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TRABAJO FIN DE ESTUDIOS

Análisis observacional del comportamiento tácticoen carreras de 5.000 metros

Sonia Aragón Calvo

MASTER EN INVESTIGACIÓN EN BASES PSICOLÓGICAS DE LA ACTIVIDAD

FÍSICO-DEPORTIVA

Tutor: Daniel Lapresa AjamilFacultad de Letras y de la Educación

Curso 2010-2011

© El autor© Universidad de La Rioja, Servicio de Publicaciones, 2012

publicaciones.unirioja.esE-mail: [email protected]

Análisis observacional del comportamiento táctico en carreras de 5.000metros, trabajo final de estudios

de Sonia Aragón Calvo, dirigido por Daniel Lapresa Ajamil (publicado por la Universidadde La Rioja), se difunde bajo una Licencia

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Departamento de Ciencias de la Educación

TRABAJO FIN DE MÁSTER

ANÁLISIS OBSERVACIONAL DEL COMPORTAMIENTO TÁCTICO EN CARRERAS DE 5000 METROS

SONIA ARAGÓN CALVO

Director: Dr. Daniel Lapresa Ajamil

Logroño, Julio 2011

Visto bueno del Director para la presentación

del Trabajo de Investigación

Fdo.: Dr. Daniel Lapresa Ajamil

Análisis observacional del comportamiento táctico en carreras de 5000 metros

I

INDICE

1. INTRODUCCIÓN

1.1. Orígenes del Atletismo ……………………………………………………..1

1.2. Encuadre de las carreras de fondo desde la ciencia de la acción motriz……3

1.3. Carreras de fondo……………………………………………………………4

1.4. las pruebas de 5000 metros y 10.000 m……………………………………..5

1.5. La IAAF (International Amateur Athletics Federation)…………………….5

1.5.1. Campeonatos Mundiales de Atletismo……………………………6

1.5.1.1. París 2003………………………………………………..8

1.5.1.2. Berlín 2009………………………………………………9

1.5.2. Juegos Olímpicos ………………………………………………..11

1.5.2.1. Atenas 2004…………………………………………….12

1.5.2.2. Pekín 2008 ……………………………………………..13

1.5.3. Campeonatos Europeos de Atletismo……………………………15

1.5.3.1. Goteborg 2006 …………………………………………15

1.5.3.2. Barcelona 2010 ………………………………………...17

1.6. Planteamiento del problema ……………………………………………….18

Índice

II

1.7. Estado de la investigación actual ………………………………………….19

1.7.1. En relación a la táctica de carrera ……………………………….19

1.7.2. En relación al gasto energético en una carrera de 5000 m. ……...22

1.8. Objetivos …………………………………………………………………..24

2. MÉTODO

2.1. Decisiones metodológicas ……………………………………………….25

2.2. Diseño de investigación …………………………………………………26

2.3. Participantes ………...…………………………………………………...27

2.4. Instrumentos ……………………………………………………………..27

2.4.1. Infraestructura y materiales ……………………………………...27

2.4.2. Instrumento de observación ……………………………………..28

2.4.2.1. Estructura del instrumento de observación ……………29

2.4.2.2. Descripción de los criterios del instrumento

de observación …………………………………………31

2.4.3. Instrumento de notación …………………………………………38

2.4.4. Instrumentos tecnológicos de digitalización y compresión de

las imágenes ……………………………………………………..40

2.4.5. Instrumentos de registro y codificación …………………………40

2.4.6. Instrumentos de análisis …………………………………………40

2.5. Procedimiento ……………………………………………………………41

2.6. Registro y codificación de los datos ……………………………………..41


III

2.7. Calidad del dato ………………………………………………………….44

2.7.1. Constancia intersesional …………………………………………44

2.7.2. Formación de observadores ……………………………………..45

2.7.3. Análisis de varianza: Concordancia de las observaciones

y generalizabilidad de los resultados ……………………...……46

2.8. Análisis de datos: detección de patrones temporales (T-Patterns) ………48

3. RESULTADOS

3.1. Relativos a la calidad del dato …………………………………………...53

3.2. A partir del instrumento de notación …………………………………….55

3.2.1.Campeonato del Mundo, París 2003 ……………………...……...55

3.2.2.Campeonato del Mundo, Berlín 2009 …………………………....57

3.2.3.Juegos Olímpicos, Atenas 2004 ………………………………….57

3.2.4.Juegos Olímpicos, Pekín 2008 …………………………………...59

3.2.5.Campeonato de Europa, Goteborg 2006 …………………………59

3.2.6.Campeonato de Europa, Barcelona 2010 ………………………...61

3.3. Patrones temporales (T-Patterns) ………………………………………..61

3.3.1. Multieventos: ocurrencia por carrera ……………………………61

3.3.2. Patrones temporales detectados …………………………………68

3.4. De los patrones temporales en el instrumento notacional ……………….79

Índice

IV

4. DISCUSIÓN

4.1. De la calidad del dato ……………………………………………………87

4.2 Del análisis notacional ……………………………………………………88

4.3. De los patrones temporales (T-Patterns) ………………………………...92

4.3.1.Del análisis de la globalidad de las carreras ……………………..92

4.3.2.De la comparación entre carreras ………………………………...93

5. CONCLUSIONES

Conclusiones …………………………………………………………………95

6. PROPUESTAS DE FUTURO

Propuestas de futuro ………………………………………………………….97

7. REFERENCIAS

Referencias …………………………………………………………………...99


V

INDICE DE FIGURAS

Figura 1.- Eliud Kipchoge en un apretado final con El Gerrouj (París, 2003)………..…8

Figura 2.- Kenenisa Bekele ……………………………………………………………10

Figura 3.- Hicham El Gerrouj ………………………………………………………….12

Figura 4.- Bekele celebrando el récord y la medalla Olímpica en Beijing 2008 ………14

Figura 5.- Jesús España ………………………………………………………………..16

Figura 6.- Mohammed Farah …………………………………………………………..17

Figura 7.- Posición inicial de carrera en la salida de 5000 m…………………………..32

Figura 8.- Disposición de grupo en fila (GPF) …………………………………...…....32

Figura 9.- Disposición de grupo en Horizontal (GPH) ………………………………...33

Figura 10.- Instrumento informático de registro Match Vision. ……………………….42

Figura 11.- Fragmento de registro mediante el parámetro duración utilizando el

software Match Vision ……………………………………………………42

Figura 12.- Parrilla de la TG realizada con el programa SPSS ………………………..46

Figura 13.- Dendograma correspondiente al patrón temporal con número de orden 3 ..49

Índice de Figuras

VI

Figura 14.- Parámetros de búsqueda en Theme………………………………………....50

Figura 15.- Patrones obtenidos tras 5 aleatorizaciones ………………………………...51

Figura 16.- Probabilidad de que el patrón obtenido sea fruto del azar ………………...52

Figura 17.- Resultado instrumento notación Campeonato Mundial París 2003 …...….56

Figura 18.- Resultado instrumento notación Campeonato Mundial Berlín 2009……....56

Figura 19.- Resultado instrumento notación JJOO Atenas 2004 ……………………....58

Figura 20.- Resultado instrumento notación JJOO Pekín 2008 ………………………..58

Figura 21.- Resultado instrumento notación Campeonato Europeo Goteborg 2006 .....60

Figura 22.- Resultado instrumento notación Campeonato Europeo Barcelona 2010 .....60

Figura 23.- Multieventos constitutivos de la carrera París, 2003 ……………………...62

Figura 24.- Número de ocurrencias de los multieventos constitutivos de la carrera

París, 2003 ………………………………………………………………...62

Figura 25.- Multieventos constitutivos de la carrera Berlín, 2009 …………………….63


Berlín, 2009 ………………………………………………………………..63

Figura 27.- Multieventos constitutivos de la carrera Atenas, 2004 ……………………64


Atenas, 2004 ……………………………………………………………...64

Figura 29.- Multieventos constitutivos de la carrera Pekín, 2008 ……………………..65


Pekín, 2008 ……………………………………………………………….65

Figura 31.- Multieventos constitutivos de la carrera Goteborg, 2006 …………………66


Goteborg, 2006 ……………………………………………………………66


VII

Figura 33.- Multieventos constitutivos de la carrera Barcelona, 2010 ………………...67


Barcelona, 2010 …………………………………………………………...67

Figura 35.- Distribución de alcance de patrones. …………………………………..….68

Figura 36.- Distribución de niveles de los patrones ………………………………..….68

Figura 37.- Todos los patrones ……………………………………………...…………69

Figura 38.- Patrón nº de orden 1. Berlín y Pekín. …………………………………...…72

Figura 39.- Patrón nº de orden 2: Goteborg y París …………………………………....72

Figura 40.- Patrón nº de orden 3: Berlín y Pekín …………………………………...….73

Figura 41.- Patrón nº de orden4: Barcelona y París ……………………………………73

Figura 42.- Patrón nº de orden 5: Berlín y Pekín ………………...…………………….74

Figura 43.- Patrón nº de orden 6: Berlín y Pekín ………………………………...…….74

Figura 44.- Patrón nº de orden 7: Barcelona y París ………………………………...…75

Figura 45.- Patrón nº de orden 8: Barcelona y París ………………………………......75

Figura 46.- Patrón nº de orden 9: Berlín y Pekín………………………………...……..76

Figura 47.- Patrón nº de orden 10: Barcelona y París ……………………………...…..76

Figura 48.- Patrón nº de orden 11: Goteborg y París …………………………………..77

Figura 49.- Patrón nº de orden 12: Barcelona y Berlín………………...……………….77

Figura 50.- Patrón nº de orden 13: Berlín y Goteborg ………………………...……….78

Figura 51.- Patrón nº de orden 14: Goteborg y París …………………………………..78

Figura 52.- Patrón nº de orden 15: Barcelona y Berlín……………………………...….79

Figura 53.- Patrón nº de orden 16: Berlín y Pekín ……………………………...……...79

Índice de Figuras

VIII

Figura 54.- Resultado instrumento notación Campeonato Mundial Berlín 2009 y

JJOO Pekín 2008 ……………………………………………………….....81

Figura 55.- Resultado instrumento notación Europeo Barcelona 2010

y Campeonato Mundial París 2003 ………………………………………..82

Figura 56.- Resultado instrumento notación Campeonato Europeo Goteborg 2006

y Campeonato Mundial París 2003 ………………………………………..83

Figura 57.- Resultado instrumento notación Europeo Barcelona 2010

y Campeonato Mundial Berlín 2009 ………………………………………84

Figura 58.- Resultado instrumento notación Campeonato Mundial Berlín 2009

y Campeonato Europeo Goteborg 2006 …………………………………...85

Figura 59.- Registro notacional del final de la carrera Paris, 2003 ……………………88


IX

INDICE DE TABLAS

Tabla 1.-Datos principales de la IAAF ………………………………………………….6

Tabla 2.- Sedes de los Mundiales de Atletismo, desde 1983 a 2015 ……………………7

Tabla 3.- Resultados de la final de 5000 m. en Mundiales de París 2003 ………………9

Tabla 4.- Resultados de la final de 5000 m. en Mundiales de Berlín 2009 ……………10

Tabla 5.- Sedes de los Juegos Olímpicos de Verano 1992-2016 ………………………11

Tabla 6.- Resultados de la final de 5000 m. de las Olimpiadas de Atenas 2004 ………13

Tabla 7.- Resultados de la final de 5000 m. de las Olimpiadas de Pekín 2008 ………..14

Tabla 8.- Sedes de los campeonatos Europeos de Atletismo 2002-2014 ……………...15

Tabla 9.- Resultados de la final de 5000 m. de los Europeos de Goteborg 2006 ……...16

Tabla 10.- Resultados de la final de 5000 m. de los Campeonatos de Europa :

Barcelona, 2010 ……………………………………………………………18

Tabla 11.- Sedes de campeonatos e infraestructuras …………………………………..28

Tabla 12.- Criterios fijos del instrumento de observación ……………………………..29

Tabla 13.- Relación de los criterios variables del instrumento de observación ……….30

Índice de Tablas

X

Tabla 14.- Estructura del Instrumento de observación: criterios y codificación ………35

Tabla 15.- Estructura del Instrumento de notación: criterios y codificación …………..39

Tabla 16.- Modelo Lineal General de TG y valores obtenidos …………..……………53

Tabla 17.- Plan de optimización de la faceta carreras ……………...………………….54

Tabla 18.- Multieventos por carrera …………………………………………………...61

Tabla 19.- Características de los patrones temporales detectados ……………...……...69

Sonia Aragón Calvo

1

1. INTRODUCCIÓN

1.1. Orígenes del Atletismo

La historia del atletismo puede ser tan antigua como la de la humanidad. De

acuerdo con Rius (2005), desde los tiempos primitivos, todo ser humano muestra una

tendencia natural a poner a prueba sus recursos físicos.

Pueden encontrarse huellas de las actividades atléticas en bajorrelieves egipcios

que se remontan al año 3500 a.C., pero las primeras noticias documentadas de

competiciones atléticas en la antigüedad se localizan en Grecia e Irlanda, siendo por

tanto el atletismo la forma organizada de deporte más antigua (Durántez, 2004 a).

Mansilla (1994), explica que en la literatura griega clásica se encuentran

descripciones de carreras celebradas en la Hélade al menos mil años antes del

nacimiento de la era cristiana, asociadas a fiestas religiosas. Por otro lado, el primer

olimpionikós -campeón- cuyo nombre conocemos es Coroebus, vencedor de la carrera

de velocidad (stadion) en el año 776 a.C.

Al principio –Durántez (2004 a)-, la prueba del stadion era la única del

programa. Más tarde se añadieron otras, como el diaulos (dos stadia), el dólico (cuya

longitud oscilaba entre siete y veinticuatro stadia) y el pentatlón (que incluía la carrera

del stadion, salto de longitud, disco, jabalina y lucha). Los vencedores recibían grandes

honores, y algunas hazañas eran relatadas por famosos escritores y filósofos. De hecho,

se conoce la mayor parte de los nombres de los antiguos campeones olímpicos gracias a

las listas compiladas por celebridades como Hipias, Aristóteles y Escisión el africano.

Siguiendo con Durántez (2004 a, b), los premios que recibían los vencedores

eran de un valor considerable en relación con el nivel económico de la época y los


2

incentivos eran tan grandes que el riesgo de inducir a la corrupción llegó a punto

extremo. Teniendo en cuenta estas circunstancias, no es descabellado suponer que el

final de los juegos, decretado por el emperador romano Teodosio en el año 393, llegó

como efecto resultante de varios factores y no como una mera consecuencia de las

rivalidades religiosas y políticas. Durante ocho siglos no se celebraron competiciones

organizadas de atletismo.

En cuanto a los Celtas y según García Sánchez (2010), fundaron Los Lugnas

Games, más tarde llamados Tailteann Games (se celebraban en Tailti, condado de Meta,

hoy Teltown, al noroeste de Dublín) y que tuvieron su origen en fiestas locales. Según

el “Antiguo Libro de Leinster”, escrito hacia el año 1150 a.C., los juegos se celebraron

por vez primera el año 829 a.C. El programa de pruebas atléticas incluía salto de altura,

salto con pértiga, lanzamiento de piedra y lanzamiento de jabalina. Estos juegos se

celebraban anualmente, en el mes de agosto. Con el paso del tiempo perdieron

importancia y continuidad pero, de una forma u otra, sobrevivieron hasta el siglo XIV.

Noticias relativas a los Tailteann Games nos llegaron también a través de las

antiguas sagas irlandesas, en las cuales la historia y la leyenda parecían entrelazarse

estrechamente, lo cual puede afirmarse también hasta cierto punto de los relatos de los

antiguos juegos griegos. En la transición de la Edad Antigua a la Edad Media

(Rodríguez, 2000) se desarrollaron nuevas corrientes culturales y religiosas que

contribuyeron a restar importancia a los ejercicios atléticos.

De acuerdo con Monroy y Sáez (2008), en el continente europeo el deporte

sobrevivió gracias a los torneos caballerescos o militares y a deportes atléticos de unas

características no muy alejadas de las que dominan en nuestros días comenzaron a

desarrollarse en las islas Británicas. En el siglo XII la ciudad de Londres podía alardear

de varios terrenos atléticos donde personas de diferentes clases ponían a prueba su

destreza física en pruebas de carrera, salto y lanzamiento. En Escocia estos ejercicios

atléticos desempeñaron un papel importante en las fiestas populares, que hasta cierto

punto han perdurado hasta nuestros días, especialmente las pruebas de pesos

Alrededor de la mitad del siglo XIX, según Salvador (2004) y Rius (2005), se

restauraron las competiciones de atletismo. Las pruebas se convirtieron en el deporte

favorito de los ingleses y en 1834 un grupo de atletas de esta nacionalidad acordaron los

mínimos exigibles para competir en determinadas pruebas. También en el siglo XIX se

realizaron las primeras reuniones atléticas universitarias entre las universidades de

Sonia Aragón Calvo

3

Oxford y Cambridge (1864), el primer mitin nacional en Londres (1866) y el primer

mitin amateur celebrado en Estados Unidos en pista cubierta.

El seguimiento del atletismo aumentó en Europa y América hasta que en 1896 se

iniciaron en Atenas los Juegos Olímpicos de la era moderna, una modificación

restaurada de los antiguos juegos que los griegos celebraban en Olimpia. Durante los

siglos XX y XXI, los juegos se han celebrado en varios países a intervalos de cuatro

años, excepto en tiempo de guerra.

En 1913 se fundó la Federación Internacional de Atletismo Amateur, con sede

central de Londres, con el fin de ser organismo rector de las competiciones de atletismo

a escala internacional, estableciendo las reglas y dando oficialidad a los récords

obtenidos por los atletas.

1.2. Encuadre de las carreras de fondo desde la ciencia de la acción motriz

Ya hace más de 30 años que el profesor Pierre Parlebas de la Sorbona de París,

creó los principios y conceptos fundamentales de la ciencia de la acción motriz. Esta

aportación ha venido a cubrir la necesidad disciplinar de mostrar maneras de estudiar,

investigar e interpretar las prácticas físicas desde una óptica original, a partir de los

rasgos y características que las distinguen (Parlebas, 1989).

La influencia de la obra de Parlebas en diversos grupos de investigadores

españoles y también de otros países (Francia, Italia, Latinoamérica, etc.) originó que en

el seno de cada uno de esos colectivos se tomaran iniciativas diferentes, pero a la vez

complementarias en el estudio y aplicación de las distintas expresiones o ámbitos del

deporte, los juegos o las prácticas motrices en general.

Estas iniciativas llevaron a proponer un contacto regular entre los diversos

investigadores; propósito que empezó a hacerse realidad a partir de 1995, año en que se

organizó el primer seminario en praxiología motriz en el INEFC de Lleida.

Posteriormente, Amiens (1996), Las Palmas de Gran Canaria (1997), Barcelona (1999),

A Coruña (2000), Madrid (2001), Lleida (2002) y Murcia (2004), fueron las sedes de

los siguientes encuentros.

