Metodologías Para La Validación de Recursos Mineros

7/24/2019 Metodologas Para La Validacin de Recursos Mineros

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Metodologas para la Validacinde Modelos de Recursos

John Estao

Senior Consultant

MineSight Application Peru


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Resumen

Los principales activos de una empresaminera, adems de su equipo humano, sonsus RECURSOS y sus RESERVAS.

Los RECURSOS estimados que no cumplanmetodologas de validacin como control decalidad pueden llevar a una empresa a laruina.


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Objetivo

Conocer metodologas que ayuden a validarlos Modelos de Recursos minerales, para

asegurar la calidad de los resultados de unaEstimacin de Recursos.


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PROCESO DE VALIDACION(antes o despus de la interpolacin)

Antes de la interpolacin

Despus de la interpolacin

Reconciliacin


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ANTES DE LA INTERPOLACION

QAQC

Visual

Estadstica / Numrica


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Validacin - QAQC

Revisar el QAQC de preparacin demuestra

Revisar el QAQC de Anlisisgeoqumico


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Validacion Visual

Revisar geologa vs taladros yslidos

Secciones / vistas de planta delmodelo y taladros

Revisar la orientacin deMineralizacin


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Revisar Geologa


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Revisar Geologa

Transition zone

Discontinuity


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Secciones del Modelo


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Vista de Planta del Modelo


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Orientacin de Mineralizacin


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Validacin Estadstica

Estadsticas de comparacin - Proporciones

Modelo de bloques/ Compsito

Estadsticas de comparacin - ReplicarModelo de bloques/ Compsito

Estadsticas Media Diluida

Modelo de bloques/ Compsito


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Estadsticas de comparacin - Proporciones

Rock type 1 2Your

interpretation45% 55%

Nearestcomposite

42% 58%


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Estadsticas de comparacin - Replicar

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 Total

10 39.1% 53.3% 0.4% 0.7% 0.1% 0.4% 0.4% 3.8% 0.1% 1.5% 0.2% 100.0%

12 2.8% 0.3% 69.1% 1.4% 2.5% 4.8% 0.1% 0.2% 1.5% 14.5% 2.6% 0.1% 100.0%

13 2.4% 1.5% 0.6% 57.8% 2.9% 2.3% 0.2% 2.0% 21.9% 2.0% 1.6% 0.3% 3.6% 0.7% 0.1% 100.0%

14 1.5% 0.6% 0.9% 90.9% 3.3% 0.2% 0.4% 0.5% 0.1% 0.1% 0.9% 0.4% 0.1% 100.0%

15 1. 6% 1. 8% 1. 4% 1. 2% 7. 3% 65. 6% 1. 0% 1. 4% 3. 1% 1. 4% 2. 6% 0. 2% 0. 1% 1. 2% 6. 1% 2. 4% 1. 4% 100. 0%

16 18.5% 13.8% 6.4% 3.8% 42.5% 3.1% 2.5% 3.3% 6.1% 100.0%

17 0.4% 0.4% 80.0% 2.0% 0.1% 0.1% 17.1% 100.0%

18 1.3% 29.7% 60.6% 2.6% 0.6% 5.2% 100.0%

19 1.0% 2.9% 1.9% 0.6% 84.7% 0.1% 2.1% 6.4% 0.4% 100.0%

20 1.9% 3.9% 0.9% 0.2% 0.5% 0.3% 91.1% 0.2% 0.8% 100.0%

21 0.1% 1.7% 0.9% 2.1% 0.5% 2.0% 0.5% 0.2% 78.4% 0.3% 13.0% 0.4% 100.0%

22 0.3% 15.4% 0.5% 2.2% 1.0% 0.8% 0.4% 1.5% 74.0% 4.0% 100.0%

23 0.6% 20.9% 14.6% 16.3% 0.6% 38.4% 2.3% 6.3% 100.0%

24 0.2% 0.4% 0.3% 0.3% 2.1% 0.6% 0.3% 0.1% 95.6% 0.1% 100.0%

25 18.9% 5.2% 2.7% 73.2% 100.0%

26 1.2% 0.9% 9.6% 8.0% 1.6% 12.9% 65.8% 100.0%

27 0.4% 1.5% 18.8% 8.9% 0.8% 0.6% 25.6% 43.3% 100.0%

LITOLOGIA DE INTERPRETACION

LITOLOGIA

DE

LOGUEO

CUADRO DE COMPARACION: LITOLOGIA LOGUEADA VS LITOLOGIA DE INTERPRETACION


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Estadsticas Media Diluida


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DESPUES DE LA INTERPOLACION

Visual

Estadstica / Numrica

Reportes antiguos, RECONCILIACIN.Otra


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Validacion Visual

Revisar las Leyes. Secciones / vistasde planta del modelo y sondajes

Comparar Solidos de ley con leyesde sondajes

Comparar la orientacin de

Mineralizacin y la orientacin deBsqueda


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Revisar las Leyes. Secciones / plantas


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Comparar Solidos de ley con leyes desondajes

(grade shells)


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Comparar la orientacin deMineralizacin y la orientacin de

Bsqueda


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Comparar la orientacin deMineralizacin y la orientacin de

Bsqueda


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Validacin Estadstica

Validacin Global - Anlisis de sesgo Global

Validacin Local - Anlisis de sesgo Local

Correccin de Volumen Varianza (SMU)

Intervalos de Confianza - SGS


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Validacin Global

Revisar estadsticas de compsito desagrupado (declustered ).

