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7/21/2019 Fis_Exp1
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Alumnos: Selma Kuri Hernndez y Samuel Hidalgo Caballero
29/01/14
FSICA EXPERIMENTAL 1
Interpolacin y Ajuste de Curvas
Objetivo:
Encontrar las funciones que se ajustan mejor a los datos experimentales dados en forma de tabla.
Marco Terico
Despus de efectuar una serie de medidas de cualquier magnitud fsica de inters en un
experimento, se desea encontrar una funcin que caracterice la evolucin de dicha magnitud
respecto de una o varias variables fsicas consideradas como independientes.
En el caso nuestro ejercicio particular, se dieron las tablas 1 y 2 que corresponden a la
longitud(cm) en funcin de la carga(pesas) y a la funcin Y=f(x), respectivamente:
Para el primer experimento, se hicieron los cambios de variable: x=No. de Pesas e Y= Longitud[cm]
Enseguida, asumimos la hiptesis Y= a + bx con ( ) y calculamos la pendiente by la ordenada alorigen acon la ayuda del mtodo de mnimos cuadrados, utilizando las frmulas:
Con el fin de facilitar estas frmulas calculamos xY y x2
Entonces:
b=((7 )(447)-(28)(95)) / ((7)(140)-(28)2)b=2.392 [cm]
a=(95 - 2.392*28)/7a=4 [cm]
Por lo tanto, la recta de mejor ajuste es:
Y=4+2.39x
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7/21/2019 Fis_Exp1
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Alumnos: Selma Kuri Hernndez y Samuel Hidalgo Caballero
29/01/14
De la misma manera el 1er experimento, con el fin de facilitar estas frmulas calculamos xY y x2
Para el segundo experimento, asumimos la hiptesis y = Axb ln(y)=ln(A)+b ln(x)
Enseguida, se hicieron los cambios de variable a=ln(A), X=ln(x) e Y=ln(y).
Entonces:
b=((6 )(14.90)-(15.56)(7.63)) / ((6)(47.7062)-(15.56)2)b=-0.66a=(7.63 - -0.66*15.56)/6a=2.99Por lo tanto, la recta de mejor ajuste es:
Y=2.99 - 0.66X
Con esto, podemos concluir que y = 19.9/x-0.66 19.9 /
Y=longitud[cm]
x=No. de pesas
=f x
x