Una de las contribuciones más directas de la Praxiología Motriz (Parlebas,

2001), permite en conseguir diferenciar con rigor y coherencia, las distintas clases o

grupos de deportes. El estudio de la lógica interna de los deportes permite indicar que


4

existen varias familias que disponen de estructuras subyacentes o mecanismos de

funcionamiento parecidos:

o Los deportes psicomotores en un medio estable: en este grupo se

encuentra el deporte que nos ocupa en el presente trabajo de

investigación -el atletismo en pista en calles separadas o en

agrupamiento-, la natación, la gimnasia rítmica o la gimnasia artística.

o Los deportes sociomotores en un medio estable: en este apartado se

deben diferenciar los deportes de cooperación (gimnasia rítmica de

conjuntos), los deportes de oposición (judo, esgrima, tenis) y los deportes

de cooperación-oposición (fútbol, baloncesto, voleibol, tenis por parejas).

o Los deportes psicomotores en un medio inestable: como piragua en aguas

vivas, parapente, escalada, esquí en slalom, etc.

o Los deportes sociomotores en un medio inestable: en este grupo de

encuentran las carreras de atletismo fuera de pista (cross, maratón),

ciclismo (tour de Francia, Vuelta a España) o las competiciones de vela

por equipos.

En cada grupo de deportes, los mecanismos de funcionamiento exigen a los

deportistas responder ante problemas práxicos de naturaleza bien dispar (Lagardera y

Lavega, 2003).

1.3. Carreras de fondo

Las carreras cuya distancia es superior a los 3000 metros (m.) se denominan

pruebas de fondo o larga distancia. Estas carreras son muy populares en Europa, donde

se celebran con frecuencia carreras de 5000 m. y 10000 m. El estilo utilizado por los

fondistas evita cualquier exceso en los movimientos; la acción de rodillas es ligera, los

movimientos de los brazos se reducen al mínimo y las zancadas son más cortas que las

de las carreras de velocidad o media distancia (Mansilla, 1994).

Entre las carreras de fondo más agotadoras están las de cross y la de maratón. A

diferencia de otras carreras de larga distancia, que se corren sobre pistas de composición

variada, las de campo a través o cross se disputan en escenarios naturales, generalmente

Sonia Aragón Calvo

5

accidentados. Debido a la variedad de condiciones y lugares en que tienen lugar, resulta

difícil homologar récords en este tipo de carreras. Las carreras de maratón se corren

normalmente sobre pisos pavimentados en circuitos urbanos. Los corredores de ambas

disciplinas deben aprender a ascender desniveles con zancadas cortas y eficientes y a

descender con rapidez sin agitarse ni descontrolar el paso y ritmos adecuados. Es

esencial un paso uniforme y mantenido.

Las carreras de campo a través exceden normalmente de 14,5 kilómetros (km.).

La distancia de la prueba de maratón es de 42,195 km. La carrera de maratón se

convirtió en un acontecimiento popular a partir de la década de 1970, celebrándose

carreras en numerosas ciudades del mundo, como Boston, Nueva York, Chicago,

Londres, Seúl y Madrid, entre otras.

Las carreras de fondo del atletismo en pista, principalmente están integradas por:

5000 m. y 10000 m. Son las dos carreras lisas de fondo que se celebran dentro del

estadio.

1.4. Las pruebas de 5000 m. y 10000 m.

Los 5000 m. lisos o 5000 m. planos son una prueba de fondo del actual atletismo

que en el formato actual debutaron, en su modalidad masculina, en los Juegos

Olímpicos celebrados en 1912 en Estocolmo mientras que, en su modalidad femenina,

no formaron parte del programa olímpico hasta los Juegos celebrados en 1996 en

Atlanta (Durántez, 2004 b)

Los 10000 m. lisos son una prueba de fondo del actual atletismo que en el

formato actual debutaron, en su modalidad masculina, en los Juegos Olímpicos

celebrados en 1912 en Estocolmo mientras que, en su modalidad femenina, no formaron

parte del programa olímpico hasta los Juegos celebrados en 1984 en Seúl (Mandell,

1990; Durántez, 2004 a).

1.5. La IAAF (International Amateur Athletics Federation)

La IAAF es el órgano de gobierno del atletismo a nivel mundial (tabla 1). Fue

fundada en 1912, bajo la denominación de International Amateur Athletics Federation,

por representantes de 17 federaciones nacionales de atletismo -Quercetani (1964, 1992)-


6

en su primer congreso celebrado en Estocolmo. La sede central de la IAAF1 se

encuentra en Mónaco desde octubre de 1993.

Desde 1982, la IAAF ha acometido varios cambios en sus reglas internas que

permiten que los atletas puedan recibir compensaciones económicas por su

participación en competiciones atléticas. A pesar de esto, la IAAF mantuvo la palabra

“amateur” en su nombre hasta el congreso celebrado en 2001, en el que el significado

de las siglas IAAF pasó de ser Federación Internacional de Atletismo Amateur al

actual Asociación Internacional de Federaciones de Atletismo.

Entre sus funciones se encuentran la estandarización de métodos para medir el

tiempo en las pruebas cronometradas, así como el mantenimiento y reconocimiento de

récords del mundo de atletismo en sus distintas categorías.

Tabla 1.-Datos principales de la IAAF

Asociación Internacional de Federaciones

de Atletismo

Acrónimo IAAF

Tipo Organización deportiva

Fundación 17 de julio de 1912 (98 años)

Sede Mónaco

Administración Presidente:

Lamine Diack

Sitio web iaaf.org

1.5.1. Campeonatos Mundiales de Atletismo

El Campeonato Mundial de Atletismo es la máxima competición de atletismo de

carácter internacional. Es organizado por la IAAF desde 1983; las tres primeras

1 Información actualizada desde la página web oficial de la IAAF : http://www.iaaf.org/ visitada el 22/03/2011

Sonia Aragón Calvo

7

ediciones -de 1983 a 1991- se disputaron de forma cuatrienal, pero a partir de su cuarta

edición -en 1993-, se convirtió en bienal. Las sedes de los Mundiales y los años de

celebración se exponen en la tabla 2.

Tabla 2.- Sedes de los Mundiales de Atletismo, desde 1983 a 2015

Edición Año Sede País Estadio Atletas Federaciones

I 1983 Helsinki Finlandia Estadio Olímpico de

Helsinki

1.804 191

II 1987 Roma Italia Estadio Olímpico de

Roma

1.741 157

III 1991 Tokio Japón Estadio Olímpico de

Tokio

1.517 164

IV 1993 Stuttgart Alemania Estadio Gottlieb-Daimler 1.689 167

V 1995 Gotemburgo Suecia Estadio Ullevi 1.804 191

VI 1997 Atenas Grecia Estadio Olímpico de

Atenas

2.266 200

VII 1999 Sevilla España Estadio Olímpico de la

Cartuja

1.944 203

VIII 2001 Edmonton Canadá Estadio de la

Mancomunidad

1.766 200

IX 2003 París Francia Stade de France 2.008 203

X 2005 Helsinki Finlandia Estadio Olímpico de

Helsinki

1.800 196

XI 2007 Osaka Japón Estadio Nagai 1.981 200

XII 2009 Berlín Alemania Estadio Olímpico de

Berlín

2.101 202

XIII 2011 Daegu Corea del

Sur

Estadio de Daegu

XIV 2013 Moscú Rusia Estadio Olímpico Luzhnikí

XV 2015 Pekín China Estadio Nacional de

Pekín


8

A continuación nos centraremos en los Campeonatos Mundiales que han

constituido el muestreo observacional del presente trabajo.

1.5.1.1. París, 2003

El IX Campeonato Mundial de Atletismo se celebró en París (Francia) entre el

23 y el 31 de agosto de 2003 bajo la organización de la IAAF y la Federación Francesa

de Atletismo. Las competiciones se llevaron a cabo en el estadio Stade de France.

La prueba de 5000 m. fue ganada por el atleta keniano Eliud Kipchoge (figura

1), con un tiempo de 12:52.79.

Figura 1.- Eliud Kipchoge en un apretado final con El Gerrouj (París, 2003)

En la tabla 3, se exponen los resultados oficiales de la prueba final de 5000 m.

masculinos2, en el Campeonato del Mundo, 2003, en París. En la competición,

participaron un total de 29 atletas, que disputaron dos mangas clasificatorias. La final se

celebró el domingo 31 de agosto de 2003 a las 18:40 h.

2 Los datos de estos campeonatos han sido obtenidos de su página web oficial: http://www.iaaf.org/ visitada el 30/04/2011

Sonia Aragón Calvo

9

Tabla 3.- Resultados de la final de 5000 m. en Mundiales de París 2003

Medalla Ranking Atleta País Tiempo

1 Eliud Kipchoge KEN 12:52.79

2 Hicham El Guerrouj MAR 12:52.83

3 Kenenisa Bekele ETH 12:53.12

4 John Kibowen KEN 12:54.07

5 Abraham Chebii KEN 12:57.74

6 Gebregziabher Gebremariam ETH 12:58.08

7 Richard Limo KEN 13:01.13

8 Zersenay Tadese ERI 13:05.57

9 Juan Carlos de la Ossa ESP 13:21.04

10 Abderrahim Goumri MAR 13:23.67

11 Abiyote Abate ETH 13:23.81

12 Alejandro Suárez MEX 13:24.51

13 Belz cristiana IUE

13:26.02

14 Outaibi Moukheld Al- KSA 13:38.92

Jorge Torres EE.UU 13:43.37

1.5.1.2. Berlín, 2009

La prueba de de 5000 m. -hombres- en el Campeonato del Mundo de Atletismo

2009, se celebró en el Estadio Olímpico de Berlín, del 20 y 23 de agosto de este mismo

año.

El Campeón del Mundo fue el atleta etíope Kenenisa Bekele (figura 2), con un

tiempo de 13:17.09.


10

Figura 2.- Kenenisa Bekele

Los resultados de la final del Campeonato del Mundo de Berlín 2009, en la

prueba de 5000 m. en la categoría masculina3, se exponen en la tabla 4.

Tabla 4.- Resultados de la final de 5000 m. en Mundiales de Berlín 2009



2 Bernard Lagat EE.UU. 13:17.33

3 James Kwalia C'Kurui QAT 13:17.78

4 Moses Ndiema Kipsiro UGA 13:18.11 SB


6 Ali Abdosh ETH 13:19.11

7 Mohammed Farah GBR 13:19.69

8 Matthew Tegenkamp EE.UU 13:20.23

9 Vincent Kiprop Chepkok KEN 13:21.31

10 Jesús España ESP 13:22.07

11 Chakir Boujattaoui MAR 13:23.05

12 Chris Solinsky EE.UU. 13:25.87

13 Joseph Ebuya KEN 13:39.59

14 Anis Selmouni MAR 13:44.59

15 Teklemariam Medhin ERI 13:44.65

3 Datos sacados de la página oficial del Campeonato : http://berlin.iaaf.org/index.html, visitada el 01/05/2011

Sonia Aragón Calvo

11

1.5.2. Juegos Olímpicos

Los Juegos Olímpicos u Olimpíadas son eventos deportivos multidisciplinarios

en los que participan atletas de diversas partes del mundo. Existen dos tipos de Juegos

Olímpicos: los Juegos Olímpicos de Verano y los Juegos Olímpicos de Invierno, que se

realizan con un intervalo de cuatro años. La organización encargada de la realización de

los mismos es el Comité Olímpico Internacional (COI).

Siguiendo a Durántez (2004 a), los Juegos Olímpicos actuales se inspiraron en

los del siglo XVII organizados por los antiguos griegos en la ciudad de Olimpia, entre

los años 776 a. C. y el 393 d. C. En el siglo XIX, surgió la idea de realizar unos eventos

similares a los organizados en la Antigüedad, los que se concretarían mentalmente

gracias a las gestiones del noble francés Pierre Frèdy, Barón de Coubertain. La primera

edición de los llamados Juegos Olímpicos de la Era Moderna se realizó en Atenas.

Desde aquella oportunidad, los Juegos Olímpicos de Verano han sido realizados cada

cuatro años en diversas partes del planeta (tabla 5), siendo las únicas excepciones las

ediciones de 1916, 1940 y 1944, debido al estallido de la Primera y Segunda Guerra

Mundial.

Los próximos Juegos Olímpicos de Verano se celebrarán en Londres, Reino

Unido, en el año 2012 -véase tabla 5-, mientras que los Juegos Olímpicos de Invierno se

celebrarán en Sochi, Rusia, en el año 2014:

Tabla 5.- Sedes de los Juegos Olímpicos de Verano 1992-2016

Año Edición Sede País

1992 XXV edición Barcelona España

1996 XXVI edición Atlanta Estados Unidos

2000 XXVII edición Sídney Australia

2004 XXVIII edición Atenas Grecia

2008 XXIX edición Pekín R.P. China

2012 XXX edición Londres Reino Unido

2016 XXXI edición Río de Janeiro Brasil


12

A continuación nos centraremos en los Campeonatos Olímpicos que han


1.5.2.1. Atenas, 2004

El atletismo en los Juegos Olímpicos de Atenas 2004 se llevó a cabo en el

Estadio Olímpico de Atenas. Las competiciones se celebraron entre el 18 y el 29 de

agosto de 2004.

Las pruebas de lanzamiento de peso no tuvieron lugar dentro del estadio, sino en

el antiguo Estadio de Olimpia, en el Peloponeso, a 365 km de Atenas. Las pruebas de

maratón, tanto masculina como femenina, se celebraron en un recorrido de

reminiscencias históricas, con la salida en el pueblo de Maratón y la llegada en el viejo

Estadio Panathinaiko, sede de los primeros Juegos Olímpicos de la Era Moderna en

1896.

La carrera de 5000 m. fue ganada por Hicham El Gerrouj (figura 3), atleta

marroquí, con un tiempo de 13:14.39.

Figura 3.- Hicham El Gerrouj

Los resultados de la final en la prueba de 5000 m. en la categoría masculina4 se

exponen en la tabla 6.

4 Resultados sacados de la página web oficial: http://www.olympic.org/athens-2004-summer-olympics , visitada el 02/05/2011

Sonia Aragón Calvo

13

Tabla 6.- Resultados de la final de 5000 m. de las Olimpiadas de Atenas 2004


1 Hicham El Guerrouj MAR 13:14.39



4 Gebre Egziabher Gebremariam ETH 13:15.35

5 Dejene Berhanu ETH 13:16.92

6 John Kibowen KEN 13:18.24

7 Zersenay Tadesse ERI 13:24.31

8 Craig Mottram AUS 13:25.70

9 Hicham Bellani MAR 13:31.81

10 Ali Saidi Sief ALG 13:32.57

11 Tim Broe USA 13:33.06

12 Alistair Ian Cragg IRL 13:43.06

13 Abderrahim Goumri MAR 13:47.27

14 Samir Moussaoui ALG 14:02.01

Abraham Chebii KEN DNF

1.5.2.2. Pekín, 2008

El atletismo en los Juegos Olímpicos de Pekín 2008 contó con 47 eventos, 24

masculinos y 23 femeninos, siendo el deporte con mayor número de eventos dentro de

los 28 presentes en dicha cita olímpica. La competición atlética se disputó entre el 15 y

el 24 de agosto de 2008.

Los eventos deportivos de esta especialidad se realizaron principalmente en la

pista del Estadio Nacional de Pekín, aunque las pruebas de maratón y de marcha atlética

se efectuaron en dos circuitos urbanos acondicionados para la ocasión.

La carrera de 5000 m. fue ganada por Kenenisa Bekele (figura 4), atleta etíope

que en esta final batió el récord olímpico con un tiempo de 12:57.82.


14

Figura 4.- Bekele celebrando el récord y la medalla Olímpica en Beijing 2008

Los resultados en la final de la prueba de 5000 m. masculinos5 se reflejan en la

tabla 7.

Tabla 7.- Resultados de la final de 5000 m. de las Olimpiadas de Pekín 2008




3 Edwin Cheruiyot Soi KEN 13:06.22

4 Moses Ndiema Kipsiro UGA 13:10.56

5 Abreham Cherkos ETH 13:16.46

6 Tariku Bekele ETH 13:19.06

7 Juan Luis Barrios MEX 13:19.79

8 James Kwalia C'Kurui QAT 13:23.48

9 Bernard Lagat USA 13:26.89

10 Kidane Tadasse ERI 13:28.40

11 Aelemayehu Bezabeh ESP 13:30.48

12 Thomas Pkemei Longosiwa KEN 13:31.34

13 Matthew Tegenkamp USA 13:33.13

14 Jesús España ESP 13:55.94

Alistair Ian Cragg IRL DNF

5 Resultados sacados de la página web oficial del campeonato: http://en.beijing2008.cn/ visitada el 02/05/2011

Sonia Aragón Calvo

15

1.5.3. Campeonatos Europeos de Atletismo

El Campeonato Europeo de Atletismo es la máxima competición de atletismo a

nivel europeo. Es organizado desde 1934 por la Asociación Europea de Atletismo

(AEA). Actualmente se realiza cada año par. En la tabla 8, se exponen las sedes de los

últimos Campeonatos de Europa.

Tabla 8.- Sedes de los campeonatos Europeos de Atletismo 2002-2014

Edición Año Sede País Estadio

XVIII 2002 Múnich Alemania Estadio Olímpico de Múnich

XIX 2006 Gotemburgo Suecia Estadio Ullevi

XX 2010 Barcelona España Estadio Olímpico Lluís Companys

XXI 2012 Helsinki Finlandia Estadio Olímpico de Helsinki

XXII 2014 Zurich Suiza

Letzigrund

A continuación nos centraremos en los Campeonatos Europeos que han


1.5.3.1. Goteborg, 2006

El XIX Campeonato Europeo de Atletismo se celebró en Gotemburgo (Suecia),

entre el 6 y el 13 de agosto de 2006 y fue organizado por la Asociación Europea de

Atletismo (EAA) y por la Federación Sueca de Atletismo.

Las competiciones se realizaron en el Estadio Ullevi de la ciudad sueca. En el

evento participaron unos 1400 atletas representantes de 49 países afiliados a la EAA.

La carrera fue ganada por el atleta español Jesús España (figura 5), con un

tiempo de 13:44.70.


16

Figura 5.- Jesús España

Los resultados de la prueba de 5000., en su categoría masculina6, se exponen en

la tabla 9:

Tabla 9.- Resultados de la final de 5000 m. de los Europeos de Goteborg 2006


1 ESPAÑA, Jesús ESP 13:44.70

2 FARAH, Mo GBR 13:44.79

3 HIGUERO, Juan Carlos ESP 13:46.48

4 AKKAS, Halil TUR 13:46.53

5 ZOUBAA, Khalid FRA 13:55.09

6 SKOOG, Henrik SUE 13:56.34

7 VILLALOBOS, Pablo ESP 13:58.25

8 LIEFERS, Gert-Jan HOL 13:58.70

9 BORDUKOV, Eduard RUS 14:00.30

10 COMPERNOLLE, Tom BEL 14:03.37

11 RIZKI, Monder BEL 14:04.96

12 Mc CORMICK, Nick GBR 14:06.18

13 Van HOOSTE, Tom BEL 14:15.32

BAKKEN, Marius NOR DNF

CRAGG, Alistair IRL DNF

6 Resultados sacados de la página web oficial del campeonato: http://www.european-athletics.org/ visitada el 03/05/2011

Sonia Aragón Calvo

17

1.5.3.2. Barcelona, 2010

Los Campeonatos Europeos de Atletismo se disputaron en Barcelona desde el 26

de julio al 1 de agosto de 2010, en el estadio Olímpico de Montjuic.

La carrera la ganó Mohammed Farah (figura 6), atleta británico de origen

somalí, con un tiempo de 13:31.18.

