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Capítulo 5
5. ESTIMACIÓN DEL MODELO DE PERCEPCIÓN DEL
RIESGO POR USO DE MEDICAMENTOS GENÉRICOS
5.1 Análisis de Fiabilidad de las Esalas
Confiabilidad: es el grado en el que una escala produce resultados consistentes sise llevan a cabo mediciones repetidas.
La confiabilidad de consistencia interna se utiliza para evaluar la fiabilidad de
una escala en la que se suman varias partidas para formar una calificación total. La
medición más sencilla de la consistencia interna es la confiabilidad de división a la
mitad; para la cual utilizaremos el coeficiente alfa o alfa de Cronbach.
La fiabilidad de la escala de los factores de riesgo fue contrastada a través del
Alfa de Cronbach que es el promedio de todos los coeficientes de división a la mitad
que resultan de las diversas formas en que se dividen las partidas a la mitad; este
coeficiente var!a de " a # $ por lo general un valor de ".% o menos indica una
confiabilidad de consistencia interna no satisfactoria que en todos los casos superó
el valor ".& lo cual nos indica una confiabilidad de consistencia interna satisfactoria;
e'cepto en el (iesgo )uncional en la cual omitimos una de las partidas para obtener
una ma$or confiabilidad de consistencia interna que sea satisfactoria.
*+
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A continuación detallaremos la fiabilidad de la escala para cada uno de los
factores de riesgo:
5.1.1 Fiabilidad Esala Ries!" F#ni"nal
Cuadro 5.1: Reliability Statistics
Cronbach,sAlpha
Cronbach,sAlpha -ased
ontandardized/tems
0 of /tems
.1#% .1#% 2
3laboración: Autores
Cuadro 5.2: Item / Total Statistics
cale4ean if
/tem5eleted
cale6ariance if
/tem5eleted
Corrected/tem78otalCorrelation
quared4ultiple
Correlation
Cronbach,sAlpha if
/tem5eleted
)90C/0AL #."+"& .%
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consistencia interna satisfactoria; $ la eliminación de alguna de las partidas
marginalmente no me=orar!a este !ndice.
5.1.$ Fiabilidad Esala Ries!" Finanie%"
Cuadro 5.3: Reliability Statistics
Cronbach,s
Alpha
0 of
/tems1"# 2
3laboración: Autores
Cuadro5.4: Item / Total Statistics
cale 4eanif /tem
5eleted
cale 6arianceif /tem
5eleted
Corrected/tem78otal
Correlation
Cronbach,sAlpha if /tem
5eleted)inanciero #
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mantenerlo $a que lo consideramos teóricamente importante $ además su
contribución es relativamente ba=a con relación al valor actual.
5.1.& Fiabilidad Esala Ries!" F'si"
Cuadro 5.5: Reliability Statistics
Cronbach,s
Alpha
0 of
/tems1
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Cuadro 5.7: Reliability Statistics
Cronbach,s
Alpha
0 of
/tems&2 2
3laboración: Autores
Cuadro 5.8: Item / Total Statistics
cale 4ean if
/tem 5eleted
cale
6ariance if
/tem 5eleted
Corrected
/tem78otal
Correlation
Cronbach,s
Alpha if
/tem 5eleted>sicológico # sicológico 2; vamos a
mantenerlo $a que lo consideramos teóricamente importante $ además su
contribución es marginal con relación al valor actual.
5.1.5 Fiabilidad Esala Ries!" S"ial
Cuadro 5.: Reliability Statistics
Cronbach,s 0 of
*%
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Alpha /tems< 2
3laboración: Autores
Cuadro 5.1!: Item / Total Statistics
cale 4ean
if /tem
5eleted
cale
6ariance if
/tem 5eleted
Corrected
/tem78otal
Correlation
Cronbach,s
Alpha if /tem
5eletedocial #
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3laboración: Autores
5.$ Análisis Fa*"%ial C"n+i%,a*"%i"
3l ob=etivo principal de este análisis es obtener cargas factoriales que nos
permitan ponderar los diferentes constructos que miden los riesgos; a fin de obtener
un valor agrupado por cada riesgo de tal manera por e=emplo si el (iesgo )uncional
se e'plica con 2 constructos ?)uncional # )uncional + )uncional 2@; por medio de
una Combinación Lineal se obtendrá un solo valor de este riesgo. Lo mismo se
aplicará en los (iesgos )inanciero )!sico >sicológico $ ocial.
