¿PORQUE RESULTA DECIDIR BIEN?
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PORQUE RESULTA DIFÍCIL DECIDIR BIEN
Ing. (Msc). Alexandra González
https://www.facebook.com/groups/Tendencias.tic/
Alexandra Zurima González Hernández | LinkedIn
APOYO DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES
La decisión es una elección entre alternativas basadas en estimaciones de los valores de esas alternativas. El apoyo a una decisión significa ayudar a las personas que trabajan solas o en grupo a reunir inteligencia, generar alternativas y
tomar decisiones
Es un sistema de información que combinan datos y
modelos analíticos sofisticados o herramientas de análisis de datos para apoyar
la toma de decisiones
OBJETIVOS: a)Ayudar a los gerentes a tomar decisiones para tratar de resolver problemas b) Apoyar el juicio del gerente en lugar de tratar de reemplazarlo. c) Mejorar la eficacia del gerente en la toma de decisiones, más que su eficiencia.
Por la falta de estructura del
problema ylas limitaciones cognitivas del
que toma decisiones
para identificar y valorar el
conjunto de alternativas.
Por la dificultad de separar la información
relevante de la que no lo es.
Por la presencia de incertidumbre
y ladificultad de la mente humana en manejarla
¿PORQUE RESULTAN DIFÍCIL DECIDIR BIEN?
APOYO DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES
Evaluación de los Resultados
Implementación
Selección
Evaluación de las Alternativas.
Enumeración de las Alternativas.
Identificar la Necesidad de Tomar una Decisión.
Etapas en la Toma de Decisiones
APOYO DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES
Informes dinámicos, flexibles e interactivos.
No requiere conocimientos técnicos.
Rapidez en el tiempo de respuesta
Integración entre todos los sistemas de la compañía.
Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil.
Disponibilidad de información histórica
Características de los Sistemas de Información para la Toma de
Decisiones
APOYO DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES
Que pasaría si
Observar como los cambios a variables
seleccionadas, afecta a otras
variables. Ejemplo:
¿Qué pasaría si reducimos la publicidad en un 10%?
¿Qué sucedería
con las ventas?
Análisis de Sensibilidad
Observar cómo los cambios
repetidos a una sola variable
afectan a otras variables. Ejemplo:
Reduzcamos repetidamente la publicidad
en un 10%, de manera que podamos ver
el comportamien
to de las ventas
Análisis de búsqueda de
Metas
Realizar cambios
repetidos a variables
seleccionadas, hasta que una
variable escogida
llegue a un valor objetivo.
Ejemplo: Probemos
incrementar la publicidad
hasta que las ventas lleguen a 1000 Bsf.
Análisis de optimización
Encontrar un valor óptimo
para variables
seleccionadas, dadas ciertas restricciones.
Ejemplo: ¿Cuál es la cantidad
óptima de publicidad
que se debe tener, dado
nuestro presupuesto y selección de medios
Actividades y ejemplos de los principales tipos de Modelos Analíticos
Sistemas de Información para la Toma de Decisiones comprenden un proceso interactivo de elaboración de modelos
analíticos
APOYO DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES
Ing. (Msc). Alexandra González
https://www.facebook.com/groups/Tendencias.tic/
Alexandra Zurima González Hernández | LinkedIn
PENSAR ANTES DE ACTUARESTUDIAR ANTES DE HACER