12-1940,12-1942,344,933764072,07

8872827,82-1940,82-1940,120,493766784,80

8802819,17-1939,17-1940,822,733760377,05

8852826,79-1941,79-1939,176,863770538,43

8952835,30-1940,30-1941,792,223764756,09

8932835,22-1942,22-1940,303,703772225,24

9102850,98-1940,98-1942,221,553767397,70

9122852,77-1940,77-1940,980,043766577,22

9102845,32-1935,32-1940,7729,723745447,41

9202860,34-1940,34-1935,3225,253764923,49

18857230,1675272348,75

d =0,25052002

F=8,22E-02

AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA

N DETIEMPOPRECIODEFECT.CANTIDADINGRESOProd. Mes

DATOS(aos)(Bs./ao)[Kg] anualq (Kg)(Bs./ao)[kg]

X2X1YX3X4

1198111,020010254678850

219829,520510275947856

319839,2205102811216860

4198410,3207103521485863

5198510,0210104501754871

619869,8210104702029875

7198710,4210104902298876

819889,0215105602566884

919898,0213105103091877

1019908,2213105003110875

1119919,3209104803379875

1219927,4212106203648887

1319937,7211105203917880

1419946,2212106004186885

1519956,0215107004461895

1619966,0214106904730893

1719975,1218108854998910

1819985,7219108955267912

1919994,3216108005542910

2020005,0220109795811920

CON CONSTANTE

-0,0827829-0,001128055,30E-037,33E-021,31E+01

9,23E-023,57E-048,00E-031,09E-012,69E+01

0,89025617,73E-01#N/A#N/A#N/A

3,04E+0115#N/A#N/A#N/A

72,72153088,96E+00#N/A#N/A#N/A

SIN CONSTANTE

-0,08375601-0,001283736,80E-036,70E-020

9,00E-021,54E-047,21E-031,06E-01#N/A

0,888522177,54E-01#N/A#N/A#N/A

3,19E+0116#N/A#N/A#N/A

72,57989319,11E+00#N/A#N/A#N/A

CON CONSTANTE:

X2=(0,0733*X1)+(0,00530*Y)-(0,00113*X3)-(0,083*X4)+13,11

SIN CONSTANTE:

X2=(0,0670*X1)+(0,0068*Y)-(0,00128373*X3)-(0,08375601*X4)

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

Constante4,87E-01#N/A

X16,71E-016,33E-01

Y6,63E-019,43E-01

X3-3,16E+00-8,31E+00

X4-8,97E-01-9,31E-01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

X2=(0,0733*X1)+(0,00530*Y)-(0,00113*X3)-(0,083*X4)+13,11

Ee

YY estet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2

11,010,970,0300,000,00

9,510,65-1,150,031,391,32

9,210,05-0,85-1,150,090,71

10,310,020,28-0,851,270,08

10,09,790,210,280,010,04

9,89,250,550,210,110,30

10,48,971,430,550,772,03

9,08,750,251,431,380,06

8,08,32-0,320,250,330,10

8,28,41-0,21-0,320,010,05

9,37,711,59-0,213,252,52

7,47,380,021,592,450,00

7,77,050,650,020,390,42

6,26,83-0,630,651,640,40

6,06,44-0,44-0,630,040,19

6,06,18-0,20-0,440,060,04

5,15,79-0,69-0,200,250,48

5,75,450,25-0,690,890,06

4,34,58-0,280,250,280,08

5,04,690,31-0,280,350,09

14,969,00

[Durvin-Watson] d=1,66269381

[F de Ficher] F=30,42

AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA

N DETIEMPOINGRESODEFECT.PRECIOCANTIDADProd. Mes

DATOS(aos)(Bs./ao)[Kg] anual(Bs./ao)q (Kg)[kg]

X3X1X2YX4

1198167820011,010254850

219829472059,510275856

3198312162059,210281860

41984148520710,310352863

51985175421010,010450871

6198620292109,810470875

71987229821010,410490876

8198825662159,010560884

9198930912138,010510877

10199031102138,210500875

11199133792099,310480875

12199236482127,410620887

13199339172117,710520880

14199441862126,210600885

15199544612156,010700895

16199647302146,010690893

17199749982185,110885910

18199852672195,710895912

19199955422164,310800910

20200058112205,010979920

CON CONSTANTE

12,4374252,76659195-3,54E+028,54E+00-3,60E+04

5,30E+014,49E+001,12E+026,21E+011,21E+04

0,94180624,33E+02#N/A#N/A#N/A

6,07E+0115#N/A#N/A#N/A

455903562,82E+06#N/A#N/A#N/A

SIN CONSTANTE

18,367668-1,6686594-6,32E+024,57E+010

6,47E+015,18E+007,61E+017,44E+01#N/A

0,90732515,30E+02#N/A#N/A#N/A

3,92E+0116#N/A#N/A#N/A

439212144,49E+06#N/A#N/A#N/A

CON CONSTANTE:

X3=(8,54*X1)-(354,5*X2)+(2,76659195*Y)+(12,437425*X4)-36000

SIN CONSTANTE:

X3=(45,7*X1)-(0,0632*X2)-(1,66865938*Y)+(18,367668*X4)

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

Constante-2,98E+00#N/A

X11,37E-016,15E-01

X2-3,16E+00-8,31E+00

X36,16E-01-3,22E-01

X42,35E-012,84E-01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

X3=(8,54*X1)-(354,5*X2)+(2,76659195*Y)+(12,437425*X4)-36000

Ee

YY estet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2

678748,95-70,9505033,215033,21

9471456,12-509,12-70,95191995,56259201,23

12161628,82-412,82-509,129273,83170418,15

14851489,69-4,69-412,82166569,8521,97

17541992,28-238,28-4,6954566,8256778,81

20292168,26-139,26-238,289804,6619394,63

22982023,33274,67-139,26171338,6575441,49

25662855,49-289,49274,67318277,4583807,18

30912967,52123,48-289,49170545,5215246,54

31102844,08265,92123,4820289,3770712,20

33792364,641014,36265,92560165,191028925,17

36483600,3847,621014,36934590,042267,43

39173121,77795,2347,62558922,46632388,66

41863945,58240,42795,23307808,0157803,80

44614443,1317,87240,4249530,04319,36

47304389,14340,8617,87104323,04116186,58

49985486,18-488,18340,86687310,07238319,84

52675334,56-67,56-488,18176920,544564,47

55425517,5424,46-67,568467,88598,30

58115923,14-112,1424,4618660,7112576,28

4524392,892850005,31

[Durvin-Watson] d=1,587503321

[F de Ficher] F=60,69

AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA

TIEMPOProd. MesDEFECT.PRECIOINGRESOCANTIDAD

(aos)[kg][Kg] anual(Bs./ao)(Bs./ao)q (Kg)

X4X1X2X3Y

198185020011,067810254

19828562059,594710275

19838602059,2121610281

198486320710,3148510352

198587121010,0175410450

19868752109,8202910470

198787621010,4229810490

19888842159,0256610560

19898772138,0309110510

19908752138,2311010500

19918752099,3337910480

19928872127,4364810620

19938802117,7391710520

19948852126,2418610600

19958952156,0446110700

19968932146,0473010690

19979102185,1499810885

19989122195,7526710895

19999102164,3554210800

20009202205,0581110979

CON CONSTANTE

0,076820160,00029422-6,15E-013,44E-012,07E+00

9,81E-031,25E-036,86E-012,89E-017,40E+01

0,990625132,11E+00#N/A#N/A#N/A

3,96E+0215#N/A#N/A#N/A

7041,561546,66E+01#N/A#N/A#N/A

SIN CONSTANTE

0,077043340,00027285-6,13E-013,43E-010

5,50E-039,61E-046,59E-012,77E-01#N/A

0,990624642,04E+00#N/A#N/A#N/A

4,23E+0216#N/A#N/A#N/A

7041,558076,66E+01#N/A#N/A#N/A

CON CONSTANTE:

X4=(0,344*X1)-(0,615*X2)+(0,0002942*X3)+(0,0768202*Y)+2,07

SIN CONSTANTE:

X4=-(0,343*X1)-(0,613*X2)+(0,0002729*X3)+(0,0770433*Y)

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

Constante2,79E-02#N/A

X11,19E+001,24E+00

X2-8,97E-01-9,31E-01

X32,35E-012,84E-01

Y7,83E+001,40E+01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

Y=(0,344*X1)-(0,615*X2)+(0,0002942*X3)+(0,0768202*X4)+2,07

X1X1 estEe

YY estet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2

850852,02-2,0204,084,08

856856,35-0,35-2,022,770,13

860857,082,92-0,3510,738,54

863862,620,382,926,480,14

871871,45-0,450,380,680,20

875873,191,81-0,455,113,29

876874,431,571,810,062,45

884882,471,531,570,002,34

877878,71-1,711,5310,502,93

875877,83-2,83-1,711,247,99

875874,320,68-2,8312,320,47

887887,35-0,350,681,070,12

880879,220,78-0,351,280,61

885886,71-1,710,786,212,93

895895,63-0,63-1,711,170,40

893894,61-1,61-0,630,962,59

910911,58-1,58-1,610,002,51

912912,41-0,41-1,581,390,16

910905,024,98-0,4129,0324,82

920919,790,214,9822,800,04

117,8766,71

[Durvin-Watson] d=1,76685336

[F de Ficher] F=396,26

4. ANLISIS Y APLICACIN DEL MODELO MEJORADO

Hecho el anlisis comparando cada una de nuestras posibles formulas economtricas, el que mejor se acomoda segn los indicadores y los ajustes de curvas, es el ltimo (pgina anterior); su frnula es:

X4=(0,344*X1)-(0,615*X2)+(0,0002942*X3)+(0,0768202*Y)+2,07

Vale decir:

Prod.Mes = 0.3444*Defect 0.615*Precio + 0.0002942*Ingreso + 0.0768202*Cant + 2.07

Aplicando el modelo para proyeccin 3 periodos:

N DETIEMPOProd. MesDEFECT.PRECIOINGRESOCANTIDAD

DATOS(aos)[kg][Kg] anual(Bs./ao)(Bs./ao)q (Kg)

X4X1X2X3Y

120019152204,46086,710916

220029182204,16356,410950

320039222213,86626,110983

5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

CONCLUSIONES

El modelo puede obtenido cumple con las especificaciones de los indicadores, las prueba de anlisis economtrico.

El modelo obtenido presenta el coeficiente de correlacin mas optimo entre todos

los hallados en las diferentes pruebas.

RECOMENDACIONES

Se recomienda utilizar otras variables afines no tomadas en cuenta para analizar el

Comportamiento de estas y la forma en que afectaran al modelo.

- Es imprescindible realizar pruebas para verificar la validez de los datos arrojados

por el modelo especialmente cuando se realiza proyecciones

6. BIBLIOGRAFA

Damodar N. Gujarati,

ECONOMETRIA

I. Miller, J. Freund, y R. Jhonson ESTADSTICA PARA INGENIEROS

Ramiro Paredes Zarate

ELABORACIN Y EVALUACIN DE PROYECTOS EMBED Mathcad

EMBED Mathcad

EMBED Mathcad

EMBED Mathcad

EMBED Mathcad

EMBED Excel.Chart.8 \s

PAGE - 5 -

_1073961672.xlsGrfico3

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

Precio

Defect.

Precio Vs Defect.

Cantidad f(X1,X2,X3,X4)

AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA

N DETIEMPOCANTIDADDEFECT.PRECIOINGRESOProd. Mes(Con Constante)

DATOS(aos)q (Kg)[Kg] anual(Bs./ao)(Bs./ao)[kg]

YX1X2X3X4YX1X2X3X4

11981102542004.66788501981.0019814.6678850

21982102752054.19478561982.0019824.1947856

3198310281205512168601983.00198351216860

4198410352207614858631984.00198461485863

51985104502105.617548711985.0019855.61754871

61986104702105.920298751986.0019865.92029875

71987104902106.122988761987.0019876.12298876

81988105602157.125668841988.0019887.12566884

91989105102136.930918771989.0019896.93091877

101990105002137.231108751990.0019907.23110875

111991104802096.233798751991.0019916.23379875

121992106202127.636488871992.0019927.63648887

131993105202116.839178801993.0019936.83917880

14199410600212841868851994.00199484186885

151995107002158.244618951995.0019958.24461895

16199610690214947308931996.00199694730893

171997108852188.449989101997.0019978.44998910

181998108952199.552679121998.0019989.55267912

191999108002169.855429101999.0019999.85542910

202000109792201058119202000.002000105811920

CON CONSTANTE

10.30429449510.0028479221.48E-017.63E-011.30E+03

1.38E+001.44E-021.37E+013.56E+008.72E+02

0.9887118352.50E+01000

3.28E+0215000

817922.6918892099.34E+03000

SIN CONSTANTE

11.9275109955-0.0069604767-7.81E+005.44E-010

8.76E-011.33E-021.31E+013.68E+000

0.98704433612.59E+01000

3.05E+0216000

816543.2351441511.07E+04000

CON CONSTANTE:

Y=0,0763*X1+03148*X2+0,002848*X3+10,3043*X4+1300

SIN CONSTANTE:

Y=0,544*X1-7,81*X2-0,00696*X3+11,927511*X4

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

X12.15E-011.48E-01

X21.08E-02-5.98E-01

X31.97E-01-5.23E-01

X47.47E+001.36E+01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

Y=0,0763*X1+03148*X2+0,002848*X3+10,3043*X4+1300

Ee

YY estet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2

1025410077.97176.03030985.8530985.85

1027510141.06133.94176.031771.1517940.72

1028110183.5997.41133.941334.859488.19

1035210216.01135.9997.411488.7718493.80

1045010299.58150.42135.99208.1522626.00

1047010341.95128.05150.42500.4116396.70

1049010353.35136.65128.0573.9218672.46

1056010437.51122.49136.65200.5615002.64

1051010367.19142.81122.49413.1220394.90

1050010346.75153.25142.81109.0223486.10

1048010347.16132.84153.25416.7817645.58

1062010472.52147.48132.84214.4421750.44

1052010401.10118.90147.48816.6414138.03

1060010454.11145.89118.90728.4221284.70

1070010558.50141.50145.8919.3020022.17

1069010539.10150.90141.5088.3222770.10

1088510715.42169.58150.90348.9228756.35

1089510737.49157.51169.58145.6024809.62

1080010717.8082.20157.515672.376756.11

1097910822.25156.7582.205558.2624570.33

51094.84395990.79

DURWIN WATSON d =0.129030373

FISHER F=3.28E+02

Cantidad f(X1,X2,X3,X4)

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

Cantidad

Defect.

Cantidad Vs Defect.

X1 f(Y,X2,X3,X4)

AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA

(Con Constante)

X1YX2X3X4

1981102544.6678850

1982102754.1947856X1YX2X3X4

198310281512168607.09102544.6678850

198410352614858638.15102754.1947856

1985104505.617548719.151028151216860

1986104705.9202987510.101035261485863

1987104906.1229887611.15104505.61754871

1988105607.1256688412.18104705.92029875

1989105106.9309187713.16104906.12298876

1990105007.2311087514.17105607.12566884

1991104806.2337987516.04105106.93091877

1992106207.6364888716.09105007.23110875

1993105206.8391788017.11104806.23379875

1994106008418688518.12106207.63648887

1995107008.2446189519.10105206.83917880

1996106909473089320.071060084186885

1997108858.4499891021.14107008.24461895

1998108959.5526791222.081069094730893

1999108009.8554291023.18108858.44998910

20001097910581192024.15108959.55267912

25.17108009.85542910

CON CONSTANTE26.1810979105811920

0.01093970370.0036628501-0.0287900212-0.00044467161973.8211751123

0.02707103160.00013293790.1262204050.00240290948.6934017131

0.99878005380.232560277000

3070.155994295815000

664.18873576330.8112642367000

SIN CONSTANTE

0.0540129738-0.0096502065-10.86999961230.19415428570

1.53679302420.00677314616.63306357580.12744123160

-3.193840292513.2025182127000

-3.046220237116000

-2123.90379451852788.9037945185000

CON CONSTANTE:

X1=-0,000445Y-0,02879X2+0,00366X3+0,01094X4+1973,8212

SIN CONSTANTE:

X1=0,19415Y-10,8700X2-0,00965X3+0,05401X4

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

Y-1.85E-011.52E+00

X2-2.28E-01-1.64E+00

X32.76E+01-1.42E+00

X44.04E-013.51E-02

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

X1X1 estEe

YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2

19817.091973.910.003896320.373896320.37

19828.151973.851973.910.003896099.29

19839.151973.851973.850.003896097.37

198410.101973.901973.850.003896264.10

198511.151973.851973.900.003896103.18

198612.181973.821973.850.003895970.89

198713.161973.841973.820.003896043.55

198814.171973.831973.840.003896007.05

198916.041972.961973.830.763892555.94

199016.091973.911972.960.913896331.03

199117.111973.891973.910.003896240.27

199218.121973.881973.890.003896184.91

199319.101973.901973.880.003896278.75

199420.071973.931973.900.003896397.65

199521.141973.861973.930.003896135.29

199622.081973.921973.860.003896353.05

199723.181973.821973.920.013895965.45

199824.151973.851973.820.003896079.65

199925.171973.831973.850.003896004.60

200026.181973.821973.830.003895967.69

3896322.0877919400.08

d =0.0500045184

F=9.99E-01

X1 f(Y,X2,X3,X4)

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

Tiempo

Cantidad

Tiempo Vs Cantidad

X2 f(X1,Y,X3,X4)

AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA

(Con Constante)

X2X1YX3X4

4.6198110254678850X2= 3.41392675*X1-1.92327653*Y-5.09734825*X3+8.27917938*X4

4.1198210275947856X2X1YX3X4

51983102811216860264.40198110254678850

61984103521485863264.44198210275947856

5.61985104501754871264.411983102811216860

5.91986104702029875264.331984103521485863

6.11987104902298876264.421985104501754871

7.11988105602566884264.381986104702029875

6.91989105103091877264.251987104902298876

7.21990105003110875264.351988105602566884

6.21991104803379875263.681989105103091877

7.61992106203648887263.711990105003110875

6.81993105203917880263.551991104803379875

81994106004186885263.771992106203648887

8.21995107004461895263.381993105203917880

91996106904730893263.371994106004186885

8.41997108854998910263.521995107004461895

9.51998108955267912263.291996106904730893

9.81999108005542910263.681997108854998910

102000109795811920263.581998108955267912

263.351999108005542910

CON CONSTANTE263.502000109795811920

0.03402900450.00106415430.0001481599-0.1200571066211.0063636403

0.05488249170.00193081960.00491238460.52635100441039.4474970831

0.93908807250.4749068997000

57.814297116115000

52.15695154893.3830484511000

SIN CONSTANTE

0.032951486.74E-040.0002022882-0.01322195530

0.05296322510.00018568230.00475590330.0080682680

0.93892073360.4604578195000

61.488671268916000

52.1476575433.392342457000

CON CONSTANTE:

SIN CONSTANTE:

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

X1-2.28E-01-1.64E+00

Y3.02E-024.25E-02

X35.51E-013.6305739309

X46.20E-016.22E-01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

X2X2 estEe

YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2

4.6264.40259.800.006749867498.0787491311

4.1264.44260.34259.80067776.254311979

5264.41259.41260.34167292.3551513318

6264.33258.33259.41166735.9450528255

5.6264.42258.82258.33066990.1051837181

5.9264.38258.48258.82066814.4846012669

6.1264.25258.15258.48066641.3135091146

7.1264.35257.25258.15166175.7398962993

6.9263.68256.78257.25065934.4193837478

7.2263.71256.51256.78065797.4768043055

6.2263.55257.35256.51166227.4245462839

7.6263.77256.17257.35165622.1695414454

6.8263.38256.58256.17065832.5786194065

8263.37255.37256.58165214.1622928599

8.2263.52255.32255.37065190.0742562438

9263.29254.29255.32164663.7281167239

8.4263.68255.28254.29165165.3494676872

9.5263.58254.08255.28164554.291989147

9.8263.35253.55254.08064286.9649247508

10263.50253.50253.55064260.3516589897

67509.43748147421318673.26805726

d =0.0511949693

FISHER

F=5.49E-02

X2 f(X1,Y,X3,X4)

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

Precio

Defect.

Precio Vs Defect.

X3 f(X1,X2,Y,X4)

AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA

(Con Constante)

X3X1X2YX4

67819814.610254850

94719824.110275856X3X1X2YX4

12161983510281860689.5719814.610254850

14851984610352863701.7719824.110275856

175419855.610450871710.741983510281860

202919865.910470875708.481984610352863

229819876.110490876715.3319855.610450871

256619887.110560884722.5319865.910470875

309119896.910510877722.2819876.110490876

311019907.210500875732.6219887.110560884

337919916.210480875721.8919896.910510877

364819927.610620887718.1619907.210500875

391719936.810520880721.0019916.210480875

41861994810600885731.8519927.610620887

446119958.210700895727.9319936.810520880

47301996910690893729.421994810600885

499819978.410885910740.8719958.210700895

526719989.510895912737.051996910690893

554219999.810800910753.3519978.410885910

581120001010979920756.7619989.510895912

764.4319999.810800910

CON CONSTANTE765.2920001010979920

-2.4912457030.1340037491.87E+012.68E+02-5.29E+05

7.33031596470.64945546913.38E+019.72E+001.83E+04

0.99877505856.29E+01000

3.06E+0315000

48348066.36146045.93E+04000

SIN CONSTANTE

24.8171667154-0.01743742636.70E+02-1.17E+010

5.31E+014.74E+001.85E+028.19E+000

0.93034602244.59E+02000

5.34E+0116000

45035597.20538443.37E+06000

CON CONSTANTE:

SIN CONSTANTE:

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

X12.76E+01-1.42E+00

X25.51E-013.63E+00

Y2.06E-01-3.68E-03

X4-3.40E-014.68E-01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

X3X3 estEe

YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2

678689.5711.570133.91133.91

947701.77245.2311.5754594.9560136.64

1216710.74505.26245.2367617.74255289.53

1485708.48776.52505.2673578.77602976.95

1754715.331038.67776.5268724.741078835.23

2029722.531306.471038.6771715.721706858.24

2298722.281575.721306.4772497.152482896.05

2566732.621833.381575.7266390.653361299.22

3091721.892369.111833.38287004.625612695.26

3110718.162391.842369.11516.445720889.74

3379721.002658.002391.8470841.047064953.10

3648731.852916.152658.0066643.318503940.14

3917727.933189.072916.1574483.1010170151.65

4186729.423456.583189.0771564.2611947962.51

4461740.873720.133456.5869459.5213839398.69

4730737.053992.953720.1374430.1515943674.63

4998753.354244.653992.9563349.5818017024.25

5267756.764510.244244.6570538.0520342233.72

5542764.434777.574510.2471468.2122825193.64

5811765.295045.714777.5771897.8525459186.17

1467449.76174995729.28

d =0.0083856318

FISHER

F=7.33E+00

X3 f(X1,X2,Y,X4)

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

Ingreso

Defect.

