Las 7 Herramientas de la calidad

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE NUEVO LAREDO

Técnico Superior Universitario

Mantenimiento Área Instalaciones

“Las 7 herramientas de la calidad”

Grado: Segundo Grupo: B

Profesora: Amabely Herrera Aguirre

Alumno: Santiago Isaí Vargas Alemán

Materia: Calidad en el Mantenimiento

Fecha de entrega: Lunes, 04 de abril del 2016

«El futuro mostrará los resultados y juzgará a cada uno de acuerdo a sus logros». Nikola Tesla

Índice

Introducción.........................................................................................3

Las 7 herramientas de la calidad.......................................................4

Diagrama Causa-Efecto......................................................................4

Hoja de registro...................................................................................5

Histograma..........................................................................................6

Gráfico de Control...............................................................................7

Diagrama de Pareto............................................................................8

Diagrama de dispersión......................................................................9

Estratificación....................................................................................10

Manual de realización........................................................................11

Histograma........................................................................................11

Diagrama de Pareto..........................................................................14

Diagrama de dispersión....................................................................21


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Introducción

En el presente trabajo me dedicaré a presentar, definir y describir a la

calidad así como a 7 instrumentos básicos utilizados dentro de la misma, lo cual

se conoce como “las 7 herramientas de la calidad”. Para todo ello es importante

primero contar con una definición coherente de calidad, a lo cual citaré a distintos

autores, que si bien tienen definiciones un tanto distintas, al final todas ellas se

relacionan estrechamente para formar el concepto de calidad que conocemos.

Definición de la norma ISO 9000: “Calidad: grado en el que un conjunto de

características inherentes cumple con los requisitos”.

Real Academia de la Lengua Española : “Propiedad o conjunto de

propiedades inherentes a una cosa que permiten apreciarla como igual, mejor

o peor que las restantes de su especie”.

Philip Crosby : “Calidad es cumplimiento de requisitos”.

Joseph Juran : “Calidad es adecuación al uso del cliente”.

Armand V. Feigenbaum : “Satisfacción de las expectativas del cliente”.

Genichi Taguchi : “Calidad es la pérdida (monetaria) que el producto o servicio

ocasiona a la sociedad desde que es expedido”.

William Edwards Deming : “Calidad es satisfacción del cliente”.

Walter A. Shewhart : “La calidad como resultado de la interacción de dos

dimensiones: dimensión subjetiva (lo que el cliente quiere) y dimensión

objetiva (lo que se ofrece).

La calidad es un concepto muy importante y aplicado en la actualidad.

Vivimos en un mundo globalizado, donde todos los ofertantes buscan que su

producto o servicio se encuentre en la punta del mercado, a su vez todos los

consumidores buscan aquel que posea mayor calidad respecto a criterios

preestablecidos, tomando en cuenta precio, disponibilidad, etc. Como bien lo dicen

algunas de las definiciones, la calidad busca la satisfacción del cliente.


https://es.wikipedia.org/wiki/Walter_A._Shewhart

https://es.wikipedia.org/wiki/William_Edwards_Deming

https://es.wikipedia.org/wiki/Genichi_Taguchi

https://es.wikipedia.org/wiki/Armand_V._Feigenbaum

https://es.wikipedia.org/wiki/Joseph_Juran

https://es.wikipedia.org/wiki/Phil_Crosby

https://es.wikipedia.org/wiki/Real_Academia_de_la_Lengua_Espa%C3%B1ola

https://es.wikipedia.org/wiki/ISO_9000

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Las 7 herramientas de la calidad

Diagrama Causa-EfectoEl Diagrama Causa-Efecto es llamado usualmente Diagrama de "Ishikawa"

porque fue creado por Kaoru Ishikawa, experto en dirección de empresas

interesado en mejorar el control de la calidad; también es llamado "Diagrama

Espina de Pescado" porque su forma es similar al esqueleto de un pez. Está

compuesto por un recuadro (cabeza), una línea principal (columna vertebral), y 4 o

más líneas que apuntan a la línea principal formando un ángulo aproximado de

70º (espinas principales). Estas últimas poseen a su vez dos o tres líneas

inclinadas (espinas), y así sucesivamente (espinas menores), según sea

necesario. Este diagrama analiza principalmente 6 causas, denominadas como las

6M’s, aunque han adoptado distintos sinónimos en su traducción al español:

Machine (Máquina)

Method (Método)

Material

Man Power (Hombre)

Measurement (Medición o medida)

Mother Nature (Entorno o madre naturaleza)


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Hoja de registroPara estudiar la distribución de los valores característicos de un proceso,

se usan normalmente histogramas. Una manera más sencilla es clasificar los

datos exactamente en el momento de recogerlos; para ello se utiliza una hoja de

control en la cual se coloca una marca cada vez que se realiza una medición, de

manera que el histograma esté listo cuando se acaben de hacer las mediciones.

