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Módulo 3Unidad 3
Lectura 3
Materia: Relaciones Publicas e Institucionales
Aplicadas
Profesor: María Luisa Soldavini
7/17/2019 Lectura 3
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Relaciones Públicas e Institucionales Aplicadas – Lic. María Luisa Soldavini | 2
3. Momento
Técnico – metodológico.
El diseño de investigación
3.1 Tipos de Diseños: datos
secundarios, análisis textual,
observación, encuesta y experimental.
"Si no conozco una cosa, la investigaré."
(Luis Pasteur-Químico)
Los diseños de investigación le permiten al investigador optar por
diferentes maneras de procedimiento para la obtención de datos e
información para llevar adelante la resolución de su problema de
investigación. La posibilidad de abordar la realidad tan compleja y
dinámica exige conocer profundamente los diseños de investigación, sus
ventajas y desventajas. Lo que se intentará a continuación es mostrar paso
a paso como se deben aplicar estos diseños a través de la elaboración de
instrumentos que permitan recoger datos empíricos y confiables. Por eso
los diseños de investigación son concebidos como “estrategias” para
obtener información que se busca.
“El diseño señala al investigador los que debe hacer para alcanzar sus
objetivos de estudio y para contestar los interrogantes de conocimiento que
se ha planteado” (Hernández Sampieri, 2003, p. 184)
Cada diseño tiene sus propias características y depende del tipo de
investigación que se esta realizando para su aplicación, varia según la
perspectiva que se escoja con anteriormente, si será un estudio de
metodología cualitativa o de una metodología cuantitativa. Igualmente, sedebe dejar en claro que ningún diseño es exclusivamente mejor que otro,
sino que son el enfoque seleccionado. Asimismo, se puede optar por un
enfoque mixto que enriquece el análisis y la interpretación de los datos y/o
la información recolectada.
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Hay numerosas obras y autores que definen diferentes y diversas
clasificaciones de diseños de investigación. En este caso, en particular, la
clasificación que se utilizará será la propuesta por la autora Rut Vieytes:
Diseños de datos secundarios
Diseños de análisis textual
Diseños de observación
Diseño de encuesta
Diseños experimentales
DATOS SECUNDARIOS
Este tipo de datos aportan a la investigación información accesoria ya que,
los datos secundarios fueron obtenidos con una finalidad diferente al
problema de investigación en cuestión. Sin embargo, este tipo de datos
proporcionan valiosas deducciones que contribuirán favorablemente a la
investigación. La diferencia principal con los datos primarios es que los
mismos son originados por el investigador con el propósito específico de
abordar el problema de investigación planteado.
El investigador debe ser cuidadoso cuando utilice los datos secundarios
porque, éstos presentan algunas desventajas.
Se recomienda por lo tanto, evaluar la metodología que se utiliza pararecopilar los datos que se obtiene, la cual se debe analizar en forma crítica
para identificar posibles fuentes de tendencias. Esta verificación
proporciona información sobre la confiabilidad y validez de la información,
y ayuda determinar si puede generalizarse con el problema que se enfrenta.
Los datos secundarios pueden tener diversas fuentes de error o
inexactitudes, como errores en la manera de abordarlos, el diseño de la
investigación, el muestreo, la recopilación de datos, el análisis y los
informes de las etapas del proyecto.
Para que la información que recolectemos sea fiable se recomienda que la
información secundaria sea obtenida a partir de bibliotecas y centros de
documentación (con bases de datos) reconocidos académicamente. Estas
instituciones tienen como ventaja la conexión a revistas y documentación
especializada científicas y profesionales en varios idiomas. Sin embargo, no
se puede dejar de mencionar la posibilidad del acceso a bases de datos on
line que hoy tiene todo investigador; siempre con la precaución de que sean
fuentes confiables y legitimadas.
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Fuente: Vieytes Rut. 2004. Metodología de la investigación en organizaciones, mercado y
sociedad: epistemología y técnicas, p 273, 2004
La validación con datos secundarios:
Algunos autores recomiendan contratara hipótesis con datos que ya han
sido obtenidos con anterioridad y se encuentran registrados para destinar
esos recursos en otras instancias de la investigación. Los datos serán
confiables si han sido recogidos por otros investigadores bajo una
rigurosidad científica.
Los diseños con datos disponibles son convenientes cuando se verifican
algunas de las siguientes circunstancias:
1. Los fenómenos a investigar son poco frecuentes
2. No sería ético la obtención de datos de primera mano
3. por razones prácticas o de presupuesto las encuestas, observaciones
o experimentos no podrían realizarse
4. Acontecimientos del pasados
Las investigaciones con datos secundarios permiten la
obtención de información ya sometida a validaciones
científicas.
FINALIDAD DE LA INVESTIGACIÓN CON DATOS SECUNDARIOS
Momento Epistémico o de construcción del
objeto
a) Explorar el tema de investigación: Extender,
ampliar y desarrollar los conocimientos que
se tiene acerca del tema de interés. Plantear y
afinar el problema.
b) Elaborar el marco teórico: profundizar,
precisar y afinar conceptos, tesis y
ar umentos científicos.
Momento Técnico Metodológico o de
validación empírica
a) Validar datos secundarios
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Pierre Bourdie en su obra El Oficio del Sociólogo, advierte que el
investigador debe ser conciente que el dato con el que se encuentra
trabajando ha sido construido por otro investigador, bajo condiciones
epistemológicas, metodológicas y teóricas que no pueden ser desconocidas
por él.
A continuación se nombraran algunos puntos a tener en cuenta para validar
el uso de datos secundarios en una investigación, para la autora Rut
Vieytes:
Un dato es válido cuando el instrumento con el que fue
medido mide lo que se desea medir. Por ejemplo, cuando el
concepto “medible” coincide con la perspectiva del marco teórico
utilizado en la investigación actual.
Conocer la fuente de donde se obtiene el dato. En el material
impreso como libros, revistas científicas o especializadas cuentancon la ventaja de conocer al editor del material que pueden
considerarse como indicadores de confianza, situación que muchas
veces no puede ser considerado en los datos obtenidos vía on line.
Se debe considerar al utilizar los datos secundarios
quien/nes fueron los destinatarios de origen, conocer los objetivos
que guiaron la investigación, las variables planteadas y las
relaciones de estas, las unidades de análisis que formaron parte de
la muestra y el alcance de los resultados.
Como las unidades de análisis son creadas por elinvestigador (intencionalmente) hay que tener claro ese propósito
ya que, puede influir en la investigación que se esta desarrollando.
También es importante el momento contextual en el cual fue
recogido el dato (tiempo y espacio).
Y por último queda por evaluar la calidad “técnica” del
instrumento aplicado
Con todos estos ítems a tener en cuenta el investigador deberá desarrollar
aptitudes espaciales para identificar la información relevante, selecta,
notable y sobre todo capacidad de análisis y capacidad crítica de evaluación
Diseño: plan o estrategia que se realiza para obtener la
información que se requiere en una investigación.
Datos secundarios: Este tipo de datos aportan a la
investigación información accesoria ya que, los datos
secundarios fueron obtenidos con una finalidad diferente al
problema de investigación en cuestión. Sin embargo, este tipo
de datos proporcionan valiosas deducciones que contribuiránfavorablemente a la investigación.
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ANALISIS TEXTUAL
Este tipo de diseño de investigación pone en escena como estrategia
principal del abordaje de la investigación, el contrastar o generar teoría a
partir de textos como puente de encuentro con la empírica (realidad).
“Texto y contexto son dos aspectos fundamentales en los diseños de análisis
textual, que pueden ser tratados de diferentes manera según las
dimensiones que el investigador pretenda estudiar y según el enfoque que
se acerque a ellos” (Vieytes R, 2004,290)
El lenguaje es el encargado de expresar a través de las “palabras” eluniverso simbólico que nos rodea. Caracterizar al texto como objeto hace
notar la posición de Noam Chomsky, quien plantea que existen productores
y receptores de oraciones, o de textos más extensos pero, cuando hablamos
de análisis de un texto estamos refiriéndonos, únicamente, al producto. Es
decir, a las palabras que aparecen sobre las páginas. En este sentido, el
análisis no incluye ninguna consideración a la forma de cómo se produce el
texto ni tampoco a cómo se recibe (1968).
Lo que interesa al investigador no es el texto como materia sino su
sentido, desde una concepción antológica, epistemológica, teórica y
metodológica.
Para la aplicación de la herramienta del análisis textual en necesario la
división entre niveles o dimensiones del texto. Los niveles del texto son: el
sintáctico, el semántico y el pragmático. El primero hace referencia a las
normativas del lenguaje, el segundo nivel al contenido del mensaje y el
último al nivel de interpretación del lenguaje. No solo hay que tener en
cuenta las dimensiones los textos sino también su contexto de producción,
ya que aporta datos relevantes a la hora de una investigación. Se podría
decir que es su nivel referencial extradiscursivo, es decir que, se encuentra
fuera del texto propiamente dicho y se sitúa en un contexto determinado.