Ingreso Vs Defect.

X4 f(X1,X2,X3,Y)

AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA

(Con Constante)

X4X1X2X3Y

85019814.667810254X4= 2.739977E-11*X1-6.74227E-12*X2-0.94859813*X3+0.539719626*Y

85619824.194710275X4X1X2X3Y

860198351216102812793.8119814.667810254

863198461485103522795.3319824.194710275

87119855.61754104502796.6419835121610281

87519865.92029104702803.3719846148510352

87619876.12298104902811.2919855.6175410450

88419887.12566105602813.3019865.9202910470

87719896.93091105102815.2519876.1229810490

87519907.23110105002821.9019887.1256610560

87519916.23379104802817.0219896.9309110510

88719927.63648106202817.3419907.2311010500

88019936.83917105202815.1219916.2337910480

885199484186106002827.8219927.6364810620

89519958.24461107002819.1719936.8391710520

893199694730106902826.7919948418610600

91019978.44998108852835.3019958.2446110700

91219989.55267108952835.2219969473010690

91019999.85542108002850.9819978.4499810885

9202000105811109792852.7719989.5526710895

2845.3219999.8554210800

CON CONSTANTE2860.34200010581110979

0.0822319738-0.0030672467.34E-019.84E-01-1.94E+03

8.37E-039.03E-031.18E+002.44E+004.81E+03

0.98972932022.21E+00000

3.61E+0215000

7035.19395406487.30E+01000

SIN CONSTANTE

0.08262675070.00054318047.17E-011.43E-030

8.09E-031.16E-031.15E+004.07E-020

0.98961779452.15E+00000

3.81E+0216000

7034.40120662717.38E+01000

CON CONSTANTE:

SIN CONSTANTE:

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

X14.04E-013.51E-02

X26.20E-016.22E-01

X3-3.40E-014.68E-01

Y9.83E+001.02E+01

CALCULO PRA (DURBIN WATSON)

(Con Constante)

X4X4 estEe

YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2

8502793.811943.8103778387.483778387.48

8562795.33-1939.331943.8115078727.483760986.31

8602796.64-1936.64-1939.337.223750571.21

8632803.37-1940.37-1936.6413.923765037.81

8712811.29-1940.29-1940.370.013764743.05

8752813.30-1938.30-1940.293.983757006.60

8762815.25-1939.25-1938.300.903760691.63

8842821.90-1937.90-1939.251.823755466.07

8772817.02-1940.02-1937.904.473763669.02

8752817.34-1942.34-1940.025.403772690.08

8752815.12-1940.12-1942.344.933764072.07

8872827.82-1940.82-1940.120.493766784.80

8802819.17-1939.17-1940.822.733760377.05

8852826.79-1941.79-1939.176.863770538.43

8952835.30-1940.30-1941.792.223764756.09

8932835.22-1942.22-1940.303.703772225.24

9102850.98-1940.98-1942.221.553767397.70

9122852.77-1940.77-1940.980.043766577.22

9102845.32-1935.32-1940.7729.723745447.41

9202860.34-1940.34-1935.3225.253764923.49

18857230.1675272348.75

d =0.2505200179

FISHER

F=8.22E-02

X4 f(X1,X2,X3,Y)

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

Prod. mes

tiempo

Prod. mes Vs Tiempo

_1073962967.xlsGrfico5

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

Prod. mes

tiempo

Prod. mes Vs Tiempo

Cantidad f(X1,X2,X3,X4)

AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA

N DETIEMPOCANTIDADDEFECT.PRECIOINGRESOProd. Mes(Con Constante)

DATOS(aos)q (Kg)[Kg] anual(Bs./ao)(Bs./ao)[kg]

YX1X2X3X4YX1X2X3X4

11981102542004.66788501981.0019814.6678850

21982102752054.19478561982.0019824.1947856

3198310281205512168601983.00198351216860

4198410352207614858631984.00198461485863

51985104502105.617548711985.0019855.61754871

61986104702105.920298751986.0019865.92029875

71987104902106.122988761987.0019876.12298876

81988105602157.125668841988.0019887.12566884

91989105102136.930918771989.0019896.93091877

101990105002137.231108751990.0019907.23110875

111991104802096.233798751991.0019916.23379875

121992106202127.636488871992.0019927.63648887

131993105202116.839178801993.0019936.83917880

14199410600212841868851994.00199484186885

151995107002158.244618951995.0019958.24461895

16199610690214947308931996.00199694730893

171997108852188.449989101997.0019978.44998910

181998108952199.552679121998.0019989.55267912

191999108002169.855429101999.0019999.85542910

202000109792201058119202000.002000105811920

CON CONSTANTE

10.30429449510.0028479221.48E-017.63E-011.30E+03

1.38E+001.44E-021.37E+013.56E+008.72E+02

0.9887118352.50E+01000

3.28E+0215000

817922.6918892099.34E+03000

SIN CONSTANTE

11.9275109955-0.0069604767-7.81E+005.44E-010

8.76E-011.33E-021.31E+013.68E+000

0.98704433612.59E+01000

3.05E+0216000

816543.2351441511.07E+04000

CON CONSTANTE:

Y=0,0763*X1+03148*X2+0,002848*X3+10,3043*X4+1300

SIN CONSTANTE:

Y=0,544*X1-7,81*X2-0,00696*X3+11,927511*X4

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

X12.15E-011.48E-01

X21.08E-02-5.98E-01

X31.97E-01-5.23E-01

X47.47E+001.36E+01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

Y=0,0763*X1+03148*X2+0,002848*X3+10,3043*X4+1300

Ee

Yet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2

1025410077.97176.03030985.8530985.85

1027510141.06133.94176.031771.1517940.72

1028110183.5997.41133.941334.859488.19

1035210216.01135.9997.411488.7718493.80

1045010299.58150.42135.99208.1522626.00

1047010341.95128.05150.42500.4116396.70

1049010353.35136.65128.0573.9218672.46

1056010437.51122.49136.65200.5615002.64

1051010367.19142.81122.49413.1220394.90

1050010346.75153.25142.81109.0223486.10

1048010347.16132.84153.25416.7817645.58

1062010472.52147.48132.84214.4421750.44

1052010401.10118.90147.48816.6414138.03

1060010454.11145.89118.90728.4221284.70

1070010558.50141.50145.8919.3020022.17

1069010539.10150.90141.5088.3222770.10

1088510715.42169.58150.90348.9228756.35

1089510737.49157.51169.58145.6024809.62

1080010717.8082.20157.515672.376756.11

1097910822.25156.7582.205558.2624570.33

51094.84395990.79

DURWIN WATSON d =0.129030373

FISHER F=3.28E+02

Cantidad f(X1,X2,X3,X4)

Cantidad

Defect.

Cantidad Vs Defect.