Figura 6.- Mohammed Farah

Los resultados de la prueba de 5000 en Barcelona 2010, en su categoría

masculina7, se exponen en la tabla 10:

7 Resultados sacados de la página web oficial del campeonato: http://www.european-athletics.org/barcelona2010/european-athletics el 03/05/2011


18

Tabla 10.- Resultados de la final de 5000 m. de los Campeonatos de Europa : Barcelona, 2010


1 FARAH, Mo GBR 13:31.18

2 ESPAÑA, Jesús ESP 13:33.12

3 IBRAHIMOV, Hayle AZE 13:34.15

4 LEBID, Serhiy UKR 13:38.69

5 SMAÏL, Noureddine FRA 13:38.70

6 MEUCCI, Daniele ITA 13:40.17

7 BEZABEH, Alemayehu ESP 13:43.23

8 THOMPSON, Chris GBR 13:44.42

9 GIRMALEGESE, Mert TUR 13:45.25

10 LA ROSA, Stefano ITA 13:46.58

11 ORLOV, Aleksandr RUS 13:58.69

12 GABIUS, Arne GER 13:59.11

13 KOYUNCU, Kemal TUR 14:17.32

CRAGG, Alistair IRL DNF

SÁNCHEZ, Sergio ESP DNF

1.6. Planteamiento del problema

A la hora de abordar la predominancia del componente táctico en el resultado

final de una prueba deportiva, bien podemos configurar dos polos:

o la complejidad táctica de los deportes colectivos.

o el comportamiento táctico en pruebas atléticas de larga duración -

maratón-.

Ahora bien, las carreras de larga distancia, medio-fondo y fondo -caracterizadas

por la presencia de oxígeno en los sistemas de obtención de energía: aeróbicas puras y

mixtas-, poseen una serie de factores que delimitan el comportamiento de los atletas

según sus características.

Sonia Aragón Calvo

19

En contraposición al interés que suscitan los deportes colectivos, el

comportamiento táctico en las competiciones atléticas de fondo ha sido residualmente

estudiado.

A día de hoy, no se tiene constancia de investigaciones que, mediante

metodología observacional, estudien el comportamiento táctico de los atletas de fondo

durante una carrera -sea cual sea el tipo de carrera, los objetivos que se buscan y las

características que las rodean-. Como veremos a continuación, las referencias a aspectos

tácticos de carreras de fondo se reducen a manuales didácticos deportivos (Bravo,

Pascua, Gil, Ballesteros y Campra, 1990; Mansilla, 1994; Hornillos 2000), o referencias

puntuales en textos de corte fisiológico (Plata, Terrados y Vera, 1994; Shepard y

Astrand, 1996).

Es por ello que en el presente trabajo de investigación nos proponemos la

construcción ad hoc de un instrumento de observación que nos permita analizar el

comportamiento táctico en carreras de fondo -5000 m. y 10000 m.-.

1.7. Estado de la investigación actual

1.7.1. En relación a la táctica de carrera en 5000 m.

Es evidente que el componente táctico en deportes individuales juega un papel

menos importante que en los deportes colectivos o de equipo (Martínez de Santos,

2007). Esto es porque no entran en juego factores como la comunicación entre los

compañeros o la actuación conjunta de los adversarios.

Sin embargo, el componente táctico es un factor digno a tener en cuenta ya que,

en muchas ocasiones, juega un papel decisivo durante la práctica deportiva (Romero,

1997). En los deportes en que haya confrontación con algún adversario individual, los

aspectos tácticos estarán basados en las acciones para conseguir ventaja. Por otro lado,

las acciones para evitar desventajas estarán basadas en la rapidez de reacción a las

acciones de nuestro adversario. (Bravo et. al., 1990).

En las pruebas de fondo, el que un atleta adopte una estrategia y no otra viene

determinado no sólo por las características de la prueba en la que se compite, sino

también por las características propias del deportista. El hecho de que sea más rápido,

tenga mayor sprint o mayor capacidad aeróbica-anaeróbica, a la hora de estar en carrera,

provoca la decisión y elección de una determinada forma de correr (Jones y Whipp,

2002).


20

Correr por debajo del ritmo que un atleta es capaz de mantener puede conllevar

una pérdida de tiempo y de ritmo de carrera que puede ser irrecuperable ( Hugh Morton,

2009). Por lo tanto, en carreras de fondo se debe intentar reservar energía para los

momentos finales, pero teniendo en cuenta que sólo se podrá generar energía dentro del

umbral de trabajo en el que el atleta se mueva -en función de su momento de forma-.

Son por tanto las circunstancias específicas del evento y las características del

atleta para enfrentarse a éstas, las que determinarán la forma de correr de los atletas:

unos lo harán con liebres y a ritmos rápidos desde el principio y otros buscarán su ritmo

de carrera -con el objetivo de hacer valer una mayor potencia y capacidad anaeróbica en

los momentos finales de la prueba-. De acuerdo con De Koning, Bobbert y Foster

(1999), las variaciones en las estrategias, marcan las ventajas y desventajas entre atletas

y orientan la forma de afrontar una carrera y el trabajo específico en los entrenamientos.

En este sentido, también condiciona el comportamiento táctico de un atleta en

una prueba atlética de fondo como la que nos ocupa:

o El hecho de que más corredores de su equipo están clasificados y

busquen un objetivo común -como puede ser una medalla para su país-.

o Que el mismo atleta participe en diferentes pruebas dentro del mismo

campeonato -por ejemplo: 1500 m. y 5000 m. o 5000 m. y 10000 m.-, así

como el número de carreras tenga que correr en determinados días de

competición.

o La forma de clasificación: marcas o tiempos y el rendimiento obtenido en

series anteriores.

Por su parte, Mansilla (1994) y Hornillos (2000), dividen la carrera en tres

fracciones. En la primera parte, el esfuerzo del atleta se dirige al control de sus

condiciones físicas y técnicas; en la segunda parte, el atleta trata de mantener el ritmo

previsto; y, en la tercera parte, intenta obtener el mayor rendimiento posible e

imponerse a sus rivales. En base a lo anterior Mansilla (1994) y Hornillos (2000),

concretan las siguientes posibilidades tácticas en una carrera de fondo:

o Salida rápida: se fundamenta en la idea de salir lo más rápidamente

posible y hasta que el cuerpo aguante. Ello provoca un aumento muy

rápido del nivel de lactatos, con la consiguiente pérdida de ritmo por

Sonia Aragón Calvo

21

agotamiento. Sólo funciona si existe una gran superioridad sobre los

demás rivales -por lo cual el atleta obtendría la victoria sin tener

demasiada importancia la táctica seguida-.

o Ritmo constante: el objetivo es mantener un ritmo homogéneo desde el

principio hasta el final de la carrera. Siguiendo esta táctica el atleta se

encontrará relativamente cómodo hasta los tramos finales de la prueba.

o Aceleración progresiva: esta táctica se caracteriza por dejar que los otros

competidores luchen por los primeros puestos durante los kilómetros

iniciales, y luego acelerar progresivamente, aumentando ligeramente la

frecuencia de paso.

o Pegarse a un rival: consiste en seguir a otro competidor, bien sólo un rato

o durante toda la carrera. Este procedimiento se puede seguir varias veces

durante la carrera, siguiendo a varios rivales.

Finalizamos el presente epígrafe resumiendo las dos únicas investigaciones que

han abordado el estudio táctico de corredores en pruebas de larga distancia:

Nazzaro (2000), que basaba la estrategia para correr el maratón en la base de la

energía que el atleta almacena a través de los procesos de adaptación fisiológicos en

combinación con una adecuada respiración. Una parte clave del entrenamiento según

este autor implica el ejercicio de adaptación de los órganos internos y la respiración.

Por su parte, Brown (2005), determinó en un estudio de análisis de carreras en

este tipo de eventos que los atletas que se enfrentaban a un doble acontecimiento (correr

5000 m. y 10000 m. en la misma competición oficial, aunque sea en diferentes días)

preferían para correr en la parte posterior del grupo de cabeza durante las carreras

clasificatorias. Un análisis cualitativo reveló que los atletas intentaban preservar

energía. Es decir, la decisión de intentar el doblete hacía al atleta considerar los riesgos

y decidir la estrategia que estaba influenciada por los opositores, el orden de los

acontecimientos y la confianza en la capacidad de los atletas para asumir el reto de

competir en dos eventos.


22

1.7.2. En relación al gasto energético en una carrera de 5000 m.

Dado el creciente énfasis que reciben las carreras de medio fondo y fondo en la

actualidad, debido al incremento espectacular de los registros mundiales conseguidos en

la mayoría de las distancias, parece lógico pensar que cualquier pequeño avance en la

metodología del entrenamiento que pueda ser aplicada en las sesiones diarias, puede ser

de gran ayuda a atletas y entrenadores (Lapuente, Olaso, Enseyat, García-Fojeda,

Blanco y Calvo, 1999). Siendo éstas especialidades cíclicas, es posible controlar y

relacionar ciertos parámetros mecánicos con otros metabólicos y cardiovasculares, de

forma que se pueda incidir en los distintos niveles de intensidad mediante la

observación de variables sencillas de controlar, como es la velocidad y la frecuencia de

ciclo. El presupuesto de partida es el incremento demostrado de la concentración de

lactato en sangre conforme aumenta la velocidad de desplazamiento.

Para la práctica de cualquier tipo de actividad física, y de las carreras de fondo en

particular, es necesario disponer de energía para poder llevar a cabo el trabajo. Y es que,

el gasto energético del ejercicio varía de acuerdo con sus características (Monteiro y

Araujo, 2009).

La energía surge del metabolismo de los principios inmediatos. Existen

diferentes sistemas de producción de energía. Córdova y Navas (2000), dividen las tres

vías de obtención de energía en dos procesos: anaeróbico y aeróbico.

o La utilización de la vía anaeróbica supone la ausencia de oxígeno en las

reacciones metabólicas; se consigue energía rápidamente, pero se agota

muy pronto -Shepard y Astrand (1996)-.

o La segunda vía integrada en el proceso anaeróbico es la glucólisis

anaeróbica. Esta vía aporta más energía al músculo, pero se autobloquea

en su producción al generar ácido láctico, por la ausencia de oxígeno,

generando una acidosis metabólica muscular y cerrando la producción

energética por esta vía.

o La tercera de las vías, se integran en el proceso aeróbico, con presencia

de oxígeno. Esta vía, ofrece la posibilidad de metabolizar completamente

glucosa, ácidos grasos y algunos aminoácidos para obtener energía. La

desventaja de esta vía radica en su lentitud (Plata et. al., 1994).

Sonia Aragón Calvo

23

Según Fox (2008), no existen cambios bruscos entre los diferentes sistemas de

producción energética, sino que se solapan entre sí formando un continuum energético.

Las carreras de fondo, y especialmente la carrera de 5000 m. utiliza la vía de la

glucolisis anaeróbica y la vía aeróbica para la producción de energía. Por ello resulta

característico de los atletas de estas distancias la capacidad / potencia aeróbica y

anaeróbica que tienen que tener para soportar la prueba (Plata et. al., 1994). Deben tener

capacidad aeróbica para soportar las distancias y el esfuerzo en el tiempo y a su vez,

deben soportar grandes cantidades de ácido láctico en su organismo para poder

mantener un elevado ritmo de carrera y disputar los sprints. Estas características las

consiguen con entrenamientos adecuados y planificados y trabajando ambos

metabolismos.

Finalmente, la capacidad muscular del atleta viene determinada por el tipo de

fibras que posee el atleta consecuencia de factores genéticos y del tipo de entrenamiento

realizado a lo largo de su carrera deportiva. Mc Ardle, Katch y Katch (1990), distinguen

tres tipos de fibras:

o Fibras de tipo I, lentas o rojas ST (slow twitch). Son resistentes a la

fatiga, pero su contracción es lenta, ya que su metabolismo es

preferentemente oxidativo o aeróbico.

o Fibras de tipo II, rápidas, blancas o FT (fast twitch). Se distinguen 2

variantes:

� II a. Rápidas con características oxidativas. Su resistencia a la

fatiga y velocidad de contracción es intermedia.

� II b. Rápidas glucolíticas. Para un desempeño físico intenso pero

breve.

Dependientemente de la carga funcional a la que están sometidas los músculos,

los distintos tipos de fibras presenta, entre otras cosas, diferencias en su metabolismo.

Las fibras rápidas o blancas se imponen por su riqueza en fosfatos energéticos y

glucógeno, con su carga correspondiente de enzimas para la obtención anaeróbica de

energía. Por el contrario, las fibras rojas o lentas, a pesar de ser ricas en glucógeno, se

distinguen por poseer enzimas de metabolismo aeróbico. La distribución, si bien es

genética, puede modificarse, mientras que en el atleta veloz el porcentaje de fibras

blancas es mayor, en el atleta de fondo “nato” la presencia de fibras rojas es la más


24

predominante (Lamb, 1978; Mc Ardle et al., 1990; Weineck, 2004; Wilmare y Costill,

2004).

1.8. Objetivos

Los objetivos de ese trabajo de investigación derivados de lo anteriormente

expuesto, son los siguientes:

o Objetivos Generales:

1. Construir un instrumento de observación ad hoc que permita

analizar e interpretar la conducta táctica de los corredores de

fondo -en pista-.

2. Construir un instrumento de notación que permita representar el

desempeño táctico de una carrera de fondo -en pista-.

o Objetivos Específicos:

1. Delimitar la conducta táctica desarrollada por los atletas de 5.000

m. en las carreras internacionales en las que obtuvieron la primera

posición.

Sonia Aragón Calvo

25

2. MÉTODO

2.1. Decisiones metodológicas

La presente investigación sigue una metodología observacional (Bakeman y

Gottman, 1987), que tal y como señala Anguera (1988, p. 7), “es un procedimiento

encaminado a articular una percepción deliberada de la realidad manifiesta con su

adecuada interpretación, captando su significación, de forma que mediante un registro

objetivo, sistemático y específico de la conducta generada de forma espontánea en un

determinado contexto, y una vez se ha sometido a una adecuada codificación y análisis,

nos proporcione resultados válidos dentro de un marco específico de conocimiento”.

La importancia de la observación en la investigación sobre actividad física y

deporte es manifiesta. Aunque es más utilizada en deportes colectivos -

fundamentalmente por la complejidad de sus conductas (Garganta, 1997)-, en deportes

individuales también tiene cabida, al cumplirse los requisitos fundamentales referidos

por Anguera (2005, 2009) y Silva, Sánchez Bañuelos, Garganta y Anguera (2005), de

comportamiento habitual, contexto natural y perceptividad de las conductas realizadas.

En concreto, en la presente investigación podemos afirmar que la táctica es un

comportamiento habitual en las carreras de larga distancia, realizado en un contexto

natural -ya que los cambios de ritmo y formas de ataque se analizaron en carreras reales

de grandes competiciones regladas internacionalmente por la IAAF-.

También se ha seguido metodología observacional en lo que respecta al

instrumento de observación empleado, ya que no es estándar y ha sido elaborado ad

hoc. En cuanto a la elaboración del mismo, destacar la dificultad que supone

confeccionar un instrumento de observación -como señala Garganta (2007)-, que sea


26

capaz de aislar conductas que, en apenas unos frames de segundo, supongan acciones

relevantes relativas a la táctica de carrera.

2.2. Diseño de investigación

De acuerdo con Anguera, Arnau, Ato, Martínez, Pascual y Vallejo (1995, p. 27),

el diseño de investigación puede definirse como “un plan estructurado de acción que, en

función de unos objetivos básicos, está orientado a la obtención de información o datos

relevantes a los problemas planteados”.

Además, Anguera (2004, p. 15), precisa que el diseño es “la estrategia integral

de todo proceso de investigación, y consiste en una serie de pautas relativas a la

organización empírica del estudio que se materializan en una secuencia de decisiones

acerca de cómo recoger, organizar y analizar los datos, siempre subordinado claro está,

a la fijación de los objetivos específicos del estudio”.

El diseño observacional que vamos a utilizar es, de acuerdo con Anguera,

Blanco y Losada (2001), un diseño puntual de seguimiento intrasesional, nomotético y

unidimensional proxémico:

o El diseño es puntual porque no hay seguimiento de los atletas, ni se

pretende ver como evoluciona su táctica, a lo largo por ejemplo de las

diferentes carreras o competiciones. Nos limitamos a registrar la táctica

seguida en la carrera por el campeón de la prueba.

o Sin embargo, es de seguimiento intrasesional (Anguera, 2009), debido a

que la táctica la estudiamos frame a frame, haciendo un estudio de la

carrera en su totalidad. Este aspecto es de enorme relevancia porque

posibilita un estudio minucioso de las sesiones y nos permite la detección

de patrones de conducta (Anguera, 2004).

o Además, es un diseño nomotético porque se trata de un estudio de

distintos atletas -los ganadores de las diferentes competiciones

seleccionadas dentro de los Campeonatos Europeos, Mundiales y

Olimpiadas de Atletismo-, que no actúan como unidad.

o Por otro lado, es un diseño unidimensional proxémico ya que en este

estudio consideramos un único nivel de respuesta al observar la

Sonia Aragón Calvo

27

dimensión proxémica. De acuerdo con Anguera, Blanco, Losada y

Hernández (2000), la dimensión proxémica se relaciona con el

movimiento del cuerpo.

Para finalizar con el diseño de nuestra investigación diremos que la

observación realizada es no participante -ya que no se influye ni se interacciona con la

competición-; y que se caracteriza por tener una perceptividad total, ya que se observan

todos los movimientos a lo largo de todo el recorrido, sin pérdida de información y

siguiendo el criterio de cientificidad.

2.3. Participantes

De acuerdo con Anguera, et al. (1995, p.29), se entiende por muestra a “la

porción o segmento de la población de interés sobre la que recae el objeto de estudio”.

El muestreo intencional o muestreo por conveniencia, según Anguera, Arnau, Ato,

Martínez, Pascual y Vallejo (1995), es la muestra que no pretende representar a la

población con objeto de generalizar resultados, sino obtener datos para recabar

información.

Conforme a la anterior afirmación, vamos a estudiar a los participantes en la

prueba final de los Campeonatos de Europa de Goteborg 2006 y Barcelona 2010,

Campeonatos Mundiales de París 2003 y Berlín 2009 y Olimpiadas de Atenas 2004 y

Pekín 2008, en la modalidad de 5000 metros -categoría masculina-. En concreto, la

observación se centra en los atletas clasificados en la primera posición en la prueba -

ganadores de la medalla de oro-.

2.4. Instrumentos

2.4.1. Infraestructura y materiales

La prueba se disputó en las ciudades que albergaron las competiciones oficiales

referidas en el apartado anterior. En concreto, en la tabla 11, se exponen las ciudades y

el estadio donde tuvieron lugar.

Los estadios, dónde se celebran este tipo de eventos, disponen de capacidad

suficiente para albergar a la elevada cantidad de espectadores que consumen, in situ,

este producto deportivo.


28

Tabla 11.- Sedes de campeonatos e infraestructuras

Campeonato Nombre pista o estadio

Mundial de París 2003 Stade de France

Mundial Berlín 2009 Estadio Olímpico de Berlín

Olimpiadas Atenas 2004 Estadio Olímpico de Atenas

Olimpiadas Pekín 2008 Estadio Nacional de Pekín

Europeos Goteborg 2006 Estadio Ullevi de Goteborg

Europeos Barcelona 2010 Estadio Olímpico de Montjuic

Además, debido a su repercusión mediática -Campeonatos del Mundo,

Olimpiada y Campeonatos de Europa- las carreras fueron emitidas por diferentes

televisiones internacionales, lo cual facilitó la grabación de las competiciones y nos

permitió realizar el muestreo observacional referido.

2.4.2. Instrumento de observación

En el seno de la metodología observacional, se ha construido un instrumento de

observación ad hoc.