Algunas de sus características principales:

Sencillez: Una Hoja de Comprobación permite registrar los datos de forma

simple y directa.

Comunicación de información: Permite ver si hay una tendencia en los

datos según se va completando la hoja. Permite un análisis visual de dichas

tendencias o comportamientos.

Flexibilidad: La forma en la que presentan los datos, permite utilizar, los

mismos para múltiples análisis posteriores y contestar diferentes preguntas.

Disponibilidad: Permiten tener los datos reunidos de forma ordenada y

sencilla para su posterior utilización.


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HistogramaUn histograma es una representación gráfica de una variable en forma

de barras. Se utilizan para variables continuas o para variables discretas, con un

gran número de datos, y que se han agrupado en clases. En el eje abscisas se

construyen unos rectángulos que tienen por base la amplitud del intervalo, y por

altura, la frecuencia absoluta de cada intervalo. La superficie de

cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.

El histograma es especialmente útil cuando se tiene un amplio número de

datos que es preciso organizar, para analizar más detalladamente o tomar

decisiones sobre la base de ellos. También es un medio eficaz para transmitir a

otras personas información sobre un proceso de forma precisa e inteligible.

Un histograma facilita una representación visual en la que puede

apreciarse si las medidas tienden a estar centradas o a dispersarse. También da

respuesta a la cuestión de si el proceso produce buenos resultados y a si éstos

están o no dentro de las especificaciones.


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Gráfico de ControlLos gráficos de control tienen su origen al final de la década de 1920,

cuando Walter A. Shewhart analizó numerosos procesos de fabricación

concluyendo que todos presentaban variaciones. Encontró que estas variaciones

podían ser de dos clases: una aleatoria, entendiendo por ella que su causa era

insignificante o desconocida, y otra imputable (también llamada asignable), cuyas

causas podían ser descubiertas y eliminadas tras un correcto diagnóstico.

Los gráficos de control constituyen una herramienta estadística utilizada

para evaluar la estabilidad de un proceso. Permite distinguir entre las causas de

variación. Todo proceso tendrá variaciones, pudiendo estas agruparse en:

Causas aleatorias de variación. Son causas desconocidas y con poca

significación, debidas al azar y presentes en todo proceso.

Causas específicas (imputables o asignables). Normalmente no deben

estar presentes en el proceso. Provocan variaciones significativas.



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Diagrama de ParetoEl Diagrama de Pareto constituye un sencillo y gráfico método de análisis

que permite discriminar entre las causas más importantes de un problema (los

pocos y vitales) y las que lo son menos (los muchos y triviales).

Pareto durante mucho tiempo estudió el origen de los problemas en

distintos contextos sociales, es así como se dio cuenta que la relación 80/20 es

encontrada en distintos campos. Por ejemplo, el 80% de los problemas de una

organización son debidos a un 20% de las causas posibles. El 80% de los

defectos de un producto se debe al 20% de causas potenciales, el 80% del

absentismo es causado por un 20% de empleados… Evidentemente, la relación

no debe ser exactamente 80/20, pero sí se puede aventurar que unas pocas

causas son responsables de la mayor parte de los problemas.


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Diagrama de dispersiónEl diagrama de dispersión permite analizar si existe algún tipo de relación

entre dos variables. Por ejemplo, puede ocurrir que dos variables estén

relacionadas de manera que al aumentar el valor de una, se incremente el de la

otra. En este caso hablaríamos de la existencia de una correlación positiva.

También podría ocurrir que al producirse una en un sentido, la otra derive en el

sentido contrario; por ejemplo, al aumentar el valor de la variable x, se reduzca el

de la variable y. Entonces, se estaría ante una correlación negativa. Si los valores

de ambas variable se revelan independientes entre sí, se afirmaría que no existe

correlación.