X1 f(Y,X2,X3,X4)

AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA

(Con Constante)

X1YX2X3X4

1981102544.6678850

1982102754.1947856X1YX2X3X4

198310281512168607.09102544.6678850

198410352614858638.15102754.1947856

1985104505.617548719.151028151216860

1986104705.9202987510.101035261485863

1987104906.1229887611.15104505.61754871

1988105607.1256688412.18104705.92029875

1989105106.9309187713.16104906.12298876

1990105007.2311087514.17105607.12566884

1991104806.2337987516.04105106.93091877

1992106207.6364888716.09105007.23110875

1993105206.8391788017.11104806.23379875

1994106008418688518.12106207.63648887

1995107008.2446189519.10105206.83917880

1996106909473089320.071060084186885

1997108858.4499891021.14107008.24461895

1998108959.5526791222.081069094730893

1999108009.8554291023.18108858.44998910

20001097910581192024.15108959.55267912

25.17108009.85542910

CON CONSTANTE26.1810979105811920

0.01093970370.0036628501-0.0287900212-0.00044467161973.8211751123

0.02707103160.00013293790.1262204050.00240290948.6934017131

0.99878005380.232560277000

3070.155994295815000

664.18873576330.8112642367000

SIN CONSTANTE

0.0540129738-0.0096502065-10.86999961230.19415428570

1.53679302420.00677314616.63306357580.12744123160

-3.193840292513.2025182127000

-3.046220237116000

-2123.90379451852788.9037945185000

CON CONSTANTE:

X1=-0,000445Y-0,02879X2+0,00366X3+0,01094X4+1973,8212

SIN CONSTANTE:

X1=0,19415Y-10,8700X2-0,00965X3+0,05401X4

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

Y-1.85E-011.52E+00

X2-2.28E-01-1.64E+00

X32.76E+01-1.42E+00

X44.04E-013.51E-02

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

X1X1 estEe

YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2

19817.091973.910.003896320.373896320.37

19828.151973.851973.910.003896099.29

19839.151973.851973.850.003896097.37

198410.101973.901973.850.003896264.10

198511.151973.851973.900.003896103.18

198612.181973.821973.850.003895970.89

198713.161973.841973.820.003896043.55

198814.171973.831973.840.003896007.05

198916.041972.961973.830.763892555.94

199016.091973.911972.960.913896331.03

199117.111973.891973.910.003896240.27

199218.121973.881973.890.003896184.91

199319.101973.901973.880.003896278.75

199420.071973.931973.900.003896397.65

199521.141973.861973.930.003896135.29

199622.081973.921973.860.003896353.05

199723.181973.821973.920.013895965.45

199824.151973.851973.820.003896079.65

199925.171973.831973.850.003896004.60

200026.181973.821973.830.003895967.69

3896322.0877919400.08

d =0.0500045184

F=9.99E-01

X1 f(Y,X2,X3,X4)

Tiempo

Cantidad

Tiempo Vs Cantidad

X2 f(X1,Y,X3,X4)

AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA

(Con Constante)

X2X1YX3X4

4.6198110254678850X2= 3.41392675*X1-1.92327653*Y-5.09734825*X3+8.27917938*X4

4.1198210275947856X2X1YX3X4

51983102811216860264.40198110254678850

61984103521485863264.44198210275947856

5.61985104501754871264.411983102811216860

5.91986104702029875264.331984103521485863

6.11987104902298876264.421985104501754871

7.11988105602566884264.381986104702029875

6.91989105103091877264.251987104902298876

7.21990105003110875264.351988105602566884

6.21991104803379875263.681989105103091877

7.61992106203648887263.711990105003110875

6.81993105203917880263.551991104803379875

81994106004186885263.771992106203648887

8.21995107004461895263.381993105203917880

91996106904730893263.371994106004186885

8.41997108854998910263.521995107004461895

9.51998108955267912263.291996106904730893

9.81999108005542910263.681997108854998910

102000109795811920263.581998108955267912

263.351999108005542910

CON CONSTANTE263.502000109795811920

0.03402900450.00106415430.0001481599-0.1200571066211.0063636403

0.05488249170.00193081960.00491238460.52635100441039.4474970831

0.93908807250.4749068997000

57.814297116115000

52.15695154893.3830484511000

SIN CONSTANTE

0.032951486.74E-040.0002022882-0.01322195530

0.05296322510.00018568230.00475590330.0080682680

0.93892073360.4604578195000

61.488671268916000

52.1476575433.392342457000

CON CONSTANTE:

X2=-0,12X1+0,00014Y+0,00106X3+0,034X4+211,006

SIN CONSTANTE:

X2=-0,013X1+0,0002Y+6,74E-04X3+0,0329X4

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

X1-2.28E-01-1.64E+00

Y3.02E-024.25E-02

X35.51E-013.6305739309

X46.20E-016.22E-01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

X2X2 estEe

YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2

4.6264.40259.800.006749867498.0787491311

4.1264.44260.34259.80067776.254311979

5264.41259.41260.34167292.3551513318

6264.33258.33259.41166735.9450528255

5.6264.42258.82258.33066990.1051837181

5.9264.38258.48258.82066814.4846012669

6.1264.25258.15258.48066641.3135091146

7.1264.35257.25258.15166175.7398962993

6.9263.68256.78257.25065934.4193837478

7.2263.71256.51256.78065797.4768043055

6.2263.55257.35256.51166227.4245462839

7.6263.77256.17257.35165622.1695414454

6.8263.38256.58256.17065832.5786194065

8263.37255.37256.58165214.1622928599

8.2263.52255.32255.37065190.0742562438

9263.29254.29255.32164663.7281167239

8.4263.68255.28254.29165165.3494676872

9.5263.58254.08255.28164554.291989147

9.8263.35253.55254.08064286.9649247508

10263.50253.50253.55064260.3516589897

67509.43748147421318673.26805726

d =0.0511949693

FISHER

F=5.49E-02

X2 f(X1,Y,X3,X4)

Precio

Defect.

Precio Vs Defect.

X3 f(X1,X2,Y,X4)

AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA

(Con Constante)

X3X1X2YX4

67819814.610254850

94719824.110275856X3X1X2YX4

12161983510281860689.5719814.610254850

14851984610352863701.7719824.110275856

175419855.610450871710.741983510281860

202919865.910470875708.481984610352863

229819876.110490876715.3319855.610450871

256619887.110560884722.5319865.910470875

309119896.910510877722.2819876.110490876

311019907.210500875732.6219887.110560884

337919916.210480875721.8919896.910510877

364819927.610620887718.1619907.210500875

391719936.810520880721.0019916.210480875

41861994810600885731.8519927.610620887

446119958.210700895727.9319936.810520880

47301996910690893729.421994810600885

499819978.410885910740.8719958.210700895

526719989.510895912737.051996910690893

554219999.810800910753.3519978.410885910

581120001010979920756.7619989.510895912

764.4319999.810800910

CON CONSTANTE765.2920001010979920

-2.4912457030.1340037491.87E+012.68E+02-5.29E+05

7.33031596470.64945546913.38E+019.72E+001.83E+04

0.99877505856.29E+01000

3.06E+0315000

48348066.36146045.93E+04000

SIN CONSTANTE

24.8171667154-0.01743742636.70E+02-1.17E+010

5.31E+014.74E+001.85E+028.19E+000

0.93034602244.59E+02000

5.34E+0116000

45035597.20538443.37E+06000

CON CONSTANTE:

X3=2,68E02X1+1,87E0,X2+0,134Y-2,491X4-5,29E05

SIN CONSTANTE:

X3=-11,7X1+6,7E02,X2-0,0174Y-24,817X4

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

X12.76E+01-1.42E+00

X25.51E-013.63E+00

Y2.06E-01-3.68E-03

X4-3.40E-014.68E-01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

X3X3 estEe

YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2

678689.5711.570133.91133.91

947701.77245.2311.5754594.9560136.64

1216710.74505.26245.2367617.74255289.53

1485708.48776.52505.2673578.77602976.95

1754715.331038.67776.5268724.741078835.23

2029722.531306.471038.6771715.721706858.24

2298722.281575.721306.4772497.152482896.05

2566732.621833.381575.7266390.653361299.22

3091721.892369.111833.38287004.625612695.26

3110718.162391.842369.11516.445720889.74

3379721.002658.002391.8470841.047064953.10

3648731.852916.152658.0066643.318503940.14

3917727.933189.072916.1574483.1010170151.65

4186729.423456.583189.0771564.2611947962.51

4461740.873720.133456.5869459.5213839398.69

4730737.053992.953720.1374430.1515943674.63

4998753.354244.653992.9563349.5818017024.25

5267756.764510.244244.6570538.0520342233.72

5542764.434777.574510.2471468.2122825193.64

5811765.295045.714777.5771897.8525459186.17

1467449.76174995729.28

d =0.0083856318

FISHER

F=7.33E+00

X3 f(X1,X2,Y,X4)

Ingreso

Defect.

