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Max Pastén Meteorólogo [email protected] [email protected] DEPARTAMENTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO GRUPO DE TRABAJO DE CAMBIO CLIMÁTICO I CONGRESO PARAGUAYO SOBRE MEDIO AMBIENTE Y DESARROLLO SOSTENIBLE
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Max Pastén Meteorólogo [email protected] [email protected] DEPARTAMENTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO GRUPO DE TRABAJO DE CAMBIO CLIMÁTICO Escenarios de Cambio Climático Condiciones generales para los escenarios climaticos Efecto Invernadero Resultados de las proyecciones futuras del clima 10.000 personas se suman a la población mundial Cada 1 hora El crecimiento de la frontera agrícola producto de la mayor demanda de alimentos por parte de la población Cada hora;
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Max Pastén Meteoró[email protected]@gmail.com
DEPARTAMENTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADOGRUPO DE TRABAJO DE CAMBIO CLIMÁTICO
I CONGRESO PARAGUAYO SOBRE MEDIO AMBIENTE Y DESARROLLO SOSTENIBLE
Contenido
Causas del Cambio Climático
Efecto Invernadero
Tendencia de la temperatura y la precipitación en Paraguay
Modelo de Circulación General MCG
Modelos Regionales del Clima (RCMs)
Escenarios de Cambio Climático
Condiciones generales para los escenarios climaticos
Downscaling
Resultados de las proyecciones futuras del clima
Cada 1 hora
10.000 personas se suman a la población mundial
Cada hora;
El crecimiento de la frontera agrícola producto de la mayor demanda de alimentos por parte de la población
Cada 1 hora;
1.500 hectáreas de bosques son derribadas
Cada 1 hora
4 millones de toneladas de CO2 son emitidos a la atmosfera
Cada 1 hora;
3 Especies son extintas (1.000 veces mas rápido que los procesos naturales)
Es el fenómeno por el cual determinados
gases, que son componentes de la
atmósfera, retienen la energía que el suelo terrestre emite y una parte de la misma la reemiten a la superficie de la Tierra. ..
Sin este fenómeno natural se estima que la Tierra presentaría fluctuaciones climáticas que resultarían intolerables para la vida, registrándose 80ºC de día y –130ºC por la noche, con una temperatura media de -18ºC; en vez de los actuales 15ºC.
Efecto Invernadero
Los Gases de Efecto Invernadero• Los Gases de Efecto Invernadero (GEI) son aquellos que tienen la
propiedad de absorber y reflejar la radiación infrarroja y,
consecuentemente, aumenta la cantidad de calor que retiene la
Tierra. Los gases de invernadero más conocidos son:
LOS GASES COMUNES DE EFECTO INVERNADERO, SUS ORIGENESY LA CONTRIBUCION AL CALENTAMIENTO DE LA ATMÓSFERA
GAS* FUENTES PRINCIPALESCONTRIBUCION
AL CALENTAMIENTO %
Dióxido de carbono (CO2) *Quema de combustible fósiles (77%)*Deforestación (23%)
54
Clorofluoros Carbonos (CFC) y gases afines (HFC y HCFC)
*Diversos usos industriales: refrigeradoras, aerosoles de espuma, solventes.*Agricultura intensiva
7
Metano (CH4) *Minería de carbón.*Fugas de gas*Deforestación*Respiración del plantas y suelos porefectos del calentamiento global.
12
Oxido Nitroso *Agricultura*Quema de biomasa*Uso de fertilizantes*Quema de combustibles fósiles
15
Ozono (O3)12
DIOXIDO DE CARBONO (C02)La principal fuente de emisión de dióxido de carbono (CO2) a la atmósfera es la quema de combustibles fósiles y biomasa (gas natural, petróleo, combustibles, leña) en procesos industriales, transporte, y actividades domiciliarias (cocina y calefacción). Los incendios forestales y de pastizales constituyen también una fuente importante de CO2 atmosférico.
METANO (CH4)La principal fuente natural de producción de CH4 son los pantanos. El CH4 se produce también en la descomposición anaeróbica de la basura en los rellenos sanitarios; en el cultivo de arroz, en la descomposición de fecas de animales; en la producción y distribución de gas y combustibles; y en la combustión incompleta de combustibles fósiles.
DIOXIDO DE NITROGENO (NO2)El aumento del NO2 en la atmósfera se deriva parcialmente del uso creciente de fertilizantes nitrogenados. El NO2 también aparece como subproducto de la quema de combustibles fósiles y biomasa, y asociado a diversas actividades industriales (producción de nylon, producción de ácido nítrico y emisiones vehiculares).
