JE Sánchez, P Delgado, A González, L Pérez, D Hernández,

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El grosor íntima-media carotídeo es predictor de enfermedad coronaria y mortalidad en los pacientes en hemodiálisis JE Sánchez, P Delgado, A González, L Pérez, D Hernández, V Lorenzo. Hospital Tamaragua y Hospital Universitario de Canarias. Tenerife.

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El grosor íntima-media carotídeo es predictor de enfermedad coronaria y mortalidad en los pacientes en hemodiálisis. JE Sánchez, P Delgado, A González, L Pérez, D Hernández, V Lorenzo. Hospital Tamaragua y Hospital Universitario de Canarias. Tenerife. Introducción. - PowerPoint PPT Presentation

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El grosor íntima-media carotídeo es predictor de enfermedad coronaria y

mortalidad en los pacientes en hemodiálisis

JE Sánchez, P Delgado, A González, L Pérez, D Hernández,V Lorenzo. Hospital Tamaragua y Hospital Universitario de Canarias. Tenerife.

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IntroducciónIntroducción

La mortalidad de causa CV está aumentada en el paciente urémico al menos 10 veces

Foley, Am J Kidney Dis, 1998

El aumento del GIM en arteria carótida representa unaafectación aterosclerótica local pero puede representar el estado general del árbol vascular

Sorensen, J Am Col Cardiol, 1997

En el paciente no urémico el GIM es predictor de muerte CV ARIC study, Am J Epidemiol, 1997

La uremia se asocia a un mayor incremento del GIM Kennedy, Am J Med, 2001

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ObjetivosObjetivos

Conocer las correlaciones del GIM con otros factores de riesgo cardiovascular

Investigar las asociaciones clínicas del aumento del GIM

Estudiar el estado aterosclerótico en nuestros pacientes en HD mediante la medida del GIM, comparándolo con un grupo control

Análisis de supervivencia

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MetodologíaMetodología

Población de estudio60 pacientes en HDC> 18 años> 6 meses en HDClínicamente estables

Estudio “cross sectional”Período de seguimiento 666 meses

Grupo control276 individuos sanos (homogéneos en edad y sexo)

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MetodologíaMetodología

Determinación del GIM- ecógrafo de alta resolución en modo B

- transductor lineal de 7.5 Mz

- 3 mediciones en carótida común de cada lado, en sus primeros 3 cm y en la pared proximal

- se definió placa carotídea como la existencia de un GIM mayor de 1 mm

- todas las mediciones fueron hechas por el mismo investigador (coef variación intraobservador: 4.7%)

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MetodologíaMetodología

Determinación del GIM

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MetodologíaMetodología

Determinación del GIM

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Resultados Resultados

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Características de las poblacionesCaracterísticas de las poblaciones

Grupo pacientes controles

N 60 276Edad(años) 68 13 66 12Sexo (%var) 50 48 DM (%) 50 50

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Comparación GIMComparación GIM

0,947

0,619

0

0,3

0,6

0,9

1,2

1,5

pacientes controles

P < 0.001mm

*

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Comparación GIMComparación GIM

0

0,3

0,6

0,9

1,2

1,5

20-44 45-64 65-74 >74

pacientes

controles

* *

* P<0.001

años

mm

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Correlaciones del GIMCorrelaciones del GIM

Correlaciones bivariadas:• demográficos y clínicos• Hcys y vitaminas• lípidos

Predictores de GIM:

no ajustado

edad: r 0.268 P 0.038DM: r 0.650 P <0.001HTA: r 0.323 P 0.012PTH: r -0.398 P 0.002

• albúmina • PTH• tiempo en HD• genotipo MTHFR

ajustado

0.250 P 0.012 0.593 P

<0.001 NS NS

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Comparación placa carotídeaComparación placa carotídea

9

57

0

20

40

60

80

100

pacientes

controles

%

42

85

44

05

25

0

2 0

4 0

6 0

8 0

1 00

45-64 65-74 >74

* P<0.001

*

*

*

* P<0.001

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Placa carotídea Placa carotídea

