Resultados científicos aplicados en la empresa: la ... · ¿qué entendemos por innovación?...

Rafael Alonso Ponce

Resultados científicos aplicados en la empresa: la

innovación en la PYME forestal

¿qué entendemos por I+D+i?

•Conceptos de compleja definición

•A veces fronteras difusas entre ellos

•Generalizando: I+D= input de capital→output de conocimiento

i= input de conocimiento→output de capital

•Sin embargo, este modelo “retroalimentado” no siempre se cumple

www.fora.es [email protected] XXXVIII Foro INIA sobre incendios forestales

Madrid, 30 de noviembre de 2016

¿qué entendemos por innovación?

Innovación Tecnológica (i): Actividad cuyo resultado sea un

avance tecnológico en la obtención de nuevos productos o

procesos de producción o mejoras sustanciales de los ya

existentes.

Existen visiones más integradoras

con las empresas, y más acordes

con la realidad



¿dónde se sitúa föra dentro de ese esquema?

•Convertimos la “I” en “i”

•Nuestro plan estratégico se basa en aprovechar I+D

(propia y ajena) para generar productos que tecnifiquen el

sector, y generen valor añadido



¿por qué convertimos la “I” en “i”?

Venimos de una cultura colaborativa de innovación abierta

en donde es muy importante generar una red de

colaboradores



¿quiénes somos en föra?

föra es una spin-off de la

Universidad de Valladolid,

actuando como empresa de

innovación forestal



¿y qué creemos que es importante para realizar bien esa conversión de “I” en “i”?

•El agente “conversor” debe

entender el lenguaje y los intereses

tanto del investigador como del

gestor/planificador

•Para ello resulta clave la formación

y la acreditación



Aplicaciones innovadoras de los sensores remotos a la gestión y planificación forestal



Más de 10 millones de

hectáreas inventariadas

con tecnología LiDAR




Aplicaciones innovadoras de los sensores

remotos a la gestión y planificación forestal

Actualización de rodales a partir

de sensores remotos



Inventario pie

a pie a partir

de LiDAR





Análisis de la regeneración

a partir de información

LiDAR o de drones





identificación de especies a partir de información remota

identificación de

especies a partir de

información remota






Continuidad horizontal

Continuidad vertical

Identificación de

zonas de

actuación

prioritaria y de

puntos calientes

desde el punto de

vista de la

prevención





Identificación de

zonas de

actuación

prioritaria y de

puntos calientes

desde el punto de

vista de la

prevención





Cartografía de puntos calientes

Prevención: puntos de actuación prioritaria




Inventario regional

forestal y de

modelos de

combustible

(2015-2016)




INFORMACIÓN ESPECTRAL, LiDAR Y

DERIVADA DEL RELIEVE

CLASIFICACIÓN EN ÁRBOL

DIFERENCIACIÓN EN SUB-CATEGORÍAS

NB1: Zonas Urbanas.

NB8: Masas de Agua

NB9: Suelo desnudo/ Roquedos

Revisión de los nodos más

conflictivos (criterio experto)

SIGPAC

Inventario

regional

forestal y de

modelos de

combustible

(2015-2016)




Inventario

regional

forestal y de

modelos de

combustible

(2015-2016)



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