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Adaptación a las Adaptación a las consecuencias de cambio consecuencias de cambio
climático en América climático en América Latina y PerúLatina y Perú
Entorno del problema en la regiónEstrategia de acción climática del Banco Mundial en la regiónAcciones en implementación en Perú
Walter VergaraGlobal Expert Team Adaptación al Cambio Climático, Banco Mundial
Lima, 25 de marzo de 2010
La señal regional de La señal regional de emisiones de Gases emisiones de Gases InvernaderoInvernadero
Table 1. The regional GHG picture; LAC has 8% and 7 % of global population and GDP respectively
Share of global emissions (%)
Observations
CO2 from fossil fuels 5 Reflects relative energy efficiency of the economy
Other GHG gases 15 Reflects GHG efficiency of industrial and agricultural activity
CO2 from land use change 31 Largely, share of global deforestation Source:estimated using data form the Climate Analysis Indicators Tool (CAIT) Version 5.0. (Washington, DC: World Resources Institute, 2008). CO2 values are for the year 2004; other gases and land use change values are for the year 2000..
La economía regional del La economía regional del carbonocarbonoGrandes emisores (>1% de las emisiones
globales, más de ca.450 MMT anuales) Mexico y Brazil.
Pequeños emisores (<0.1% de las emisiones globales, o menos de 45 MMT anuales).
Emisores intermedios (entre 0.1% y 1% de las emisiones globales; más de 45 MMT anuales pero menos de 450 MMT anuales).
C a r b o n I n t e n s i t y i n c l u d i n g l a n d u s e c h a n g e a n d o t h e r g a s e s ( t C O 2 e / P P P G D P ) b y I n c o m e p e r c a p i t a , l a t e s t a v a i l a b l e d a t a
6 %
8 %
6 5 %13 %
1 8 %
4 7 %
7 3 %
6 8 %
6 8 %
6 2 %
0
2 , 0 0 0
4 , 0 0 0
6 , 0 0 0
8 , 0 0 0
1 0 , 0 0 0
1 2 , 0 0 0
1 4 , 0 0 0
0 5 0 0 1 , 0 0 0 1 , 5 0 0 2 , 0 0 0 2 , 5 0 0 3 , 0 0 0 3 , 5 0 0
t C O 2 e / G D P
GDP/
pc
M e x i c oA r g e n ti n aB r a z i lC o l o m b i aC h i l eP e r uH o n d u r a sG u a t e m a l aN i c a r a g u aE c u a d o r
Intensity (tCO2/PPP M$, constant 2000) Per
Capita2 Growth 2004-2000 (CO2
only)
Country MtCO2e Total3 CO2 only Other gases only4
LUC only tCO2e/pc Emissions Carbon
Intensity
World 44,266.9
Indonesia 2,977.9 4,169.8 515.3 272.0 3,382.5 15.2 26.6% 6.2%
Japan 1,402.0 404.7 376.5 26.2 2.0 10.9 3.0% -1.5%
Germany 1,048.9 489.9 400.1 89.8 0.0 12.8 -0.4% -3.1%
United States of America
6,557.8 612.6 550.1 100.1 -37.6 22.6 1.7% -7.3%
China 6,701.6 941.7 731.4 196.7 13.6 5.3 53.1% 7.0%
Argentina 315.5 699.7 322.9 320.0 56.8 8.6 3.2% 2.1%
Bolivia 169.5 7,652.6 550.7 1,491.1 5,610.8 19.5 0.0% -10.6%
Brazil 2,511.0 1,843.7 254.2 392.5 1,197.0 14.0 2.9% -5.5%
Chile 101.2 617.0 386.4 119.9 110.7 6.6 7.1% -8.1%
Colombia 173.1 614.3 219 313.1 82.2 4.2 -2.5% -13.4%
Mexico 617.5 644.7 433.6 174.2 36.9 6.3 8.3% 1.9%
Peru 122.2 864.2 209.3 244.7 410.2 4.7 5.0% -8.9%
Venezuela 400.6 2,793.0 977.6 640.8 1,174.6 16.0 0.6% -1.8%
Climate Hotspot
Direct effect
Immediacy
Irreversibility Magnitude of Physical Impacts
Economic consequence
Coral Biome in the Caribbean
Bleaching and mass mortality of corals
Now Complete Total collapse of ecosystem and wide-ranging extinction of associated species.
