InfoStat.ppt
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InfoStat. Software estadístico
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InfoStat. Sofware estadístico
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Crear una nueva Tabla
Ya se pueden cargar los datos
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En Excel
1) Seleccionar datos con sus nombres
2) Edición ---- Copiar
En InfostatEdición -- Pegar con nombre de columnas
Importar datos de Excel
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Estadística descriptiva
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Gráficos
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Se puede controlar el número de intervalos
Y el tipo de frecuencia
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Tabla de frecuencias
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Construcción de la Tabla
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ResultadosMarca de clase Frecuencia absoluta
Frecuencia relativa
Frecuencia absoluta acumulada
Frecuencia relativa acumulada
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Estadísticos
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Selección de los estadísticos
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Resultados
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Calculo de probabilidades
Cálculo de Probabilidades
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Cálculo de Probabilidades
Distribuciones
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Cálculo de Probabilidades –ejemplo-
La altura promedio de los renovales de un bosque sigue una distribución normal, con un promedio de 20 cm con una varianza de 5 cm. ¿Cuál es la probabilidad de que un renoval mida más de 21.2 cm? ¿Y menos de 21.2 cm? ¿Y exactamente 21.2 cm?
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ANOVA de 1 Factor
Cálculo de Probabilidades
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Entrada de datos
Grupos en 1 columna
Variable respuesta en 1 columna
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ANOVA
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Esto nos va a servir luego para poner a prueba los supuestos
Calculo de Residuos y valores predichos
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¿Qué se concluye? ¿Es válido este resultado?
Tabla de ANOVA
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¿Qué es un residuo? ¿Qué es un res absoluto? ¿Y un valor predicho?
SUPUESTOS
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NORMALIDAD –forma analítica-
Ho: las observaciones de cada tratamiento proceden de una población con distribución normal
H1:las observaciones de cada tratamiento NO proceden de una población con distribución normal
¿Para no rechazar el supuesto que tiene que pasar con Ho?
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NORMALIDAD –forma analítica-
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Conclusión: como p es mayor a 0.05 (alfa), no rechazo Ho, entonces supongo que los datos provienen subpoblaciones con distribución normal
NORMALIDAD –forma analítica-
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NORMALIDAD –forma gráfica-
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NORMALIDAD –forma gráfica-
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Los puntos tienen que estar lo más cerca de la recta posible
NORMALIDAD –forma gráfica-
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HOMOCEDACEA –forma analítica-
Ho: las varianzas de las subpoblaciones son homogeneas
H1: las varianzas de las subpoblaciones NO son homogeneas
¿Para no rechazar el supuesto de homocedacea que tiene que pasar con Ho?
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HOMOCEDACEA –forma analítica-
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Conclusión: como p es mayor a 0.05 (alfa), no rechazo Ho, entonces no descarto que las varianzas de las subpoblaciones sean homogeneas
HOMOCEDACEA –forma analítica-
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HOMOCEDACEA –forma gráfica-
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HOMOCEDACEA –forma gráfica-
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Para que se cumpla la homocedasticidad la variable en los distintos grupos tienen que tener dispersiones similares
HOMOCEDACEA –forma gráfica-
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Comparaciones
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Comparaciones
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Gráfico
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Gráfico
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Gráfico
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TP 2. Problema 9.3
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¿Supuestos?
Variable: nivel de cambio
Tipo de variable: cualitativa ordinal
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Kruskal-Wallis
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Kruskal-Wallis
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Kruskal-Wallis
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Regresión y Correlación
Cálculo de Probabilidades
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Ingreso de datos
Variable dependiente
Variable independiente
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Especificación del modelo
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Calculo de Residuos
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Calculo de Residuos
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• Hipótesis
Ho: H1:
• Resultado
• Conclusión:
Normalidad
Supuestos del modelo
Q-Q plot
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• Hipótesis
Ho: H1:
• Resultado
• Conclusión:
• Homocedasticidad • Correcta especificación del modelo lineal• Inexistencia de outliers
Supuestos del modelo
Gráfico de dispersión de residuos vs predichos
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Prueba de hipótesis para beta
R2
Coeficientes
a y b
Conclusión: