Modelo predictivo de la fenología en uva de mesa validado para las regiones de Atacama y Coquimbo....
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Modelo predictivo de la fenología en uva de mesa
validado para las regiones de Atacama y Coquimbo.
“Consolidación de la Red Agroclimática Nacional” código: 08 CT 11 IUM 011
Financiado por Innova Chile
Objetivos Determinar las fechas de los diferentes estados fenológicos
para las principales variedades de vid de mesa en las regiones de Atacama y Coquimbo.
Relacionar la ocurrencia de los diferentes estados fenológicos con grados días de desarrollo.
Probar y elaborar modelos para describir la evolución de los estados fenológicos regulados por la temperatura, que sirva como estimador cuantitativo del desarrollo de la vid de mesa en las regiones de Atacama y Coquimbo.
Temporadas/Variedades/Valles/Cuarteles
Temporadas de estudio
2009-2010
2010-2011
2011-2012
Variedades
Flame Seedless
Thompson Seedless
Red Globe
Valles
Copiapó
Elqui
Limarí
N° cuarteles
32
Campos y estaciones agroclimáticasRegión de Copiapó
Bodega
Jotabeche
Hornitos
Goyo Diaz
•Huilcaman y Huilcaman Ltda.
•Agrícola Don Alfonso Ltda.
•Agrofruta.
•Frutícola Río Copiapó Ltda.
Campos y estaciones agroclimáticasRegión de Coquimbo
Vicuña Paihuano
El Palqui
Pedregal
•Agrícola Miranda.
•Agrícola El Higueral.
•Soc. Agrícola Pedregal Ltda.
•Sociedad Agrícola, Ganadera, Forestal y Comercial Agropalqui.
Protocolo de monitoreo Se seleccionaron tres hileras y en cada hilera 3 plantas. Se evaluaron un 30% de los cargadores: yemas, brotes y
racimos. Se contaron y categorizaron las estructuras presentes. Los datos se entregan en forma porcentual. Al salir el racimo se enumeraron y se les realizó el
seguimiento. Se usó escala fenológica de Eichhorn y Lorenz modificada
por Coombe*. Protocolo validado por los técnicos territoriales en las dos
regiones.
*Coombe, B.G. 1995. Growth stages of the grapevine. Australian Journal of Grape and Wine Research. 1:100-110.
Escala fenológica
YEMA ALGODONOSA (3) PUNTAS VERDES (4) BROTE DE 3 CM (9)
FLORACION (23) CUAJA (27)
PINTA (35) MADUREZ DE COSECHA (38)
se consideró como la ocurrencia de un evento cuando el 50% de las
estructuras evaluadas cumple con esa
condición
Cálculo de días grados Se realizó desde el estado de yema algodonosa
hasta madurez de cosecha, usando como temperatura base 10ºC:
ºD = ∑ (tm-Tbase)
Donde, tm = temperatura media en ºC.Tbase = umbral térmico inferior fijado en 10ºC.
Grados días base 10 desde yema algodonosa
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
Yemaalgodonosa
(3)
Punta Verde(4)
Brote 3 cm(9)
Floración(23)
Cuaja (27) Pinta (35) Madurez deCosecha
(38)
Gra
dos
día
s acu
mula
dos
(GD
A10)
x
Red Globe
Thompson seedless
Flame seedless
ºD 9 ºD 23 ºD 27 ºD 35 ºD 38ºD 4
Coeficiente de variación
0%
20%
40%
60%
80%
100%
PuntaVerde (4)
Brote 3cm (9)
Floración(23)
Cuaja(27)
Pinta (35) Madurezde
Cosecha(38)
Co
efi
cie
nte
s d
e v
ari
aci
ón
Red Globe
Flame seedless
Thompson seedless
factores internosy temperaturas diurnas
grados-dia
ºD 9 ºD 23 ºD 27 ºD 35 ºD 38ºD 4
Modelo predictivo Descrito por Thornley y Johnson (1990). Ecuación monomolecular de Mitscherlich, asume
un crecimiento continuo y no existe punto de inflexión.
