Lopez informatica
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Inteligencia artificial
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es un área multidisciplinaria que, a través de ciencias como las ciencias de la computación, la lógica y la filosofía, estudia la
creación y diseño de entidades capaces de resolver cuestiones por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana.
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John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial» en 1956, y la definió así: “Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes”
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Ventajas
desventajas
Categorías de la inteligencia artificial
Sistemas que piensan como humanos
Sistemas que actúan como humanos
Sistemas que piensan racionalmente
Sistemas que actúan racionalmente
Escuelas de pensamiento
La inteligencia artificial y los sentimientos
crítica
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-En el ámbito laboral reduce los costos y salarios
adicionales.
-Por resultar un atractivo, conlleva a generar más
ingresos.
-Se han desarrollado aplicaciones que realizan
tareas que el hombre nunca hubiera podido realizar
debido a su complejidad.
-Puede predecir situaciones a largo plazo.
-Reduce el tiempo que consume realizar cierta
actividad.
-Lograr grandes hallazgos y avances.
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-Por ser software, requieren de constantes actualizaciones (mantenimiento).-Realizar estos sistemas expertos requiere de mucho tiempo y dinero.-Crear máquinas que sean autosuficientes y puedan ir desplazando a la raza humana.-El uso irracional y exagerado de esta tecnología podría conllevar a la dominación de las máquinas sobre el hombre, como también llegar a depender mucho de ellas.-El hombre se siente menos importante cuando una máquina o un sistema “lo supera”.
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Sistemas que piensan como
humanos.
Categorías de la inteligencia
artificial
Sistemas que actúan
racionalmente (idealmente).
Sistemas que piensan
racionalmente
Sistemas que actúan como
humanos
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Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, Resolución de problemas y aprendizaje.
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Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.7
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Sistemas que piensan racionalmente. Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.
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Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes. Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
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Escuelas de pensamiento
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La inteligenc
ia artificial convenci
onal
La intelige
ncia computacional
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Razonamiento basado en casos
Smart process management:
Inteligencia artificial basada
en comportamiento
s
Redes bayesianas
Sistemas expertos
Inteligencia artificial convencional
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Inteligencia artificial
computacional
El aprendizaje se realiza
basándose en datos empíricos.
La Inteligencia Computacional
(también conocida como IA
subsimbólica-inductiva) implica
desarrollo o aprendizaje
interactivo (por ejemplo,
modificaciones interactivas de los
parámetros en sistemas
conexionistas).
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Las principales críticas a la inteligencia
artificial tienen que ver con su capacidad de
imitar por completo a un ser
humano.
Un sistema de inteligencia artificial debería resolver problemas. Por lo
tanto es fundamental en su diseño la delimitación de los tipos de
problemas que resolverá y las estrategias y algoritmos que utilizará
para encontrar la solución.
Estas críticas ignoran que
ningún humano individual tiene capacidad para
resolver todo tipo de problemas, y autores como
Howard Gardner han propuesto
que existen inteligencias múltiples.
Críticas
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