Predictores de placa carotídea

no ajustado

edad: r 0.249 P 0.045DM: r 0.642 P <0.001HTA: r 0.365 P 0.004LDL: r –0.280 P 0.031PTH: r -0.405 P <0.001

ajustado

0.198 P 0.012 0.569 P <0.001 0.199 P 0.066

NS NS

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0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

cic icc evc evp

si

no

GIM y comorbilidadGIM y comorbilidad

* *§

* P<0.001§ P 0.007

mm

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SupervivenciaSupervivencia

Grupo vivos fallecidos P

N 24 36Edad(años) 61 14 72 100.001Alb (gr/l) 4.06 0.19 3.92 0.28 0.028GIM (mm) 0.86 0.34 1.02 0.27 0.044Placa (%) 42 69 0.031

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MortalidadMortalidad

Grupo CV Otra P

N 25 11DM (%) 76 10 <0.001HTA (%) 96 63 0.023GIM (mm) 1.09 0.27 0.85 0.18 0.011Placa (%) 84 45 0.003AcF (nmol/L) 6.8 4.7 12.2 14.4 0.005

Edad (años) 70 9 76 11 NSHcys (mol/L) 32.1 8.2 32.6 11.6 NS

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Análisis de SupervivenciaAnálisis de Supervivencia

0 12 24 36 48 60

tiemriesgo

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

Su

pe

rviv

en

cia

ac

um

0 12 24 36 48 60

tiemriesgo

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

Su

pe

rviv

en

cia

ac

um

Terciles de GIM

T1

T2

T3

P 0.032

Kaplan Meyer

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RR IC95 P Edad 1.044 1.008-1.081 0.016Alb 0.265 0.087-0.808 0.020Col 1.016 1.005-1.027 0.003LDL 1.013 1.000-1.025 0.048

Cox-mortalidad cualquier causaCox-mortalidad cualquier causa

Análisis univariado

IC95 P Edad 1.038 1.001-1.077 0.045Alb 0.212 0.063-0.712 0.012Col 1.016 1.001-1.032 0.031LDL 0.996 0.980-1.014 NS

Análisis multivariado

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Cox-mortalidad cardiovascularCox-mortalidad cardiovascular

RR IC95 P Edad 1.042 1.011-1.087 0.039Placa 3.331 1.142-9.718 0.028Alb 0.244 0.060-0.988 0.048Col 1.016 1.003-1.029 0.018

Análisis univariado

IC95 P Edad 1.039 0.980-1.1011 NSPlaca 1.247 1.073-1.592 0.011Alb 0.163 0.034-0.769 0.022Col 1.016 1.004-1.028 0.009

Análisis multivariado

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Efecto del Genotipo de la MTHFREfecto del Genotipo de la MTHFR

0,97 0,86

0

0,3

0,6

0,9

1,2

1,5

AAV VV

mm

60 57

0

20

40

60

80

100

AAV VV

%

Polimorfismo MTHFR: Distribución

AAAVVV

40%48%12%

40-45%40-45%10-15%

pacientes pobl.general

NS NS

GIM placa carotídea

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• Los pacientes en HD tiene un GIM mayor y con más frecuencia placas que sus equivalentes en la población general.

• Tanto el GIM como la placa se correlacionan con edad y DM

• Los pacientes con cardiopatía isquémica o enfermedad vascular cerebral o periférica tenían un mayor GIM.

• Los pacientes fallecidos tenían un mayor GIM, siendo más acusado en los que sufrieron una muerte CV.

• La presencia de placa carotídea es un predictor de muerte de causa cardiovascular.

• La Hcys y el genotipo de la MTHFR no influyen en el GIM ni en la presencia de placas.

ConclusionesConclusiones

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ConclusionesConclusiones

La determinación del GIM carotídeo es una medida sencilla y

muy útil para predecir enfermedad coronaria, vascular

cerebral y periférica y mortalidad en los pacientes en

hemodiálisis. Con ello se podrán establecer estrategias para

prevenir y minimizar la posibilidad de eventos

cardiovasculares.