ANÁLISIS DE LA TENDENCIA DE LA TEMPERATURA
Tendencia de la temperatura media anual
Mcal. Estigarribia
y = 0,0053x + 23,848
20
21
22
23
24
25
26
1940
1944
1948
1952
1956
1960
1964
1968
1972
1976
1980
1984
1988
1992
1996
2000
°C
Concepción
y = 0,0148x + 22,96
20
21
22
23
24
25
26
1960
1963
1966
1969
1972
1975
1978
1981
1984
1987
1990
1993
1996
1999
2002
°C
Asunción
y = 0,0087x + 22,493
20
21
22
23
24
25
1960
1963
1966
1969
1972
1975
1978
1981
1984
1987
1990
1993
1996
1999
2002
°C
Ciudad del Este
y = 0,04x + 20,84420
21
22
23
24
25
26
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
°C
TR20; Número de días por año en los que la temperatura mínima es
mayor que 20° C (Noches tropicales)
Asunción
y = 0,7871x + 138,3
100
120
140
160
180
200
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Ciudad del Este
y = 2,0015x + 72,519
50
70
90
110
130
150
170
190
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Concepción
y = 0,8397x + 141,98
100
120
140
160
180
200
220
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Encarnación
y = 0,4406x + 59,117
20
40
60
80
100
120
140
1951
1953
1955
1957
1959
1961
1963
1965
1967
1969
1971
1973
1975
1977
1979
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Pilar
y = 0,3106x + 117,49
50
70
90
110
130
150
170
190
1958
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Pedro Juan Caballero
y = 1,7629x + 44,698
0
40
80
120
160
200
1959
1961
1963
1965
1967
1969
1971
1973
1975
1977
1979
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Villarrica
40
60
80
100
120
140
160
1956
1958
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
SU25; Número de días en un año cuando la temperatura máxima es mayor a
25ºC (Días de verano)
Asunción
y = 0,2617x + 264,3
200
220
240
260
280
300
320
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Ciudad del Este
y = 0,4199x + 255,24
200
220
240
260
280
300
320
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Concepción
y = 0,3457x + 285,8
240
260
280
300
320
340
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Pedro Juan Caballero
y = 1,0678x + 238,62
200
220
240
260
280
300
320
1959
1961
1963
1965
1967
1969
1971
1973
1975
1977
1979
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Encarnación
y = 0,519x + 225,85
180
200
220
240
260
280
300
1951
1953
1955
1957
1959
1961
1963
1965
1967
1969
1971
1973
1975
1977
1979
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Pilar
y = 0,206x + 240,21
200
210
220
230
240
250
260
270
280
290
1958
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Villarrica
y = 0,4528x + 252,55
200
220
240
260
280
300
320
1956
1958
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
ANÁLISIS DE LA TENDENCIA DE LA PRECIPITACIÓN
PRCPTOT; Precipitación total anual en los días húmedos
Encarnación
y = 5,2624x + 1664,1
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2200
2400
2600
2800
1951
1953
1955
1957
1959
1961
1963
1965
1967
1969
1971
1973
1975
1977
1979
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
Año
mm
Precipitación Lineal (Precipitación)
Pilar
y = 0,5032x + 1388,9
0
500
1000
1500
2000
2500
1958
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
mm
Precipitación Lineal (Precipitación)
Pedro Juan Caballero
y = 2,8587x + 1580,2
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2200
2400
2600
2800
1959
1961
1963
1965
1967
1969
1971
1973
1975
1977
1979
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
Año
mm
Precipitación Lineal (Precipitación)
Villarrica
y = 4,3x + 1550,2
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2200
2400
2600
1956
1958
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
mm
Precipitación Lineal (Precipitación)
Precipitacion total anual de Asunción
y = 3,2001x + 1233,6
0
500
1000
1500
2000
2500
1929
1934
1939
1944
1949
1954
1959
1964
1969
1974
1979
1984
1989
1994
1999
2004
mm
Anual Lineal (Anual) 10 per. media móvil (Anual)
Precipitación total anual de C. del Este
y = 6,5925x + 1604,2
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
mm
Anual Lineal (Anual) 10 per. media móvil (Anual)
Precipitacion total anual de Concepción
y = 3,2169x + 1198,6
0
500
1000
1500
2000
2500
1937
1941
1945
1949
1953
1957
1961
1965
1969
1973
1977
1981
1985
1989
1993
1997
2001
2005
mm
Anual Lineal (Anual) 10 per. media móvil (Anual)
Los MCG son representaciones numéricas tridimensionales,
que se emplean para simular el comportamiento del sistema
Climático Global (incluyendo la atmosfera, los océanos, la
biosfera, la criosfera y la superficie terrestre). La resolución
puede ser entre 200 a 300 km
Modelo de Circulación General MCG
Alrededor de una veintena de modelos numéricos de circulación general de la atmósfera y de los océanos han sido desarrollados y aplicados con el propósito de evaluar los cambios climáticos a nivel global y su información ha sido puesta a disposición de la comunidad internacional
Simulador de la Tierra (The Earth Smulator)
Características de la Computadora.El Earth Simulator (Simulador de la Tierra), ubicado en la ciudad japonesa de Yokohama, realiza 35,86 billones de cálculos por segundo, más de cuatro veces y media más que la computadora que le sigue en la clasificación.