Ingreso Vs Defect.

X4 f(X1,X2,X3,Y)

AJUSTE DE CURVA PARA LA OFERTACURVA AJUSTADA DE LA OFERTA

(Con Constante)

X4X1X2X3Y

85019814.667810254X4= 2.739977E-11*X1-6.74227E-12*X2-0.94859813*X3+0.539719626*Y

85619824.194710275X4X1X2X3Y

860198351216102812793.8119814.667810254

863198461485103522795.3319824.194710275

87119855.61754104502796.6419835121610281

87519865.92029104702803.3719846148510352

87619876.12298104902811.2919855.6175410450

88419887.12566105602813.3019865.9202910470

87719896.93091105102815.2519876.1229810490

87519907.23110105002821.9019887.1256610560

87519916.23379104802817.0219896.9309110510

88719927.63648106202817.3419907.2311010500

88019936.83917105202815.1219916.2337910480

885199484186106002827.8219927.6364810620

89519958.24461107002819.1719936.8391710520

893199694730106902826.7919948418610600

91019978.44998108852835.3019958.2446110700

91219989.55267108952835.2219969473010690

91019999.85542108002850.9819978.4499810885

9202000105811109792852.7719989.5526710895

2845.3219999.8554210800

CON CONSTANTE2860.34200010581110979

0.0822319738-0.0030672467.34E-019.84E-01-1.94E+03

8.37E-039.03E-031.18E+002.44E+004.81E+03

0.98972932022.21E+00000

3.61E+0215000

7035.19395406487.30E+01000

SIN CONSTANTE

0.08262675070.00054318047.17E-011.43E-030

8.09E-031.16E-031.15E+004.07E-020

0.98961779452.15E+00000

3.81E+0216000

7034.40120662717.38E+01000

CON CONSTANTE:

SIN CONSTANTE:

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

X14.04E-013.51E-02

X26.20E-016.22E-01

X3-3.40E-014.68E-01

Y9.83E+001.02E+01

CALCULO PRA (DURBIN WATSON)

(Con Constante)

X4X4 estEe

YY estet[Y - Yest]et - 1(E - e)^2E^2

8502793.811943.8103778387.483778387.48

8562795.33-1939.331943.8115078727.483760986.31

8602796.64-1936.64-1939.337.223750571.21

8632803.37-1940.37-1936.6413.923765037.81

8712811.29-1940.29-1940.370.013764743.05

8752813.30-1938.30-1940.293.983757006.60

8762815.25-1939.25-1938.300.903760691.63

8842821.90-1937.90-1939.251.823755466.07

8772817.02-1940.02-1937.904.473763669.02

8752817.34-1942.34-1940.025.403772690.08

8752815.12-1940.12-1942.344.933764072.07

8872827.82-1940.82-1940.120.493766784.80

8802819.17-1939.17-1940.822.733760377.05

8852826.79-1941.79-1939.176.863770538.43

8952835.30-1940.30-1941.792.223764756.09

8932835.22-1942.22-1940.303.703772225.24

9102850.98-1940.98-1942.221.553767397.70

9122852.77-1940.77-1940.980.043766577.22

9102845.32-1935.32-1940.7729.723745447.41

9202860.34-1940.34-1935.3225.253764923.49

18857230.1675272348.75

d =0.2505200179

FISHER

F=8.22E-02

X4 f(X1,X2,X3,Y)

Prod. mes

tiempo

Prod. mes Vs Tiempo

_1073964698.xlsGrfico2

200

205

205

207

210

210

210

215

213

213

209

212

211

212

215

214

218

219

216

220

INGRESO

DEFECT.

INGRESO Vs DEFECT.

Ingreso f(X1,X2,Y,X4)

AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA

N DETIEMPOINGRESODEFECT.PRECIOCANTIDADProd. Mes

DATOS(aos)(Bs./ao)[Kg] anual(Bs./ao)q (Kg)[kg]

X3X1X2YX4

1198167820011.010254850

219829472059.510275856

3198312162059.210281860

41984148520710.310352863

51985175421010.010450871

6198620292109.810470875

71987229821010.410490876

8198825662159.010560884

9198930912138.010510877

10199031102138.210500875

11199133792099.310480875

12199236482127.410620887

13199339172117.710520880

14199441862126.210600885

15199544612156.010700895

16199647302146.010690893

17199749982185.110885910

18199852672195.710895912

19199955422164.310800910

20200058112205.010979920

CON CONSTANTE

12.43742486242.7665919496-3.54E+028.54E+00-3.60E+04

5.30E+014.49E+001.12E+026.21E+011.21E+04

0.94180623764.33E+02000

6.07E+0115000

45590355.99488392.82E+06000

SIN CONSTANTE

18.3676675095-1.6686593832-6.32E+024.57E+010

6.47E+015.18E+007.61E+017.44E+010

0.90732506835.30E+02000

3.92E+0116000

43921213.53022164.49E+06000

CON CONSTANTE:

Y=(8,54*X1)-(354,5*X2)+(2,76659195*X3)+(12,437425*X4)-36000

SIN CONSTANTE:

Y=(45,7*X1)-(0,0632*X2)-(1,66865938*X3)+(18,367668*X4)

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

Constante-2.98E+000

X11.37E-016.15E-01

X2-3.16E+00-8.31E+00

X36.16E-01-3.22E-01

X42.35E-012.84E-01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

Y=(8,54*X1)-(354,5*X2)+(2,76659195*X3)+(12,437425*X4)-36000

Ee

Yet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2

678748.95-70.9505033.215033.21

9471456.12-509.12-70.95191995.56259201.23

12161628.82-412.82-509.129273.83170418.15

14851489.69-4.69-412.82166569.8521.97

17541992.28-238.28-4.6954566.8256778.81

20292168.26-139.26-238.289804.6619394.63

22982023.33274.67-139.26171338.6575441.49

25662855.49-289.49274.67318277.4583807.18

30912967.52123.48-289.49170545.5215246.54

31102844.08265.92123.4820289.3770712.20

33792364.641014.36265.92560165.191028925.17

36483600.3847.621014.36934590.042267.43

39173121.77795.2347.62558922.46632388.66

41863945.58240.42795.23307808.0157803.80

44614443.1317.87240.4249530.04319.36

47304389.14340.8617.87104323.04116186.58

49985486.18-488.18340.86687310.07238319.84

52675334.56-67.56-488.18176920.544564.47

55425517.5424.46-67.568467.88598.30

58115923.14-112.1424.4618660.7112576.28

4524392.892850005.31

1.5875033213

60.69

Ingreso f(X1,X2,Y,X4)

INGRESO

DEFECT.

INGRESO Vs DEFECT.

