SmartGauge: Aplicación móvil de toma de medidas volumétricas de productos de consumo para mejorar...
-
Upload
estavan-carrillo -
Category
Documents
-
view
105 -
download
0
Transcript of SmartGauge: Aplicación móvil de toma de medidas volumétricas de productos de consumo para mejorar...
SmartGauge: Aplicación móvil de toma de medidas volumétricas de productos de consumo para mejorar los procesos de comercio B2B
Autor: Daniel WarnerDirector: Juan Pablo Garzón
Modalidad: Aplicación Práctica
Marco Institucional
Marco Institucional
El Proyecto
Antecedentes: El proyecto comenzó como una iniciativa
desarrollada durante el transcurso de la asignatura Computación Móvil del programa MISyC para mejorar la calidad de la información dentro del catálogo CABASnet.
Calidad de Datos (Data Quality)
•Tener una buena calidad de datos significa que la información acerca de los bienes y servicios se encuentra completa, es consistente, acertada, tiene vigencia y está basada en estándares.
•No es consciente del problema
•Mayores costos•Productos agotados
•Se debe realizar un esfuerzo conjunto
• Demasiados cambios• Gran esfuerzo para mantener actualizada la información
• Requiere de personal capacitado
•Solicitudes bajo supuestos
•Pérdidas por almacenamiento
Almacenes / Comerciantes
Fabricantes / Productores
Cliente final
GS1 (Sponsor)
Simplificación y facilidad en la administración
de datos de productos
Coherencia Precisión
Integridad
Reducción de precios
Encontrar siempre el producto
Fortalecer la confianza en el
catálogo
Identificación de Stakeholders
7
Estudio de necesidades
Almacenes
Fabricantes
GS1 (Sponsor)
Cliente final 0
5
Percepción del beneficio: los stakeholders
8
Estudio de necesidades
Impacto de la soluciónCosto de corrección de datos
Costo administrativo
Ventas perdidaspor datos incorrectos
23%
47%
30%
£ 200 M / año
http://www.thedatachain.com/materials/the_cost_of_data_accuracy_white_paper.pdf
COP 459,570 m
80% de datosInconsistentes
HOY
Estudio cadenas top 4 en UK
9
23%
Costo de corrección de datos Descripción Costo Valor *
(unidades)
Personal 31Instrumentos de medición y Herramientas empleadas 22
Costos fijos 47
TOTAL 100
* Unidad: representa la relación entre cada ítem y el total en una escala 100
Relación de costos diarios del proceso actual de captura de información
Cuadrilla de 2 o 3
personas
BásculaCalibrador
Portátil
60 productos
10
Impacto de la solución
11
23%
Costo de corrección de datos Descripción
Costo Valor *(unidades)
Ahorro
Personal 15 50%
Instrumentos de medición y Herramientas empleadas 15 31%
Costos fijos 47 0%
TOTAL 78 22%
* Unidad: representa la relación entre cada ítem y el total en una escala 100
Relación de costos diarios del nuevo procesode captura de información
Cuadrilla de 1 o 2 personas
Báscula(Calibrador)
Tablet
90 productos18%
Impacto de la solución
Innovación y oportunidades
12
* Lectura de código de barras* Reconocimiento de voz* Teclado de arrastre
Interfaz de diseño natural
Captura de medidas mediante imágenes
Explotar Smartphones
Captura de
Datos
Beneficiados
13
80% de la información dentro de CABASnet es inconsistente con la información real.
Mejores estimaciones para almacenar las compras en bodega (retailers).
Mejores estimaciones de espacio requerido por parte de los transportadores.
Estimaciones
Adecuadas
El ProyectoDesarrollo:
Objetivo General: Desarrollar una aplicación móvil que permita tomar medidas volumétricas de diferentes objetos para poder obtener información logística que sea útil a los procesos de transporte y almacenamiento en bodega asociados a su venta.
Desarrollo:
Objetivos específicos: Investigar los cinco métodos de análisis de
imágenes que más tengan aplicabilidad dentro de la solución al problema planteado.