El investigador podrá optar por uno o por otro nivel de estudio dentro del
texto, todo dependerá de los objetivos de la aplicación de dicho diseño de
investigación.
¿Se pueden utilizar fuentes de información demográfica, como datos
secundarios?
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Por otra parte, la autora Rut Vieytes cita en su texto la clasificación de los
enfoques en el terreno de los textos de Víctor Armony, quien los presenta en
cuatro clasificaciones:
1. Análisis de contenido
2. Análisis de discurso
3. Análisis de dato cualitativos
4. Análisis Estadísticos de datos textuales
A partir de esta clasificación se describirá brevemente cada una.
El análisis de contenido tiene definiciones muy variadas. Una
definición muy amplia es aquélla que plantea que es el análisis de
la lengua en su uso puesto que investiga el para qué se utiliza la
lengua (Brown & Yule, 1993).
¿Qué cosas permite el utilizar como herramienta el análisis de
contenido a un investigador? Algunos autores destacan:
Descubrimiento de características especificas,
Identificar actitudes, intereses, valores de los emisores de los
mensajes
Medir la legibilidad
Poner en evidencia técnicas de propaganda
Algunas consideraciones a tener en cuenta con la aplicación de esta
herramienta:
Se pueden obtener datos que sean cuantificables, se puede aplicar tanto a
textos como a momentos temporales de trascendencia, se puede emplearsobre un gran volumen de información. Sin embargo, cabe desatacar
El análisis de contenido en el ámbito de las
organizaciones permite a través del análisis de
editorial, boletines oficiales, comunicados de
prensa entre otras develando procesos y/o
procedimientos de producción en los cuales se
ponen en manifiesto posturas ideológicas,
culturales, sociales y políticas.
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también algunas desventajas de su uso, ya que, resulta complejo señalar
que las inferencias realizadas sobre los textos sean correctas; ya que lo que
hace el investigador es interpretar, tomando en cuenta los datos del
análisis. Al respecto cabe destacar que los textos “hacen referencia a
prácticas sociales y cognitivas donde cualquier interacción cobra límites
particulares que son mediados y mediadores de aquellas prácticas a las queles sirve”. (Vieytes, 299, 2004)
El análisis de discurso para Benveniste debe ser entendido en su
extensión más amplia: todo enunciado que supone un hablante y un oyente,
y en el primero la intención de influir en el segundo.
Una definición más completa puede ser:
El análisis del discurso es un instrumento que permite entender las
prácticas discursivas que se producen en todas las esferas de la vida social
en las que el uso de las palabras –oral y escrito- forma parte de las
actividades que en ella se desarrollan. Se puede aplicar – y se está
aplicando- a ámbitos como la sanidad, la divulgación del saber, la
administración de la justicia , los medios de comunicación de masas, las
relaciones laborales, la publicidad, la traducción, la enseñanza, es decir allá
donde se dan relaciones interpersonales a través del uso de la palabra, y
personas con características diferentes (por edad, sexo, lengua, nivel de
conocimiento, origen de clase, origen étnico, profesión, estatus, etc.) se
ponen en contacto (hombres y mujeres, enseñantes y aprendices, médicos y
pacientes, especialistas y legos, etc.)(Calsamiglia y Tusón, p 26, 1999)
Lo más importante para destacar es que el análisis del discurso es una
herramienta interdisciplinaria, en la cual se entremezclan con otras
disciplinas sociales para enriquecer su abordaje y poner el énfasis en lo
social de las prácticas discursivas, sobre todo en la interpretación de los
discursos.
El Análisis de dato cualitativos, estudia los objetos del lenguaje, bajo
una perspectiva positivista en donde lo medible, lo demostrable es lo queprima. El investigador con esta herramienta buscará estudiar
minuciosamente el lenguaje e intentará reconstruir universos vivenciales de
los sujetos hablantes. A partir de construir categorías con los textos
analizados.
El análisis de datos cualitativos se caracteriza por ser paulatino y darse al
mismo tiempo que el muestreo y la recolección de datos, distinguiéndose
del análisis cuantitativo por no seguir las normas, leyes, procedimientos
concretos, ya que es el investigador quien construye su propio análisis
El propósito de analizar los datos es el de articular y estructurar estainformación para describir las experiencias de las sujetos bajo se propia
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mirada, lenguaje y forma de expresarse, interpretando y evaluando
unidades, categorías dentro del marco del problema de investigación y los
objetivos planteados.
Los datos cualitativos son presentados como elaboraciones realizadas en
los propios contextos naturales donde ocurren los fenómenos estudiados,mediante procedimientos que registran en forma de palabras o imágenes la
información descriptiva acerca de lugares, objetos, personas,
conversaciones, conductas, etc.
Recorrido inductivo de análisis textual cualitativo
Fuente: Vieytes Rut. 2004. Metodología de la investigación en organizaciones, mercado y
sociedad: epistemología y técnicas, p 304, 2004
El análisis de datos procura examinar las partes de algo por separado,
intentando conocer las relaciones existentes entre cada una de estas
partes, con la intención de reconstruir el significado global. Es decir, se
manipula la información para extraer conceptos que ayuden a descifrar
el problema de investigación.
El análisis estadístico de datos textuales, se distingue de todos
los demás enfoques por su rigor operacional.
“Para el tratamiento, el corpus se segmenta en palabras o expresiones
que se consideran indivisibles. Los segmentos se conocen como formas
gráficas (palabras escritas). Por lo general, se eliminan las formas
gráficas irrelevantes o que aparezcan muy pocas veces. Se suele utilizar
la lematización, como un proceso de homogeneización que consiste en
llevar las formas verbales al infinitivo, los sustantivos al singular y los
adjetivos al singular masculino. También se sustituyen algunas
palabras o expresiones por otras equivalentes.”(Campo E, 2012)
Es decir, el análisis de datos textuales trabaja con herramientas de la
estadística, logrando así un trabajo formalizado. Parece ficticio que
con este tipo de análisis, el lenguaje pierda todo significado y se
Preguntas de investigación
criterios de selección – conceptos sensibilizadores
formulación de categorías a partir de los textos
Reformulaciones, creación de nuevas categorías
Relación de categorías en proposiciones
Trabajo interpretativo –dar sentido de los textos en una teoría articulada
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convierta en algo totalmente opuesto a lo que los enunciatarios le
atribuyeron en su uso.
Esta es un técnica que puede ser utilizada a través de herramientas
digitales, hecho por lo que ha sido duramente criticada por los enfoques
cualitativistas y de análisis del discurso. En esta línea se reconocen algunasfunciones aplicadas al enfoque del análisis de datos textuales, las mismas
son:
1. funciones de gestión
2. funciones de lectura
3. funciones de anotación
4. funciones de representación
5.
funciones de interconexión
El reto del investigador en la aplicación de esta herramienta de
investigación es tener la capacidad de convertir un testimonio textual en un
objeto de análisis y de estrategia de conocimiento para resolver el problema
de la investigación.
DISEÑO DE OBSERVACIÓN
La observación es una técnica de exploración que nos permite obtener
información de la realidad circundante. Implica mirar antes de actuar. La
herramienta de la observación permite conocer fenómenos de interés a
partir del registro de patrones conductuales de las personas de forma
sistemática.
Los procedimientos de aplicación para la observación pueden ser:
estructurados o no estructuras y directos o indirectos. El contexto en el cual
se implemente esta técnica puede ser natural o artificial. El investigador
podrá optar por una perspectiva de análisis cuantitativa o cualitativa. De
acuerdo al rol que quiera desempeñar el observador, el diseño de esta
herramienta ofrecerá dos categorías (Vieytes, 2004):
a) Observación sistemática o estructurada: es el diseño de
observación propio de las investigaciones cuantitativas y
requiere elaborar instrumentos muy precisos y específicos para
la recolección de datos.
b) Observación participante: es el diseño de observación elegido
para la perspectiva cualitativa.
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Algunas consideraciones positivas y negativas de este diseño de
investigación:
Permite el registro de conductas reales de las
personas.
Obtención de información que solo se puede
alcanzar mediante la observación
(comportamiento analógico).
Resulta en ocasiones económicos en cuanto a
su aplicación.
La presencia del investigador puede de alguna
manera distorsionar la conducta de la persona
observada.
Imposibilidad de estudiar conductas privadas.
Dificultad para investigar conceptos abstractos.
La observación requiere de una capacitación por
parte del observador para la aplicación del
instrumento correctamente.
Tipos de diseño de observación:
Observación Simple: el observador no participa de la situación
observada, se ubica de forma estratégica en su campo visual, tratando
de pasar inadvertido para los sujetos observados. Este tipo de
observación permite estudiar las prácticas sociales de las personas a
nivel público.