Es una combinación de formatos de campo y sistema de categorías (Anguera,

2009), ya que el enfoque general de los criterios es formato de campo pero la mayoría

de ellos se desglosa en un sistema de categorías (Anguera et. al., 2000).

De acuerdo con Anguera (1988), los formatos de campo garantizan el registro

sistemático de varios aspectos de un evento natural, para lo cual éste se propone

criterios relevantes y para cada uno de ellos se desarrolla un listado de conductas

situadas bajo su cobertura, y conocidas mediante las sesiones exploratorias. No obstante

no constituyen un sistema cerrado, sino abierto y versátil. Su registro se realiza a través

de su representación en forma de códigos, símbolos, etc., de acuerdo con notaciones

previamente establecidas.

Sonia Aragón Calvo

29

En lo relativo al sistema de categorías y de acuerdo con Anguera (1991), es una

modalidad particular de la codificación, caracterizada por un conjunto de símbolos -

categorías-, que forman un sistema cerrado que se ajusta a las condiciones de

exhaustividad en el ámbito considerado y mutua exclusividad. Este sistema implica la

presencia de núcleos conceptuales, pertenecientes a uno o más niveles de respuesta, que

pueden corresponder a distintas manifestaciones del comportamiento (grado de apertura

de la categoría).

2.4.2.1. Estructura del instrumento de observación

En el seno de la metodología observacional se ha construido un instrumento de

observación ad hoc que permita observar, analizar e interpretar la conducta táctica que

tiene lugar en pruebas atléticas de resistencia.

En primer lugar, procedemos a exponer los criterios fijos del instrumento de

observación (tabla 12):

Tabla 12.- Criterios fijos del instrumento de observación.

Criterios fijos

Competición 1. Europeo

2. Mundial

3. Olimpiada

Carrera 1. Barcelona

2. Atenas

3. Berlín

4. Goteborg

5. París

6. Pekín

A continuación, en la tabla13, se exponen los criterios variables del instrumento

de observación:


30

Tabla 13.- Relación de los criterios variables del instrumento de observación

Código Criterio vertebrador

1 Posición Inicial

2 Grupo de pertenecía

3 Número de integrante

4 Sprint

5 Calle del sprint

6 Ritmo

7 Formación del grupo

8 Calle de carrera

9. Tiempo

10. Duración

Los criterios vertebradores que componen el instrumento de observación nos van

a dar información detallada acerca de la táctica de carrera del atleta. Para ello

consideramos una serie de aspectos que se refieren a las características con las que se

realiza la carrera en cuestión de táctica, como la posición en carrera -lo que hemos

denominado número de integrante-, la calle por la que discurre, y el ritmo imperante en

la prueba -en función de las características de los atletas participantes-.

Otro de los criterios se refiere a la posición inicial de salida. Se asigna en

función del tiempo y puesto del atleta en las eliminatorias clasificatorias de la prueba, e

influye en la colocación posterior del atleta en carrera.

Además, determinados criterios vertebradores del instrumento de observación

abordan las características del grupo de carrera -grupos rápidos o lentos en función de

su disposición o pertenencia en carrera global; así como su conformación a medida que

avanza la carrera, disgregándose y perdiendo componentes o permaneciendo compacto-.

Finalmente, los últimos criterios que se incluyen en el instrumento de

observación son aquellos que se refieren a la parte final de la carrera, por lo general

Sonia Aragón Calvo

31

clave en el desarrollo final de la prueba: el sprint (del atleta ganador y de sus rivales) y

la forma de llevarlo a cabo.

2.4.2.2. Descripción de los criterios del instrumento de observación

1. PI. Posición inicial de carrera: La carrera de 5000 m. parte de la curva de 200

m. Los 15 participantes que completan la final se ubican, a partir de posición 1 -

calle 1, zona interior-, ocupando en línea horizontal las diferentes calles desde el

interior hacia el exterior. Las calles más próximas a la cuerda la utilizarán

aquellos atletas clasificados con el mejor tiempo, posteriormente se van

asignando el resto de las calles -según normativa IAAF-. Toda vez asignada la

posición de salida de los atletas clasificados por tiempo, se asigna posición a los

atletas clasificados por puestos -también en función del tiempo obtenido-. De

esta manera, la relación de posiciones posibles se expone a continuación y queda

representada en la figura 7:

PI1IN: Posición 1, calle 1 interior

PI1EX: Posición 2, calle 1 exterior















32

Figura 7.- Posición inicial de carrera en la salida de 5000 m.

2. GP. Grupo de pertenencia: el presente criterio se refiere al tipo de grupo en el

que se encuentra el atleta observado. Grado de apertura: se considera que el

grupo se rompe cuando dista entre el último atleta y el grupo una distancia

superior a una zancada de dicho atleta.

Según la disposición de sus integrantes, el grupo puede tomar dos disposiciones:

a. GPF. Disposición en fila: los atletas van uno detrás de otro (figura 8).

Figura.8- Disposición de grupo en fila (GPF)

b. GPH. En horizontal: grupo que corre agrupado, con más de un corredor

por calle. Grado de apertura: los corredores están muy juntos y no se

distingue con claridad el puesto que ocupa cada cual (figura 9)

Sonia Aragón Calvo

33

Figura 9.- Disposición de grupo en Horizontal (GPH)

3. NI. Puesto: Este criterio se define en función de la posición que ocupa el atleta

observado en relación al total de participantes de la prueba -desde el primer

puesto hasta el 15º-.

4. SP. Sprint: cambio de ritmo o aceleración que realiza un corredor en el tramo

final de la carrera -últimos 400 metros-. El sprint puede ser a su vez:

a. SPP. Propio: si lo realiza el atleta observado.

b. SPO. De otros: realizado por cualquiera de los atletas participantes en la

carrera con excepción del atleta observado.

5. SP. Calle de sprint: calle por la que se realiza el sprint. Las calles se dividen en

interior y exterior, ya que por cada calle pueden correr hasta 2 atletas (SP1IN y

SP1EX,…). Grado de apertura: en el caso de que un atleta se disponga a correr

por la parte central de la calle impidiendo que esa calle pueda ser utilizada por

otro atleta, no se hace distinción de la calle en la observación (SP1).

SP1IN: Calle 1, zona interior

SP1EX: Calle 1, zona exterior





SP1: Calle 1, central



34


SPOT: Otras calles

6. RT. Ritmo: el presente criterio hace referencia a las variaciones de velocidad en

carrera. El ritmo de carrera puede ser estable o sufrir cambios.

El ritmo estable, a su vez, puede ser:

a. RTEMAS. Ritmo rápido: el ritmo de carrera es elevado y el

mantenimiento de la velocidad de carrera presenta dificultades evidentes a

los atletas. Grado de apertura: se manifiesta en forma de grupo enfilado.

b. RTEMEN. Ritmo lento: el ritmo de carrera no es elevado y el

mantenimiento de la velocidad de carrera no presenta dificultades

evidentes a los atletas. Grado de apertura: se manifiesta en forma de grupo

horizontal.

Los cambios de ritmo se han dividido en:

a. RTCRP. Cambio de ritmo que realiza el atleta observado.

b. RTCRE. Cambio de ritmo realizado por un atleta del mismo equipo (país)

del atleta observado.

c. RTCRR. Cambio de ritmo de un atleta rival. Los cambios de velocidad que

realiza cualquier atleta que no forme parte de las dos categorías anteriores.

7. FG. Formación del grupo: a lo largo de la carrera, y a medida que van pasando

los metros, los competidores se van disgregando del grupo de cabeza.

Consideramos que el grupo pierde la característica de compacto cuando hay un

atleta que se separa del grupo al menos la distancia equivalente a una zancada

suya. Grado de apertura: todos aquellos atletas que se retiran de la competición

pierden la pertenencia al grupo.

Este criterio incluye las siguientes categorías: En este caso, hemos considerado

como grupo roto aquel que se pierde en los puestos inferiores (FGR) y aquel que

en la cabeza, realiza un cambio de ritmo al cual el resto de los atletas no

responde, rompiendo la continuidad del grupo en la parte delantera o de cabeza

del grupo (FGRI).

a. FGC: Grupo compacto.

Sonia Aragón Calvo

35

b. FGR: el grupo ha perdido al menos un componente en los puestos

inferiores -ya sea por incapacidad de mantener el ritmo, retirada o

descalificación-.

c. FGRI: el primer componente del grupo de cabeza se separa del grupo de

carrera la distancia correspondiente al menos a una zancada propia,

8. CC. Calle:: la calle por la que corre el atleta de la 1 (CC1) a la 8 (CC8).

9. Tiempo: tiempo real, expresado en frames, de inicio de cada acción.

10. Duración: tiempo real, expresado en frames, transcurrido entre el inicio de dos

acciones consecutivas.

Los criterios del 1 al 10 se han anidado como sistema de categorías pues son

exhaustivos y mutuamente excluyentes; los criterios 11 y 12 se corresponden, por su

naturaleza, a una estructura de formato de campo (tabla 14).

Tabla 14.- Estructura del Instrumento de observación: criterios y codificación

Criterio Nombre

Criterio

Categoría Código

Categoría

1 Competición Europeo

Mundial

Olimpiadas

2 Carrera Barcelona

Atenas

Berlín

Goteborg

París

Pekín

3 Posición inicial Calle 1 Interior

Calle 1 Exterior

PI1IN

PI1EX


36

Calle 2 Interior

Calle 2 Exterior

Calle 3 Interior

Calle 3 Exterior

Calle 4 Interior

Calle 4 Exterior

Calle 5 Interior

Calle 5 Exterior

Calle 6 Interior

Calle 6 Exterior

Calle 7 Interior

Calle 7 Exterior

Calle 8 Interior

Calle 8 Exterior

PI2IN

PI2EX

PI3IN

PI3EX

PI4IN

PI4EX

PI5IN

PI5EX

PI6IN

PI6EX

PI7IN

PI7EX

PI8IN

PI8EX

4 Grupo de

pertenencia

En fila

En horizontal

GPF

GPH

5 Puesto 1º

2º

3º

4º

5º

6º

7º

8º

9º

10º

NI1

NI2

NI3

NI4

NI5

NI6

NI7

NI8

NI9

NI10

Sonia Aragón Calvo

37

11º

12º

13º

14º

15º

NI11

NI12

NI13

NI14

NI15

6 Sprint Propio

De otros (rivales)

SPP

SPO

7 Calle sprint Calle 1 interior

Calle 1 exterior

Calle 2 interior

Calle 2 exterior

Calle 3 interior

Calle 3 exterior

Calle 1

Calle 2

Calle 3

Otras calles

SP1IN

SP1EX

SP2IN

SP2EX

SP3IN

SP3EX

SP1

SP2

SP3

SPOT

8 Ritmo Constante rápido

Constante Lento

Cambio propio

Cambio equipo

Cambio Rival

RTEMAS

RTEMEN

RTCRP

RTCRE

RTCRR

9 Formación del

grupo

Compacto

Roto

Roto en cabeza

FGC

FGR

FGRI


38

10 Calle de carrera Calle 1

Calle 2

Calle 3

CC1

CC2

CC3

11 Tiempo

12 Duración

2.4.3. Instrumento de notación

De acuerdo con Hughes (1996) e Izquierdo y Anguera (2000), la notación del

movimiento corporal y la creación de un sistema de notación es un tema central en el

ámbito de la investigación del movimiento corporal.

La finalidad de un sistema de notación es crear un alfabeto compartido en la

codificación del movimiento corporal, para lograr reducir una cantidad enorme de datos.

De esta manera, será posible obtener una información regida por reglas que la organizan

y facilitan su decodificación en un análisis posterior.

Merece la pena destacar que el sistema de notación no es un elemento único ni

exclusivo del ámbito científico ni del método observacional. Ya con anterioridad fue

creado, modificado y utilizado por otros autores del mundo de la quinesia, la danza o el

ballet -el autor más destacado es Rudolf Von Laban a partir de sus aportaciones al

mundo de la danza-. Y es que, de acuerdo con Izquierdo y Anguera (2000), la

quinetografía de Laban aborda como problema principal de la escritura de la danza, la

exactitud en la representación de los movimientos teniendo en cuenta el paso del tiempo

de una forma continuada.

En este estudio hemos elaborado un instrumento de notación partiendo de las

codificaciones asignadas en el instrumento de observación -tabla 15-, a lo largo de una

línea temporal -correspondiente al criterio tiempo y de donde puede ser deducido el

criterio duración- escalada en frames y con referencias en el tiempo de carrera medido

en minutos, segundos y décimas de segundo (mm, ss, dd). De esta forma, en la referida

línea recta, hemos representado la totalidad de la carrera -con todos sus códigos

registrados -. En la medida en que estas conductas representadas son utilizadas para

Sonia Aragón Calvo

39

codificar un nuevo material, estamos utilizando un sistema de notación (Izquierdo y

Anguera, 2000).

Cabe destacar que cada variación en el registro (tabla 15) -en relación al

multievento anterior- se anota en negrita para facilitar la discriminación de las

variaciones tácticas de la conducta del corredor.

Tabla 15.- Estructura del Instrumento de notación: criterios y codificación.

Posición

Inicial

Grupo

Pertenencia

Puesto Sprint Calle

sprint

Ritmo Formación

Grupo

Calle

Carrera

PI1IN GPF NI1 SPP SP1IN RTE+ FGC CC1

PI1EX GPH NI2 SPO SP1EX RTE- FGR CC2

PI2IN NI3 SP2IN RTCRP FGRI CC3

PI2EX NI4 SP2EX RTCRE

PI3IN NI5 SP3IN RTCRR

PI3EX NI6 SP3EX

PI4IN NI7 SP1

PI4EX NI8 SP2

PI5IN NI9 SP3

PI5EX NI10 SPOT

PI6IN NI11

PI6EX NI12

PI7IN NI13

PI7EX NI14

PI8IN NI15

PI8EX


40

2.4.4. Instrumentos tecnológicos de digitalización y compresión de las imágenes.

En el presente trabajo de investigación se han empleado los siguientes

instrumentos tecnológicos de digitalización y compresión de imágenes:

o El programa Any Video Converter: para utilizar el software de registro

seleccionado hubo que transformar las grabaciones en formato DVD a

formato .avi.

o El programa Adobe Premiere Pro 1.5, se empleó para comprimir las

imágenes digitalizadas en formato .avi a formato .mpeg, de menor

espacio de almacenaje y posibilidad de visualización frame a frame en el

programa informático Match Vision studio v3.0.

2.4.5. Instrumentos de registro y codificación

A lo largo del presente trabajo de investigación se han empleado los siguientes

programas informáticos de registro y codificación:

o Match Vision Studio v3.0: para el registro y codificación de los datos a

partir del instrumento de observación ya presentado. Utiliza como

herramienta de programación Visual Basic v6.0. Además, este software

utiliza las funciones de la librería de Microsoft Excel para almacenar los

datos registrados en tablas, así como funciones para la reproducción de

imágenes de vídeo.

o El paquete estadístico SPSS, versión 15.0, a través del cual se han

recodificado los datos de cara al análisis estadístico necesario para

efectuar el diseño de Generalizabilidad.

2.4.6. Instrumentos de análisis

En este estudio de investigación se han utilizado los siguientes instrumentos de

análisis:

o El paquete estadístico SPSS, versión 15. 0, para el análisis estadístico de

los datos y la determinación de la suma de cuadrados requerida para el

diseño de Generalizabilidad.

Sonia Aragón Calvo

41

o El programa Theme, versión 5. 0, para la detección de patrones

temporales.

o El Software Generalizability Theory (GT) -Ysewijin (1996)-, para el

cálculo de los coeficientes de generalizabilidad.

2.5. Procedimiento

Los videos de las carreras analizadas se consiguieron a través del registro de

datos y hemeroteca de la Real Federación Española de Atletismo, que muy atentamente

cedió sus grabaciones en DVD original con formato oficial y con unidad convencional

de tiempo en frames (1/25 segundos).

Dado que los DVD eran formato TS y en ellos se incluían todas las pruebas y

especialidades de atletismo, los vídeos se convirtieron a través del programa Any DVD

Converter a formato .avi.

Se empleó el programa Adobe Premiere Pro 1.5, con el fin de comprimir las

imágenes digitalizadas en formato .avi a formato .mpeg, de menor espacio de

almacenaje y posibilidad de visualización frame a frame en el programa informático

Match Vision Studio, 3.0.

2.6 Registro y codificación de los datos

De acuerdo con Anguera, Behar, Blanco, Carreras, Losada, Quera y Riba (1993,

p. 613) se entiende por “registro” a la “transcripción de la representación de la realidad

por parte del observador mediante la utilización de códigos terminados, y que se

materializa en un soporte físico que garantiza su prevalencia”.

En la presente investigación, se ha utilizado para el registro y la codificación de

los datos el programa Match Vision Studio, versión 3. 0. El programa facilita el estudio

de patrones temporales, al tomar como unidad temporal el frame.

El instrumento de registro se ha elaborado a partir de los criterios vertebradores

descritos en el instrumento de observación. El registro sistematizado se ha realizado con

códigos mixtos: literales y numéricos.


42

En la parte derecha de la figura 10 puede observarse la tabla de categorías del

instrumento de observación. El software Match Vision nos permite observar las

imágenes y registrar la información aportada por cada fotograma -en la ventana de datos

junto con el frame al que corresponde-, lo cual se registra directamente en una hoja

formato Excel (véase figura 11)-.

Figura 10.- Instrumento informático de registro Match Vision.

Figura 11.- Fragmento de registro mediante el parámetro duración utilizando el software Match Vision

Sonia Aragón Calvo

43

De acuerdo con Bakeman (1978), el tipo de datos que manejamos son

concurrentes tiempo-base (tipo IV). Es decir, los datos que utilizamos son de orden y

duración y concurren.

Los parámetros primarios del registro son diversos (frecuencia u ocurrencia,

orden, duración, intensidad, lapso, latencia, frecuencia modificada y frecuencia

modificada Sanson-Fisher). De ellos se extraen, por su relevancia, los tres primeros

(frecuencia u ocurrencia, orden y duración), que se disponen entre sí en un orden

progresivo de inclusión. La máxima potencia informativa aportada por el parámetro

duración explica en gran parte la consistencia de los parámetros obtenidos al realizar la

detección de patrones temporales (Anguera 2004 y 2009).

El funcionamiento del software Match Vision Studio, se describe a continuación:

El módulo de observación, una vez cargado el instrumento de observación

creado con el mismo programa, permite reproducir archivos de video tipo .avi, .mpeg y

.mpg, para elegir el archivo a reproducir se debe “cargar el partido” con la pestaña

situada en la barra de menú del módulo.

1. Una vez elegido el evento y pulsado el botón “aceptar”, se puede empezar a

reproducir el archivo con el botón “play” de la ventana del módulo representado

con una cabeza de flecha hacia la derecha.

2. Además, dispone de la opción de introducir el tiempo de forma manual, al pulsar

“intro”, y la imagen avanza hasta el frame indicado. También tiene la

posibilidad de adelantar o retrasar la imagen a intervalos de 1 frame y una barra

deslizadora que adelanta o retrasa la imagen en lapsos de 1500 frames.

3. Una vez seleccionada la Herramienta de observación, el evento a observar y

pulsado el botón “play”, se puede empezar a registrar. Cuando ocurra una de las

acciones que aparecen en nuestra herramienta, se hará click con el botón derecho

del ratón para detener la imagen. Una vez detenida la imagen se seleccionarán

aquellos criterios correspondientes a las acciones ocurridas en el instante

observado y se pulsará el botón “aceptar” para hacer efectiva la observación. En

ese momento la imagen se pondrá de nuevo en marcha para poder continuar

observando el evento.


44

4. Los datos seleccionados, junto con el instante en el cual ocurrió la acción y su

duración, aparecerán en la ventana de datos una vez pulsado el botón “aceptar”.

También se almacenarán en la tabla que aparece al hacer click sobre “datos” /

“ver últimos datos” del barra del menú.

Centrándonos ya en el proceso de registro, se ha llevado a cabo según la

secuencia de pasos que a continuación citamos:

o Se realizó el registro de todos los datos referentes a cada carrera. Sólo

cuando se finalizaban todos los datos observables de una carrera, se

pasaba a la siguiente.

o Cada carrera se registró siguiendo los pasos a continuación descritos:

� En primer lugar se visionaba la carrera correspondiente sin

registro alguno.

� Posteriormente, se volvía a visionar la misma carrera -las veces

que fuera necesario- y se registraba la información relativa a

todos los criterios variables del instrumento de observación.

� En la tercera y última fase se visionaba de nuevo la carrera, para

corroborar la codificación realizada.

o Una vez registrada una carrera, se pasaba a la siguiente.

Posteriormente, los datos se han recodificado para su posterior análisis en los

programas Theme y SPSS.

2.7. Calidad del dato

2.7.1. Constancia intersesional

La constancia intersesional queda garantizada por la normativa que ampara las

competiciones internacionales analizadas.

Al respecto, todas las pistas detalladas en la tabla 11 cumplen, por normativa de

la IAAF, los siguientes requisitos de constancia intersesional:

Sonia Aragón Calvo

45

o La medida estándar de una pista es de 400 metros por la cuerda -la parte

más interna de la misma-. La distancia de toda carrera es medida desde el

borde de la línea de salida más alejada de la meta, hasta el borde de la

línea de llegada más cercana a la salida.

o Las dos rectas -como corresponde a toda pista estándar de 400 m.- miden

84,39 m. cada una y cada curva 115,61 m.

o La pista no puede tener una inclinación lateral hacia el interior superior al

1% y la inclinación total descendente en la dirección de la carrera no

excederá el 0,1%.

o La anchura de cada una de las calles será de 1,22 m. El número de calles,

en nuestro caso, es de 8.

La exactitud dimensional se considera alcanzada si se consiguen en el borde

exterior del bordillo interno de la pista unos determinados valores en 28 puntos de

control: 2 mediciones en cada una de las rectas de 84,39 m., 12 mediciones en cada

curva de 36,50 m. y 2 mediciones más de alineación del bordillo en la zona de las rectas

-dicha desviación no podrá ser superior a 0,01 m.-.

2.7.2. Formación de observadores

Tras confeccionar el instrumento de observación, se registró cada una de las

carreras, recogiéndose cualquier incidencia en la relación y delimitación de los

diferentes criterios y categorías.

Posteriormente se procedió a los registros números 1 y 2, por parte del

observador número 1.

A continuación, se procedió a la formación del segundo observador. Para ello se

tuvo en cuenta el planteamiento de formación de observadores expuesto en Anguera

(2003), dividiendo el proceso de formación del observador en dos etapas: una primera,

de carácter teórico, consistente en la explicación y aclaración conceptual; y una

segunda, de carácter práctico, que incluye la formación en el proceso de observación y

registro. Para ello se utilizó una carrera fuera del muestreo como es la Final de 5000 m.

-categoría masculina- perteneciente al Campeonato de España de Atletismo (Barcelona,

2009).


46

De esta forma, se obtuvo el tercer registro: el primero y único del observador

número 2.

2.7.3. Análisis de varianza: concordancia de las observaciones y generalizabilidad

de los resultados

Este apartado se ha desarrollado a partir de la teoría de la Generalizabilidad

(TG), que fue diseñada inicialmente por Cronbach, Gleser, Nanda y Rajaratnam (1972),

y constituye un intento de ampliar el acercamiento clásico a la fiabilidad, aplicando para

ello las técnicas del Análisis de Varianza. Su objetivo es reducir el error controlando

todas sus fuentes de variación.

La suma de cuadrados necesaria para el diseño de Generalizabilidad ha sido

obtenida mediante SPSS, versión 15 (véase figura 12). En el seno del Modelo Lineal

General (GLM), se han seleccionado los datos tipos III ya que los datos no han sido

tomados de manera aleatoria.

Figura 12.- Parrilla de la TG realizada con el programa SPSS

Sonia Aragón Calvo

47

Posteriormente, los datos se han introducido en el Software Generalizability

Theory (GT), a partir de Ysewijn (1996).

Este apartado se basa fundamentalmente en los trabajos de Blanco (1989, 1992 y

1993). También se han tenido en cuenta las aportaciones de Castellano, Perea y Álvarez

(2009).

Se ha llevado a cabo un análisis de generalizabilidad siguiendo 4 fases:

o 1ª fase: plan de observación. Con 4 facetas:

� Carrera (P), con 6 niveles: Barcelona, Atenas, Berlín, Goteborg,

Paris, Pekín.

� Observador (O): observador 1 -primera observación-,

observador 1 -segunda observación-, observador 2.

� Categorías (C): las 55 categorías correspondientes a los criterios

variables del instrumento de observación.

o 2ª fase: plan de estimación. Definición del universo al que se generabilizan

los datos:

� Carrera, con 6 niveles: se estima para una población infinita.

� Observador: se estima para las tres observaciones realizadas.

� Categorías: se estima para una población infinita.

o 3ª fase: plan de medida. Para esta investigación hemos realizado los

siguientes planes de medida:

� Carrera, Categoría / Observador: el primer plan de media se ha

realizado para evaluar la concordancia entre las observaciones.

Las facetas Carrera, Categoría han sido colocadas en la faceta de

diferenciación y Observador en la faceta de instrumentación. De

esta forma el diseño se formula: PC/O.

� Observador, Categoría / Carrera: el segundo plan de media se ha

realizado para evaluar la generalizabilidad de los resultados a

partir del número de carreras observadas. Las facetas

Observador, Categoría han sido colocadas en la faceta de


48

diferenciación y Carrera en la faceta de instrumentación. De esta

forma el diseño se formula: OC/P.

o Y por último, el plan de optimización del plan de medida en el que se coloca

la faceta carreras en la faceta de instrumentación, donde vienen estimados

los coeficientes de generalizabilidad a partir del coste-beneficio de la

muestra de media y su potencia de generalización.

2.8. Análisis de datos: detección de patrones temporales (T-patterns)

Para la detección de patrones temporales, y de acuerdo con Anguera (2004,

p.19), se ha recurrido a “una de las técnicas analíticas que resultan más novedosas en

estos últimos años, que cuenta con un respaldo conceptual y un importante apoyo nivel

informático mediante el programa Theme”. El software Theme, se fundamenta en un

poderoso algoritmo desarrollado por Magnusson (1996, 2000).

La aportación de los patrones temporales al deporte, a partir del programa

Theme, está resultando extraordinariamente productiva (Anguera y Jonsson, 2003;

Borrie, Jonsson y Magnusson, 2001; Borrie, Jonsson y Magnusson, 2002; Jonsson,

Anguera, Blanco-Villaseñor, Losada, Hernández-Mendo, Ardá, Camerino y Castellano,

2006; Lapresa, Arana, Garzón, Egüén y Amatria, 2008; Fernández, Camerino, Anguera

y Jonsson, 2009).

Esta técnica analítica pretende la detección de estructuras ocultas en el registro.

Además, permite representar el dendograma -véase figura13- correspondiente a

acciones compuestas de códigos.

Sonia Aragón Calvo

49

Figura 13.- Dendograma correspondiente al patrón temporal con número de orden 3. Se interpreta

leyendo de forma descendente -desde (01) a (08)-. Los tres gráficos corresponden a tres formas diferentes

de visualizar el patrón temporal obtenido. El dendograma nos informa que, en las carreras Berlín y Pekín

-información obtenida del dataname-, el grupo pasa de estar agrupado a enfilarse tras un ritmo estable

elevado, seguido de alternativos cambios de ritmo y velocidad -producidos por los rivales del atleta

observado- que consiguen disgregar el grupo y hacer que éste se rompa en cola de carrera. Finalmente, el

atleta observado -que corre siempre por la calle 1 de la pista- realiza un cambio de ritmo antes de

enfrentarse al sprint, que es el que le da la victoria de carrera.

En concreto, en el presente trabajo se ha utilizado la versión Theme, 5.0. Para

ello, previamente se han debido exportar los datos obtenidos del archivo rdt.db del

programa Theme Coder.

De cara a la detección de patrones temporales ocultos, se han seleccionado los

parámetros de búsqueda que se detallan a continuación -véase figura 14-:


50

Figura 14. Parámetros de búsqueda en Theme.

1. Se ha determinado una frecuencia de ocurrencia en cada parte igual o mayor que

2, que se corresponde con un percentil de al menos un 80%. Es decir, la

frecuencia de aparición de, al menos un 80% de todos los eventos tipo, cae por

debajo de la ocurrencia seleccionada. Y (100-80) %, es decir, tan sólo un 20%

de eventos tipo tienen una frecuencia de aparición mayor que la ocurrencia

seleccionada.

2. Nivel de significación: nos referimos a la máxima probabilidad aceptada de que

cualquiera de las relaciones de intervalo crítico ocurran por azar. Al respecto, se

ha utilizado un nivel de significación de 0,05. Lo cual quiere decir que el

porcentaje de aceptar un intervalo crítico debido al azar es de un 5%.

3. Reducción de redundancias: Se ha hecho uso de la herramienta de reducción de

redundancias que aporta Theme. En el fondo, es una manera eficaz de eliminar

un exceso de información similar. En concreto, se ha fijado un valor de 90. Esto

quiere decir que si más del 90% de las ocurrencias de un nuevo patrón detectado

comienzan y finalizan casi en el mismo tiempo que los patrones ya detectados,

el nuevo patrón es desechado.

Sonia Aragón Calvo

51

4. Se ha desactivado el fast requirement en todos los niveles: con el fast

requirement desactivado en todos los niveles, no se rechaza ningún patrón a

pesar de que las ocurrencias de sus multieventos se alejen relativamente en el

tiempo.

5. Validación de resultados: se han validado los resultados aleatorizando los datos

en 5 ocasiones y aceptando sólo aquellos patrones en los que la probabilidad de

que los datos aleatorizados coincidan con los reales sea menor de 0,01 -el

procedimiento aquí descrito se refleja en las figuras 15 y 16-.

Figura 15. Patrones obtenidos tras 5 aleatorizaciones


52

Figura 16. Probabilidad de que el patrón obtenido sea fruto del azar

6. Se ha utilizado el filtro de simulación que aporta Theme versión 5.0. Este filtro

realiza aleatorizaciones para cada relación de intervalo crítico detectada, antes de

aceptarla como tal. El número de aleatorizaciones depende del nivel de

significación fijado (en nuestro caso concreto, 200 veces, -1/0,05 x 10-). El

patrón temporal detectado será aceptado si Theme encuentra, entre todas las

relaciones generadas aleatoriamente, n relaciones -con (n/200) < 0,05- de

intervalo crítico con intervalos internos del mismo tamaño o más pequeños que

los de la relación testeada.

A continuación se presentan y discuten los resultados obtenidos en el presente

trabajo de investigación.

Sonia Aragón Calvo

53

3. RESULTADOS

3.1. Relativos a la calidad del dato

En la tabla 16, se recoge el modelo de 3 facetas diseñado y los valores

obtenidos en el seno del Modelo Lineal General (GLM), ya referido en el capítulo de

Método. Su análisis revela que la mayor parte de la variabilidad queda asociada a la

faceta categorías (77%), y su interacción con la faceta carreras (22%). Por su parte la

faceta carreras alcanza un residual 1%. Por último, señalar como la variabilidad en la

faceta observadores es igual a 0.

Tabla 16. Modelo Lineal General de TG y valores obtenidos

Fuente Suma de

cuadrados tipo III

gl Media

cuadrática

% de Varianza

Carrera 339,160 5 67,832 1

OBSERVADOR ,025 2 ,012 0

CATEGORÍA 25673,963 53 484,414 77

Carrera * OBSERVADOR 1,037 10 ,104 22

Carrera * CATEGORÍA 5778,951 265 21,807 .

OBSERVADOR * CATEGORÍA 8,753 106 ,083 .

Carrera * OBSERVADOR *

CATEGORÍA

34,852 530 ,066 .

Error ,000 0 .

Total 39204,000 972 100


54

Destacar como el valor de determinación (r2)= 1, muestra que con la combinación

de las referidas facetas podamos explicar con garantías la variabilidad que aporta en su

desarrollo una carrera de fondo como son los 5000 m.

o En el primer diseño de generalizabilidad (Carrera, Categoría /

Observador; PC/O), se han obtenido los siguientes resultados:

El análisis de los coeficientes de generalizabilidad en esta estructura

de diseño revela una óptima concordancia entre ambos registros

realizados por el observador 1 y por el registro efectuado por el

observador 2, ya que se obtiene un CCI -coeficiente de correlación

intraclase- de 1.

Hemos de señalar que este dato señala que la fiabilidad del dato

utilizado para el posterior análisis no queda afectado por la variabilidad

que pudiera aportar la concordancia intersujeto, lo cual justifica el

proceso de formación del observador seguido, así como la operatividad

de la herramienta observacional diseñada.

o En el segundo diseño (Categoría, Observador / Carrera; CO/P), el análisis

del coeficiente de generalizabilidad relativo, determina que se consigue

una elevada fiabilidad de precisión de generalización, con un e2 de 0,955.

Este resultado nos permite asegurar la constancia de los datos registrados

en las diferentes carreras y la generalizabilidad de los resultados

obtenidos en el análisis de las pruebas de 5000 m. en las competiciones

reseñadas.

En cuanto al plan de optimación efectuado para la faceta carreras, se refleja en la

tabla 17.

Tabla 17. Plan de optimización de la faceta carreras

Nº carreras Coeficiente de generalizabilidad (e 2)

10 0.972

12 0.977

15 0.981

Sonia Aragón Calvo

55

3.2. A partir del instrumento de notación

Como ya se ha comentado con anterioridad, la finalidad de este sistema de

notación es crear un alfabeto compartido en la codificación del movimiento corporal,

para lograr reducir una cantidad enorme de datos. De esta manera, es posible obtener

una información regida por reglas que la organizan y facilitan su decodificación en un

análisis posterior.

3.2.1. Campeonato del Mundo, París 2003

Como puede observarse en la figura 17, nos referimos a una carrera muy rápida

desde el pistoletazo de salida, caracterizada por cambios y ataques importantes de todos

los favoritos del grupo. El grupo se enfila ya antes de cumplir el primer minuto de

carrera y comienza a perder unidades en el minuto 4. Con anterioridad a ese momento,

los cambios de ritmo producidos en la cabeza de carrera han sido tan fuertes que el

grupo de cabeza ha llegado a romperse.

El atleta observado no corre en cabeza hasta el minuto 8. Cuando se coloca en

cabeza de carrera -pasa de posiciones de cuarto y tercer puesto (ni4 y ni3) a primer

puesto (ni1)-, aumenta el ritmo de carrera (rte+) y realiza cambios de ritmo (rtcrp), hasta

llegar a una sucesión de sprints con su rival (spo, spp, spp). La llegada resulta muy

disputada: en el frame 11528 el atleta estaba en 2ª posición y en el 11603 se coloca en

cabeza -momento en el que se produce el paso por la línea de meta, con 75 frames de

diferencia sobre el segundo-.


56

0 1:00:00 2:00.00 3:00.00 4:00.00 5:00.00 6:00.00 7:00.00 8:00.00 9:00.00 10:00.00 11:00.00 12:00.00 12:52.79 (T) MM:SS.DD

0 523 654 851 1360 1819 1936 2080 2353 2553 2704 3445 3623 3912 4534 5628 5744 7135 7396 8324 8467 8569 8787 9104 9369 9421 9593 9834 9888 10037 10203 10730 10784 10890 10964 11118 11423 11528 11603 ( T) FRAMES

PI5EXGPH GPH GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GP GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPH GPH GPH GPH GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF NI2 NI2 NI1

NI4 NI3 NI3 NI4 NI4 NI3 NI3 NI2 NI2 NI2 NI2 NI3 NI3 NI2 NI2 NI2 NI1 NI1 NI1 NI1 NI3 NI3 NI3 NI3 NI1 NI1 NI2 NI3 NI3 NI4 NI3 NI2 NI2 NI2 NI2

RTE+ RTE+RTE+ RT E+ RTCRR RTCRR RTCRR RTCRR RTCRR RTCRR RTCRR RTE+ RTCRR RTE+RTCRP RTCRP RTE+ RTCRP RTE+ RTCRR RTE+ RTE- RTCRP RTE-RTCRR RTE+RTCRP RTCR SPO SPP SPP

FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGRI FGRI FGC FGRI FGR FGRI FGRI FGRI FGR FGR FGR FGRI FGR FGRI FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR

CC1 CC1 CC1 CC2 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC2 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC2 CC2 CC1 CC1 CC1 SP1EX SP2

Figura 17: Resultado instrumento notación Campeonato Mundial París 2003

0 1:00:00 2:00.00 3:00.00 4:00.00 5:00.00 6:00.00 7:00.00 8:00.00 9:00.00 10:00.00 11:00.00 12:00.00 13:00.00 13:17.09 (T) MM:SS.DD

0 408 1302 2860 3069 3435 3666 3857 3998 4610 4797 5310 6563 6687 6784 6902 7092 7401 7785 7829 7904 8297 9028 9708 10345 10564 10798 11236 11573 11728 11921 11966 ( T) FRAMES

PI3EX GPH GPH GPH GPH GPH GPH GPH GPH GPH GPH GPH GPH GPH GPH GPF GPF GPH GPH GPH GPF GPF GPH GPF GPF GPH GPH GPF GPF NI1 NI1 NI1

NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI2 NI2 NI2 NI1 NI1 NI1 NI4 NI5 NI6 NI6 NI1 NI1 NI2 NI2 NI2 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1

RTE+ RTE- RTCRP RTCRP RTE- RTE- RTCRR RTCRP RTE+ RTCRR RTCRR RTCRR RTCRP RTE+RTE+RTCRR RTE- RTE- RTCRP RTE+RTCRP RTCRP RTCRP SPP SPP SPO

FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGRI FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGR FGR FGC FGC FGR FGR FGC FGR FGR FGR

CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 SP1IN SP1EX

Figura 18: Resultado instrumento notación Campeonato Mundial Berlín 2009

Sonia Aragón Calvo

57

3.2.2. Campeonato del Mundo, Berlín 2009

Como puede observarse en la figura 18 es una carrera lenta hasta el minuto 8. En

este tiempo se suceden varios cambios de ritmo sin mayor trascendencia -en alguno de

ellos, el grupo no responde y el atleta que produce el cambio se despega del grupo de

cabeza, teniendo que reducir su ritmo significativamente para regresar al grupo-.

Vemos que es una carrera lenta con cambios de ritmo poco significativos, que

enlentecen la carrera tras haber sido realizados (rtcrp, rtcrr, rte-) En los últimos 5

minutos de carrera, el atleta observado es el que toma las riendas de la carrera de

manera definitiva (ni1) y realiza una serie de cambios de ritmo (rtcrp), de manera que el

grupo se enfila (gpf) y pierde unidades (fgr). En el minuto 11de carrera, el atleta realiza

varios cambios de ritmo (rtcrp), enlazándolos con el sprint final (spp) que le da la

victoria en la competición (ni1).