Es lo mismo que el MCG pero para un área menor donde se
consideran los elementos locales que afectan el clima, en estos
casos la resolución puede ser de metros a kilómetros
Modelos Regionales del Clima (RCMs)
En este proyecto, se empleó el modelo PRECIS (Providing REgional Climates for Impact Studies), desarrollado por el Hadley Center del Reino Unido, integrándolo en una grilla con espaciamiento horizontal de 50 km,
CLUSTER DMH-DINAC CLUSTER FPUNA
Una representación del clima futuro que es internamente
consistente, que ha sido construida empleando métodos
basados en principios científicos y que puede ser utilizada para
comprender las respuestas de los sistemas medio ambientales
y sociales ante el futuro cambio climático.
Escenarios de Cambio Climático
ESCENARIOS DE CAMBIO
CLIMÁTICO
Estimaciones socio-económicas futuras (población, economía, etc.) – que determinan como los GEI pueden variar.
IPCC
Modelo climático de circulación general
Escenarios integrados mas sofisticados que el puro modelo climático.
Modelo regional
PRECIS
ETA
CWRF
BRAMS
Salidas de alta resolución.
Precipitación
Temperatura
ESCENARIOS DEL IPCC
(2000-2100)
A2: Auto dependencia; preservación de las entidades locales; incremento continuo de la población; crecimiento económico a escalas regionales.
B2: Soluciones locales a la sustentabilidad; incremento continuo de la poblacion a una escala menor que para el A2; cambios tecnológicos menos rápidos que en B1 y A1.
EMISIONES GLOBALES DE CARBONO
TEMPERATURA MEDIA GLOBAL
ESTIMADA PARA 2000-2100
Modelo Regional
Generar los escenarios es una de las etapas mas importantes
dentro de los estudios de riesgo ante el cambio climático.
Los escenarios de cambio climático deben ser seleccionados
para brindar información que sea; fácil de obtener o derivar.
Suficientemente detallada para ser utilizada en los estudios de
impacto.
Físicamente consistente en el sentido espacial
Consideraciones para generar los escenarios de
cambio climático
En la practica sin embargo, es difícil poder reunir todas esas características en un escenario, pues la representación de ellas depende, en buen medida, del método que se emplee en la creación del escenario.
RESOLUCIÓN DEL MODELO GLOBAL (300 km)
RESOLUCIÓN DEL MODELO GLOBAL (300 km)
Downscaling(reducción de escala)
Los modelos de MCG no
incluyen los procesos que
controlan el clima local,
como por ejemplo; la
topografía, vegetación e
hidrología, que si están
incluidos en los modelos
regionales.
RESOLUCIÓN DE SALIDA DEL MODELO REGIONAL PRECIS (50 km)
PRECIS; Providing Regional Climate for Impacts Studies del Hadley Centre (U. K.)
RESOLUCIÓN DE SALIDA DEL MODELO REGIONAL PRECIS (50 km)
PRECIS; Providing Regional Climate for Impacts Studies del Hadley Centre (U. K.)
TENDENCIA DE LOS EVENTOS EXTREMOS DE PARAGUAY
TENDENCIA DE LOS EVENTOS EXTREMOS DE PARAGUAY
SALIDAS DEL PRECIS PARA LOS
ESCENARIOS A2 y B2
PRECIPITACIÓN ALTA (OCTUBRE A MARZO)
A2 B2
PRECIPITACIÓN BAJA (ABRIL A SETIEMBRE)
A2 B2
TEMPERATURA MEDIA (VERANO)
A2 B2
TEMPERATURA MEDIA (INVIERNO)
A2 B2
Impactosen……
Impactosen……
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Impactosen……
Impactosen……
Algunas acciones y consejos que pueden hacer la diferencia…
1. EL AGUA: Consume la justa.
2. BASURAS: Más de la mitad son reciclables ¿Por qué no las RECICLAMOS y AHORRAMOS?
La ley de las 3 Erres: RECICLAR, REDUCIR el consumo innecesario e irresponsable y REUTILIZAR los bienes.
4. ENERGÍA: No consumas de más
5. TRANSPORTE:
6. PAPEL
7. EDUCACIÓN:
Algunas acciones y consejos que pueden hacer la diferencia…
El cambio climático me esta matando!!!!¿Tienen preguntas?
Max PasténMeteoró[email protected]@gmail.com