Algunos ejemplos de manifestaciones conductuales observables en una
organización:
Saludos entre pares, entre jefes y subordinados
Distribución del espacio físico en una reunión formal
Distribución del espacio físico en una reunión informal
Lectura de la cartelera
Formas de realización de la tarea
Toma de decisiones
Liderazgo
Sin embargo…
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Observación sistemática: el observador no participa de la situación
observada, es decir se intenta que no haya influencias en las conductas a
partir de la presencia del observador. La tarea del observador será solo la se
asignar comportamientos a las categorías previamente establecidas. “Elmayor esfuerzo en la planificación de un diseño de observación está puesto
en la construcción de los instrumentos de recolección de datos, pues a
partir de este dispositivo es que se controla el papel del investigador.”
(Vieytes, 2004, p.315)
Condiciones para la elaboración de una observación sistemática:
Establecer lo que se observará: fenómeno, conducta, práctica,
atributo, ausencia o presencia de lo que se desea observar, dentro
del marco de una teoría:
Tener claro que observar, como hacerlo y cuando
Construcción del instrumento de aplicación o registro
Observación participante: el observador busca integrarse a la
comunidad/grupo observado como un miembro más de la misma. Este tipo
de observación suele llevar mucho tiempo y esfuerzo por parte del
investigador pero tiene la ventaja de observar la situación en el sitio donde
ocurre.
La observación participante en una herramienta poderosa de la
investigación cualitativa ya que, permite observar al objeto de estudio en suambiente. En esta situación el investigador necesita poner a flor de piel
todos sus sentidos. Este tipo de herramientas permite describir ambientes,
contextos, situaciones, objetos, relaciones y ayuda a comprender prácticas y
procesos sociales. Lo relevante es que no hay mediación entre lo visto y el
hecho acontecido. El observador participante busca extraer el significado de
las experiencias del grupo estudiándolo, in situ.
El enfoque empírico de la observación participante da énfasis a la
participación como una oportunidad para el estudio sistemático y en
profundidad.
También en este tipo de instrumento esta presente la observación
participante encubierta, como por ejemplo asistir a entrevistas laborales
para constatar hechos de discriminación. Sin embargo esta aplicación ha
dado lugar a variadas posiciones, entre ellas las que cuestionan la ética del
estudio ya que se engaña al sujeto observado.
DISEÑO DE ENCUESTA
Es una de las técnicas de investigación más utilizada. El diseño deencuestas posibilita contrastar las hipótesis de investigación con
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“información sobre características de poblaciones completas de personas,
obtenida a través de muestras; utilizando para la recolección de datos,
procedimientos estandarizados de interrogación” (Hyman, 1984)
Lo que maneja a una encuesta es la selección estadística de una muestra
que sea representativa de la población total, para proyectar luego losresultados en una totalidad del universo
Fuente: http://biblio3.url.edu.gt/Publi/Libros/Investigaciondemercado/06.pdf
El área de trabajo y cobertura que puede atender el diseño de encuestas es
muy amplio y abrumador: la vía pública, la universidad, la escuela, el
mundo laboral, el mercado de consumo, la salud, el campo…ya que sirve
para elaborar estrategias y acciones para dar respuestas que puedan surgir
en la aplicación de un cuestionario de encuesta.
Técnica de Encuesta: Cuestionario estructurado que se aplica a
la muestra de una población y está diseñado para obtener
información específica de los participantes.
La encuesta no es una herramienta específica de
alguna disciplina en particular, y se utiliza en
forma amplia a problemas de múltiples campos.
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Tipos de encuentas:
Las encuestas como estrategias de recolección de datos, para Rut
Vieytes, se pueden agrupar según algunos criterios como;
El alcance de sus objetivos:
Exploratorias
Descriptivas
Explicativas
El modo de interracción con el encuestado:
Personales
Teñefonica
Postales
El desarrollo temporal:
Transversales
Longitudinales
En la primera clasificación descripta de los objetivos lo que intentará
determinar la aplicación de un cuestionario será: la distribución de las variables, la interrelacion y la incidencia de las mismas.
Las encuestas exploratorias, para la autora, se realizan con el propósito de
identificar dimensiones del prolema de investigación, para proponer
hipótesis, para identificar categorías de análisis o para precisar/contrastar
modelos teoricos.
Las encuestas descriptivas permiten profundizar la descripcion de
fenomenos de manera minuciosa. En este tipo de encuestas por lo general
se presentan dos inconvenientes, por un lado como conceptualizar el
fenómeno y por otro, la elección de la población especifica.
Las encuestas que tienen que ver con la interacción con el encuestado
pueden ser, como ya se dijo anteriormente, personales, por telefono u on
line (internet – correo electronico).
Las primeras implican la formulación de preguntas cara a cara entre
entrevistador y encuestado, ya sea en su hogar, lugar de trabajo, via publica,
otros (tener en cuenta las ventajas y desventajas de cada uno de los
ámbitos). Estas encuestas permiten la utilización de un formato
(cuestionario de aplicación) flexible en la recolección de la información. Sin
embargo, en la aplicación de este diseño de investigación cara a cara, puede
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introducir variables propias del encuestador (estilo, educación, trato,
conductas) que en los otros instrumentos no ocurre.
Las encuestas por correo se caracterizan por el envio del cuestionario a
una muestra, ya seleccionada, por correo quienes completan el
instrumento y lo devuelven por correo nuevamente. Los aspectospositivos de estas encuestas es que el entrevistado puede contestar el
cuestionario en cualquier momento que le quede cómodo, sin la
presencia del encuestador, que implica cierto grado de presión. No
obstante este tipo de instrumento obliga al encuestador a pensar en
profundidad el cuestionario en cuanto a complejidad, longitud,
secuencia. Algunas desventajas de la encuesta por correo es que no se
puede saber quien contesto realmente el cuestionario y la falta
seguridad de devolución de la encuesta al entrevistador.
Una variante a las encuestas por correo son las encuestas asistidas por
computadora. Rut Vieytes, expresara que entre las ventajas de estaaplicación se puede nombrar que se disminuye los errores del
entrevistador y las inconsistencias en las respuestas, facilita la
selección de unidades muestrales, y la supervisión del proceso.
Tambíen disminuye los costos de aplicación de manera considerable y
agiliza el proceso de codificación y carga de datos para el análisis e
interpretación. Entre las desventajas se puede decir que se necesita de
programas de harrware y software específicos, muchas veces esta
presente la desconfianza y la supsicacia por parte de los entrevistados
sobre el anonimato y se produce un sesgo1 en la entrevista.
Las encuestas telefónicas implican una muestra de encuestados entre
una población que debe responder a ciertas características, planteadas
con anterioridad. Estas entrevistas tienen una duración apoximada de
10 minutos (es lo aconsejable) y se hacen un numero reducido de
preguntas. Permiten al igual que las entrevistas por correo o asisitidas
por computadora encuestar a personas que se encuentran ubicados en
lugares geográficos distantes e inaccesibles, siempre que tengan acceso
a una linea telefónica.
Las encuestas trasnversales o longitudinales consideran en sus
mediciones el factor tiempo, se pueden hacer en un único tiempo(transversales) o en distintos momentos (longitudinales). Las
encuestas de un único tiempo acaban cuando ya se recolectado la
información necesaria para el tratamiento del problema de
investigción, las encuestas longitudinales focalizan su estudio en los
cambios prodcidos con el paso del tiempo.
1
En la estadística, el sesgo es un error que se detecta en el resultado de los estudios y puedeser debido a: la recolección de datos, la aplicación del cuestionario, el análisis de los datos,
la interpretación de la información o en la revisión de los datos.
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Los diseños longitudinales de dividen en tres tipos:
1. Diseño de tendencias (trend): estudian las
transformaciones de una variable o sus relaciones a través del
paso del tiempo en una determinada población, comparando
datos transversales en dos momentos determinados, con elfirme proposito de averiguar cambios.
2. Diseños de evolución de grupos (cohort): estudian los
cambios producidos en el tiempo aplicado a subpoblaciones o
grupos específicos.
3. Diseños de panel: lo que diferencia este diseño de los dos
anteriores es que el cuestionario se le aplica a los mismos
sujetos en todos los momentos de corte o relevamiento de
información.
Plan de trabajo para la realización de una encuesta
El diseño de encuesta requiere ser planificado en pasos a seguir para que la
información que se recolecte sea pertinente y útil para el tratamiento de la
investigación. Tres pasos importantes requiere un diseño de encuesta:
Planificación: se deben explicitar los objetivos, las hipotesis
que justifiquen la realizacion de la encuesta. Dejar aclarado las
actividdades a realizar
Recoleccion de datos: es la aplicación del intrumento
elaborado en el campo con las unidades de análisis.
Tabulación y análisis: ordenar el materail obtenido, el
análisis estadístico y su posterior intrepetación.
Otro paso igualmente importante es la aplicación de una prueba piloto
del instrumento de recolección de datos elaborado. Esta prueba tiene como
finalidad identificar problemas o errares en el cuestionario, a los fines de
ser salvados antes de la aplicación final con los encuestados.