Distribucin de compsitos desagrupada(Declustered)

Estadsticas desagrupadas vs el modelo. Histogramas delModelo, grficos, curvas tonelaje-ley, ploteo probabilstico,reportes / tablas.

Estadsticas del Modelo

Coeficiente de correlacin con datos estimadosVariograma Cruzado - Jacknife

Revisar grficos de probabilidad Valores extremos (outliers)

Metal en Riesgo (Acotamientos de ley)


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Distribucin de compsitosdesagrupada

Blocks Mean

Rock 1 0.658

Rock 2 0.420

Composites Mean

Rock 1 0.699

Rock 2 0.445

Blocks DeclusterMean

Rock 1 0.661

Rock 2 0.432


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Estadsticas del Modelo


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Estadsticasdel Modelo


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Estadsticas del ModeloIDW Kriging Polygonal

Num Samples 47857 47857 47857

Max 3.09 2.57 4.52

Mean 0.549 0.549 0.537

First quartile 0.310 0.310 0.230Median 0.490 0.500 0.440

Third quartile 0.740 0.740 0.750

SD 0.318 0.311 0.408

CV 0.580 0.566 0.760Skewness 0.907 0.819 1.509


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Variograma Cruzado Estimacin deun valor conocido


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Variograma Cruzado Estimacinde un valor conocido


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Variograma Cruzado- Correlacin


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Variograma Cruzado Error enestimacin


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Metal en Riesgo Simulacin deMontecarlo

Outliercutoff


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Validacin local

Revisar estadsticas de compsito desagrupado (declustered ),

por secciones con el modelo.

Anlisis de Deriva Swath Plot

Revisar si la interpolacin esta replicando el valor del punto

cuando pasa por el punto, revisin bloque a bloque. Verificarque no existe Sesgo Puntual.

Estadstica Local del bloque


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Anlisis de deriva SwathPlots. Porsecciones: EW - NS - Bancos

IDW

Polygonal

Kriging


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Estadstica Localdel bloque


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Estadstica Local del bloque Correlacin puntual


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EstadsticaLocal del bloque


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Mtodos de Correccin de VolumenVarianza

Correccin Afine

Correccin Indirecta Log normal

Correccin por Polinomios de Hermite

Simulacin Condicional


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Correccin de Volumen Varianza (SMU).Polinomios de Hermite

CVV Polinomiosde Hermite

Polygonal

Kriging


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Validacin por Intervalos de ConfianzaCategorizacin de recursos

La varianza de kriging ideal es la de un bloque (Unmes de produccin) para determinar el grado deincertidumbre al 90% de limite de confianza.

La varianza de kriging para un bloque es V2m,

Entonces la varianza de kriging anual es V2y= V2m/12

El limite de confianza al 90% C.L. = 1.645 x Vy.

(B.Davis SME preprint 1997)

Esto se analiza en diferentes grillas de sondajes y losresultados son graficados.


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Validacin por Intervalos de Confianza

Este ejemplo muestra los resultados dedos tasas de produccin proyectadas


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Validacin por Intervalos de Confianza

One Month Block

X Y Z X Y Z Tonnes Grid Size (m) No. of Pts

5 20 1 A 125 500 10 1,562,500 25 100

7 7 1 B 245 245 10 1,500,625 35 49

5 5 1 C 250 250 10 1,562,500 50 25

3 3 1 D 250 250 10 1,562,500 75 11

2 3 1 E 200 300 10 1,500,000 100 6

Monthly Tonnes: 1,350,000 1,600,000

Annual Tonnes: 16,200,000 19,200,000

Data Monthly Quarterly Annually

Mean Std Dev C.V. Kr Var Rel. Var. el. Std. Err. 90% C.L. 90% C.L. 90% C.L.

0.83 0.510 0.614 0.0160 0.006 0.078 12.8% 7.4% 3.7%

0.83 0.510 0.614 0.0224 0.008 0.092 15.1% 8.7% 4.4%0.83 0.510 0.614 0.0363 0.014 0.117 19.3% 11.1% 5.6%

0.83 0.510 0.614 0.0977 0.037 0.192 31.6% 18.2% 9.1%

0.83 0.510 0.614 0.1564 0.059 0.243 40.0% 23.1% 11.5%

Simulacin Condicional secuencial


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Simulacin Condicional secuencialGaussiana


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Reconciliacin (blastholes)


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Reconciliacin (blastholes)

Blastholegrades

Kriging


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Reconciliacin


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Reconciliacin

-15.0%

-10.0%

-5.0%

0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

11-01 11-02 11-03 11-04 11-05 11-06 11-07 11-08 11-09 11-10 11-11 11-12 12-01 12-02 12-03

% Diferencia Cu%: LP vs CP

%DIF


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Varianza de KrigingKriging variance


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Clasificacin de Recursos


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Conclusiones

Revise

Inspeccione

Compare

Vuelva a revisar


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Gracias

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