Prod. Mes f(X1,X2,X3,Y)

AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA

N DETIEMPOProd. MesDEFECT.PRECIOINGRESOCANTIDAD

DATOS(aos)[kg][Kg] anual(Bs./ao)(Bs./ao)q (Kg)

X4X1X2X3Y

1198185020011.067810254

219828562059.594710275

319838602059.2121610281

4198486320710.3148510352

5198587121010.0175410450

619868752109.8202910470

7198787621010.4229810490

819888842159.0256610560

919898772138.0309110510

1019908752138.2311010500

1119918752099.3337910480

1219928872127.4364810620

1319938802117.7391710520

1419948852126.2418610600

1519958952156.0446110700

1619968932146.0473010690

1719979102185.1499810885

1819989122195.7526710895

1919999102164.3554210800

2020009202205.0581110979

CON CONSTANTE

0.07682016440.0002942169-6.15E-013.44E-012.07E+00

9.81E-031.25E-036.86E-012.89E-017.40E+01

0.99062512812.11E+00000

3.96E+0215000

7041.56153535396.66E+01000

SIN CONSTANTE

0.07704333760.0002728524-6.13E-013.43E-010

5.50E-039.61E-046.59E-012.77E-010

0.99062464122.04E+00000

4.23E+0216000

7041.55807476786.66E+01000

CON CONSTANTE:

Y=(0,344*X1)-(0,615*X2)+(0,0002942*X3)+(0,0768202*X4)+2,07

SIN CONSTANTE:

Y=-(0,343*X1)-(0,613*X2)+(0,0002729*X3)+(0,0770433*X4)

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

Constante2.79E-020

X11.19E+001.24E+00

X2-8.97E-01-9.31E-01

X32.35E-012.84E-01

Y7.83E+001.40E+01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

Y=(0,344*X1)-(0,615*X2)+(0,0002942*X3)+(0,0768202*X4)+2,07

X1X1 estEe

Yet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2

850852.02-2.0204.084.08

856856.35-0.35-2.022.770.13

860857.082.92-0.3510.738.54

863862.620.382.926.480.14

871871.45-0.450.380.680.20

875873.191.81-0.455.113.29

876874.431.571.810.062.45

884882.471.531.570.002.34

877878.71-1.711.5310.502.93

875877.83-2.83-1.711.247.99

875874.320.68-2.8312.320.47

887887.35-0.350.681.070.12

880879.220.78-0.351.280.61

885886.71-1.710.786.212.93

895895.63-0.63-1.711.170.40

893894.61-1.61-0.630.962.59

910911.58-1.58-1.610.002.51

912912.41-0.41-1.581.390.16

910905.024.98-0.4129.0324.82

920919.790.214.9822.800.04

117.8766.71

1.7668533613

396.26

Prod. Mes f(X1,X2,X3,Y)

prod. mes

defect.

Prod. Mes Vs Defect.

Precio f(X1,Y,X3,X4)

AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA

N DETIEMPOPRECIODEFECT.CANTIDADINGRESOProd. Mes

DATOS(aos)(Bs./ao)[Kg] anualq (Kg)(Bs./ao)[kg]

X2X1YX3X4

1198111.020010254678850

219829.520510275947856

319839.2205102811216860

4198410.3207103521485863

5198510.0210104501754871

619869.8210104702029875

7198710.4210104902298876

819889.0215105602566884

919898.0213105103091877

1019908.2213105003110875

1119919.3209104803379875

1219927.4212106203648887

1319937.7211105203917880

1419946.2212106004186885

1519956.0215107004461895

1619966.0214106904730893

1719975.1218108854998910

1819985.7219108955267912

1919994.3216108005542910

2020005.0220109795811920

CON CONSTANTE

-0.0827829008-0.00112805355.30E-037.33E-021.31E+01

9.23E-023.57E-048.00E-031.09E-012.69E+01

0.89025609737.73E-01000

3.04E+0115000

72.72153078268.96E+00000

SIN CONSTANTE

-0.0837560146-0.00128372736.80E-036.70E-020

9.00E-021.54E-047.21E-031.06E-010

0.88852217037.54E-01000

3.19E+0116000

72.57989308649.11E+00000

CON CONSTANTE:

Y=(0,0733*X1)+(0,00530*X2)-(0,00113*X3)-(0,083*X4)+13,11

SIN CONSTANTE:

Y=(0,0670*X1)+(0,0068*X2)-(0,00128373*X3)-(0,08375601*X4)

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

Constante4.87E-010

X16.71E-016.33E-01

Y6.63E-019.43E-01

X3-3.16E+00-8.31E+00

X4-8.97E-01-9.31E-01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

Y=(0,0733*X1)+(0,00530*X2)-(0,00113*X3)-(0,083*X4)+13,11

Ee

Yet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2

11.010.970.0300.000.00

9.510.65-1.150.031.391.32

9.210.05-0.85-1.150.090.71

10.310.020.28-0.851.270.08

10.09.790.210.280.010.04

9.89.250.550.210.110.30

10.48.971.430.550.772.03

9.08.750.251.431.380.06

8.08.32-0.320.250.330.10

8.28.41-0.21-0.320.010.05

9.37.711.59-0.213.252.52

7.47.380.021.592.450.00

7.77.050.650.020.390.42

6.26.83-0.630.651.640.40

6.06.44-0.44-0.630.040.19

6.06.18-0.20-0.440.060.04

5.15.79-0.69-0.200.250.48

5.75.450.25-0.690.890.06

4.34.58-0.280.250.280.08

5.04.690.31-0.280.350.09

14.969.00

1.6626938052

30.42

Precio f(X1,Y,X3,X4)

Precio

Defect.

Precio Vs Defect.

_1073965271.xlsGrfico3

200

205

205

207

210

210

210

215

213

213

209

212

211

212

215

214

218

219

216

220

prod. mes

defect.

Prod. Mes Vs Defect.

Ingreso f(X1,X2,Y,X4)

AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA

N DETIEMPOINGRESODEFECT.PRECIOCANTIDADProd. Mes

DATOS(aos)(Bs./ao)[Kg] anual(Bs./ao)q (Kg)[kg]

X3X1X2YX4

1198167820011.010254850

219829472059.510275856

3198312162059.210281860

41984148520710.310352863

51985175421010.010450871

6198620292109.810470875

71987229821010.410490876

8198825662159.010560884

9198930912138.010510877

10199031102138.210500875

11199133792099.310480875

12199236482127.410620887

13199339172117.710520880

14199441862126.210600885

15199544612156.010700895

16199647302146.010690893

17199749982185.110885910

18199852672195.710895912

19199955422164.310800910

20200058112205.010979920

CON CONSTANTE

12.43742486242.7665919496-3.54E+028.54E+00-3.60E+04

5.30E+014.49E+001.12E+026.21E+011.21E+04

0.94180623764.33E+02000

6.07E+0115000

45590355.99488392.82E+06000

SIN CONSTANTE

18.3676675095-1.6686593832-6.32E+024.57E+010

6.47E+015.18E+007.61E+017.44E+010

0.90732506835.30E+02000

3.92E+0116000

43921213.53022164.49E+06000

CON CONSTANTE:

Y=(8,54*X1)-(354,5*X2)+(2,76659195*X3)+(12,437425*X4)-36000

SIN CONSTANTE:

Y=(45,7*X1)-(0,0632*X2)-(1,66865938*X3)+(18,367668*X4)

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

Constante-2.98E+000

X11.37E-016.15E-01

X2-3.16E+00-8.31E+00

X36.16E-01-3.22E-01

X42.35E-012.84E-01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

Y=(8,54*X1)-(354,5*X2)+(2,76659195*X3)+(12,437425*X4)-36000

Ee

Yet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2

678748.95-70.9505033.215033.21

9471456.12-509.12-70.95191995.56259201.23

12161628.82-412.82-509.129273.83170418.15

14851489.69-4.69-412.82166569.8521.97

17541992.28-238.28-4.6954566.8256778.81

20292168.26-139.26-238.289804.6619394.63

22982023.33274.67-139.26171338.6575441.49

25662855.49-289.49274.67318277.4583807.18

30912967.52123.48-289.49170545.5215246.54

31102844.08265.92123.4820289.3770712.20

33792364.641014.36265.92560165.191028925.17

36483600.3847.621014.36934590.042267.43

39173121.77795.2347.62558922.46632388.66

41863945.58240.42795.23307808.0157803.80

44614443.1317.87240.4249530.04319.36

47304389.14340.8617.87104323.04116186.58

49985486.18-488.18340.86687310.07238319.84

52675334.56-67.56-488.18176920.544564.47

55425517.5424.46-67.568467.88598.30

58115923.14-112.1424.4618660.7112576.28

4524392.892850005.31

1.5875033213

60.69

Ingreso f(X1,X2,Y,X4)

INGRESO

DEFECT.