Ventajas y desventajas del diseño de encuesta:
Ventajas:
Brinda conocimiento de primera mano, sobre la realidad a estudiar;
Permite abarcar grandes poblaciones, subpoblaciones o grupos;
Aporta las ventajas del lenguaje, para conocer sobre temas
abstarcatos o complejos a través de las palabras.
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Desventajas:
No se puede profundizar sobre el conocimiento (se
privilegia la extensión de la información).
Se conoce lo que la gente dice pero no lo que la gente
hace o piensa.
Expresión de actitud u opinión aún sin tenerla
(seleccionar una opción del cuestionario por reponder
algo).
Errores de muestreo.
DISEÑO EXPERIMENTAL
Los experimentos manipulan variables independientes para observar sus
efectos sobre las variables dependientes en una situación de control.
La experimentación o diseño experimental es un método de investigación
en el cual se controla o manipula una o más variables independientes para
determinar el efecto que tal manipulación ejerce sobre la variabledependiente. Se entiende por manipulación que el investigador, fije
intencionalmente los niveles de la variable independiente con el propósito
de evaluar si los cambios producidos en la variable dependiente le permiten
inferir una relación de causalidad entre esa secuencia temporal de
fenómenos. (Vieytes, 2004, p.352)
Fuente: Hernandez Sampieri. Metodología de la investigación. tercera Edición, 2003,
p.189
Todos los diseños de recolección de datos necesitan de una planificación y de
objetivos propios.
Causa
(variable independiente)
Efecto
(variable dependiente)
X Y
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En el diseño experimental el investigador tiene la oportunidad de examinar
el comportamiento de una variable (independiente) cada vez que se
produce combios voluntarios en otra (variable dependiente) que se
encuentra, asociada a la primera. ¿Qué es lo que busca el investigador con
el desarrollo de un experimento? Muy simple, busca poner a prueba una
teoría. Se utiliza sobre todo en la metodología cuantitativa o mixta pero casinunca en la metodología cualitativa
En un experimento, la variable independiente resulta de interés para el
investigador por ser la variable que se hiptetiza, que será una de las causas
que producen el efecto supuesto o buscado (Christensen, 2000).
Por otra parte, se encuentra la clasificación de diseños de
experimentación puros y diseños de investigación noexperimental. La investigación no experimental es la que se desarrolla
sin manipular las varibles independientes, y se basa en categirías,
conceptos, sucesos que ya ocurrieron o se dieron sin la intervención directadel investigador. Lo que se puede decir que es un enfoque retrospectivo.
En el enfoque de diseño experimental, para poder hipotetizar causalidades,
el investigador debe asergurar al menos tres condiciones en el experimento
a desarrollar:
a) Variación concomitante: un cambio en la variable
independiente (causa) se refleje en una alteración en la variable
dependiente (efecto)
b) Secuencia temporal: la variable independiente debe ocurrir
antes de la variable dependiente
c) Ausencia de variables extrañas (variables que no pueden
controlarse): que la desviación en la variable dependiente no
sea producido por algun factor extraño diferente a la variable
independiente
El mayor secreto de las investigaciones experimentales radica en que se
faciliten estas tres condicones en el mayor grado posible y así el
investigador pueda realizar una declaración de causalidad.
Rut Vieytes, luego de un análisis profundo de este diseño de investigación,
presentara siete pasos para llevar adelante un diseño experimental:
Determinar a partir de la hipotesis las varibles.
Seleccionar el diseño experimental a dasarrolalr en base a los
objetivos del estudio y las posibilidades del investigador.
Operacionalizacion de las variables dependientes e independientes,
establecer como serán manipuladas las segundas y medidas las primeras.
Establecer la muestra.
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Convocar a los sujetos seleccionados de la muestra.
Asignar a los individuos a los grupos.
Seguir el procedimiento experimental que se eligio aplicar a la
investigación.
Los experimentos que realiza el investigador pueden a su vez
clasificarse según el lugar donde se desarrollan, ya sea, un
experimento de campo (espacio natural) o de laboratorio
(espacio artificial). Los primeros se realizan en un entorno realista, en
una situación igual o muy similar en la que se produciría el
comportamiento estudiado naturalmente. En este tipo de escenario el
investigador debe tener un ferreo control de las variables para lograr
alcanzar un resultado que de respuesta a la invesigación. En el
laboratorio las variables estan más controladas por parte del
investigador pero el sujeto no se encuentra en su ambiente natural, por
lo que eso puede llegar a modificar o alterar su comportamiento
Algunas limitaciones del diseño de experimentación
Algo para destacar es que los dieños experimentales seleccionan un
numero reducido de individuos para la muestra en relación a la
poblacion que se pretende estudiar, por los costos y el tiempo de
producción que conlleva.
Otra dificultad de estos estudios es la validez de los experimentos en elcontexto de las ciencias sociales donde se ponen en juego
comportamientos y practicas sociales.
Cualquier tipo de investigación debe ajustar el diseñoante posibles contingencias o cambios en la situaciónde la investigación.
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3.2 Momento Técnico – metodológico.
El diseño de investigación.
Operacionalización. Muestreo y Medición La innovación es lo que distingue a un líder de los demás.
(Luis Pasteur- Químico)
La operacionalización es un proceso en el cual el investigador debe traducir
lo abstracto en concreto. Es decir, un concepto planteado en la teoría (en el
marco teórico por ejemplo) debe ser posible de ser analizado en una
realidad concreta. Cuando se habla de operacionalización, de lo que se
habla es de construcción de variables (características o atributos que
pueden tomar valor) y población o universo desde el cual surgirá la muestrade la investigación. Es un proceso que se comienza con la definición de las
variables en función de características rigurosamente
medibles/cuantificables a los que se les llama indicadores. El procedimiento
precisa realizar una definición conceptual de la variables para romper el
concepto borroso que ella engloba y así darle sentido concreto dentro de la
investigación, luego en función de ello se procede a realizar la definición
operacional de la misma para identificar los indicadores que permitirán
realizar su medición de forma empírica y cuantitativa y/o cualitativa.
Con respeto a la población o universo de análisis, se trabaja con muestraspor cuestiones relativa a los factores de costo y tiempo de las
investigaciones. Se trabaja con una población total cuando es posible el
acceso a la misma o la investigación lo permite, tal es el caso de una
organización de la sociedad civil o una empresa. Como en la mayoría de los
casos no se puede trabajar con la población total, la muestra debe ser lo más
representativa posible de la población que se defina para la investigación.
Cuando se dice “representativa” se hace alusión a que las características que
se definan en la población deben darse si o si en la muestra seleccionada.
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Fuente: Raimundo Rodríguez Placencia, docente de Investigación Cuantitativa.
Para el enfoque cualitativo, la muestra es una unidad de análisis o un grupode personas, contextos, eventos, sucesos, etc. de análisis; sobre la cual se
habrán de recolectar datos, sin que necesariamente sea representativo del
universo o la población que se estudia. La investigación cualitativa por sus
características es más flexible que la investigación cuantitativa.
Para la autora Rut Vieytes (2004), una muestra corresponde al conjunto de
unidades que se extraen del marco muestral para representar la conducto
del universo en su conjunto. Se llama muestra representativa a aquella que
refleja en sus unidades lo que ocurre en el universo.
Los elementos de una muestra posibles de ser elegidos para recabar datostienen como nombre unidad de muestreo, ya que se encuentran
disponibles para su selección.
Entre la población y la muestra existe un vínculo cualitativo y un vínculo
cuantitativo. El primero es el que se establece entre los conceptos que
expone la población a través de la muestra y los conceptos matemáticos que
indican las operaciones a realizar. El vínculo cualitativo es el que procura la
mejor correspondencia entre universo y muestra.
Operacionalización
de variables
Una muestra es representativa si refleja todas
las características de las unidades de análisis
presentes en el universo poblacional
La unidad de análisis es el elemento mínimo de
estudio observable en relación con un conjunto
de otros elementos.
La población en un conjunto de elementos por
una o más características que comparten. La
población estudiada es el universo de análisis.
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“El objetivo de una investigación por muestreo es obtener información
acerca de una característica de la población a partir de datos provenientes
de la muestra. La característica poblacional que pretende conocerse se
llama parámetro.” (Bologna E, 2000)
Unidades de análisis
Las unidades de análisis se pueden definir como elemento mínimo de
estudio observable en relación con un conjunto de elementos que
pertenecen a la misma población o universo. Las unidades de análisis debe
ser muy bien definidas en nuestro proyecto de investigación ya que serán
quienes aporten la información necesario para el desarrollo de la
investigación, si están mal definidas las unidades de análisis, no tendrá
validez la información recolectada y la investigación carecerá de
conclusiones sólidas que aporten conocimiento científico sobre el tema deestudio.
Lo importante es que se guarde relación entre los objetivos de la
investigación y las unidades de análisis seleccionadas. Las unidades de
análisis son creadas (teóricamente) por el investigador de acuerdo al
propósito de la investigación.