El diagrama de dispersión es una herramienta gráfica que ayuda a

identificar la posible relación entre dos variables. Representa la relación entre dos

variables de forma gráfica, lo que hace más fácil visualizar e interpretar los datos.


o Personal.

o Materiales.

o Maquinaria y equipo.

o Áreas de gestión.

o Tiempo.

o Entorno.

o Localización geográfica.

o Otros.

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EstratificaciónLa estratificación es un método estadística utilizado para el control,

análisis y mejora de la calidad consistente en clasificar los datos disponibles por

grupos con similares características. A cada grupo se le denomina estrato.

Los estratos a definir lo serán en función de la situación particular de que

se trate, pudiendo establecerse estratificaciones atendiendo a:

Estratificación puede apoyarse en distintas herramientas de calidad, si

bien el histograma es el modo más habitual de presentarla.


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Manual de realización

En este apartado mostraré la serie de pasos que es necesario seguir para realizar

algunos de estos diagramas, los cuales serán: Histograma, Pareto y Dispersión,

que son algunas de las prácticas que se realizaron en clase.

HistogramaPlanteamiento del problema: Una empresa vende bolsas de arroz de 1kg,

durante las inspecciones se han dado cuenta que la cantidad de arroz que hay en

cada bolsa no siempre es de 1kg, algunas veces es un poco más y otras un poco

menos:

Paso 1: Una vez planteado el problema y con los datos recopilados, pasaremos a

insertar los datos en el programa Microsoft Excel, de la manera en la que

aparecen en la Imagen 1.1. Veamos el resultado con los datos en el programa

(Imagen 1.2).


Gramos Frecuencia995 4996 14997 6998 9999 81000 141001 91002 71003 101004 111005 4

Imagen 1.1

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Paso 2: Una vez concluido el primer paso procederemos a seleccionar todos los

datos de la tabla que acabamos de crear para posteriormente ir a la pestaña

Insertar y buscar el grupo “Gráficos”, una vez ahí sólo tendremos que hacer clic

sobre la opción “ver todos los gráficos”, obtendremos lo siguiente:


Imagen 1.2

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Paso 3: Ahora lo ideal es buscar el grafico de “frecuencia” y como podemos

observar, ya se encuentra seleccionado, pero de no ser así lo buscaremos,

también podemos ir a la pestaña “todos los gráficos” para explorar un poco, en

nuestro caso simplemente presionaremos aceptar y el resultado será el siguiente

sobre las celdas de Excel:

Conclusión e interpretación: Una vez creado el gráfico podemos darnos cuenta

de muchas cosas, entre todo ello cuáles son las cantidades con mayor frecuencia

(996 gramos y 1000 gramos) de igual forma cuáles son las de menor frecuencia

(995 gramos y 1005 gramos), con lo cual podremos tomar decisiones al respecto,

ahora tenemos una perspectiva diferente del problema, pero hay mucha más

información por analizar en dicho gráfico y eso precisamente es la ventaja del

histograma, una manera sencilla pero eficaz de mostrar la información recopilada

de manera gráfica.


995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 10050

2

4

6

8

10

12

14

16

Frecuencia

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Diagrama de ParetoPlanteamiento del problema: En un taller de costura trabajan personas que se

dedican a la fabricación y venta de vestidos, han decidido realizar un análisis de

los errores más comunes en el proceso, dado que hay 3 turnos de trabajo, la

recopilación de los datos es la siguiente:

Error Turno 1 Turno 2 Turno 3 Hilo 13 12 27Corte 6 9 9Armado 5 10 5Tela 6 5 3Costura 6 4 3

Paso 1: Lo primero que haremos será sacar la frecuencia total de cada una de las clases

de errores. Para ello añadiremos otra columna y le asignaremos la función “SUMA”, luego

seleccionaremos el rango deseado, en este caso los 3 turnos, repetiremos el proceso con

las demás clases:


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Otra forma de hacerlo es utilizar la función “autorelleno”, sólo basta con hacer clic sobre el

pequeño cuadro que señala la flecha sobre la imagen y arrastrar la celda hacia abajo

hasta donde se requiera. El resultado será de igual forma el que se encuentra sobre la

imagen.

