Hacia la Nueva

Era de la Energía

Jorge Jiménez

DCIM and Data Center Life Cycle Services Product Manager

Enfrentamos un dilema feroz: en los próximos 40 años

Se duplicará el

consumo

energético

Las emisiones de

CO2 deben reducirse

a la mitad

Debemos

multiplicar la

eficiencia x4

La convergencia de la

energía y el mundo IT abre

un mundo de oportunidades

…..optimizando la energía, los procesos

y la seguridad

La previsión: en 2030 el 40% consumo energético global asociado a las TI.

Refrigerac

ión

Servidore

s

La energía en el Data Center

UPS

Almacenamien

to

Resto

DCIM maturity model

Nivel 1: Básico

Nivel 2: Reactivo

Nivel 3: Proactivo

Nivel 4: Optimización

Nivel 5: Auto-optimización, autónomo

Software integrado que ajusta de manera automática el rendimiento y los recursos del centro de datos de acuerdo a reglas de servicio y negocio.

Integración entre subsistemas IT y Facilities; modelado de datos utilizados para predicción, gestión servicio, múltiples vistas, optimización casi en tiempo real.

Características, localización y estado de operación de los equipos inventariado. Datos ambientales y de energía utilizados para reducir riesgos y sobredimensionamientos.

Software instalado para controlar el uso de energía de manera global y local en los equipos. Capacidad para ajustar la refrigeración a la demanda.

No integración; monitorización básica suministrada con equipos. Disponibilidad y seguridad.

0%

<5%

10%

80%

100%

Analizar

Integrar Predecir

Optimizar

DCIM

Confidential Property of Schneider Electric

Converged Management

Gartner 2014

Cuadrante Mágico

de herramientas DCIM