Y = a * (1 + b * exp(-c*X))
Donde,Y = Grados acumuladosX = Fenología (escala Eichhorn y Lorenz)a = parámetro de la ecuación (valor máximo posible de alcanzar)b = parámetro de la ecuación (valor inicial de Y)c = parámetro de la ecuaciónexp = número racional infinito, base de los logaritmos naturales
Validación del modelo Se obtuvo los parámetros de la ecuación monomolecular de
Mitscherlich (a, b y c) construyendo modelos fenológicos individuales por cuartel varietal.
Posteriormente se realizó un análisis multivariado, con un análisis de conglomerados, para agrupar los cuarteles varietales símiles.
Para el análisis multivariado se tomaron como variables la acumulación de grados días para cada estado fenológico.
Los cuarteles varietales símiles se promediaron, generándose un solo modelo por variedad.
Modelo matemático predictivo usando la ecuación monomolecular de Mitscherlich para la variedad Flame Seedless
Flame Seedless
0
4
8
12
16
20
24
28
32
36
40
0 500 1000 1500 2000 2500
GDA (base 10ºC)
Esc
ala
fenoló
gic
a
Observado
y = 41,97 * (1- 0,79* exp(- 0,0021* x))R2=0,98
Modelo matemático predictivo usando la ecuación monomolecular de Mitscherlich para la variedad Thompson Seedless
Thompson Seedless
0
4
8
12
16
20
24
28
32
36
40
0 500 1000 1500 2000 2500
GDA (base 10ºC)
Esc
ala
fenoló
gic
a
Observado
y = 40,13 * (1- 0,78b* exp(- 0,0023* x))R2=0,98
Modelo matemático predictivo usando la ecuación monomolecular de Mitscherlich para la variedad Red Globe
Red Globe
0
4
8
12
16
20
24
28
32
36
40
0 500 1000 1500 2000 2500
GDA (base 10ºC)
Esc
ala
fenoló
gic
a
Observado
y = 38,56 * (1- 0,76* exp(- 0,0028* x))R2=0,98
Grados días base 10 desde brote 3 cm según modelo matemático
Variedad Estado Fenológico Grados días acumulados (GDA10)
Flame Seedless Brote 3 cm (9) 0
Floración (23) 261
Cuaja (27) 372
Pinta (35) 734
Madurez de cosecha (38) 999
Thompson Seedless Brote 3 cm (9) 0
Floración (23) 250
Cuaja (27) 361
Pinta (35) 754
Madurez de cosecha (38) 1122
Red Globe Brote 3 cm (9) 0
Floración (23) 225
Cuaja (27) 330
Pinta (35) 743
Madurez de cosecha (38) 1391
Conclusiones• El modelo utilizado ajusta bien a la progresión fenológica de la vid en todas las áreas estudiadas, lo que se refleja en los altos coeficientes de determinación (R2>0,9).
• Los resultados sugieren que el control de la fenología por parte de los °D comienza a partir de brotes de 3 cm.
• Considerando los elevados R2, estos modelos pueden ser una herramienta de gran utilidad en la predicción de la fenología de la vid.
• El monitoreo y la predicción de la ocurrencia de las fases fenológicas puede ser de gran utilidad para la detección temprana de problemas asociados a la cantidad o calidad de la producción.
• Cualquier variación en la evolución de la fenología mas allá de un cierto limite siempre se reflejará positiva o negativamente sobre el producto final (cosecha).
Agradecimientos Innova Corfo Instituto de Investigaciones Agropecuarias Dirección Meteorológica de Chile Campos:
Huilcaman y Huilcaman Ltda. Agrícola Don Alfonso Ltda. Agrofruta. Frutícola Río Copiapó Ltda. Agrícola Miranda. Agrícola El Higueral. Soc. Agrícola Pedregal Ltda. Sociedad Agrícola, Ganadera, Forestal y Comercial Agropalqui.