Lo que está pasando con los climas chilenos · Los Lirios, 5 de Octubre de 2016 ... La producción...
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Lo que está pasando con los climas chilenos
Dr. Fernando Santibáñez Q Profesor Universidad de Chile
Septiembre de 2016
Los Lirios, 5 de Octubre de 2016
¿Cuánto debiera cambiar el clima ?
¿Cuánto ha cambiado el clima ?
¿Qué está haciendo cambiar el clima ?
¿Cuánto nos afectará el cambio del clima ?
Mayor movimiento aire marino
Mayor nubosidad costera
menores Tmax
mayores T max-min
mas viento
bolsones calientes secano interior
acelerada alza de T sobre 3000 m
aire mas humedo
mayor inestabilidad
Fenomenología del cambio climático
Nuevos climas?
Disminución del numero de días de lluvia
Aumento de la intensidad de las lluvia
Aumento del numero de días con temperaturas elevadas
Aumento de la variabilidad climática
Mayor frecuencia de sequias
Aumento de la humedad del aire
Aumento del viento
Aumento de la nubosidad
Qué rasgos del clima podrían variar?
Disminución del numero de días con temperaturas elevadas
Qué fenómenos se acentuarían con el calentamiento?
calidad frutos
sanidad viento heterotermia
vernalización granizo
aborto embriones
heladas
aceleración fenología
reposo retardado
asincronía reproductiva
golpe de sol
polinización fallida
estrés térmico
5
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8
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La Serena
La costa se enfría
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El Yeso
Una buena y una mala señal en cordillera !!!...la mala
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Concepción
La costa se enfría
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Osorno
En el Sur el invierno se calienta más que el verano !!
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Precipitación LA LAGUNA EMBALSE
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Precipitación CUNCUMÉN
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Precipitación VALPARAISO
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Precipitación SAN FELIPE
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Precipitación QUINTA NORMAL
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Precipitación RANCAGUA
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Precipitación SAN FERNANDO
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Precipitación TALCA
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Precipitación TEMUCO
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Precipitación VALDIVIA
Aumento frecuencia de T extremas altas
Aumento en la demanda de agua
Baja en el frío invernal
Régimen térmico similar al actual
Aumento en la nubosidad
Aumento en la humedad del aire
Aumento en la ventosidad
Baja de 10 a 15% de la pluviometría
Qué harán las heladas?
Lo qué hará un clima más caliente….
35°C
10%
15-20%
?
10-20%
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Es tiempo de comenzar a practicar la gestión del conocimiento en la
fruticultura…
3 4 7 3 6 5 9 3 2 8 9 3 5 4 6 7 9 2 4 3 7 5 8 9 0 2 5 3 4 5 8 6 7 9 0 1 4 3 2 5 6 7 8 9 3 4 5 2 3 6 5 7 8 9 1 4 2 1 3 2 6 5 4 5 8 2 0 3 0 4 3 7 4 6 5 7 5 8 4 9 6 8 7 1 3 2 4 2 5 3 6 5 4 7 8 0 9 1 3 25 4
gpi gestión productiva inteligente
Estación automática
Protocolo Observaciones de
campo +
Validación, Procesamiento y agregación de valor
equipo profesional: análisis
Se necesita sistema de gestión de información para almacenar y procesar gran cantidad de datos provenientes del huerto, permitiendo detectar que variables del clima, de la planta o de la gestión tecnológica están afectando el logro de los objetivos productivos.
Entender, para luego mejorar
Monitorear para reaccionar
La producción de un frutal depende de la diaria interacción de los arboles con el clima, el suelo y las intervenciones tecnológicas, las cuales van permitiendo a las plantas desarrollar su potencial en la medida de que se minimicen las causas de estrés.
gpi gestión productiva inteligente
Capitalizar la experiencia Un sistema de gestión del conocimiento, es decir, la reunión de los datos de campo, junto a las observaciones y experiencia del equipo profesional, para ir logrando un conocimiento más profundo y sistemático. El sistema permite retroalimentar una base de experiencia, de modo de ir mejorando con el tiempo la interpretación de los datos y la administración de la tecnología de producción.