Impacts on fisheries, tourism, increased vulnerability of coastal areas
Mountain ecosystems in the Andes
Warming Now Complete Disappearance of glaciers, drying up of mountain wetlands, extinction of cold-climate endemic species
Impacts on water and power supply, dislocation of current agriculture
Wetlands in the Gulf of Mexico
Subsidence and salinization; increased exposure to extreme weather
This century
Complete Disappearance of coastal wetlands, dislocation and extinction of local and migratory species
Impacts on coastal infrastructure, fisheries and agriculture
Amazon basin
Forest dieback
This century
Complete Drastic change to the ecosystem leading to potential savannah
Impacts on the global water circulation patterns, impacts on agriculture, water and power supply at a continental scale
Ecosistemas más vulnerables en la región
Estrategia de Cambio Estrategia de Cambio Climático en América LatinaClimático en América LatinaApoyar los nexos entre ciencia e
información y toma de decisiones.◦ Facilitar el acceso a la mejor información
disponibleApoyar el proceso de adaptación a las
consecuencias de cambio climático (Prioridad número uno)◦ En base a la alta vulnerabilidad en la región,
las tendencias irreversibles ya en registro y su relativamente modesta señal de carbono
Apoyar mejoras en la calidad de vida a bajo carbono. ◦ Mitigar emisiones de sectores que más
contribuyen como Cambio de Uso de Suelo, Transporte y Generación Eléctrica
Apoyar la conexión entre Apoyar la conexión entre ciencia e información y toma de ciencia e información y toma de decisionesdecisiones
Facilitar el acceso a la mejor información disponible
Mejores sistemas de observación y Mejores sistemas de observación y monitoreo del clima apoyan la toma monitoreo del clima apoyan la toma de decisiones en adaptaciónde decisiones en adaptaciónApoyo del Banco a sistemas de observación del clima:
Red de estaciones para observar aumento de temperatura y nivel de superficie del mar (CARICOM)
Red de estaciones de clima e hidrología en cuencas glaciares (Ecuador, Perú, Bolivia, Colombia)
Observación satelital de cuencas montañosas (región Andina)
Sistema de observación de blanqueo de corales (Jamaica)
Mediciones de ciclo de agua y carbono en páramos (Colombia)
Monitoreo remoto es un elemento Monitoreo remoto es un elemento esencial y costo efectivo para esencial y costo efectivo para apoyar la observación de impactos apoyar la observación de impactos climáticos y dinámica del climaclimáticos y dinámica del clima
MOU con JAXA-RESTEC para uso y acceso de información proveniente de satelites
Trabajo con la ESA (Agencia Europea Espacial) para monitoreo de impactos en ecosistemas marinos
Advanced Land Observing Satellite (ALOS)
Modelar el clima futuro permite Modelar el clima futuro permite planear impactos y acciones de planear impactos y acciones de adaptaciónadaptación
Corridas del simulador de la tierra (130 Tflops)
Ensamblajes de muchos modelos para reducir incertidumbres
Uso de modelos regionales (WRF)
Rutinas especiales para simular hidrología de montañas, cuencas glaciares
Modelación del clima futuro en Modelación del clima futuro en Peru (SENAMHI-Ministerio del Peru (SENAMHI-Ministerio del Ambiente-MRI y Banco Mundial)Ambiente-MRI y Banco Mundial)Aumentos considerables de temperatura en la Aumentos considerables de temperatura en la cordilleracordillera
near future
end 21c
Extensión de los períodos de sequía Extensión de los períodos de sequía (CDD)(CDD)
20-km model60-km model
ensemble
CDD: consecutive dry days
Lluvias más intensasLluvias más intensas
Hidrología menos regulada Hidrología menos regulada (nodos más altos y bajos)(nodos más altos y bajos)20-km model:
PresentFuture-Present
[(F-P)/P*100]
Observación de calentamiento en cuencas altas (Río Claro, Observación de calentamiento en cuencas altas (Río Claro, Cordillera Central) Cordillera Central)
Tendencias de temperaturas mínimas. Tendencias significativas a rangos de Tendencias de temperaturas mínimas. Tendencias significativas a rangos de confidencia del 95%. Las cruces son las estaciones meteorológicas, los círculos, confidencia del 95%. Las cruces son las estaciones meteorológicas, los círculos, las estaciones climáticas. (1981-2003)las estaciones climáticas. (1981-2003)