Dimensión de la muestra
Cuando se comienza a formalizar una investigación surgen algunas dudasque, tienen que ver muchas veces, por cómo se analizaran los datos y si esa
información será distintiva para hacer generalizaciones. No habría, para
Rut Vieytes, en este punto una relación lineal entre el tamaño de la muestra
y el del universo. El desafío sería entonces establecer el tamaño de la
muestra de modo que cumpla con la fiabilidad que demandan los objetivos
de la investigación.
El tamaño de una muestra depende de tres factores (Rut Vieytes):
1. Distribución de universo: mientras más uniforme sea la
población, menor será el tamaño de la muestra requerida.
Contrariamente si es una población heterogénea se necesitará una
muestra mayor.
2. Nivel de confianza: hace referencia a la probabilidad de que la
estimación efectuada se ajuste a la realidad. Un nivel de confianza
alto requiere de una muestra mayor que uno bajo.
3. Margen de error permitido: para fijar el tamaño de la muestra
adecuado a cada investigación, es preciso determinar el porcentaje
de error que la investigación esta dispuesta a tolerar.
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Tipos de muestreos
Básicamente se puede categorizar las muestras en dos grandes ramas, las
muestras probabilísticas y las muestras no probabilísticas; una tercera
categoría sería un mix de estas dos.
Muestreo no probabilístico: la elección de los elementos no depende de
la posibilidad de elección, sino de causas relacionadas con las
características de la investigación o del investigador. No se procede con
formulas de probabilidad sino se desarrolla a partir de la toma de
decisiones a cargo de una persona o un grupo de personas.
Muestro probabilístico: se destaca la característica que todos los
elementos de la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionados
para ser parte de la muestra a partir de formulas estadísticas, por lo que, es
posible conocer el error de muestreo que vamos a obtener de esa muestra.
Es decir, en este tipo de muestreo las unidades de análisis tienen que estardispuestas de modo tal que el proceso de selección de una equiprobabilidad
a todas y cada una de las unidades que figuran en el universo” (Servin A,
Andrede S, 1978)
La elección entre una muestra probabilística o una no probabilística
depende de los objetivos del estudio, del esquema de investigación y de la
contribución que se piensa hacer con la investigación. (Hernández
Sampieri, 2003)
Fuente: Vieytes Rut. 2004. Metodología de la investigación en organizaciones, mercado y
sociedad: epistemología y técnicas, p 399.
MUESTREO PROBABILISTICO
Azar simple
Azara sistemático
Azar estratificado
Por conglomerado
MUESTREO NO PROBABILISTICO
Por cuotas
Muestreo opinático o
intencional
Muestreo casual o incidental
Bola de nieve
Por propósitos
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Muestro probabilístico
Azar simple:
Se confecciona un listado de todas las unidades de análisis que forman
parte del universo y cada una de le asigna un numero. Esta lista se conocecon el nombre de marco de la muestra, en este listado debe aplicarse el
criterio de exhaustividad y cuidar que no haya duplicaciones. Luego a
través de un sistema de tablas, números aleatorios calculados se van
sorteando al azar a tantos números como sujetos sean necesarios para
completar la muestra.
Azar sistemático:
Es un procedimiento alternativo al azar simple y en este caso se selecciona
un elemento aleatoriamente y comenzando por él, se recorre el marco
muestral (listado de unidades de análisis) tomando los elementos deacuerdo a intervalos regulares, surgidos de operaciones matemáticas.
Azar estratificado:
Este muestreo consiste en desagregar el universo en sub- conjuntos
menores (estratos), que poseen gran homogeneidad interna respecto de
alguna característica de la población. Esta característica se conoce como
criterio de estratificación. Ejemplo de características que pueda compartir
la población estudiada: edad, profesión, nivel escolar, estado civil, etc.
Aplicar este tipo de muestreo requiere conocer la población con
anterioridad. El muestreo estratificado se suele utilizar cuando elpropósito es aumentar la precisión sobre la apreciación de la población
estudiada o para mejorar la precisión sobre la apreciación de los estratos
(sub grupos).
Por conglomerados:
La unidad muestral en el muestreo por conglomerado es un grupo de
elementos de la población que forman una unidad y recibe el nombre de
conglomerado. Los conglomerados se especifican por ser homogéneos entre
sí, pero, intrínsecamente presentan heterogeneidad en sus componentes.
Ejemplo: unidades hospitalarias, hogares de una ciudad, departamentosuniversitarios, etc
Muestro no probabilístico (no se tiene la certeza de que la
muestra sea representativa)
Por cuotas:
Se fijan cuotas que consisten en un número de individuos que reúnen
determinadas características o condiciones. Una vez que se determina el
número de la cuota, los primeros individuos que cumplan esas condiciones
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son los seleccionados para la muestra. El investigador debe conocer las
características de la población y debe tener una lista con esas características
para poder realizar el muestreo por cuotas.
Ejemplo: encuestar a mujeres entre 17 y 14 años de edad que vivan en la
zona sur de la ciudad de Córdoba y que asistan a colegios privados de lazona.
Opinático o intencional:
En esta clasificación de muestreo el investigador tiene un rol clave ya que
es él directamente quien seleccionara la muestra más representativa a su
criterio intencionalmente a partir de la población que definió
anteriormente. La aplicación de este tipo de muestreo no probabilístico
responde muchas veces a los recursos económicos y de tiempo con los que
cuenta el investigador.
Muestreo Casual o incidental:
Este procedimiento utiliza como muestra a los sujetos o individuos a los
cuales se tiene fácil acceso o llegada, residentes en un lugar determinado y
un momento preciso. Los sujetos se incluyen en el estudio a medida que se
presentan, y hasta que la muestra alcance el tamaño deseado.
Ejemplo: sondeo de opinión en un supermercado.
Bola de nieve:
Este muestreo no probabilístico se conoce también como muestreo porredes. Consiste en localizar a algunos personas según determinadas
condiciones. Se suele utilizar en poblaciones marginales o de difícil acceso
(para el investigador). Se basa en redes sociales, en las amistades. Cuando
se encontró el primer representante, éste puede conducir a otro, y ése a un
tercero, y así sucesivamente hasta conseguir una muestra suficiente.
Ejemplo: personas que padecen alguna enfermedad.
Por propósito:
El investigador elige a los sujetos y situaciones según los fines de su estudio,optando por aquellos que considera típicos o tradicionales, algo difícil de
lograr.
Si estuvieras a cargo de diagnostico de relaciones públicas para unaempresa que recién se inserta en el mercado ¿Qué tipo de muestreo
utilizarías? y ¿Por qué?
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Planificación del proceso de muestreo
Como se ha venido hablando desde el comienzo, todas las etapas de la
investigación requieren de una planificación, y el muestreo no escapa a ello.
La metodóloga, Vieytes, recomienda cuatro pasas para elaborar un plan de
muestreo:
Paso 1: Relacionar el planteo de la investigación con la muestra
siempre es necesario volver al primer momento de la investigación y
remitirse constantemente al problema y los objetivos de la investigación
porque son la guía del trabajo del investigador. Es importante determinar
quienes serán finalmente medidos y cual es la población con la cual se
trabajará para conseguir los mejores resultados.
Paso 2: definir las unidades de análisis y la población tarea que
viene asignada del paso uno, el investigador deberá definir en base a sus
objetivos cuestiones prácticas de accesibilidad y disponibilidad de lasunidades de análisis. delimitar la población implica una correlación directa
con la generalización que se hará a posteriori del análisis de los datos, por lo
que conviene ser muy específicos en su definición.
Paso 3: definir el tamaño de la muestra una muestra mayor
representa mejor al universo de estudio que una muestra menor. Si el
universo es pequeño la muestra debe tratar de abarcarlo en su totalidad.
Paso 4: determinar el tipo de selección de la muestra es la
determinación si la muestra será probabilística o no probabilística. La
elección de uno u otro tipo de muestreo tendrá relación con la capacidad deacción, trabajo, recursos económicos, tiempo, entre otros factores con los
que cuente el investigador a cargo.
La elección de qué tipo de muestra se requiere depende del enfoque yalcances de la investigación, los objetivos del estudio y el diseño.
Muestra: subconjunto de una población que comparte
características en los aspectos de interés de la investigión. Este
concepto se encuentra ligado a de “representación” por que
justamente una muestra debe “representar” a todos los
elementos de una población que no han sido seleccionados.
(Bologna Eduardo)
Población: conjunto de elementos (finitos o infinitos) definido
por una o más características específicas. De este conjunto de
elementos se obtendrá la información con la cual se trabajaran
los resultados de la investigación. (Vieytes Rut)
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Medición
¿Qué medir? es una de las principales preguntas que les surgen a los
investigadores a la hora de encarar un estudio. Para saber que medir
necesitará categorizar y conceptualizar con definiciones explicitas y
socializadas los conceptos más relevantes de la temática abordada. Elinvestigador deberá realizar entonces definiciones nominales de los
conceptos principales. Un definición nominal (como ya se vio en el Marco
Teórico) responde a lo que se entenderá por un “x” concepto dentro de la
investigación.