El valor de la información El simple hecho de almacenar, procesar y analizar la información permitirá detectar situaciones corregibles, aprender sobre las respuestas de las plantas frente al clima y a las intervenciones tecnológicas, así como poner cada factor de producción en contexto, capitalizando el conocimiento que vaya emanando de la experiencia en cada temporada.
gpi gestión productiva inteligente
El valor de la anticipación El sistema de registros le permite al sistema, alertar sobre cualquier fenómeno que pueda afectar a la cantidad y a la calidad de la producción, aunque no sea evidente, por cuanto las consecuencia se ven meses más tarde.
El valor de la objetividad A partir de la información entregada por el sistema, las decisiones podrán irse tomando en base a criterios concretos que minimicen la subjetividad, permitiendo a todo el equipo profesional compartir los criterios de gestión (concepto de la ficha clínica).
gpi gestión productiva inteligente
VID
para
ff Tx Tn Tm hr rs vi pp et ead eadv n DG Dgac Str Strac HEP hepac hef hefac hf hfac uR uRac iftb iftt iftacb iftact ppac hv hvacu
01-may 0.0 16.1 10.0 13.4 74.5 2.7 1.7 0.0 2.0 0.8 1.2 -1.0 3.0 0.0 0.0 0.0 12.0 12.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.9 2.9 0.7 1.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
02-may 0.0 16.5 11.0 13.7 73.8 3.0 1.6 0.0 2.1 0.9 1.2 -1.0 4.0 0.0 0.0 0.0 12.0 24.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.8 4.6 0.7 1.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
03-may 0.0 25.7 11.0 17.0 75.2 9.9 2.0 0.0 5.0 3.3 1.6 -1.0 7.0 0.0 9.0 9.0 3.0 27.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -5.4 -0.8 1.9 2.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
04-may 0.0 26.0 8.2 17.1 72.2 10.2 2.0 0.1 5.3 3.5 1.9 -1.0 7.0 0.0 9.0 18.0 3.0 30.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -6.4 -7.1 2.5 2.2 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0
05-may 0.0 22.9 9.0 15.6 77.5 7.2 1.7 0.0 3.6 2.4 1.2 -1.0 6.0 0.0 7.0 26.0 5.0 35.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -4.0 -11.1 2.3 1.8 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0
06-may 0.0 26.5 8.7 17.4 72.6 9.6 1.9 0.0 5.2 3.4 1.8 -1.0 7.0 0.0 10.0 35.0 3.0 37.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -6.8 -17.9 2.5 2.2 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0