3.2.3. Juegos Olímpicos, Atenas 2004

Como puede observarse en la figura 19, nos encontramos ante una carrera en la

que el atleta soporta ritmos elevados y cambios de ritmo constantes a lo largo de la

carrera (rte+). La posición más adelantada que lleva en carrera es el tercer puesto (ni3),

al que no accede hasta el minuto ocho y medio de carrera. Hasta entonces corre dentro

del grupo compacto (fgc) y agrupado (gph) en posiciones entre el quinto y el séptimo

puesto (ni5 y ni7).

A falta de cuatro minutos para el final, en el minuto nueve -y a partir de los

últimos cambios de ritmo soportados (rtcrr) por un grupo que corre compacto (fgc),

aunque enfilado (fgh) desde el minuto siete- el atleta observado toma la tercera posición

(ni3) para asestar, a falta de tan sólo 15 segundos, un sprint final (spo) que le obliga a

salirse en la recta final a la calle 3 (sp3) para no verse cerrado y poder adelantar a sus

rivales, consiguiendo la victoria en la competición (ni1).


58

0 1:00:00 2:00.00 3:00.00 4:00.00 5:00.00 6:00.00 7:00.00 8:00.00 9:00.00 10:00.00 11:00.00 12:00.00 13:00.00 13:14.39 (T) MM:SS.DD

0 1212 2285 2511 3054 3322 4599 5214 5614 12628 14919 15577 15894 17962 22168 22476 22839 23085 23291 23569 23847 23910 ( T) FRAMES

PI7EX GPH GPH GPH GPH GPH GPH GPH GPH GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF NI2 NI2 NI1

NI5 NI6 NI6 NI7 NI7 NI7 NI7 NI6 NI4 NI4 NI4 NI3 NI4 NI3 NI3 NI3 NI3 NI3

RTE+ RTE+ RT E+ RTE- RTCRR RTCRR RTCRR RTCRR RTCRR RTCRR RTE+ SPO SPP SPP SPP

FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR

CC1 CC1 CC2 CC2 CC2 CC2 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 SP1EX SP1EX SP3

Figura 19: Resultado instrumento notación JJOO Atenas 2004

0 1:00:00 2:00.00 3:00.00 4:00.00 5:00.00 6:00.00 7:00.00 8:00.00 9:00.00 10:00.00 11:00.00 12:00.00 12:57.82 (T) MM:SS.DD

0 532 896 1168 1340 1584 2038 2532 2771 3199 4168 4314 4507 4920 5302 5436 5756 6129 6387 6834 7109 7153 7628 7826 8510 9018 9428 9827 10492 10994 11141 11374 11659 ( T) FRAMES

PI3INGPH GPH GPH GPH GPH GPF GPF GPH GPH GPF GPF GPH GPH GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF NI1 NI1

NI2 NI2 NI1 NI1 NI1 NI1 NI2 NI2 NI1 NI1 NI1 NI1 NI3 NI3 NI3 NI3 NI3 NI3 NI2 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1

RTE+RTE- RTE- RTCRP RTE+RTCRP RTCRE RTE+ RTCRP RTE+ RTE- RTE- RTCRE RTE+ RTCRE RTE+ RTCRE RTCR RTCRP RTE+ RTCRP RTE+ RTCRP RTE+ RTCRP RTE+ RTCRP RTCRP SPP SPP

FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC F GC FGR FGR FGRI FGRI FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR

CC1 CC1 CC2 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 SP1IN SP1

Figura 20: Resultado instrumento notación JJOO Pekín 2008

Sonia Aragón Calvo

59

3.2.4. Juegos Olímpicos, Pekín 2008

Como puede observarse en la figura 20, nos encontramos ante una carrera muy

rápida, en la que ya en el minuto 6 el grupo corre enfilado (gpf) y pierde unidades (fgr).

Se producen una serie de cambios por atletas del mismo país o equipo que el atleta

observado (rtcre). Los cambios son tan fuertes que incluso los atletas de cabeza se

separan más de la zancada estipulada para mantener la continuidad del grupo,

rompiendo la cabeza de carrera (fgri).

Es a partir del minuto 8, cuando el atleta en cuestión toma el mando de la carrera

(ni1), colocándose en primera posición y realizando cambios sucesivos (rtcrp) y ritmos

estables a velocidades muy altas (rte+), lo que hace que el grupo de carrera de cabeza se

reduzca (fgr). Con un potente sprint final (spo), el atleta se impone en meta (ni1),

consiguiendo un récord de campeonato -record olímpico-.

3.2.5. Campeonato de Europa, Goteborg 2006

Como puede observarse en la figura 21, la referida es una carrera lenta (rte-), sin

movimientos importantes hasta pasados los 8 minutos de carrera.

Es a partir del minuto 7 y 30 segundos cuando se hacen una serie de cambios de

ritmo importantes por parte de los rivales del atleta observado (rtcrr) que hacen cambiar

el desempeño del grupo de carrera. Hasta ese momento, el atleta observado se encuentra

corriendo en posiciones en el seno del grupo (ni4, ni7), llegando a descolgarse casi hasta

posiciones finales del grupo (ni9).

Posteriormente, alrededor del minuto 9 de carrera, realiza un cambio de ritmo

importante (rtcrp), debiendo salir a la calle 2 (cc2) para adelantar a los componentes del

grupo y colocarse en segunda posición (ni2) donde se mantendrá hasta el sprint final

que resolverá la carrera.

El grupo, corre agrupado (gph) y compacto (fgc) hasta el minuto 10 y 30

segundos de carrera, dónde se enfila (gpf) y comienza a perder unidades(fgr), debido a

los cambios continuos producidos por los atletas rivales (rtcrr) y del atleta observado

(rtcrp). Los últimos 45 segundos de carrera, vienen seguidos de diferentes sprints

sucesivos (spo y spp) que le dan al atleta el primer puesto (ni1).


60

0 1:00:00 2:00.00 3:00.00 4:00.00 5:00.00 6:00.00 7:00.00 8:00.00 9:00.00 10:00.00 11:00.00 12:00.00 12:57.82 (T) MM:SS.DD

0 742 1725 2950 5003 5642 6527 7092 7985 8290 8662 9432 10555 10695 10905 11523 11851 11995 13090 13605 13837 13978 14298 15649 15863 16185 16259 16646 17086 17217 18342 18770 18990 19438 19647 19886 20107 20323 20522 20593 ( T)FRAMES

PI7EX GPH GPF GPF GPH GPH GPH GPH GPH GPH GPF GPF GPF GPH GPH GPH GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPH GPH GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF NI3 NI2 NI2 NI1 NI1

NI4 NI4 NI4 NI3 NI2 NI1 NI2 NI3 NI4 NI4 NI4 NI6 NI7 NI7 NI7 NI5 NI9 NI2 NI2 NI2 NI1 NI1 NI2 NI2 NI2 NI2 NI1 NI1 NI2 NI2 NI2 NI2 NI2 NI3

RTE+ RTCRR RTE+ RT E- RTE- RTCRE RTCRR RTE- RTE- RTE- RTCRR RTE- RTCRP RTCRR RTE+ RTE+ RTCRR RTCRR RTCRR RTCRP RTE+ RTCRR RTE+ RTCRR RTE+ RTCRR SPO SPO SPP SPP SPP

FGC FGC FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGRI FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGR FGR FGRI FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR

CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC2 CC2 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 SP1IN SP1EX SP1EX SP1EX

Figura 21: Resultado instrumento notación Campeonato Europeo Goteborg 2006

0 1:00:00 2:00.00 3:00.00 4:00.00 5:00.00 6:00.00 7:00.00 8:00.00 9:00.00 10:00.00 11:00.00 12:00.00 13:00.00 13:31.18 (T) MM:SS.DD

0 639 898 1327 3410 7086 7512 8282 8497 8765 8967 10736 10872 11363 13763 14102 14713 15260 15770 15986 16715 17695 18722 19109 19510 19751 20212 20272( T) FRAMES

PI3INGPH GPH GPH GPH GPF GPH GPH GPH GPH GPH GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF NI1 NI1 NI1 NI1

NI6 NI3 NI4 NI4 NI4 NI3 NI2 NI2 NI5 NI4 NI7 NI4 NI3 NI3 NI3 NI2 NI2 NI2 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1

RTE+ RTE+RTE- RTE+ RTCRR RTE+ RTE- RTCRR RTE-RTE- RTCRR RTCRR RTE+ RTCRR RTCRR RTE+ RTCRR RTCRP RTE+ RTCRP RTE+ RTCRP RTCRP SPP SPP SPP

FGC FGC FGC FGC FGRI FGC FGC FGRI FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR

CC1 CC2 CC1 CC1 CC2 CC2 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 SP1IN SP1IN SP1

Figura 22: Resultado instrumento notación Campeonato Europeo Barcelona 2010

Sonia Aragón Calvo

61

3.2.6. Campeonato de Europa, Barcelona 2010

Como puede observarse en la figura 22, nos encontramos ante una carrera

relativamente lenta (rte-), asequible en ritmo para todo el grupo hasta el minuto 7 de

carrera en el que suceden una serie de cambios de ritmo, realizados por los atletas

rivales del atleta observado (rtcrr), que hacen que el grupo pase de correr agrupado

(gph) a correr en fila (gpf).

Tras dos minutos más de carrera (minuto 9), el grupo comienza a perder

componentes debido al ritmo (fgr) y los ataques constantes producidos por diferentes

atletas rivales del observado (rtcrr). El atleta observado corre dentro del grupo, en

posiciones iniciales (ni4, ni3), pero sin llegar a ser cabeza de carrera.

En los momentos finales -desde el minuto 11-, el atleta ganador sentencia la

carrera con cambios de ritmo continuos (rtcrp) que acaban con una serie de sprints

finales propios (spp, spp, spp) en la última vuelta de carrera

3.3.Patrones temporales (T-Patterns)

3.3.1. Multieventos: ocurrencia por carreras

En la tabla 18, se expone el número de multieventos diferentes registrados en

cada una de las carreras, el número total de multieventos registrados, así como su

frecuencia media de aparición.

Tabla 18.- Multieventos por carrera

Carrera Multieventos

diferentes

Nº

multieventos

registrados

Frecuencia

media de aparición

París 31 41 1,32

Berlín 25 33 1,32

Atenas 20 22 1,1

Pekín 22 34 1,54

Goteborg 34 40 1,17

Barcelona 21 28 1,33


62

Campeonato Mundial de París, 2003

A continuación, en la figura 23 se expone la representación temporal de cada

ocurrencia de los multieventos constitutivos de la carrera correspondiente al Mundial

2003.

Figura 23:- Multieventos constitutivos de la carrera París, 2003

Además, en la figura 24, se muestra el número de ocurrencias de cada tipo de

multieventos constitutivos de la carrera correspondiente al Mundial 2003.

Figura 24.- Número de ocurrencias de los multieventos constitutivos de la carrera París, 2003.

Sonia Aragón Calvo

63

Campeonato Mundial de Berlín, 2009


ocurrencia de los multieventos constitutivos de la carrera correspondiente al Mundial

2009.

Figura 25:- Multieventos constitutivos de la carrera Berlín, 2009


multieventos constitutivos de la carrera correspondiente al Mundial 2009

Figura 26.- Número de ocurrencias de los multieventos constitutivos de la carrera Berlín, 2009


64

Juegos Olímpicos de Atenas, 2004


ocurrencia de los multieventos constitutivos de la carrera correspondiente a las

Olimpiadas 2004

Figura 27:- Multieventos constitutivos de la carrera Atenas, 2004


multieventos constitutivos de la carrera correspondiente a las Olimpiadas 2004.

Figura 28.- Número de ocurrencias de los multieventos constitutivos de la carrera Atenas, 2004

Sonia Aragón Calvo

65

Juegos Olímpicos de Pekín, 2008


ocurrencia de los multieventos constitutivos de la carrera correspondiente a las

Olimpiadas 2008

Figura 29:- Multieventos constitutivos de la carrera Pekín, 2008


multieventos constitutivos de la carrera correspondiente a las Olimpiadas 2008

Figura 30.- Número de ocurrencias de los multieventos constitutivos de la carrera Pekín, 2008


66

Campeonato Europeo de Goteborg, 2006


ocurrencia de los multieventos constitutivos de la carrera correspondiente al Europeo

2006

Figura 31:- Multieventos constitutivos de la carrera Goteborg, 2006


multieventos constitutivos de la carrera correspondiente al Europeo 2006

Figura 32.- Número de ocurrencias de los multieventos constitutivos de la carrera Goteborg, 2006

Sonia Aragón Calvo

67

Campeonato Europeo de Barcelona, 2010


ocurrencia de los multieventos constitutivos de la carrera correspondiente al Europeo

2010

Figura 33:- Multieventos constitutivos de la carrera Barcelona, 2010


multieventos constitutivos de la carrera correspondiente al Europeo 2010.

Figura 34.- Número de ocurrencias de los multieventos constitutivos de la carrera Barcelona, 2010


68

3.3.2. Patrones temporales detectados

Para la detección de patrones temporales ocultos se ha utilizado el programa

informático Theme, versión 5.0.

De los 73 patrones detectados que cumplen los parámetros de búsqueda

expuestos en el epígrafe 2.8. -véase figura 14-, se expone a continuación la distribución

de alcance o cobertura -véase figura 35- y de niveles -véase figura 36-.

Figura 35: Distribución de alcance de patrones.

Figura 36: Distribución de niveles de los patrones

Sonia Aragón Calvo

69

A continuación, en la figura 37, se expone la totalidad de las ocurrencias de los

patrones detectados en el conjunto de las carreras analizadas.

Figura 37: Todos los patrones

En la tabla 19, se expone el número de orden de los patrones detectados con los

parámetros de búsqueda expuestos en el epígrafe 2.8., las carreras en las que acontece,

el formato cadena del patrón su alcance, características relevantes, así como los

intervalos internos entre multieventos.

Tabla 19. Características de los patrones temporales detectados

Nº

orden

Carreras Patrón formato cadena Características Intervalos

internos

1 Berlín y

Pekín

((( gph,ni2,rtemen,fgc,cc1 ( gph,ni1,rtcrp,fgc,cc1

gph,ni1,rtemas,fgc,cc1 ))( gpf,ni1,rtcrp,fgc,cc1 (

gph,ni2,rtemas,fgc,cc1 gph,ni1,rtemen,fgc,cc1

)))( gpf,ni1,rtcrp,fgr,cc1 ( gpf,ni1,rtemas,fgr,cc1

ni1 )))

Ocurrencias=2

Medida=9

Duración=19065

%Duración=19

Carrera Berlín:

1131, 513, 1782,

693, 1243, 680,

637, 1621

Carrera Pekín:

444, 244, 454,

733, 1736, 4921,

399, 1832

2 Goteborg y

París

((( gph,ni4,rtemas,fgc,cc1

gph,ni3,rtemas,fgc,cc1 )( gpf,ni2,rtcrr,fgri,cc1 ((

gpf,ni1,rtcrp,fgr,cc1 gpf,ni1,rtemas,fgr,cc1 )(

gpf,ni2,rtcrr,fgr,cc1 ni2,spp,sp1ex )))) ni1 )

Ocurrencias=2

Medida =8

Duración=30933

%Duración=31

Carrera

Goteborg: 4261,

11256, 387, 440,

2352, 669, 486

Carrera París:

131, 3880, 2601,

382, 3447, 459,

180

3 Berlín y

Pekín




)))( gpf,ni1,rtemas,fgr,cc1 gpf,ni1,rtcrp,fgr,cc1 ))

Ocurrencias=2

Medida =8

Duración=15186

%Duración=15

Carrera Berlín:

1131, 513, 1782,

693, 1243, 1317,

891


70

Carrera Pekín:

444, 244, 454,

733, 1736, 3319,

684

4 Barcelona

y París

(( gph,ni4,rtemas,fgc,cc1 gpf,ni4,rtcrr,fgc,cc1 )((

gpf,ni3,rtcrr,fgc,cc1 gpf,ni2,rtemas,fgr,cc1 )(

gpf,ni2,rtcrr,fgr,cc1 ( gpf,ni1,rtcrp,fgr,cc1 (

gpf,ni1,rtemas,fgr,cc1 ni1 )))))

Ocurrencias=2

Medida =8

Duración=27944

%Duración=28

Carrera

Barcelona: 7462,

2891, 950, 547,

1455, 980, 2577

Carrera París:

1296, 117, 3080,

612, 1507, 1332,

3136

5 Berlín y

Pekín




)))( gpf,ni1,rtcrp,fgr,cc1 gpf,ni1,rtemas,fgr,cc1 ))

Ocurrencias=2

Medida =8

Duración=13611

%Duración=14

Carrera Berlín:

1131, 513, 1782,

693, 1243, 680,

637

Carrera Pekín:

444, 244, 454,

733, 1736, 2602,

717

6 Berlín y

Pekín

((( gph,ni1,rtemen,fgc,cc1 gph,ni1,rtcrp,fgc,cc1

)(( gph,ni1,rtemas,fgc,cc1 gpf,ni1,rtcrp,fgc,cc1 )

gph,ni2,rtemas,fgc,cc1 ))( gpf,ni1,rtemas,fgr,cc1

( gpf,ni1,rtcrp,fgr,cc1 ni1 )))

Ocurrencias=2

Medida =8

Duración=19024

%Duración=19

Carrera Berlín:

1162, 513, 1782,

693, 2560, 891,

730

Carrera Pekín:

172, 244, 454,

733, 7056, 1167,

665

7 Barcelona

y París

(( gph,ni4,rtemas,fgc,cc1 gpf,ni4,rtcrr,fgc,cc1 )((

gpf,ni3,rtcrr,fgc,cc1 gpf,ni2,rtemas,fgr,cc1 )(

gpf,ni2,rtcrr,fgr,cc1 ( gpf,ni1,rtcrp,fgr,cc1

gpf,ni1,rtemas,fgr,cc1 ))))

Ocurrencias=2

Medida =7

Duración=19572

%Duración=20

Carrera

Barcelona: 7462,

2891, 950, 547,

510, 216

Carrera París:

1296, 117, 3080,

612, 1507, 382

8 Barcelona

y París

((( gpf,ni3,rtemas,fgc,cc1 gpf,ni3,rtcrr,fgc,cc1 )

gpf,ni2,rtemas,fgr,cc1 )( gpf,ni2,rtcrr,fgr,cc1 (

gpf,ni1,rtcrp,fgr,cc1 ( gpf,ni1,rtemas,fgr,cc1 ni1

))))

Ocurrencias=2

Medida =7

Duración=19663

%Duración=20

Carrera

Barcelona: 2400,

950, 547, 1455,

980, 2577

Carrera París:

1085, 3080, 612,

1507, 1332, 3136

9 Berlín y

Pekín

(( gph,ni1,rtemas,fgc,cc1 (


))( gpf,ni1,rtcrp,fgr,cc1 ( gpf,ni1,rtemas,fgr,cc1

ni1 )))

Ocurrencias=2

Medida =6

Duración=14642

%Duración=15

Carrera Berlín:

384, 1243, 680,

637, 1621

Carrera Pekín:

1187, 1736,

4921, 399, 1832

Sonia Aragón Calvo

71

10 Barcelona

y París

((( gpf,ni3,rtemas,fgc,cc1 gpf,ni3,rtcrr,fgc,cc1 )

gpf,ni2,rtemas,fgr,cc1 )( gpf,ni2,rtcrr,fgr,cc1 (

gpf,ni1,rtcrp,fgr,cc1 gpf,ni1,rtemas,fgr,cc1 )))