Lo que marcará que observar es la definición de los conceptos por eso es tan
importante que su definición sea clara, precisa y pertinente. En la definición
se hace explicito a qué y solo qué alude la mediación del concepto que se ha
hecho en la investigación concreta para la que el termino se definió.
(Vieytes, 2004)
Como en la investigación es muy difícil estudiar todos los aspectos a los que
remite un concepto, el investigador restringe su significado a una definición
nominal, en el proceso de investigación se llama a los aspectos del concepto
seleccionados para ser estudiados dimensiones.
“Llamemos a este proceso de conceptualización, a la elaboración o
adopción de una definición nominal , a la necesidad de especificar las
dimensiones que se pretende estudiar, y aludimos además a los referentes
empíricos. Un referente empírico es un aspecto del mundo que la teoría del
observador suscita como observable.”(Viyetes R, 2004, p 412).
Otro término igualmente importante en la medición es el indicador, que
puede ser entendido como artificios que realiza el investigador y se
expresarán en reglas tipo: un usuario es leal al servicio cuando…, este
proceso vendría a formar parte de la definición operacional del concepto.
Lo que hace el indicador es marcarnos que observar en una situación
concreta (empiria- realidad).
Pasos del proceso de la medición
El seguir los pasos del proceso de medición nos ayudará en la elaboración
de los dispositivos de recolección de datos
Podemos separar en tres momentos los 10 pasos del proceso: momento de
la Operacionalización y categorización de los conceptos, un segundo
momento de construcción del instrumento o dispositivo material y
finalmente la recolección de la información (datos)
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10 pasos del proceso de medición
Fuente
Fuente: Vieytes R, 2004, Metodología de la Investigación en Organizaciones.
Trabajamos sobre cada uno de los pasos
1. Conceptualizar la variable de interés: esta tarea implica conocer en
profundidad el concepto teórico con el firme propósito de tener claridad
acerca de que medir. Se conoce el concepto en todos sus aspectos,
condiciones y atributos.
Ejemplo Las representaciones sociales son el punto de intersección de lo
psicológico y lo social por cuanto son el producto y el proceso de un trabajo
de elaboración psíquica y social de la realidad, de lo real. Para Jodelet
(1984), el concepto de representación social designa una forma de
conocimiento específico: el saber de sentido común, opuesto al
conocimiento científico; una forma de pensamiento social, es decir un
conocimiento socialmente elaborado y compartido; una forma deconocimiento práctico cuyo objetivo es la comunicación con los demás, la
comprensión y el dominio del entorno social, tanto material como ideal.
(Jodelet, D; en Moscovici, S.; 1984). Desde esta perspectiva entendemos
que existen estrechas vinculaciones entre la noción de representaciones y de
significaciones sociales imaginarias, desarrollada por Cornelius Castoriadis.
2. Dar una definición nominal del concepto
Este tipo de definición explicita como debe ser entendido un término en el
marco de la investigación. Lo que se busca es dejar muy en claro la
perspectiva del investigador para no confundir el concepto con otras
1. Conceptualizar la variable de interés
2. Procurar una definición nominal del concepto
3.
Especificar dimensiones que forman el concepto para la investigación
4. Definir los indicadores para cada dimensión
5. Seleccionar o desarrollar los ítems
6. Establecer el nivel de medición de cada ítems
7. Codificar cada ítems y variable
8. Evaluar la confiabilidad y la validez
9.
Establecer como se configura el índice
10. Recolección de datos.
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acepciones. Los datos que se recolecten a através de los diferentes
dispositivos harán referencia a esta definición nominal.
Ejemplo: las representaciones sociales se presentan bajo formas variadas
más o menos complejas y las define como: “Imágenes que condensan un
conjunto de significados; sistemas de referencia que nos permiteninterpretar lo que nos sucede, e incluso, dar un sentido a lo inesperado;
categorías que sirven para clasificar circunstancias, fenómenos e individuos
con quienes tenemos algo que ver; teorías que permiten establecer hechos
sobre ellos. Y a menudo, cuando se les comprende dentro de la realidad
concreta de nuestra vida social, las representaciones sociales son todo ello
junto. (Moscovici, 1986, p.472)
3. Especificar las Dimensiones
A partir de la definición nominal es necesario que en el marco teórico se
desarrollen aquellos aspectos que hacen a las variables y que se conocencomo dimensiones. Las dimensiones tienen un menor nivel de abstracción
que las variables de las que forman parte. Las dimensiones vendrían a ser
subvariables o variables con un nivel más cercano al indicador
Ejemplo: si una variable es la clase social, una dimensión de análisis es el
nivel económico de vida y los indicadores las fuentes de ingreso: sueldo,
rentas, intereses bancarios, etc.
4. Establecer los indicadores para cada una de lasdimensiones
Los indicadores son los datos que el investigador va a recolectar para su
investigación. Es decir, los indicadores son las manifestaciones observables
del concepto a medir. Es lo que indica que en un sujeto, situación o
momento debe considerarse como la expresión del concepto en la realidad
empírica.
Ejemplo: Variable: responsabilidad social – Dimensión: responsabilidad
social empresarial – Indicadores: proyectos en los que participa la empresa
con RSE, políticas del cuidado del medio ambiente, etc.
5. Seleccionar o desarrollar los ítems de escala,cuestionario, plantilla de observación para cada indicador.
“A cada uno de los indicadores que establecimos para las variables
habrá que asignarle ahora sus respetivos ítems. Si el instrumento
que estuviéramos elaborando fuera un cuestionario, los ítems serían
las preguntas que el entrevistado debería responder…”(Vieytes,
2004, 429)
Cada indicador puede tener uno o más ítems para relevarlo. Por ejemplo:
para el indicador grado en que la empresa se dedica a la RSE, los ítems
sería; cantidad de proyectos que desarrolla en RSE, cantidad de personal
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afectado a esa tarea, presupuesto asignado en porcentaje en relación a otras
áreas, etc.
6. Establecer el nivel de medición de las variables
La medición posibilita comparar. En las ciencias sociales es difícil lograr
patrones de medidas (de comparación) que sean aceptados por todos y
universales. En los estudios sociales lo que se utiliza para medir los
indicadores de las variables son escalas. Las escalas pueden ser:
Nominales (relación de identidad) Existe una equivalencia de categoría
entre los atributos que asumen las variables. Ejemplo: nombre de los
programa de TV que vio en el día de ayer
Ordinales (relación de orden) Los diferentes atributos de las variables se
distinguen seleccionando el orden en los que se ubican. Ejemplo: nivel
educativo primario, secundario, terciario, universitario.
Intervalo (Distancia) Además de la equivalencia de la categoría de las
variables, el orden en la que se ubica, se agrega la distancia entre los
intervalos que debe ser igual entre sí. Los intervalos se entienden a partir
de números. Ejemplo: entre 10 y 20 años, entre 21 y 31 años, etc.
Razón (0 absoluto): conocida también por escala de cocientes, se
conservan todos los elementos de las escalas anteriores pero se agrega la
existencia de un valor cero absoluta. Es decir, el cero no corresponde a la
ausencia de la magnitud, el cero es real. Por ejemplo: cero ejemplares de un
determinado libro, significa la ausencia de ese libro.
7. La codificación de las variables y los ítems
Es un paso muy importante porque ayudará a ordenar la información
recabada a través de la aplicación de los instrumentos elegidos. Los datos
obtenidos deben ser procesados antes de ser analizados e interpretados. La
codificación implica conceder a cada categoría de los ítems o variables un
valor numérico que lo signifique. Una vez codificados todos los datos
recolectados deben ser volcados en una matriz de datos para ser analizados.
Ejemplo:
A) ¿Cuántos años tardo en obtener su título universitario?
1. =de 4 a 5 años
2. =de 6 a 7 años
3.= más de 8 años
8. Confiabilidad y validez
Los instrumentos utilizados para la recolección de datos deben ser
confiables y seguros, para que los datos que se recolecten también lo sean y
permitan un análisis pertinente a la investigación que se realiza. La
confiabilidad va a estará dada porque se mida siempre del mismo modo
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(estabilidad, consistencia o predictibilidad de los resultados) y la validez
por que se mida lo que se tiene que medir.
9. Construcción de un índice
Los índices sintetizan en una medida común los datos obtenidos en
las etapas anteriores.
Los índices pueden construirse de acuerdo a 4 etapas:
o Buscar una equivalencia numérica dentro de la escala que se
ha construido para cada indicador
o Evaluar escalas y si es necesario igualarlas entre sí
o Ponderar los indicadores
o Calcular el índice
Los índices agrupan los indicadores ponderándolos de acuerdo a su
importancia. Ponderar en términos de pesar la influencia relativa
que cada uno tiene respecto a las variables tomadas en su conjunto.
10. La aplicación del instrumento
Es la fase de la aplicación del instrumento elaborado y el trabajo de campo.