07-may 0.0 28.1 8.9 17.5 64.4 9.7 2.0 0.0 5.8 3.4 2.4 -1.0 8.0 0.0 10.0 45.0 2.0 39.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -4.6 -22.5 2.0 2.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0
08-may 0.0 21.2 7.3 15.7 76.4 9.8 2.0 0.0 4.5 3.1 1.4 -1.0 6.0 0.0 6.0 51.0 7.0 46.0 0.0 0.0 0.0 0.0 -4.3 -26.8 2.3 1.8 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0
09-may 0.0 14.5 11.4 13.2 89.4 1.9 1.6 0.1 1.1 0.6 0.5 -1.0 3.0 0.0 0.0 51.0 12.0 58.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.1 -23.6 0.3 0.9 0.0 0.0 0.2 0.0 0.0
10-may 0.0 15.0 12.2 12.3 85.2 1.6 1.5 0.0 1.1 0.5 0.6 -1.0 2.0 0.0 0.0 51.0 12.0 70.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.5 -18.1 0.5 0.9 0.0 0.0 0.2 0.0 0.0
11-may 0.0 16.2 9.2 10.9 82.1 2.4 1.5 0.0 1.3 0.6 0.7 -1.0 2.0 0.0 0.0 51.0 12.0 82.0 0.0 0.0 7.0 7.0 9.4 -8.8 1.3 0.8 0.0 0.0 0.2 0.0 0.0
12-may 0.0 21.2 4.9 13.2 78.8 9.0 1.8 0.0 3.6 2.6 1.1 -1.0 4.0 0.0 5.0 56.0 7.0 88.0 0.0 0.0 5.5 12.5 3.0 -5.8 2.3 1.8 0.0 0.0 0.2 0.0 0.0
13-may 0.0 19.9 5.9 13.2 79.5 9.1 2.0 0.1 3.6 2.5 1.1 -1.0 4.0 0.0 0.0 56.0 12.0 100.0 0.0 0.0 0.8 13.3 5.3 -0.5 2.1 1.4 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0
14-may 0.0 22.4 7.2 14.3 76.1 8.6 1.9 0.0 3.9 2.6 1.3 -1.0 5.0 0.0 7.0 63.0 5.0 106.0 0.0 0.0 2.5 15.8 0.4 -0.1 2.3 1.8 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0
15-may 0.0 26.5 6.6 16.7 70.4 8.7 1.9 0.0 4.8 2.9 1.9 -1.0 7.0 0.0 9.0 72.0 3.0 109.0 0.0 0.0 0.3 16.0 -3.3 -3.4 2.1 2.0 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0
16-may 0.0 27.1 7.7 16.8 70.5 8.8 1.9 0.1 4.9 3.0 1.9 -1.0 7.0 0.0 10.0 81.0 3.0 111.0 0.0 0.0 0.3 16.3 -3.4 -6.8 2.1 2.0 0.0 0.0 0.4 0.0 0.0
17-may 0.0 23.3 7.0 14.4 74.2 7.4 1.9 0.0 3.6 2.2 1.4 -1.0 5.0 0.0 7.0 88.0 5.0 116.0 0.0 0.0 4.5 20.8 0.3 -6.5 1.9 1.8 0.0 0.0 0.4 0.0 0.0
18-may 0.0 24.5 5.8 14.3 65.3 8.8 1.8 0.0 4.5 2.7 1.8 -1.0 6.0 0.0 8.0 96.0 5.0 120.0 0.0 0.0 6.5 27.3 0.9 -5.6 2.3 2.0 0.0 0.0 0.4 0.0 0.0
19-may 0.0 20.7 4.4 14.1 63.7 7.5 1.9 0.0 4.2 2.2 2.0 -1.0 4.0 0.0 5.0 101.0 7.0 128.0 0.0 0.0 1.3 28.5 -1.0 -6.6 1.9 1.6 0.0 0.0 0.4 0.0 0.0
20-may 0.0 17.0 9.0 12.1 79.4 5.3 1.6 1.5 2.4 1.5 0.9 -1.0 3.0 0.0 0.0 101.0 12.0 140.0 0.0 0.0 0.8 29.3 6.8 0.1 1.7 1.2 0.0 0.0 1.9 0.0 0.0
21-may 0.0 18.0 7.0 11.4 80.4 7.0 1.9 3.1 2.7 1.8 0.9 -1.0 3.0 0.0 0.0 101.0 12.0 152.0 0.0 0.0 6.5 35.8 8.0 8.1 1.7 1.2 0.0 0.0 5.0 0.0 0.0