Ocurrencias=2

Medida =6

Duración=11291

%Duración=11

Carrera

Barcelona: 2400,

950, 547, 510,

216

Carrera París:

1085, 3080, 612,

1507, 382

11 Goteborg y

París

((( gpf,ni2,rtcrr,fgr,cc1 gpf,ni2,rtcrr,fgri,cc1 )(

gpf,ni1,rtcrp,fgr,cc1 gpf,ni1,rtemas,fgr,cc1 ))(

ni2,spp,sp1ex ni1 ))

Ocurrencias=2

Medida =6

Duración=12568

%Duración=13

Carrera

Goteborg: 74,

387, 440, 3237,

270

Carrera París:

1089, 2601, 382,

3906, 180

12 Barcelona

y Berlín

( gph,ni2,rtemen,fgc,cc1 ( gph,ni2,rtcrr,fgri,cc1 (


gpf,ni1,rtemas,fgr,cc1 ni1,spp,sp1in )))))

Ocurrencias=2

Medida =6

Duración=19292

%Duración=19

Carrera

Barcelona: 215,

6763, 1455, 980,

1815

Carrera Berlín:

332, 3906, 1804,

637, 1383

13 Berlín y

Goteborg

(( gph,ni1,rtemas,fgc,cc1 gph,ni2,rtcrr,fgc,cc1 )(


gpf,ni1,rtemas,fgr,cc1 ni1 ))))

Ocurrencias=2

Medida =6

Duración=10862

%Duración=11

Carrera Berlín:

428, 75, 1804,

637, 1621

Carrera

Goteborg: 1351,

536, 461, 440,

3507

14 Goteborg y

París

(( gph,ni4,rtemas,fgc,cc1

gph,ni3,rtemas,fgc,cc1 )(( gpf,ni2,rtcrr,fgr,cc1

gpf,ni2,rtcrr,fgri,cc1 )( gpf,ni1,rtcrp,fgr,cc1

gpf,ni1,rtemas,fgr,cc1 )))

Ocurrencias=2

Medida =6

Duración=23340

%Duración=23

Carrera

Goteborg: 4261,

11182, 74, 387,

440

Carrera París:

131, 2791, 1089,

2601, 382

15 Barcelona

y Berlín

(( gph,ni2,rtcrr,fgri,cc1 ( gpf,ni2,rtcrr,fgr,cc1 (

gpf,ni1,rtcrp,fgr,cc1 ( gpf,ni1,rtemas,fgr,cc1

ni1,spp,sp1in )))) ni1 )

Ocurrencias=2

Medida =6

Duración=19745

%Duración=20

Carrera

Barcelona: 6763,

1455, 980, 1815,

762

Carrera Berlín:

3906, 1804, 637,

1383, 238

16 Berlín y

Pekín

(( gph,ni2,rtemas,fgc,cc1

gph,ni1,rtemen,fgc,cc1 )((

gph,ni1,rtemas,fgc,cc1 gph,ni1,rtcrp,fgc,cc1 )(

gpf,ni1,rtcrp,fgr,cc1 ni1 )))

Ocurrencias=2

Medida =6

Duración=15310

%Duración=15

Carrera Berlín:

1243, 1317, 219,

672, 730

Carrera Pekín:

636, 416, 1615,

7795, 665


72

Pasamos a continuación a presentar los patrones temporales por número de

orden -dado en función del alcance de los patrones temporales-:

En el patrón 1 (figura 38), correspondiente a las carreras de Berlín y Pekín el

ritmo de carrera es lento (rtemen), lo que lleva al grupo de carrera correr de forma

agrupada y compacta (gph) y (fgc) hasta que se aumenta el ritmo (rtemas) y se producen

una serie de ataques con cambios de ritmo, generados por el atleta ganador (rtcrp) que

hacen que el grupo se enfile (gpf) y pierda unidades (fgr). El atleta observado corre

siempre por la calle 1 (cc1) y en posiciones iniciales: entre el primer y segundo puesto

de carrera (ni1 y ni2).

Figura 38: Patrón nº de orden 1. Berlín y Pekín.

En la figura 39, se presenta el patrón nº de orden 2, correspondiente a las

carreras de Goteborg y París, que describe una carrera de ritmo elevado (rtemas) con

constantes cambios del atleta observado (rtcrp) y de sus rivales (rtcrr) de manera alterna

que llevan al grupo en fila (gpf) y perdiendo unidades (fgr). Los cambios de ritmo son

tan fuertes que incluso se rompe la cabeza de carrera (fgri). El patrón de estas carreras,

nos lleva a un sprint final que obliga al atleta observado, que va en segunda posición

(ni2) a realizarlo (spp), corriendo por la calle 1 zona exterior (sp1ex) para conseguir el

puesto de ganador (ni1).

Figura 39: Patrón nº de orden 2: Goteborg y París

Sonia Aragón Calvo

73

En el patrón 3 (figura 40) de las carreras Berlín y Pekín, podemos ver como el

paso de cambios de ritmo producidos por el atleta observado (rtcrp) y ritmos constantes

rápidos (rtemas) y lentos (rtemen), llevan al grupo compacto y agrupado (fgc y gph)

hasta el momento final en el que este grupo se enfila y rompe (gpf y fgr). Este atleta no

abandona nunca la primera posición de carrera (ni1), excepto cuando disminuye mucho

el ritmo (rtemen), que pasa a una segunda posición (ni2).

Figura 40: Patrón nº de orden 3: Berlín y Pekín

El patrón 4 (figura 41) de las carreras Barcelona y París, nos muestra una carrera

de ataques continuos de cambios de ritmo de los rivales del atleta ganador (rtcrr) que

enfilan el grupo (gpf) debido a, los ritmos elevados (rtemas) y a la pérdida de contacto

en la carrera entre los corredores (fgr). El atleta se ve obligado a adelantar posiciones,

desde la cuarta posición (ni4) hasta la primera (ni1).

Figura 41: Patrón nº de orden4: Barcelona y París

En la figura 42, vemos el resultado que da lugar al patrón 5, que corresponde a

las carreras de Berlín y Pekín. El ganador de la prueba, es el atleta que corre en cabeza

de carrera (ni2 y ni1), con ataques continuos de ritmo (rtcrp) y mantenimiento de ritmos


74

elevados (rtemas) haciendo selección del grupo (fgr) para poder enfrentarse al final de

carrera. Este atleta no abandona nunca la calle 1 (cc1).


El patrón 6 (figura 43) correspondiente a las carreras de Berlín y Pekín, nos

muestra como a la mitad de carrera el grupo pasa de correr agrupado (gph) a hacerlo

enfilado (gpf) para volver a agruparse y enfilarse de nuevo al final de carrera. El ritmo

es elevado (rtemas), y los cambios de ritmo se producen por el atleta ganador (rtcrp),

corriendo siempre por la calle 1 (cc1) y en posiciones iniciales (ni1 o ni2), para con un

cambio de ritmo final (de rtemas a rtcrp) llegar primero a meta.


El patrón 7 (figura 44), pertenecientes a las carreras de Barcelona y París, nos

muestra una carrera rápida (rtemas) desde el principio, seguida por ataques de los

rivales (rtcrr) que hacen correr al grupo enfilado (gpf) y perdiendo unidades desde mitad

de carrera (fgr) y obligando a avanzar al atleta observado desde la posición cuarta (ni4)

a la primera (ni1) en tramos finales para dirigir los cambios de ritmo (rtcrp).

Sonia Aragón Calvo

75

Figura 44: Patrón nº de orden 7: Barcelona y París

En el patrón nº 8 (figura 45), correspondientes a las carreras Barcelona y París,

se representa una carrera rápida (rtemas) con el grupo en fila (gpf) desde la primera

coincidencia producida. El atleta observado pasa de la tercera posición (ni3) a la

primera (ni1), para imponer un ritmo elevado (rtemas) seguido de cambios de ritmo

propios (rtcrp), que harán disgregarse al grupo (fgr).


En la figura 46, podemos ver el patrón nº 9, correspondiente a las carreras Berlín

y Pekín, en el que a partir de mediada la carrera el atleta observado, que corre en cabeza

(ni1), lleva un ritmo elevado (rtemas) y lo enlentece (rtemen), manteniendo al grupo

compacto y agrupado (fgc y gph), para realizar un cambio de ritmo propio elevado

(rtcrp) que romperá el grupo y lo enfilará (fgr y gpf) para llegar al final.


76


En el Patrón 10, representado en la figura 47, resultado de las carreras de

Barcelona y París, nos muestra una carrera rápida (rtemas) con cambios sucesivos:

propios del atleta observado (rtcrp) y de sus rivales (rtcrr) con el grupo enfilado (gpf) y

perdiendo unidades (fgr). El atleta ganador corre de la tercera posición (ni3) a la

primera (ni1) tras los cambios realizados por sus rivales para posteriormente atacar con

cambios de ritmo (rtcrp).


En la figura 48, el patrón 11, correspondiente a las carreras de Goteborg y París,

nos muestra un final de carrera con cambios de ritmo continuos, de los rivales (rtcrr) y

del atleta observado (rtcrp), lo que ocasiona que el grupo corra enfilado (gpf) y pierda

unidades (fgr). En los momentos finales de carrera, el atleta ganador realiza un sprint

(spp) saliendo de la segunda posición (ni2) y corriendo hasta la meta (ni1) por la calle 1

zona exterior (sp1ex).

Sonia Aragón Calvo

77


El patrón 12, representado por el dendograma de la figura 49, referente a las

carreras Barcelona y Berlín, nos muestra un inicio de carrera de ritmo lento (rtemen)

seguido de cambios de ritmo consecutivos de los rivales del atleta observado (rtcrr). Los

cambios primero enfilan al grupo (gpf), consiguiendo fragmentarlo (fgr), e incluso

rompiendo la cabeza de carrera (fgr)-. El atleta observado pasa de la segunda posición

(ni2) a la primera (ni1) para hacer un cambio de ritmo propio (rtcrp). El sprint final, lo

lanza el atleta observado (spp) por la calle 1 zona interior (sp1in).

Figura 49: Patrón nº de orden 12: Barcelona y Berlín

El patrón 13 (figura 50) perteneciente a las competiciones de Berlín y Goteborg,

carrera de ritmo cambiante, pasando de ritmo elevado a cambios de ritmo de rivales y

propios, para acabar los cambios con ritmos estables pero a altas velocidades (de rtemas

a rtcrr y rtcrp y, de nuevo, a rtemas). Con los cambios, el grupo se rompe (fgr) y se

enfila (gpf). El atleta corre de la segunda a la primera posición (ni2 y a ni1), sin

abandonar la calle 1 (cc1).


78

Figura 50: Patrón nº de orden 13: Berlín y Goteborg

El atleta observado, del patrón nº 14 -carreras de Goteborg y París- (figura 51),

corre de atrás a adelante (de ni4 a ni1) en una carrera de ritmo elevado (rtemas) marcada

por los ataques rivales (rtcrr) en un grupo enfilado (gpf) y roto en unidades (fgr). Una

vez el atleta se encuentra en la segunda posición (ni2), realiza un cambio de ritmo

propio para pasar al primer puesto (ni1) y enfrentarse al final de carrera.


Será el patrón 15 perteneciente a las carreras de Barcelona y Berlín (figura 52),

el que represente aquella carrera de cambios de ritmos y ataques constantes entre

corredores, que se manifiestan en la observación en propios del atleta observado (rtcrp)

y de rivales (rtcrr) en un final muy rápido con el grupo en fila (gpf) y que pierde

unidades en cada cambio (fgr), incluso rompiéndose en la cabeza de carrera por la

fuerza de los cambios (fgri). El ganador corre en segunda y primera posición (ni2 y ni1)

constantemente en calle 1 (cc1). El sprint final de carrera viene determinado por un

sprint propio (spp) realizado por la calle 1 zona interior (sp1in), que le da la victoria de

la carrera (ni1).

Sonia Aragón Calvo

79

Figura 52: Patrón nº de orden 15: Barcelona y Berlín

En el último de los patrones observados: el patrón nº 16 (figura 53) de las

carreras de Berlín y Pekín, el atleta observado enlentece la carrera (rtemen) una vez que

toma la cabeza de carrera (ni1) y mantiene al grupo unificado y compacto (gpf y fgc)

hasta que realiza un cambio de ritmo propio (rtcrp), aproximándose al final de carrera,

dónde el grupo se enfila y comienza con la pérdida de unidades grupales (gpf y fgr).


3.4. De los patrones temporales en el instrumento notacional

Como se desprende de la Tabla 19, se han detectado diferentes patrones

temporales de diverso alcance al comparar como sesión de registro cada una de las

carreras.

Las carreras con mayor presencia en los patrones temporales detectados han sido

la carrera de Berlín y la de Pekín -6 patrones temporales-, seguidas de las carreras de

Barcelona y París -4 patrones temporales-. Posteriormente, las carreras de Goteborg y


80

París -con 3 patrones temporales-, las carreras de Barcelona y Berlín -2 patrones

temporales- y, por último, las carreras de Berlín y Goteborg -con un patrón temporal-.

A continuación, procedemos a compaginar el registro notacional de cada una de

las carreras reflejadas en los patrones temporales (véase figuras 54, 55, 56, 57 y 58), con

la información aportada por los patrones temporales correspondientes a las carreras

reflejadas.

En las referidas figuras, podemos observar en la parte superior e inferior de las

líneas centrales de tiempo -dado en segundos y frames-, todos los códigos de registro

relativos a las dos carreras comparadas. En negrita se señalan aquellos eventos que se

modifican bajo su columna de tiempo. Subrayados en amarillo se encuentran los

eventos incluidos en los patrones temporales detectados.

Sonia Aragón Calvo

81

Comparación con Instrumento Notacional de: Campeonato Mundial Berlín 2009 – Olimpiadas Pekín 2008






0 408 1302 2860 3069 3435 3666 3857 3998 4610 4797 5310 6563 6687 6784 6902 7092 7401 7785 7829 7904 8297 9028 9708 10345 10564 10798 11236 11573 11728 11921 11966 ( T) FRAMES

0 1:00:00 2:00.00 3:00.00 4:00.00 5:00.00 6:00.00 7:00.00 8:00.00 9:00.00 10:00.00 11:00.00 12:00.00 13:00.00 13:17.09 (T) MM:SS.DD

12:57.82

0 532 896 1168 1340 1584 2038 2532 2771 3199 4168 4314 4507 4920 5302 5436 5756 6129 6387 6834 7109 7153 7628 7826 8510 9018 9428 9827 10492 10994 11141 11374 11659 ( T) FRAMES

PI3INGPH GPH GPH GPH GPH GPF GPF GPH GPH GPF GPF GPH GPH GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF NI1 NI1

NI2 NI2 NI1 NI1 NI1 NI1 NI2 NI2 NI1 NI1 NI1 NI1 NI3 NI3 NI3 NI3 NI3 NI3 NI2 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1 NI1

RTE+RTE- RTE- RTCRP RTE+RTCRP RTCRE RTE+ RTCRP RTE+ RTE- RTE- RTCRE RTE+ RTCRE RTE+ RTCRE RTCR RTCRP RTE+ RTCRP RTE+ RTCRP RTE+ RTCRP RTE+ RTCRP RTCRP SPP SPP

FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC FGC F GC FGR FGR FGRI FGRI FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR

CC1 CC1 CC2 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 CC1 SP1IN SP1

Figura 54.- Resultado instrumento notación Campeonato Mundial Berlín 2009 y JJOO Pekín 2008

Berlín

Pekín


82

Comparación con Instrumento Notacional de: Campeonato Europeo Barcelona 2010 – Mundial París 2003






0 639 898 1327 3410 7086 7512 8282 8497 8765 8967 10736 10872 11363 13763 14102 14713 15260 15770 15986 16715 17695 18722 19109 19510 19751 20212 20272( T) FRAMES

0 1:00:00 2:00.00 3:00.00 4:00.00 5:00.00 6:00.00 7:00.00 8:00.00 9:00.00 10:00.00 11:00.00 12:00.00 13:00.00 13:31.18 (T)

MM:SS.DD

12:52.79

0 523 654 851 1360 1819 1936 2080 2353 2553 2704 3445 3623 3912 4534 5628 5744 7135 7396 8324 8467 8569 8787 9104 9369 9421 9593 9834 9888 10037 10203 10730 10784 10890 10964 11118 11423 11528 11603 ( T) FRAMES

PI5EXGPH GPH GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPH GPH GPH GPH GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF NI2 NI2 NI1


RTE+ RTE+RTE+ RT E+ RTCRR RTCRR RTCRR RTCRR RTCRR RTCRR RTCRR RTE+ RTCRR RTE+RTCRP RTCRP RTE+ RTCRP RTE+ RTCRR RTE+ RTE- RTCRP RTE-RTCRR RTE+RTCRPRTCR SPO SPP SPP



Figura 55.- Resultado instrumento notación Europeo Barcelona 2010 y Campeonato Mundial París 2003

Barcelona

París

Sonia Aragón Calvo

83

Comparación con Instrumento Notacional de: Campeonato Europeo Goteborg 2006 - Mundial París 2003






0 742 1725 2950 5003 5642 6527 7092 7985 8290 8662 9432 10555 10695 10905 11523 11851 11995 13090 13605 13837 13978 14298 15649 15863 16185 16259 16646 17086 17217 18342 18770 18990 19438 19647 19886 20107 20323 20522 20593 ( T)FRAMES

0 1:00:00 2:00.00 3:00.00 4:00.00 5:00.00 6:00.00 7:00.00 8:00.00 9:00.00 10:00.00 11:00.00 12:00.00 13:00.00 13:44.70 (T) MM:SS.DD

12:52.79

0 523 654 851 1360 1819 1936 2080 2353 2553 2704 3445 3623 3912 4534 5628 5744 7135 7396 8324 8467 8569 8787 9104 9369 9421 9593 9834 9888 10037 10203 10730 10784 10890 10964 11118 11423 11528 11603 ( T) FRAMES

PI5EXGPH GPH GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPH GPH GPH GPH GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF NI2 NI2 NI1


RTE+ RTE+RTE+ RT E+ RTCRR RTCRR RTCRR RTCRR RTCRR RTCRR RTCRR RTE+ RTCRR RTE+RTCRP RTCRP RTE+ RTCRP RTE+ RTCRR RTE+ RTE- RTCRP RTE-RTCRR RTE+RTCRP RTCR SPO SPP SPP



Figura 56.- Resultado instrumento notación Campeonato Europeo Goteborg 2006 y Campeonato Mundial París 2003

Goteborg

París


84

Comparación con Instrumento Notacional de: Campeonato Europeo Barcelona 2010 - Berlín 2009






0 639 898 1327 3410 7086 7512 8282 8497 8765 8967 10736 10872 11363 13763 14102 14713 15260 15770 15986 16715 17695 18722 19109 19510 19751 20212 20272( T) FRAMES

0 1:00:00 2:00.00 3:00.00 4:00.00 5:00.00 6:00.00 7:00.00 8:00.00 9:00.00 10:00.00 11:00.00 12:00.00 13:00.00 13:31.18 (T) MM:SS.DD

12:52.79

0 408 1302 2860 3069 3435 3666 3857 3998 4610 4797 5310 6563 6687 6784 6902 7092 7401 7785 7829 7904 8297 9028 9708 10345 10564 10798 11236 11573 11728 11921 11966 ( T) FRAMES






Figura 57.- Resultado instrumento notación Europeo Barcelona 2010 y Campeonato Mundial Berlín 2009

Berlín

Barcelona

Sonia Aragón Calvo

85

Comparación con Instrumento Notacional de: Campeonato Mundial Berlín 2009 – Europeo Goteborg 2006






0 408 1302 2860 3069 3435 3666 3857 3998 4610 4797 5310 6563 6687 6784 6902 7092 7401 7785 7829 7904 8297 9028 9708 10345 10564 10798 11236 11573 11728 11921 11966 ( T) FRAMES

0 1:00:00 2:00.00 3:00.00 4:00.00 5:00.00 6:00.00 7:00.00 8:00.00 9:00.00 10:00.00 11:00.00 12:00.00 13:00.00 13:17.09 (T) MM:SS.DD

12:57.82

0 742 1725 2950 5003 5642 6527 7092 7985 8290 8662 9432 10555 10695 10905 11523 11851 11995 13090 13605 13837 13978 14298 15649 15863 16185 16259 16646 17086 17217 18342 18770 18990 19438 19647 19886 20107 20323 20522 20593 ( T)FRAMES






Figura 58.- Resultado instrumento notación Campeonato Mundial Berlín 2009 y Campeonato Europeo Goteborg 2006

Berlín

Goteborg


86

Sonia Aragón Calvo

87

4. DISCUSIÓN

4.1. De la calidad del dato

Cómo se ha expuesto en el apartado Resultados, la calidad del dato se ha

garantizado mediante la Teoría de la Generalizabilidad.