Algunos investigadores describen esta etapa como la costosa de la
investigación y la más propensa a errores. El rol del investigador y de
aquellos que están encargados de la aplicación de las herramientas de
recolección de datos, es fundamental. Se necesita de capacitación y
entrenamiento.
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3.3 Momento técnico – metodológico.
El diseño de investigación.
Dispositivos de recolección de datos.Ponderaciones
Los dispositivos de recolección de datos son los instrumentos que utilizará
el investigador para recolectar la información en el campo de estudio de la
problemática planteada.
Cuando ya se selecciono el diseño de investigación, la muestra y de acuerdo
al problema de investigación e hipótesis (si hubiere), la fase siguiente
consiste en recolectar loas datos pertinentes sobre las variables
involucradas en la investigación.
Para los autores Hernández Sampieri y Fernández Collado, la recolección
de datos implicaría tres actividades vinculadas entre sí:
1. Seleccionar un instrumento o método de recolección de datos
entre los disponibles en el área de estudio en la cual se inserte la
investigación o sino desarrollar uno. El instrumento utilizado debe
ser válido y confiable para poder basarse en los resultados.
2. Aplicación del instrumento, es decir, el desarrollo de la puesta en
práctica de la observación, registro, mediciones de variables,
sucesos, contextos, etc.
3. Preparar observaciones, registros y mediciones obtenidas para
analizar confiablemente los datos.
Con respecto a los dispositivos de recolección de datos el investigador
puede usar una herramienta ya utilizada anteriormente (confiable y
validado por los resultados obtenidos) y que le permite trabajar con las
variables a medir igualmente o construir un instrumento propio.
CUESTIONARIO
Posiblemente el instrumento más utilizado para recabar datos sea el
cuestionario. Un cuestionario se conforma a partir de un conjunto de
preguntas respecto a una o más variables que se quiera medir.
La elaboración de esta herramienta requiere de una reflexión profunda por
parte del investigador que debe por un lado tener en cuenta los propios
objetivos de la investigación pero también trabajar con las particulares
características del contexto de aplicación: los sujetos de la comunidad que
forman parte de la muestra.
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Para Rut Vieytes los cuestionarios se conforman de acuerdo a tres
elementos claves:
el conjunto de preguntas
instrucciones del encuestado
instrucciones del encuestador
Con respecto al conjunto de preguntas, hay que: establecer un orden
jerárquico de las mismas estableciendo criterios; asegurarse que todos
todas las preguntas se planteen de la misma forma, independientemente del
encuestador o encuestado.
Las preguntas de un cuestionario pueden ser abiertas, cerradas o mixtas.
Las primeras son aquellas preguntas en la cual el entrevistado puederesponder con sus propias palabras, es decir, no esta limitada de antemano
por el encuestador. Estas preguntas son útiles para conocer acerca de
opiniones, posturas, elecciones acerca del encuestado. Las preguntas
abiertas pueden ser a su vez, totalmente abiertas, asociadas con palabras,
para completar algún enunciado o dibujo, entre otras. Las preguntas
cerradas contienen categorías de respuestas que han sido delimitadas por el
encuestador y el encuestado debe limitar su respuesta a las mismas. Las
preguntas pueden ser presentadas como dicotómicas (solo dos alternativas)
o contener varias opciones. Si las opciones son múltiples en general las
opciones son mutuamente excluyentes aunque en algunas ocasiones no sea
así. Las preguntas mixtas disponen de un elemento de las preguntas
cerradas y otro de las abiertas. Una pregunta es mixta cuando combina un
conjunto de opciones mutuamente excluyentes pero deja una opción abierta
para que el encuestador conteste según sus palabras.
Algunos ejemplos de Preguntas Abiertas
Preguntas totalmente abiertas:
¿Qué opina de la nueva reforma a la ley judicial en el país?
Preguntas de asociación de palabras:
¿Qué es lo primero que se le viene a la mente cuando le hablan de la economía del país?
Completar el enunciado:
Cuando elijo un jeans en lo primero que me fijo es en…………
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Algunos ejemplos de Preguntas Cerradas
Preguntas dicotómicas:
¿Utiliza el correo electrónico en su trabajo para el desarrollo de sus tareas?
Si …… No…….
Preguntas de opciones múltiples (son categorías excluyentes, aceptan una sola respuesta):
¿Qué genero de libro lee en estos momentos?
- Novela………….
- Autoayuda…………
-
Historia…………….
- Ciencia ficción………….
- Otros………………
Preguntas de elección múltiple (ofrecen opciones y aceptan más de una respuesta):
¿Qué artículos del hogar tiene en su casa?
- Heladera…………….
-TV………….
- Microondas…………..
- DVD……………
- Teléfono……………
- Otros…………
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Las preguntas deben ser claras y comprensibles no deben dar lugar a
confusiones o malos entendidos. Las preguntas tampoco deben inducir a
una respuesta (evitar el sesgo). Un cuestionario debe comenzar con
preguntas fáciles y no de opinión para que se cree un clima entre el
encuestador y el encuestado, si el instrumento es aplicado cara a cara o
personalmente.
Construcción del cuestionario: procedimientos y etapas
En todos los dispositivos de recolección de datos es importante conocer
cuáles son sus pasos de elaboración. La metodóloga Vieytes, expondrá seis
pasos para el proceso de construcción del cuestionario, ellos son:
Establecer los objetivos del cuestionario
Redactar el cuestionario o instructivo, en este punto se trabajará
sobre: la redacción de las preguntas, su codificación y jerarquización
de las preguntas.
Revisión de las preguntas
Pretest
Revisión final y redacción de las instrucciones del encuestador
Aplicación del instrumento en el campo
Debe existir así mismo, un espacio para la capacitación de quien aplicará el
cuestionario, en este caso el encuestador e igualmente conviene que se
expliciten algunas instrucciones para el encuestado; a los fines de que la
aplicación del instrumento sea la más adecuada.
No existe una regla general que nos diga que tamaño o cantidad de
preguntas deba tener un cuestionario. Sin embargo, si el cuestionario es
largo y tedioso no se obtendrán respuestas satisfactorias y útiles para la
investigación. El tamaño del cuestionario se encuentra ligado a las variables
y las dimensiones a medir.
¿Cuáles son las ventajas y las desventajas de las preguntas abiertas? y¿de las preguntas cerradas?
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Contextos de aplicación de los cuestionarios (ver modulo 3 lectura 1):
Autoadministrado
Por entrevista personal
Por entrevista telefónica
Por correo postal
Por correo electrónico
ENTREVISTA
Un entrevista es una conversación que se sostiene entre una o más personas
–de las cuáles una o varias cumplen el rol de entrevistador y otra u otras el
rol de entrevistado-, y cuyo objetivo es lograr alguna información
importante para la investigación que se esta desarrollando.” (Vieytes R,
2004, 500)
En una entrevista pautada se dan algunas características definidas: el
conocimiento de ambas partes del objetivo de la entrevista, es un
intercambio intencional, hay un control por parte del entrevistador y hay un
acuerdo de honestidad entre ambos agentes del proceso.
Las entrevistas pueden adquirir diferentes estructuras. Si el objetivo de la
entrevista radica en adquirir información general, es conveniente elaborar
una serie de pregunta sin estructura, con una sesión de preguntas y
respuesta libres. Ahora si el objetivo es adquirir información precisa es
necesario contar con alguna estructura o guía de preguntas. Las primeras
entrevistas desarrolladas líneas anteriores se conocen como entrevistas no
estructuradas y las segundas como entrevistas semiestructuradas.
Las entrevistas semiestructuradas poseen la característica de que tienen un
plan de trabajo, con el fin de obtener preguntas comparables entre sí. Existe
un diseño, una implementación y un análisis de una pauta de entrevista. El
plan de trabajo permitirá que todos los entrevistadores trabajar con los
mismos lineamientos y pautas generales.
Al igual que en el cuestionario hay pasos o procedimientos que se deben
desarrollar en una entrevista. Primero será la elaboración de un protocolo
de entrevista que contendrá los objetivos de la misas y los temas guías a
tratar. Segundo se capacitara a las entrevistadores tanto en la formación
teórica como en la práctica. El tercer paso sería pautar la entrevista y cuarto
paso sería el desarrollo de la entrevista propiamente dicha.
Antes de comenzar a realizar una entrevista es necesario llegar a un acuerdo
con el entrevistado para grabar o filmar la entrevista, sin un acuerdo previo
la entrevista puede caerse y no concretarse, ya que el entrevistador puedono sentirse a gusto con una cámara. También es importante dejar
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explicitados los tiempos de la entrevista, la confidencialidad de la
información, hacer una introducción al tema, y crear un clima ameno para
el desarrollo de la misma.
La principal ventaja de la entrevista es el grado de profundidad del
tratamiento de un tema y la principal desventaja los costos de aplicación.
GUIAS DE OBSERVACIÓN
Como técnica de investigación y dispositivo estandarizado, la observación
goza de una amplia aceptación científica.
