MAX 3.18 X1 + 4.02 X2 + 17 X3 + . . . . . . . .

S.A.

1.1 X1 + 1.4 X2 + 1.2 X3 + . . . . . <= 200

2 X1 + 3 X2 + X3 + . . . . . <= 180

.

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8 X1 - 6 X2 - 4 X3 + . . . . . = 0

Restricciones

Políticas

Forzamientos

Variables

Objetivos

Prácticas

LímitesParámetros

MAXIMIZAR CONTRIBUCIÓN MARGINAL

S.A.

1. CAPACIDADES DE PRODUCCION

2. CUBRIR LA DEMANDA POR MERCADO

3. CAPACIDADES DE TRANSFERENCIA Y TRANSPORTE

4. ASEGURANDO NIVEL DE SERVICIO

Restricciones

Políticas

Forzamientos

Variables

Objetivos

Prácticas

LímitesParámetros

Modelo Integral de la Cadena de Valor

¿Qué es un Modelo?¿Qué es un Modelo?

Alinear la cadena Optimizar el balance de indicadores

Competitividad

Variables

Objetivos

Prácticas

Parámetros

Restricciones

Políticas

Forzamientos

Límites

 Un ModeloModelo es una representación virtual (matemática) de una situación real de negocio que contiene todos los elementos, relaciones e interacciones relevantes.

MAXIMIZAR CONTRIBUCIÓN MARGINAL

S.A.

1. CAPACIDADES DE PRODUCCIÓN

2. CUBRIR LA DEMANDA POR MERCADO

3. CAPACIDADES DE TRANSFERENCIA Y TRANSPORTE

4. ASEGURANDO NIVEL DE SERVICIO

MAX 3.18 X1 + 4.02 X2 + 17 X3 + . . . . . . . .

S.A.

1.1 X1 + 1.4 X2 + 1.2 X3 + . . . . . <= 200

2 X1 + 3 X2 + X3 + . . . . . <= 180

.

.

8 X1 - 6 X2 - 4 X3 + . . . . . = 0

InventarioP.T.

CEDIS MERCADOS – CLIENTES

PRODUCCION

MTY

GDL

MEX

TIJ

MTY

MEX

LíneasEnsamble

InventarioWIP Formado

P L A N T A S

Partiendo de la Red Logística del Negocio generamos una descripción verbal del problema a resolver

Esta descripción se convierte en la especificación de complejos elementos de su Red LogísticaLos cuales son traducidos en Modelos Matemáticos que permiten una Solución Efectiva