INGRESO Vs DEFECT.

Prod. Mes f(X1,X2,X3,Y)

AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA

N DETIEMPOProd. MesDEFECT.PRECIOINGRESOCANTIDAD

DATOS(aos)[kg][Kg] anual(Bs./ao)(Bs./ao)q (Kg)

X4X1X2X3Y

1198185020011.067810254

219828562059.594710275

319838602059.2121610281

4198486320710.3148510352

5198587121010.0175410450

619868752109.8202910470

7198787621010.4229810490

819888842159.0256610560

919898772138.0309110510

1019908752138.2311010500

1119918752099.3337910480

1219928872127.4364810620

1319938802117.7391710520

1419948852126.2418610600

1519958952156.0446110700

1619968932146.0473010690

1719979102185.1499810885

1819989122195.7526710895

1919999102164.3554210800

2020009202205.0581110979

CON CONSTANTE

0.07682016440.0002942169-6.15E-013.44E-012.07E+00

9.81E-031.25E-036.86E-012.89E-017.40E+01

0.99062512812.11E+00000

3.96E+0215000

7041.56153535396.66E+01000

SIN CONSTANTE

0.07704333760.0002728524-6.13E-013.43E-010

5.50E-039.61E-046.59E-012.77E-010

0.99062464122.04E+00000

4.23E+0216000

7041.55807476786.66E+01000

CON CONSTANTE:

Y=(0,344*X1)-(0,615*X2)+(0,0002942*X3)+(0,0768202*X4)+2,07

SIN CONSTANTE:

Y=-(0,343*X1)-(0,613*X2)+(0,0002729*X3)+(0,0770433*X4)

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

Constante2.79E-020

X11.19E+001.24E+00

X2-8.97E-01-9.31E-01

X32.35E-012.84E-01

Y7.83E+001.40E+01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

Y=(0,344*X1)-(0,615*X2)+(0,0002942*X3)+(0,0768202*X4)+2,07

X1X1 estEe

Yet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2

850852.02-2.0204.084.08

856856.35-0.35-2.022.770.13

860857.082.92-0.3510.738.54

863862.620.382.926.480.14

871871.45-0.450.380.680.20

875873.191.81-0.455.113.29

876874.431.571.810.062.45

884882.471.531.570.002.34

877878.71-1.711.5310.502.93

875877.83-2.83-1.711.247.99

875874.320.68-2.8312.320.47

887887.35-0.350.681.070.12

880879.220.78-0.351.280.61

885886.71-1.710.786.212.93

895895.63-0.63-1.711.170.40

893894.61-1.61-0.630.962.59

910911.58-1.58-1.610.002.51

912912.41-0.41-1.581.390.16

910905.024.98-0.4129.0324.82

920919.790.214.9822.800.04

117.8766.71

1.7668533613

396.26

Prod. Mes f(X1,X2,X3,Y)

prod. mes

defect.

Prod. Mes Vs Defect.

Precio f(X1,Y,X3,X4)

AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA

N DETIEMPOPRECIODEFECT.CANTIDADINGRESOProd. Mes

DATOS(aos)(Bs./ao)[Kg] anualq (Kg)(Bs./ao)[kg]

X2X1YX3X4

1198111.020010254678850

219829.520510275947856

319839.2205102811216860

4198410.3207103521485863

5198510.0210104501754871

619869.8210104702029875

7198710.4210104902298876

819889.0215105602566884

919898.0213105103091877

1019908.2213105003110875

1119919.3209104803379875

1219927.4212106203648887

1319937.7211105203917880

1419946.2212106004186885

1519956.0215107004461895

1619966.0214106904730893

1719975.1218108854998910

1819985.7219108955267912

1919994.3216108005542910

2020005.0220109795811920

CON CONSTANTE

-0.0827829008-0.00112805355.30E-037.33E-021.31E+01

9.23E-023.57E-048.00E-031.09E-012.69E+01

0.89025609737.73E-01000

3.04E+0115000

72.72153078268.96E+00000

SIN CONSTANTE

-0.0837560146-0.00128372736.80E-036.70E-020

9.00E-021.54E-047.21E-031.06E-010

0.88852217037.54E-01000

3.19E+0116000

72.57989308649.11E+00000

CON CONSTANTE:

Y=(0,0733*X1)+(0,00530*X2)-(0,00113*X3)-(0,083*X4)+13,11

SIN CONSTANTE:

Y=(0,0670*X1)+(0,0068*X2)-(0,00128373*X3)-(0,08375601*X4)

Calculando la T de Student para cada variable

CON CONSTANTESIN CONSTANTE

Constante4.87E-010

X16.71E-016.33E-01

Y6.63E-019.43E-01

X3-3.16E+00-8.31E+00

X4-8.97E-01-9.31E-01

CALCULO PARA (DURBIN WATSON)

(Con constante)

Y=(0,0733*X1)+(0,00530*X2)-(0,00113*X3)-(0,083*X4)+13,11

Ee

Yet [Y-Yest]et - 1(E-e)^2E^2

11.010.970.0300.000.00

9.510.65-1.150.031.391.32

9.210.05-0.85-1.150.090.71

10.310.020.28-0.851.270.08

10.09.790.210.280.010.04

9.89.250.550.210.110.30

10.48.971.430.550.772.03

9.08.750.251.431.380.06

8.08.32-0.320.250.330.10

8.28.41-0.21-0.320.010.05

9.37.711.59-0.213.252.52

7.47.380.021.592.450.00

7.77.050.650.020.390.42

6.26.83-0.630.651.640.40

6.06.44-0.44-0.630.040.19

6.06.18-0.20-0.440.060.04

5.15.79-0.69-0.200.250.48

5.75.450.25-0.690.890.06

4.34.58-0.280.250.280.08

5.04.690.31-0.280.350.09

14.969.00

1.6626938052

30.42

Precio f(X1,Y,X3,X4)

Precio

Defect.

Precio Vs Defect.

_1073963934.xlsGrfico1

200

205

205

207

210

210

210

215

213

213

209

212

211

212

215

214

218

219

216

220

Precio

Defect.

Precio Vs Defect.

Ingreso f(X1,X2,Y,X4)

AJUSTE DE CURVA PARA LA DEMANDA

N DETIEMPOINGRESODEFECT.PRECIOCANTIDADProd. Mes

DATOS(aos)(Bs./ao)[Kg] anual(Bs./ao)q (Kg)[kg]

X3X1X2YX4

1198167820011.010254850

219829472059.510275856

3198312162059.210281860

41984148520710.310352863

51985175421010.010450871

6198620292109.810470875

71987229821010.410490876

8198825662159.010560884

9198930912138.010510877

10199031102138.210500875

11199133792099.310480875

12199236482127.410620887

13199339172117.710520880

14199441862126.210600885

15199544612156.010700895

16199647302146.010690893

17199749982185.110885910

18199852672195.710895912

19199955422164.310800910

20200058112205.010979920

CON CONSTANTE

12.43742486242.7665919496-3.54E+028.54E+00-3.60E+04

5.30E+014.49E+001.12E+026.21E+011.21E+04

0.94180623764.33