La observación consiste en el registro sistemático, válido y confiable de
comportamiento o conducta manifiesta y puede usarse como herramienta
de medición en diversas circunstancias. (Hernández Sampieri, Fernández
Collado)
Los instrumentos de observación pueden ser categorizados como:
No sistemático: categoría se corresponde a registros narrativos
(describir una situación en un contexto determinado) o
semiestructurados (el observador cuenta con algunos elementos queorientan la observación).
Sistemático: es un dispositivo que permite registrar datos de
manera exhaustiva y metódica. Se trabaja sobre una grilla o plantilla
en donde el observador vuelca los datos.
Los registros de observación más utilizados son: las listas de control o
las escalas de estimación. Por ejemplo en las observaciones
sistemáticas el observador puede dar cuenta de ausencia o presencia de
elementos conductuales de los sujetos observados.
Las entrevistas personales tienen como ventaja principal laretroalimentación inmediata y la posibilidad de repreguntar sobrealgún tema que no haya quedado totalmente claro.
Ejemplos de preguntas de una entrevista semi estructurada:
¿Qué significado tiene para uds…
¿Cuál es su visión de …
¿Podría describir el proceso / dimensiones de evaluación que se realiza para la obtención de
una beca rentada en el extranjero?
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En las planillas o guías de observación también se pueden incluir escalas de
valoración, calificando algunas categorías.
Ejemplo de aplicación de lista de control:
- El profesor utilizó un video en la clase SI……….. NO………..
- Los alumnos participaron en la elaboración de las conclusiones SI…
NO……
Ejemplo de una escala de calificación.
El aula donde realiza la observación se encuentra:
Muy ordenada
Ordenada
Regularmente ordenada
Desordenada
Los pasos para construir un sistema de observación serían:
1. definir lo que se va a observar (aspectos, conductas, eventos).
2. extraer una muestra representativa de los aspectos observables
3. establecer las unidades de análisis de observación
4.
establecer y definir las categorías o sub categorías de observación(por ejemplo: distribución del espacio físico, movimientos
corporales, etc)
En relación a los tipos de observación se puede mencionar dos categorías:
observación participante: el observador no interactúa con los
sujetos observables, aunque su presencia puede modificar las
conductas - comportamientos de los mismos.
observación no participante: en este tipo de observación el
observador interactúa con los sujetos, participa de suseventos, acciones etc.
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Ventajas del dispositivo de observación:
Observación directa de los hechos sin
mediaciones, en su contexto natural.
Se estructuran dentro de un marco global.
Pueden proporcionar información para la
construcción de categorías de análisis.
el investigador puede observar y registrar
cualquier comportamiento que le parezca
relevante.
Ventajas del dispositivo de observación:
El observador debe estar presente en el
momento que ocurren los hechos a
observar.
La presencia del observador puede alterar
las conductas o acciones de los sujetos
observados.
Requiere de mucho tiempo.
ANALISIS DE CONTENIDO
“El análisis de contenido como técnica se utiliza para sistematizar y analizar
el contenido de los mensajes de textos, sonidos e imágenes con el objetivo
de efectuar deducciones lógicas justificadas concernientes a la fuente. (…)
Los estudios de análisis de contenido se inician bajo el supuesto de que la
comunicación es un comportamiento social, y en tanto tal puede ser
observada con los mismos instrumentos y técnicas que se utilizan para
observar cualquier conducta. (Vieytes R, 2004, p.539)
Este dispositivo facilita la descripción sistemática de diversas componentessemánticos y formales de todo tipo de mensajes y desarrolla inferencias
válidas acerca de la información estudiada. La ventaja del análisis de
contenido es la posibilidad de abordar cualquier formato de texto
(televisión, grafica, radio, publicidad, etc.)
El análisis de contenido puede utilizarse con diferentes objetivos dentro de
la investigación como por ejemplo comprar, analizar, establecer categorías,
relevar datos, entre otros., ya que es un dispositivo adaptable a diversos
formatos de investigación.
El análisis de contenido de formaliza por medio de la codificación, procesoen virtud del cual las características principales del contenido de un
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mensaje se transforman en unidades que permiten la descripción y el
análisis de la información. Para poder llevar adelante la codificación es
necesario definir la muestra y el universo de análisis, las unidades de
análisis y sus categorías.
El universo de análisis puede ser las noticias policiales de un diario, unprograma de noticiero de radio o tv, el ultimo material discográfico de un
músico, etc.
Las unidades de análisis constituyen segmentos del contenido del mensaje.
Berelson (1971) caracteriza cinco unidades de análisis:
la palabra: unidad de análisis más simple. Se pude contar cuantas
veces aparece la palabra en el universo de análisis
el tema: corresponde al enunciado con respecto a algo y es definido
comúnmente como la oración. el ítem: es la unidad total utilizada, ejemplo: libro programa de
radio o tv, revista, publicidad, etc.
el personaje: se identifica al individuo que participa en el items
la medida del espacio –tiempo: son medidas matemáticas,
líneas en la prensa, paginas en los libros, minutos en la radio,..
Las unidades se fijan en categorías. Ejemplo, en un discurso x las
categorías pueden ser conservador o liberal, según lo que dice el
discurso es la categoría que le corresponde
Cuestionario: Un cuestionario se conforma a partir de un
conjunto de preguntas respecto a una o más variables que se
quiera medir
Entrevista: Un entrevista es una conversación que se sostieneentre una o más personas –de las cuáles una o varias cumplenel rol de entrevistador y otra u otras el rol de entrevistado-, y
cuyo objetivo es lograr alguna información importante para lainvestigación que se esta desarrollando.” (Vieytes R, 2004, 500)
Observación: La observación consiste en el registrosistemático, válido y confiable de comportamiento o conductamanifiesta y puede usarse como herramienta de medición endiversas circunstancias. (Hernández Sampieri, FernándezCollado)
Análisis de contenido (cuantitativo) técnica para estudiar la
comunicación de una manera objetiva, sistemática que
cuantifica contenidos en categorías (Berelson, 1971)
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PONDERACIONES
Escala de actitud y valoración
Una escala de valoración es un conjunto de ítems, frases o preguntas que
permiten medir el nivel que alcanza un atributo determinado. Las escalas
son instrumentos de medición. (Vieytes, 2004)
Lo que le importa medir a un investigador es el comportamiento humano a
través por ejemplo de actitudes. Las escalas de actitud lo que hacen es
manifestar una estimación favorable o desfavorable sobre un objeto. Las
actitudes no son conductas, son predisposiciones a conducirse de
determinada manera.
Las actitudes: son orientadas, adquiridas socialmente, estables y cargadas
de afecto. (Vieytes, 2004)
Los métodos conocidos y aplicados para calcular las variables queconstituyen las actitudes son: el método de escalamiento de Likert, el
diferencial semántico y la escala de Guttman (que no la desarrollaremos en
este apartado)
Escala de Likert: consiste en un conjunto de ítems presentados en forma
de afirmaciones o juicios ante los cuales los sujetos (unidades de análisis)
deben reaccionar (Fernández – Hernández, 2003)
Ejemplo:
Muy de acuerdo ( )
De acuerdo ( )
Ni de acuerdo, ni en desacuerdo ( )
En desacuerdo ( )
Muy en desacuerdo ( )
Diferencial semántico: se puede decir que son un par de adjetivos
extremos que califican al objeto actitud, ante lo cual se pide la reacción de
elección del individuo. Para esta escala también se pueden utilizar números.
Ejemplo:
Su jefe de área es:
Autoritario x Democrático
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La marca nos demuestra que ese adjetivo se vincula estrechamente con
unos de los extremos. Es decir, mientras más autoritario se considere el jefe
de área más cerca del extremo estará ubicado la elección de la persona.
Escala de Guttman: es una técnica para medir actitudes basadas en el
hecho de que algunos ítems indican, en mayor medida, la intensidad de laactitud. La escala está constituida por afirmaciones (que tienen los mismos
atributos que la escala de likert) pero el escanograma garantiza que la
escala mida una dimensión única de la variable. (Ver en capítulo 13 de Rut
Vieytes como se elabora una escala de Guttman)
Se han desarrollado dos escalas de valoración de la actitud, atributos eideas. Ahora piensa en ejemplos para tu propia investigación
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Bibliografía Lectura 3
Benveniste, E. (1977) Problemas de Lingüística General II. SigloXXI. México.
Bologna E. (2008). Estadística para Psicología y Educación. EdBrujas. Córdoba. Argentina.
Chomsky, N. (1968). El lenguaje y el entendimiento. Seix Barral,Barcelona.
Hernández Sampieri, R.,Fernández C., Baptista Lucio P. (2003). Metodología de la Investigación. 3º Ed. México. Mc Graw Hill
Vieytes Rut. (2004). Metodología de la investigación enorganizaciones, mercado y sociedad: epistemología y técnicas. 1º Ed.Buenos Aires.
www.uesiglo21.edu.ar