7520’7530’ 7510’7540’7550’
0450’
0440’
0430’
0500’
0510’
VI
VII
VIIIIX
LONGITUDE [W]
LA
TIT
UD
E [N
]
II
X
XI
mTmin2mTmin2
I
1
2
4
5
6
7
8
9
XIIXIII
XIVXV
XVI
XVII
XIX
10
311
XX
XXI
XXII
XXIII
XXIV
XXV
XXVIXVIII
III, IV, V
NO TREND
0.2+0.1
C/decade
>0.6
-0.2-0.1 >-0.6
Caribbean Sea
VENEZUELAVENEZUELA
COLOMBIACOLOMBIA
BRAZILBRAZIL
PERUPERU
ECUADORECUADOR
Pacific Ocean
PANAMAPANAMA
The Ruiz-TolimaVolcanic Massif
Andes Mountains
Magdalena River
Cauca River
Apoyar el proceso de Apoyar el proceso de adaptación a las adaptación a las consecuencias de cambio consecuencias de cambio climático (Prioridad número climático (Prioridad número uno)uno)En base a la alta vulnerabilidad en la
región, las tendencias irreversibles ya en registro y su relativamente modesta señal de carbono
Aproximación ecosistémica Enfoque en tendencia de largo plazo en
lugar de variabilidad climáticaApoyo a pilotos con alta replicabilidadApoyo a través de donaciones o
recursos de bajo costo financiero
Análisis de los impactos del Análisis de los impactos del clima en la hidrología del clima en la hidrología del PerúPerúObjetivo: Evaluar los cambios netos
esperados en la hidrología del país al 2020 y 2050 causados por cambios climáticos◦Desarrollo de un modelo de gestión de
agua que incluya módulos glaciar y de humedales de alta montaña
◦Cálculo de los cambios en las descargas netas para las cuencas del Santa y de Rimac-Mantaro
◦Socios: SENAMHI, SEI, IRD,PNWL
Proyecto regional de Proyecto regional de adaptación al rápido adaptación al rápido retroceso de glaciares en los retroceso de glaciares en los Andes TropicalesAndes Tropicales Objetivo: aumentar la
resiliencia de ecosistemas y economías locales a las consecuencias del calentamiento de la cordillera, en especial las consecuencias del retroceso de glaciares en los Andes Tropicales
Proyecto de cinco años con un presupuesto de US$30 MM, incluyendo tres donaciones a través del Banco por US$10MM
Implementación regional a través de la SG-CAN
Participan: Bolivia, Ecuador y Perú
Socios en PERU: Ministerio de Medio Ambiente, SENAMHI, CARE, Agrorural, Gobiernos regfionales
Conexión al proyecto de Adaptación en Colombia.Fuente: IRD, 2007
Areas del proyecto en Areas del proyecto en PeruPeruCuenca del
Mantaro (Junín). Subcuenca
Shulcas. Área de influencia del nevado Huaytapallana
Cuenca del Urubamba (Cuzco)
Subcuencas en Sta Teresa. Area de influencia del nevado Salkantay
Apoyo tecnicoApoyo tecnico Atlas Climático + Escenarios de cambio climático al 2030 Cuenca del
Río Urubamba - Atlas Climático (actualizado) + Escenarios de cambio climático al
2030 Cuenca del Río Mantaro - Caracterización agroclimática + Evaluación del impacto CC al 2030 y medidas de adaptación en cultivos seleccionados en Santa Teresa,
Cusco (incluir componente económico) - Caracterización agroclimática + Evaluación del impacto CC al 2030 y medidas de adaptación en cultivos seleccionados en Shullcas, Junín - Estrategia de comunicación implementada (campañas, otros) - Apoyo en la definición de Estrategias regionales y locales de
adaptación
Actividades de inversión en Actividades de inversión en Adaptación del proyecto en PerúAdaptación del proyecto en Perú
Compensar la perdida de regulación del agua mediante la recuperación de suelos: reforestación, conservación de praderas naturales, aumento de la capacidad de almacenamiento (resevorios)
Ajustarse a nuevas condiciones de disponibilidad de agua mediante: mejoras en las prácticas agrícolas, Riego tecnificado, mejoramiento canales riego, cultivos alternativos, gestión de demanda en zonas urbanas.
Prevenir desastres causados por aluviones de lagunas glaciares, crecientes, deshielos, mediante la construcción de defensas, zonificación de suelo y sistemas de alerta.
GraciasGracias
Proyecto PRAA en PeruProyecto PRAA en PeruContactos: Ricardo Giesecke (GS-CAN), Ana Iju Contactos: Ricardo Giesecke (GS-CAN), Ana Iju (coordinador tecnico nacional), Walter Vergara (Banco (coordinador tecnico nacional), Walter Vergara (Banco Mundial)Mundial)