En primer lugar reseñar que, según el diseño efectuado, podemos destacar una

óptima concordancia, tanto intra-observador (registros del observador 1), como inter-

observador (observador 1 y observador 2), ya que se ha obtenido un coeficiente de

correlación intraclase -CCI- de 1.

Además de la referida concordancia entre observaciones, los resultados de

generalizabilidad de los datos nos permiten afirmar que la definición de categorías

conductuales configuradas en el instrumento de observación cumple con los requisitos

de fiabilidad exigidos (Hernández Mendo, 1996 y Ardá, 1998). De esta forma, el

proceso de contextualización de las conductas se ajusta a rigor objetivo.

Por otro lado, el elevado coeficiente de generalizabilidad obtenido en el diseño

(Categoría, Observador / Carrera; CO/P) nos permite reseñar la constancia de las

conductas tácticas realizadas en las carreras analizadas.


88

4.2. Del análisis notacional

El instrumento notacional diseñado nos permite representar la carrera de una

manera lineal -temporal- y esquemática, a partir de una serie de códigos basados en el

instrumento de observación.

Esta representación facilita la comprensión de cada uno de los cambios

acontecidos en la conducta táctica de los competidores, así como su integración en el

conjunto del comportamiento táctico del vencedor de la prueba.

A continuación, procedemos a analizar cada una de las competiciones que han

sido objeto de análisis.

Campeonato del Mundo, París 2003

Carrera muy rápida desde el pistoletazo de salida (ver figura 17), caracterizada

por cambios y ataques de ritmo por los favoritos del grupo, hasta llegar a un sprint final

tan apurado en el que el ganador se impone por tan sólo 75 frames (ver figura 59).

12:52.79 (T) MM:SS.DD

10001 10037 10203 10730 10784 10890 10964 11118 11423 11528 11603 ( T) FRAMES

GPF GPF GPF GPF GPF GPF GPF NI2 NI2 NI1

NI3 NI4 NI3 NI2 NI2 NI2 NI2

RTCRR RTCRR RTE+RTE+RTCRP RTCRR SPO SPP SPP

FGR FGR FGR FGR FGR FGR FGR

CC1 CC1 CC2 CC2 CC1 CC1 CC1 SP1EX SP2

Figura 59.- Registro notacional del final de la carrera Paris, 2003

Eliud Kipchoge, el atleta que consigue la medalla de Oro en este Campeonato, es

un atleta que proviene de distancias inferiores. Haciendo mención a Lamb (1978) y

Wilmore y Costill (2004), los atletas que proceden de distancias inferiores no pierden

todo el porcentaje de sus fibras rápidas, y éste es el caso del atleta que gana esta carrera.

Estas fibras y las intermedias, que son cambiantes según requerimientos, hacen que este

tipo de atletas tengan mayor capacidad glucolítica, elevando su VO2máx, su volumen

cardiaco y pudiendo hacer frente a ritmos más elevados que los atletas con mayor

porcentaje de fibras rojas por trabajo aeróbico de adaptación -con entrenamiento

mayoritariamente aeróbico-.

Sonia Aragón Calvo

89

Es por esto, que podemos decir que la táctica de carrera de este atleta

caracterizado por un gran VO2 máx. por adaptación al esfuerzo y con fibras blancas

glucolíticas e intermedias-, consiste en afrontar la prueba en posiciones intermedias y

enfrentarse a ritmos elevados y sprints al final de la prueba.

Campeonato Mundial, Berlín 2009

Carrera lenta con varios cambios de ritmo sin consecuencias. En los últimos

minutos de carrera, el atleta observado -Bekele-, es el que toma las riendas de la carrera

de manera definitiva y realiza una serie de cambios de velocidad, de manera que

comienza la selección de los mejores finalistas. El atleta cambia de ritmo

constantemente sin respiro para sus rivales, y culmina con el sprint final que le da la

victoria de la competición (ver figura 18).

Bekele es un atleta muy potente. Debido a su capacidad anaeróbica, a lo largo de

carrera es capaz de soportar ritmos elevados durante muchos kilómetros en las primeras

posiciones y llegar al final con potencia para disputar con garantías un sprint. En los

Campeonatos del Mundo de Berlín 2009, Bekele ganó la medalla de oro del 5000 m. y

del 10.000 m. Además, merece la pena destacar que este atleta posee, en la actualidad,

los récords mundiales de 5000 m. desde 2004 y de 10.000 m. desde el 2005.

Por lo tanto, Bekele como corredor proveniente de carreras mucho más cortas y

duras -como el cross-, posee una capacidad anaeróbica asociada al VO2 máx., añadido a

un porcentaje en fibras intermedias blancas por adaptación a la dureza de la competición

(Wilmore y Costill, 2004) que le permiten poder soportar grandes cantidades de lactato

muscular por ausencia de oxígeno durante un periodo de tiempo acorde con la distancia

a recorrer en la prueba.

Juegos Olímpicos, Atenas 2004

La carrera reflejada en la figura 19, muestra a un atleta, confiado de su poderío

en las llegadas ajustadas, que consigue soportar el ritmo elevado de carrera -así como

cambios de ritmo constantes a lo largo de la carrera- que desarrollan sus rivales

conscientes de su poderío en los metros finales. La posición más adelantada que lleva en

carrera es el tercer puesto, al que no accede hasta el final de carrera. Llega a correr un

cuarto de la totalidad de la carrera alejado de los puestos de cabeza -en sexta y séptima


90

posición-. A falta de tan sólo 15 segundos un sprint final que le obliga a salirse en la

recta final a la calle 3 para poder adelantar a sus rivales y que estos no le cierren, le da

la victoria en la competición.

El Gerrouj es un atleta de gran potencia en los finales de carrera. Posee los

récords mundiales de la milla y del 1500 m. desde el año 1999 y 1998 respectivamente.

Obviamente y siguiendo a Mc Ardle et.al (1990) Weineck (2004) y Wilmore y Costill

(2004), por ser atleta con grandes récords en distancias inferiores, tiene un porcentaje de

fibras blancas por adaptación al sistema anaeróbico láctico, que le proporciona la

capacidad de realizar cambios de ritmo a mayores velocidades, por la caracterización

glucolítica de las fibras rápidas o blancas, sin que se agarroten los músculos por

agotamiento láctico.

Juegos Olímpicos, Pekín 2008

La carrera representada en la figura 20 se caracterizó por su rapidez -de hecho,

se batió el récord olímpico vigente-. El atleta ganador -Bekele-, tiene compañeros de

equipo del mismo país que elevan el ritmo de carrera mediante continuos cambios de

ritmo -a modo de liebres-. Los cambios son tan fuertes que incluso las liebres se separan

más de la zancada estipulada para mantener la continuidad del grupo, rompiendo la

cabeza de carrera.

Una vez acabada la táctica de los compañeros de equipo, cuando estos ya no

pueden más y se van a cola de pelotón, es cuando el atleta en cuestión toma el mando de

la carrera, ejecutando cambios sucesivos y ritmos estables a velocidades muy altas, lo

que hace que el grupo de carrera de cabeza quede reducido prácticamente al podio. Si a

esto se le une el potente sprint final, el atleta se impone en meta, batiendo un récord de

campeonato, que aun hoy está imbatido.

Bekele es un atleta capaz de soportar ritmos elevados en cabeza durante muchos

kilómetros y llegar al final con potencia para un disputado sprint. Este atleta posee los

récords mundiales de 5000 m. desde 2004 y de 10000 m. desde el 2005, además del ya

mencionado récord Olímpico que batió en esta prueba.

Cómo ya hemos dicho con anterioridad y siguiendo los estudios de fisiólogos

especialistas del deporte como son Lamb (1978), Mc Ardle et. al. (1990) Weineck

(2004) y Wilmore y Costill (2004), las características del atleta -intermedio de potencia

Sonia Aragón Calvo

91

anaeróbica, con fibras intermedias anaeróbicas por adaptación- justifican la táctica de

carrera elegida.

Campeonato de Europa, Goteborg 2006

La presente fue una carrera lenta (ver figura 21), sin movimientos importantes en

la cabeza de carrera hasta pasado el minuto 8. El atleta ganador corre en posiciones

intermedias hasta el final de carrera, en el que hace un cambio de ritmo para colocarse

en las primeras posiciones. La última vuelta de carrera, se caracteriza por un

encadenamiento de sprints que dan al atleta observado el primer puesto en una pugna

muy disputada.

Jesús España es uno de los mejores atletas españoles de la última década. Ha

conseguido metales tanto en 3000 m. como en 5000 m. Atleta muy potente en los

sprints finales ya que proviene de distancias inferiores, con características de atleta

medio-fondista. De gran potencia muscular por su porcentaje en fibras blancas por

adaptación al ejercicio anaeróbico (Lamb, 1978; Mc Ardle, 1990; Wilmore y Costill,

2004 y Weineck, 2004).

Campeonato de Europa, Barcelona 2010

Nos encontramos ante una carrera relativamente lenta. El atleta observado corre

dentro del grupo, en cuarto y quinto puesto. En las últimas vueltas, el atleta ganador

sentencia la carrera con cambios de ritmo continuos que acaban con una serie de sprints

finales en la última vuelta de carrera (ver figura 22).

Mo Farah, el ganador de la prueba, es un atleta muy rápido y ganador a su vez de

la prueba de 10.000 m. en esa misma competición. En la carrera de 5000 m., consiguió

la victoria debido a su potencia final. El hecho de que este atleta provenga de distancias

más cortas y del fútbol, le hace característico, ya que aún mantiene una parte del

porcentaje de esas fibras que desarrolló en su juventud, adaptando el de fibras rojas e

intermedias a su nueva especialidad y mayor distancia (Weineck, 2004; Wilmore y

Costill, 2004).


92

4.3. De los Patrones Temporales (T-patterns)

Como ya se ha hecho referencia en el marco teórico-epígrafe 1.7.1- cada atleta

utiliza una u otra táctica en función del tipo de carrera, su estado de forma, el objetivo

propio y los rivales con los que compite.

En el presente trabajo de investigación se ha diseñado una herramienta

observacional válida y fiable que permite analizar e interpretar el comportamiento

táctico en carreras de larga distancia. Como ejemplo de la operatividad de la

herramienta observacional desarrollada, se elevan los patrones temporales detectados.

En estos patrones podemos encontrar información secuenciada que se ajusta de

forma pertinente a la realidad de la competición atlética. En concreto, se ha obtenido

información relevante acerca del comportamiento táctico eficaz en las carreras de 5000

m.

4.3.1. Del análisis de la globalidad de las carreras

De la información que aportan los patrones temporales detectados -con los

parámetros de búsqueda expuestos en el epígrafe 2.8.- podemos extraer pautas en el

comportamiento táctico de los corredores de 5000 m.

Así, en 3 de las 6 carreras que constituyen el muestreo observacional,

aproximadamente a la mitad de carrera, sea cual sea el ritmo impuesto a principio de la

prueba se produce una disminución del ritmo de carrera, en la que el atleta observado se

sitúa en posiciones delanteras sin abandonar la calle 1 de la pista (patrones con nº de

orden 1, 3, 5, 6, 9 y 16 pertenecientes a las carreras de Berlín y Pekín y patrón con nº de

orden 12 correspondiente a las carreras de Barcelona y Berlín).

A partir de la mitad de carrera -en 5 de las 6 carreras-, se producen una serie de

cambios de ritmo, responsabilidad tanto del atleta observado como de los rivales (patrón

con nº de orden 2, 11 y 14, perteneciente a las carreras de Goteborg y París; patrones

con nº 4, 8 y 10, correspondientes a las carreras de Barcelona y París; patrón nº 12 y 15

resultante de las carreras de Barcelona y Berlín; patrones 7, de las carreras de Berlín y

Pekín; y patrón con nº de orden 13, perteneciente a las carreras de Berlín y Goteborg).

Los patrones temporales explican que la consecuencia de los referidos cambios de ritmo

Sonia Aragón Calvo

93

es que el grupo se enfile y deje de estar compactado para ir perdiendo unidades. Esta

táctica resulta un proceso selectivo en el que van disgregándose del grupo de cabeza los

mejores atletas.

Al final de la prueba llegarán sólo los atletas más capaces. En ese momento, será

el sprint final quien determinará el ganador de la carrera. A la hora de realizar el sprint

con garantías de éxito -en 4 de las 6 carreras (patrones con nº de orden 2 y 11,

pertenecientes a las carreras de Goteborg y París; y patrones temporales nº 12 y 15,

resultantes de las carreras de Barcelona y Berlín)- se evidencia la importancia de la

posición de partida, la calle elegida y el momento del sprint. En la recta final, la calle 1

interior es la elegida por el atleta que va en cabeza de carrera. Éste se abre o cierra en la

calle en función de la manera de atacar de su rival directo.

Por último, en 4 de las 6 carreras, en el final de las carreras de 5000 m., se

realiza un sprint final definitivo lanzado por el atleta que acaba siendo el ganador de la

prueba (patrones con nº de orden 2 y 11, pertenecientes a las carreras de Goteborg y

París; y patrones temporales nº 12 y 15, resultantes de las carreras de Barcelona y

Berlín).

4.3.2 De la comparación entre carreras

Hasta ahora hemos entresacado las características comunes a los patrones

temporales. Sin embargo, cada patrón temporal muestra conductas -multieventos- que se

repiten en determinadas carreras (véase tabla 19).

Las carreras con mayor número y alcance de patrones temporales comunes son

Berlín y Pekín (tabla 19). En concreto, 6 de los 16 patrones temporales detectados se

refieren a estas dos carreras. Llegados a este punto es relevante resaltar como en ambas

carreras el ganador es el mismo atleta: Kenenisa Bekele (Etiopía) y cómo desarrolla en

ambas pruebas un comportamiento táctico similar -véase figura 54-. A lo largo de

carrera, este atleta, es capaz de soportar ritmos elevados durante muchos kilómetros en

las primeras posiciones y llegar al final con potencia para disputar con garantías un

sprint.

A continuación en términos de semejanza -4 patrones temporales de los 16

detectados- hemos de aludir a las carreras de Barcelona y París (figura 55). En ellas son


94

dos atletas africanos -Mohammed Farah, atleta británico de origen Somalí, y Eliud

Kipchoge, Keniata-, quienes se imponen en la distancia de 5000 m. con formas de

correr muy similares. El comportamiento táctico de estos atletas se caracteriza por

integrarse en puestos intermedios del grupo, colocarse en una buena situación al final de

carrera y asestar un sprint final que deje atrás a todos sus rivales. Este comportamiento

es seleccionado a partir de su gran capacidad de aceleración, fundamentada en su

procedencia de pruebas correspondientes a distancias inferiores ( Lamb, 1978; Mc Ardle

et. al., 1990; Wilmore y Costill, 2004; Weineck, 2004).

Con 3 patrones temporales en común tenemos las carreras de Goteborg y París

(figura 56). Estas carreras fueron ganadas por un atleta español -Jesús España- y un

atleta keniata -Eliud Kipchoge-. El comportamiento táctico de ambos corredores se basó

en mantenerse en puestos intermedios del grupo, colocarse en una buena situación al

final de carrera e imponerse en un poderoso sprint final -en consecuencia con las

características de ambos corredores-.

Con 2 patrones temporales en común, están las carreras de Barcelona y Berlín

(figura 57), ganadas por Kenenisa Bekele y Mo Farah. Los patrones temporales de estas

carreras, coinciden en su fase final: sprints. Ambos atletas, sacan partido a su mayor

potencia en los metros finales de la carrera.

Las carreras de Berlín y Goteborg (figura 58), tan sólo presentan un patrón común.

Como ya hemos visto, se caracterizan por frecuentes cambios de ritmo producidos por

rivales directos de los atletas observados, que persiguen el desgaste de rivales. Los

ganadores -Bekele y Jesús España- se caracterizan por su potencia en los últimos metros

de la prueba.

Tan sólo una carrera no se ha visto reflejada en patrón temporal alguno. Nos

referimos a la final de los Juegos Olímpicos de Atenas, 2004 (ver figura 19). Esta

carrera, se caracterizó por su lentitud, presentando escasos y breves cambios de ritmo,

en los que el resultado final se decide en las últimas vueltas de carrera. La carrera fue

ganada por Hicham El Gerrouj, atleta marroquí, proveniente de la prueba de 1500 m. El

atleta, corre siempre en puestos intermedios del grupo, esperando a las últimas vueltas

para por su condición de medio-fondista imponerse realizando cambios de ritmo y u

sprint muy potente en la última vuelta, para intentar conseguir la victoria.

Sonia Aragón Calvo

95

5. CONCLUSIONES

A continuación, se presentan las siguientes conclusiones fruto del estudio

realizado:

o En relación a los objetivos generales:

1. Se ha construido un instrumento de observación ad hoc que

permite analizar e interpretar secuencialmente la conducta táctica

de los corredores de 5000 m. -fondo en pista-.

2. Se ha construido un instrumento de notación que permite

representar la conducta táctica de los corredores de 5000 m. -

fondo en pista-, facilitando la interpretación global y particular -

diferentes cambios de conducta- de la prueba

o En relación a los objetivos específicos:

1. Mediante análisis notacional y de patrones temporales se han

constatado diferentes comportamientos tácticos –tanto a nivel

intra como inter personal- en el seno de las carreras observadas de

5000 m. que contribuyen, de manera inductiva, a completar un

limitado marco teórico.


96

Sonia Aragón Calvo

97

6. PROPUESTAS DE FUTURO

Toda vez diseñado un instrumento de observación que permita analizar e

interpretar la conducta táctica de los corredores de fondo y determinado su alcance y

fiabilidad, se pretende continuar con el proceso formativo encaminado a la obtención

del grado de doctor.

Para ello, es nuestra intención comparar, a modo de referente, la táctica de carrera

utilizada por la élite de 5000 m. y de otras pruebas del medio fondo -1500 m.- o fondo -

10000 m.-, con la desarrollada por niños y niñas en edad escolar en pruebas

equivalentes, en función de su edad, tanto a nivel de Juegos Deportivos Escolares como

de deporte federado.

Esperamos que este trabajo de investigación haya contribuido a arrojar luz sobre

un comportamiento táctico que no ha gozado de repercusión en el ámbito científico de

las Ciencias de la Actividad Física y el Deporte.


98

Sonia Aragón Calvo

99

7. REFERENCIAS

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