*1
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5e acuerdo a la tesis 9n estudio e'ploratorio de la intención de compra de
medicamentos genéricosB presentada por los investigadores 5!az 4art!n Ana
onzález 4ieres Celina onzález Dernando antiago uárez 6ázquez Ana $
8respalacios utiérrez Euan de la 9niversidad de viedo ?3spaFa@; los resultados
del Análisis )actorial Confirmatorio son los siguientes:
Cuadro 5.12: 'cuacio"es estructurales del #"(lisis )actorial Co"$irmatorio
)uente: 9niversidad de viedo
Al ser este un estudio aplicado para nuestra misma categor!a de análisis
hemos decidido basarnos en los resultados obtenidos por los investigadores
mencionados =ustificando nuestra decisión en los siguientes puntos:
# Los # atributos de medición del riesgo percibido correspondientes a las
cinco dimensiones ob=eto de estudio fueron sometidos a un análisis factorial
confirmatorio mediante ecuaciones estructurales efectuado con el softGare
**
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3H v.&b. La amplitud de la muestra obtenida en el estudio nos permite
traba=ar con más de #2 casos por parámetro a estimar situándose esta ratio
por encima de los requerimientos especificados en la literatura ?e.g. EoresIog
$ orbom #*1
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estudio. Adicionalmente confirman la teor!a de que cada uno de los constructos que
miden los riesgos se agrupan en los cinco tipos de riesgo especificados.
5.& C",binai)n Lineal -a%a "b*ene% las a%iables
Inde-endien*es del M"del"
A partir del análisis factorial obtenemos las cargas factoriales las cuales
ordenamos de la siguiente manera:
Cuadro 5.13: Car&as )actoriales
#"#
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3laboración: Autores
Luego de la obtención de las Cargas )actoriales realizamos la umatoria de
las Cargas por 8ipo de (iesgo para luego proceder a calcular los ponderadores de las
variables a partir del cociente de estos dos valores.
C#ad%" 5.1(/ S#,a*"%ia de las Ca%!as Fa*"%iales
3laboración: Autores
Cuadro 5.15: )ormula %ara obte"er el %o"derador de las *ariables
3laboración: Autores
Cuadro 5.16: +o"derador de las ,ariables
#"+
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3laboración: Autores
3stos valores obtenidos nos a$udaran a convertir los diferentes componentes
de los riesgos en uno solo por cada dimensión de riesgo para de esta manera poder
correr las respectivas regresiones del modelo.
5.( Es-ei+iai)n del M"del"
3l modelo a desarrollar en esta tesis es el siguiente:
9na variación de la regresión lineal mKltiple es la regresión categórica la
cual cuantifica datos categóricos por asignación de valores numéricos a las
respectivas categor!as resultando en una óptima ecuación de regresión lineal para las
variables transformadas.
#"2
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La regresión lineal estándar involucra minimizar la diferencia de la suma de
los cuadrados entre la variable dependiente $ el peso de la combinación de las
variables predictoras ?independientes@. Las variables son t!picamente cuantitativas
con los datos categóricos ?nominal@ recodificados a variables binarias o de contraste.
Como resultado las variables categóricas sirven para separar grupos de casos $ las
estimaciones de la técnica separan sistemas de los parámetros para cada grupo. Los
coeficientes estimados refle=an como cambios en las variables predictoras afectan la
respuesta. La predicción de la respuesta es posible para cualquier combinación de
los valores del predictor.