Plantear un modelo de toma de datos que permita que se mejore la calidad del contenido dentro del catálogo CABASnet en un 30%.
Construir un prototipo funcional de la aplicación propuesta.
Validar cuantitativamente el aporte que brinda la aplicación al ser implantada en un ambiente productivo real.
El Proyecto
Fase metodológica 1.
• Investigar los cinco métodos de análisis de imágenes que más tengan aplicabilidad dentro de la solución al problema planteado.
•Llevar a cabo reuniones con expertos en el área de tratamiento de imágenes.
•Plantear una técnica que solucione el problema planteado.
•Modelar el método más apropiado a implementar sobre la plataforma Android.
Fase metodológica 1.
Algoritmo de medición
•Algoritmo de Canny:▫“binarizar la imagen”.▫Encontrar los bordes del objeto dentro de
la fotografía.▫Detectar los contornos de la imagen y
definir el contorno del objeto.▫Calcular el rectángulo que bordee el objeto
para obtener su tamaño en pixeles.
Imagen binarizada
Bordes del objeto
Contornos del objeto
Tamaño en pixeles
Modelo geométrico
Fase metodológica 2.
• Plantear un modelo de toma de datos que permita que se mejore la calidad del contenido dentro del catálogo CABASnet en un 30%.
El Proceso Actualmente…
• Cada uno de los industriales es el encargado de los datos de sus propios productos.
• De una muestra de 451 productos, solo el 10.9% contaba con información acertada referente a sus dimensiones.
• Datos presentes el algunos productos y ausentes en otros.
El Proceso Propuesto
• Tercerizar la labor de introducir/actualizar datos de productos.
• Utilizando un dispositivo móvil.
• Realizar un filtrado de productos por categoría.
• El proceso se estandariza asegurando una calidad mínima.
Fase metodológica 3.
• Construir un prototipo funcional de la aplicación propuesta.
Herramientas utilizadas
Herramientas utilizadas
Diseño
Visión Global de la Arquitectura
SmartGauge
Analizer
MobileService
Servidor de GS1 Metamodelo
Capa de Servicios
CategorizaciónNinguna
Vestuario
Aseo – A. Personal
Hogar
Autopartes - Herramientas
Papelería
Electrodomésticos
Alimentos - Medicinas
Fase metodológica 4.
• Validar cuantitativamente el aporte que brinda la aplicación al ser implantada en un ambiente productivo real.
De la muestra de 451 productos…• El máximo grado de completitud de un producto
era del 60%.
• El promedio de completitud de los productos era del 42%.
• En promedio, 7% de los productos contaba con información completa de sus dimensiones.
• 50% de los productos clasificados como medicinas cuenta con alguna información de registro sanitario.
• Mejorar como mínimo en un 40% la información contenida en el catálogo.
• Del 93% de productos que carecen de información completa sobre sus dimensiones, la oportunidad es aún mayor.
• 50% de productos farmacéuticos con información incompleta de su registro sanitario evidencia un gran vacío en la estandarización del proceso.
SmartGauge permitiría:
Post-mortem
Metodología propuesta vs. Metodología realmente utilizada.
Actividades propuestas vs. Actividades realizadas.
Efectividad en la estimación de tiempos del proyecto.
Costo estimado vs. Costo real.
Efectividad en la estimación y mitigación de riesgos.
Conclusiones• Data Quality es un aspecto transversal a todas las
actividades llevadas a cabo a lo largo de la cadena de valor.
• Al trabajar sobre datos reales, se hicieron presentes problemas no contemplados respecto a la forma de consumir servicios web.
• Android funcionó como una excelente plataforma de desarrollo.
• El algoritmo de medición requiere de la consideración de demasiadas variables para ser efectivo.
Conclusiones
•El modelo propuesto hace que la solución sea bastante atractiva de implementar por las diferentes empresas.
•También va de la mano con las políticas a implementar en el corto plazo por GS1, de manera que la aplicación puede ser un recurso valioso en la implementación de las mismas.
Lo que sigue…