Podremos dar formato poco a poco para que la tabla sea un poco más organizada, en

este caso nombraremos la columna como “Frecuencia total”.


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Paso 2: Ahora añadiremos una nueva columna a la cual nombraremos “frecuencia

acumulada” y que será el resultado de sumar cualquier celda de la frecuencia total con su

anterior, lo haremos sólo con la primera fila “Hilo” y luego utilizaremos la función

“autorelleno” para concluir con las demás.


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El resultado será el siguiente:

Paso 3: Ahora añadiremos una última columna a la tabla, la cual llevará por nombre

“%Acumulado” que será el resultado de dividir cualquier frecuencia acumulada con la más

grande de ellas (123).


de 24

Ahora sólo basta presionar “Enter” y utilizar la función “autorelleno” para terminar con las

celdas restantes. Es recomendable expresar los resultados en porcentajes.

Paso 4: Ahora que ya tenemos todos los datos recopilados, procederemos a realizar el

gráfico. Para ello sólo utilizaremos los datos de “Error”, “Frecuencia total” y “porcentaje


NOTA: La letra de la celda del denominador (Celda F7 en este caso), estará entre 2 signos “$”.

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acumulado”, continuaremos insertando un gráfico de columna agrupada con los datos

preseleccionados:

Paso 5: Para poder

interpretar esto realizaremos

ajustes:

Primero daremos clic

derecho sobre el gráfico y

seleccionaremos “cambiar

tipo de gráfico” una vez ahí

iremos a la última pestaña,

la cual se llama “cuadro

combinado” y nos

aseguraremos de que el


Hilo Corte Armado Tela Costura0

10

20

30

40

50

60

Chart Title

Frecuencia %Acumulado

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“%Acumulado” se encuentre en el eje secundario y el tipo de gráfico que utilizaremos

sobre él será “línea con marcadores”

Dado todo esto, la gráfica resultante será:

Lo único que resta es ajustar las escalas, para ellos daremos clic en los valores de los

bordes (ejes verticales de la gráfica) y haremos clic en “dar formato al eje”. Los valores

que colocaremos dependerán de los obtenidos previamente en la tabla, en el caso del eje

de la izquierda colocaremos la frecuencia máxima (123) y en el eje de la derecha

dejaremos el valor máximo en 1.



10

20

30

40

50

60

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Chart Title


de 24



20

40

60

80

100

120

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Chart Title


Conclusión e interpretación: El Análisis de Pareto es una comparación

cuantitativa y ordenada de elementos o factores según su contribución a un


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determinado efecto. En otras palabras este diagrama nos muestra cómo los

elementos que constituyen un proceso, pueden generar problemas. El objetivo de

esta comparación es clasificar dichos elementos o factores en dos categorías: Los

"Pocos Vitales" (los elementos muy importantes en su contribución) y los "Muchos

Triviales" (los elementos con menos importancia)

Entonces, lo que tendrán que hacer en el taller de costura será priorizar

elementos, analizar y deducir los elementos más importantes, los pocos vitales,

esos serán los que se deberán resolver con urgencia inmediata.

Diagrama de dispersiónPlanteamiento del problema: En el grupo 2°B de la carrera de Mantenimiento

Área Instalaciones se tienen los siguientes datos de relación “peso-edad” de los

alumnos que conforman dicho grupo.


Edad=Variable independiente “x”

Peso=Variable dependiente “y”

Edad Peso20 6518 5819 5918 5119 8518 6318 5019 9519 7519 5820 7118 4520 5318 5618 5018 5519 63

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Para insertar un

diagrama de dispersión

lo que haremos será

sólo seleccionar los

datos, ir a la pestaña de

“insertar” y seleccionar

“gráfico de dispersión”.


Conclusión e interpretación: Con la realización del diagrama de dispersión

podemos ver si existe una correlación entre 2 variables, las cuales en nuestro

caso son la edad (variable independiente) y el peso (variable dependiente).


17.5 18 18.5 19 19.5 20 20.50

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Peso

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En este caso la correlación es inexistente, por lo cual se dice que esta

representación no tiene relación, algo completamente lógico pues nosotros no

aumentamos de peso en función de nuestra edad, ya que todos los cuerpos son

distintos. En la representación incluso se puede ver como el mayor de los pesos lo

tiene un alumno de 19 años y no un alumno de 20 años.


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