>or e=emplo; La regresión categórica podr!a usarse para describir cómo la
satisfacción del traba=o depende de las categor!as traba=o región geográfica $
cantidad de via=e. 9sted podr!a encontrar que niveles altos de satisfacción
corresponden a gerentes $ a pocos via=es. La ecuación de la regresión resultante
podr!a usarse para predecir la satisfacción del traba=o por cualquier combinación de
las tres variables independientes.
5.5 In+l#enia de las Di,ensi"nes de Ries!" Pe%ibid" s"b%e
la In*eni)n de C",-%a% 0 S"lii*a%
Con el fin de contrastar la influencia de las 5imensiones de (iesgo
consideradas sobre la intención de comprar $ solicitar medicina genérica planteamos
#"
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cinco modelos de regresión categórica ?CA8(3@ en los que se introdu=eron como
variables independientes los riesgos percibidos.
3n el primer modelo de regresión se tomó como variable dependiente la
/ntención de Comprar medicina genérica si el 5octor (ecomienda. 3n el segundo
modelo de regresión se tomó como variable dependiente la /ntención de Comprar
medicina genérica si el 5ependiente de )armacia (ecomienda. 3n el tercer modelo
de regresión la variable dependiente es la /ntención de Compra in (ecomendación.
3l cuarto modelo de regresión la variable dependiente recoge la /ntención de
olicitar el medicamento genérico al 5octor. J el quinto modelo de regresión la
variable dependiente recoge la /ntención de olicitar el medicamento genérico al
5ependiente de )armacia.
5.5.1 P%i,e% M"del" de Re!%esi)n
Cuadro 5.17: Resume" +rimer -odelo
4ultiple ( ( quareAd=usted (
quare
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Coefficients -eta td. 3rror df ) ig.
)90C/0AL 88AL "/CL/C 88AL 722# "1& 2 #.5(
3laboración: Autores
3l primer modelo el cual se refiere a la intención de comprar medicina
genérica si el doctor recomienda7 han resultado ser influ$ente todas las dimensiones
del riesgo e'cepto la dimensión de (iesgo )uncional; dado que el doctor está
recomendando la compra del producto no e'iste el temor de que este no alcance el
resultado esperado o los beneficios prometidos; en los (iesgos )inanciero $ )!sico
nos muestra una actitud positiva; en el caso del (iesgo )inanciero es debido a que la
especialidad genérica es más barata que el original $ en el (iesgo )!sico al ser
recomendada la especialidad genérica por el doctor no lo percibe como una amenaza
a la salud; el (iesgo >sicológico muestra un efecto negativo debido a la duda de que
no sea una buena elección; en cuanto al (iesgo ocial muestra un efecto negativo
debido a que las personas perciben que pueden ser peor aceptadas socialmente por
solicitar una especialidad farmacéutica genérica en la farmacia se mostrarán
reticentes a hacerlo; no olvidemos que las farmacias son establecimientos abiertos al
pKblico $ por tanto posibles lugares en los que se busca el reconocimiento social.
#"%
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5.5.$ Se!#nd" M"del" de Re!%esi)n
Cuadro 5.1: Resume" Se&u"do -odelo
4ultiple ( ( quareAd=usted (
quare
"2 "+1 "+%
6ariable 5ependiente: /0830C/0 C4>.)( 6ariables /ndependientes: )90C/0AL 88AL )/0A0C/3( 88AL )M/C 88AL
>/CL/C 88AL C/AL 88AL
3laboración: Autores
Cuadro 5.2!: Coe$icie"tes
tandardizedCoefficients
-eta td. 3rror df ) ig.
