MatrizdeDecision

5/8/2018 MatrizdeDecision - slidepdf.com

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Análisis por Matriz de Decisión

Varias alternativas buenas, muchos factores qué tomar encuenta.

Leonel Morales DíazIngeniería Simple

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Copyright 2008 by Leonel Morales Díaz ± Ingeniería Simple.Derechos reservados Disponible en: http://www.ingenieriasimple.com/problemas



Otros nombres

Análisis de Rejilla ± Grid Analysis

Análisis por Matriz Pugh

Teoría de la Utilidad Multi-Atributo ± Multi-Attribute Utility Theory ± MAUT



C ómo usar la Matriz

Se listan las opciones de decisión

Se listan los factores importantes a tomar en cuenta

Se construye la matriz con las opciones como encabezado de fila y los factores como

encabezados de columna Asignar un valor a cada factor de acuerdo a su importancia relativa para la decisión

± Se puede usar una técnica como comparación de pares para determinar estos valores

Se revisa cada celda de la matriz asignando la puntuación de la opción con relación alfactor ± La puntuación va de 0 (pobre) a 3 (muy bueno)

± La puntuación puede ser la misma para varias opciones en un factor

� Varias pueden ser 0 si no aportan para ese factor

Se multiplican las puntuaciones por los pesos relativos de cada opción, así se obtieneel valor ponderado

Se suman los valores ponderados para cada opción

La opción que obtiene el valor mayor es la más conveniente



Ejemplo: C ompra de carro

El ingeniero agrónomo José Zarcaña deseacomprar un automóvil que pueda servirle tanto

como apoyo para su empresa personal dedistribución de productos químicos parafinqueros, como para transporte familiar.

Además, debido a los precios cada vez más altos

de repuestos, combustible y mantenimiento de losvehículos, busca elegir uno con el que puedacontrolar mejor estos costos.




Los factores que tomará en cuenta paraseleccionar su compra son: ± Útil para transporte

� De productos químicos

± Familiar

� Que pueda servir para movilización de la familia ± Económico

� Bajo costo de mantenimiento y operación




Las opciones que ha identificado son: ± Pick-up 2,000 cc, dos puertas

± Pick-up 2,000 cc, cuatro puertas, doble cabina

± Camioneta agrícola, cinco puertas

± Sedán 1,300 cc, cinco puertas

± Pick-up 1,600 cc, dos puertas + Sedán 1,300cc, cinco puertas




Matriz de decisión para este ejemplo

Factores:Útil para

transporteFamiliar Económico

Pesos:

Pick-up 2,000 cc, dos puertas 3 1 2

Pick-up 2,000 cc, cuatro puertas,

doble cabina 2 2 2

Camioneta agrícola, cinco puertas 1 3 1

Sedán 1,300 cc, cinco puertas 0 3 2

Pick-up 1,600 cc, dos puertas +

Sedán 1,300 cc, cinco puertas 3 2 3




Matriz de decisión con pesos

Fact e :

e :

ck-up cc d pue tas 3 24 1 6 2 20

Pick-up 2,000 cc, cuat pue tas,

d b e cabina 216

212

220

Camioneta agrícola, cinco puertas 1 8 3 18 1 10

Sed n 1,300 cc, cinco puertas 0 0 3 18 2 20

Pick-up 1,600 cc, dos puertas +

Sed n 1,300 cc, cinco puertas 3 24 2 12 3 30

Útil para

transporteFamiliar Econ mico

8 6 10




Matriz final con la opción elegida

Fa tores: Resulta o

Pesos:

Pi k-up 2,000 , os puertas 3 24 1 6 2 20 50

Pi k-up 2,000 , uatro puertas,

oble abi a 2 16 2 12 2 20 48

a ioneta agrí ola, inco puertas 1 8 3 18 1 10 36

Se án 1,300 cc, cinco puertas 0 0 3 18 2 20 38

Pick-up 1,600 cc, os puertas +

Se án 1,300 cc, cinco puertas 324

212

330 66

Útil para

transporte Fa iliar Económico

6 10




O bservaciones: ± Los pesos reflejan la preferencia subjetiva del

evaluador de la decisión ± En este caso la preferencia por la economía en costos

y mantenimiento no fue decisiva pero hizo másevidente la elección

± La opción resultante implica comprar 2 automóvilesen lugar de 1, si esto afecta seriamente el presupuestodel ingeniero Zarcaña entonces probablemente habríaque repetir el análisis agregando un factor deconsideraciones de presupuesto



P untos clave

El Análisis por Matriz de Decisión permite: ± Decidir entre varias opciones tomando en cuenta los

diferentes factores que la afectan Se trata de una forma simplificada de:

± Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA)� Multiple Criteria Decision Aid

� Multiple Criteria Decision Management (MCDM)� MCDA utiliza modelos complejos, escenarios y matemáticas

avanzadas

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