22-may 0.0 19.1 4.8 11.6 77.2 10.1 1.7 0.0 3.7 2.7 1.0 -1.0 3.0 0.0 0.0 101.0 12.0 164.0 0.0 0.0 7.5 43.3 8.0 16.1 2.1 1.4 0.0 0.0 5.0 0.0 0.0
23-may 0.0 19.8 4.6 11.0 71.9 10.1 1.9 0.0 3.8 2.5 1.3 -1.0 3.0 0.0 0.0 101.0 12.0 176.0 0.0 0.0 9.5 52.8 8.0 24.1 2.1 1.4 0.0 0.0 5.0 0.0 0.0
24-may 0.0 16.9 2.2 10.5 82.5 9.9 1.8 0.0 3.2 2.4 0.7 -1.0 2.0 0.0 0.0 101.0 12.0 188.0 0.0 0.0 8.3 61.0 10.5 34.6 1.7 1.2 0.0 0.0 5.0 0.0 0.0
25-may 0.0 18.0 5.1 11.4 76.6 9.2 1.9 0.0 3.4 2.3 1.1 -1.0 3.0 0.0 0.0 101.0 12.0 200.0 0.0 0.0 7.0 68.0 8.4 43.0 2.1 1.4 0.0 0.0 5.0 0.0 0.0
26-may 0.0 24.2 5.2 14.9 65.0 10.0 1.9 0.0 5.1 3.1 2.0 -1.0 6.0 0.0 8.0 108.0 5.0 204.0 0.0 0.0 3.3 71.3 -0.1 42.9 2.3 2.0 0.0 0.0 5.0 0.0 0.0
27-may 0.0 29.3 6.4 17.3 50.4 10.1 2.1 0.0 6.8 3.5 3.4 -1.0 8.0 0.0 10.0 118.0 2.0 206.0 0.0 0.0 3.3 74.5 -3.4 39.5 1.6 1.8 0.0 0.0 5.0 0.0 0.0
28-may 0.0 18.1 6.0 12.5 72.7 8.9 1.9 0.0 3.7 2.4 1.3 -1.0 3.0 0.0 0.0 118.0 12.0 218.0 0.0 0.0 0.8 75.3 6.5 46.0 2.1 1.4 0.0 0.0 5.0 0.0 0.0
29-may 0.0 18.0 7.6 11.9 73.1 4.9 1.6 0.1 2.5 1.3 1.2 -1.0 3.0 0.0 0.0 118.0 12.0 230.0 0.0 0.0 5.0 80.3 7.3 53.3 1.7 1.2 0.0 0.0 5.1 0.0 0.0
30-may 0.0 18.6 5.9 11.4 80.7 6.6 1.7 0.0 2.6 1.7 0.8 -1.0 3.0 0.0 0.0 118.0 12.0 242.0 0.0 0.0 8.0 88.3 8.1 61.4 1.7 1.2 0.0 0.0 5.1 0.0 0.0
31-may 0.0 18.9 4.2 10.9 80.4 9.3 1.9 0.0 3.2 2.3 0.9 -1.0 3.0 0.0 0.0 118.0 12.0 254.0 0.0 0.0 9.0 97.3 8.6 70.0 2.1 1.4 0.0 0.0 5.1 0.0 0.0
01-jun 0.0 20.7 3.3 12.1 76.0 9.5 1.9 0.0 3.6 2.5 1.2 -1.0 4.0 0.0 5.0 123.0 8.0 262.0 0.0 0.0 8.0 105.3 5.0 75.0 2.3 1.8 0.0 0.0 5.1 0.0 0.0
02-jun 0.0 16.7 4.2 9.9 73.2 6.4 1.9 0.0 2.6 1.5 1.1 -1.0 2.0 0.0 0.0 123.0 12.0 274.0 0.0 0.0 9.8 115.0 10.9 85.9 1.3 1.0 0.0 0.0 5.1 0.0 0.0
Trazado de indicadores bioclimáticos en vides
El reposo invernal, cantidad, calidad y oportunidad del frio, que nota le ponemos al invierno?
Frio de mala calidad : con interrupciones, retrasado, adelantado
Trabajo vs vacaciones, la cuota justa o exagerada? Las horas HEP…
Área foliar x horas HEP = Productividad
Una visita inoportuna: las ondas de frio, dejan huella?
Si, retraso en la producción, menor producción, mayor susceptibilidad a enfermedades fungosas
Una primavera-verano algo más seca, más cálida, con un cierto mayor riesgo de heladas en septiembre y un
2017 que se perfila normal