)90C/0AL 88AL 7"+& ""& 2 #%%+ """
)/0A0C/3( 88AL 7"+* ""& 2 #* """
)M/C 88AL 7"#& "" + ##1" """
>/CL/C 88AL "+" ""% + #+&% """
C/AL 88AL ""* "" # 22< "&"
6ariable 5ependiente: /0830C/0 C4>.)(
3laboración: Autores
3n el segundo modelo referido a la intención de compra si el farmacéutico
recomienda; nos muestra una actitud positiva en la dimensión de (iesgo >sicológico
es probable que el consumidor se encuentre a gusto por haber realizado una correcta
elección $ no sienta dudas en primera instancia sobre la recomendación. 0o es el
(iesgo ocial influ$ente debido a que el consumidor no siente temor de que las
#"&
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personas de su entorno puedan considerar que su elección no ha sido adecuada. on
influ$entes también las dimensiones de (iesgo )uncional )inanciero $ )!sico; $ su
efecto negativo puede estar dado como resultado de una disonancia cognoscitiva
posterior a la compra debido a que los consumidores sienten cierta incomodidad por
haber adquirido las desventa=as de la medicina genérica elegida $ por haber perdido
los beneficios del medicamento de marca que no compraron.
5.5.& Te%e% M"del" de Re!%esi)n
Cuadro 5.21: Resume" Tercer -odelo
4ultiple ( ( quareAd=usted (
quare
"(A6ariables /ndependientes: )90C/0AL 88AL )/0A0C/3( 88AL )M/C 88AL
>/CL/C 88AL C/AL 88AL
3laboración: Autores
Cuadro 5.22: Coe$icie"tes
tandardizedCoefficients
-eta td. 3rror df ) ig.
#"1
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)90C/0AL 88AL 7"++ ""% #"" #2# """)/0A0C/3( 88AL
7"## ""% 2"" 22* ""+)M/C 88AL "#" ""% 2"" +&* ""<>/CL/C 88AL 7"
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" "2# "+*
6ariable 5ependiente: /0830C/0 L/C/8A( AL 5C8(
6ariables /ndependientes: )90C/0AL 88AL )/0A0C/3( 88AL )M/C 88AL>/CL/C 88AL C/AL 88AL
3laboración: Autores
Cuadro 5.24: Coe$icie"tes
tandardizedCoefficients
-eta td. 3rror df ) ig.
)90C/0AL 88AL 7"+" ""% +"" #2"1 """)/0A0C/3( 88AL "#& ""% +"" *#1 """)M/C 88AL 7"2& "" 2"" +
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menor que el de marca; $ en la dimensión de (iesgo ocial no influ$e de manera
negativa por la confianza $ empat!a que el paciente tiene con el facultativo.
5.5.5 #in*" M"del" de Re!%esi)n
Cuadro 5.25: Resume" ui"to -odelo
4ultiple ( ( quareAd=usted (
quare
"# "+% "+<
6ariable 5ependiente: /0830C/0 L/C/8A( AL )A(4ACN98/C6ariables /ndependientes: )90C/0AL 88AL )/0A0C/3( 88AL )M/C 88AL
>/CL/C 88AL C/AL 88AL
3laboración: Autores
Cuadro 5.26: Coe$icie"tes
tandardizedCoefficients
###
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-eta td. 3rror df ) ig.
)90C/0AL 88AL 7"++ ""& 2"" */CL/C 88AL ""# ""% #"" "" "1+C/AL 88AL "#< ""% 2"" %+< """
6ariable 5ependiente: /0830C/0 L/C/8A( AL )A(4ACN98/C
3laboración: Autores
3n el quinto modelo de regresión referido a la intención de solicitar
medicamento genérico al dependiente de farmacia; son influ$entes las dimensiones
de (iesgo )uncional )inanciero )!sico $ ocial; en el caso del (iesgo ocial
muestra coeficiente positivo en vista de ser propia la intención de solicitar el
medicamento al dependiente de farmacia no e'iste temor por parte del consumidor a
que las personas de su entorno puedan considerar que su elección no ha sido
adecuada $ afecte negativamente a la percepción que tienen de él. 3l efecto negativo
en las dimensiones de (iesgo )uncional )inanciero $ )!sico se debe a la percepción
de que la especialidad genérica no alcance el resultado esperado; si el producto vale
realmente lo que cuesta o sea la cantidad de dinero que se podr!a perder si el
producto no alcanzara un resultado satisfactorio; $ por Kltimo que pudiese
representar una amenaza al bienestar f!sico.