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UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE CIENCIAS FINANCIERAS Y CONTABLES
SILABO
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ASIGNATURA: ESTADSTICAS CDIGO: CCC211
I. DATOS GENERALES:
1.1. DEPARTAMENTO ACADEMICO : MATEMTICA 1.2. ESCUELA PROFESIONAL : CONTABILIDAD 1.3. ESPECIALIDAD : CONTABILIDAD 1.4. NOMBRE DE CARRERA : CONTADOR PUBLICO 1.5. AO DE ESTUDIOS : SEGUNDO AO 1.6. CRDITOS : CINCO (05) 1.7. REA DE LA ASIGNATURA : ESTADSTICA 1.8. CONDICIN : OBLIGATORIO 1.9. PRE - REQUISITO : Fundamentos de Matemtica y
Lgica
1.10. HORAS DE CLASE SEMANAL : TEORIA 1; PRACTICA 03 1.11. HORAS DE CLASE TOTAL : 136 horas.
II. SUMILLA. En la asignatura es de naturaleza terico practica; se aborda temas desde poblacin y
muestra, variables estadsticas, organizacin de los datos y distribucin de frecuencias. Medidas
de posicin y dispersin. Introduccin a las probabilidades, variables aleatorias y distribuciones
de probabilidad discretas y continuas. Algunas distribuciones importantes. Distribuciones
mustrales, estimacin de parmetros, ajuste de curvas y mtodos de mnimos cuadrados
Anlisis de Regresin y correlacin prueba de hiptesis.
III. OBJETIVOS
OBJETIVOS GENERALES:
La magnitud de aplicaciones de mtodos estadsticos a los problemas comerciales, econmicos
y sociales se ha incrementado durante los aos recientes sobre todo el creciente uso de
computadoras en el anlisis cuantitativo lo que trae como consecuencia que el estudio de la
estadstica es hoy en da una necesidad imprescindible, no slo para los estudiantes de Ciencias
Financieras y Contables sino para quienes realizan investigaciones en otros campos Conocer las
tcnicas de compilacin de datos para una mejor presentacin de los mismos de esta manera su
proceso de toma de decisiones.
OBJETIVOS ESPECFICOS
Fomentar hbitos de trabajo en base al anlisis estadstica como mtodo fundamental de
razonamientos, cualitativos en los movimientos, poblaciones, comerciales, industriales o de
servicios.
Evaluar las posibilidades de ocurrencia de diferentes fenmenos y sus aplicaciones en la toma
de decisiones.
IV. APORTE DE LA ASIGNATURA AL PERFIL PROFESIONAL Desarrollar una actitud crtica y creadora que servir para su integracin al equipo
multidisciplinario de los profesionales en el campo de (a) Ciencias Financieras y Contables.
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V. ORGANIZACIN DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE.
UNIDAD DENOMINACIN TIEMPO
SEMANAS HORAS
I
II
III
IV
V
VI
VII
VIII
IX
X
XI
XII
Generalidades.
Distribucin de Frecuencias.
Medidas de Tendencia Central.
1er Examen Parcial
Medidas de Dispersin y de Forma.
Teora de Probabilidades.
Distribuciones Discretas de Probabilidades
2do Examen Parcial.
Distribucin Normal o de GAUSS.
Distribucin en el Muestreo.
Estimacin de Parmetro.
3er Examen Parcial.
Ajuste de Curva y Mtodos de Mnimo
Cuadrados.
Regresin y Correlacin Lineal.
Anlisis de Correlacin.
Examen Final
4
3
3
1
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2
3
1
3
2
2
1
3
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12
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8
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4
TOTAL DE HORAS 136
VI. PROGRAMACIN DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE
UNIDAD I DENOMINACIN : Generalidades NMEROS DE SESIONES : 4 horas
OBJETIVO ESPECIFICO : El participante estar en condiciones de clasificar los
datos en cuantitativos y cualitativos en discretos y
continuas.
CONTENIDOS : Resea Histrica. Conceptos. - Mtodos estadsticos para obtener informacin. - Recoleccin de datos estadsticos - Redondeo de datos - Cuadros estadsticos y representaciones grficas.
ACTIVIDADES : Problemas de aplicacin
BIBLIOGRAFA ESPECIFICA: MURRAY R SPIEGEL
Estadstica Series de Compendios SCHAUM
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UNIDAD II
DENOMINACIN : Distribucin de Frecuencias NMERO DE SESIONES : 12 horas
OBJETIVO ESPECIFICO : Como organizar los datos para describir y proporcionar la
informacin.
CONTENIDOS :
- Distribuciones de frecuencias. Intervalos de clase y lmites de clase. - Tamao de un intervalo de clase marca de clase. - Reglas generales para formar las distribuciones de frecuencias. - Representaciones grficas: Histograma, polgono de frecuencia y diagrama circular. - Distribucin de frecuencias relativas y acumuladas. Ojivas.
ACTIVIDADES : Problemas de Aplicacin
BIBLIOGRAFA ESPECIFICA: MANUEL CRDOVA
Estadstica Descriptiva e Inferencia Estadstica.
Editorial Nosheira 1990.
UNIDAD III.
DENOMINACIN : Medidas de Tendencia Central.
PRIMERO DE SESIONES : 12 horas.
OBJETIVO ESPECIFICO : El participante estar en condiciones de evaluar los datos,
aplicando las principales medidas, e interpretar mis
resultados.
CONTENIDOS :
- Medidas aritmtica.- Concepto, propiedades y frmulas. Clculo para datos simples y agrupados.
- Mediana formulas, calculo para datos simples y agrupados. - Moda, formulas calculo para datos simples y grupales. - Media geomtrica, media armnica, media cuadrtica. Calculo para datos simples y
agrupados.
- Cuartiles.- Concepto, frmulas datos simples y agrupados.
ACTIVIDADES : Problemas de aplicacin.
BIBLIOGRAFA ESPECIFICA: ERNESTO RIVAS GONZLES
Estadsticas General.
Ediciones de la Biblioteca
UNIDAD IV
DENOMINACIN : Medidas de Dispersin y de forma.
NMERO DE SESIONES : 8 horas
OBJETIVO ESPECIFICO : Mediante estas medidas el participante estar en
condiciones de determinacin como se dispersan
los datos alrededor de la media aritmtica el tipo de
curva estadstica que describe.
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CONTENIDOS : - Rango o recorrido, concepto y formulas
- Desviacin media concepto formulas - Desviacin estndar concepto y formulas - Propiedades. - Dispersin relativa concepto y formulas - Asimetra y Kurtosis. Concepto y formulas.
ACTIVIDADES : Problemas de aplicacin
BIBLIOGRAFA ESPECIFICA: Gerardo Campos.
Estadsticas General
Edicin Especial Universidad Central de Venezuela.
UNIDAD V
NMERO DE SESIONES : 8 horas.
OBJETIVOS ESPECFICOS : Problemas de Aplicaciones
CONTENIDOS :
- Definiciones sucesos independientes y dependientes. Sucesos mutuamente excluyentes. - Distribucin de probabilidades discretas y continua. - Esperanza matemtica - Anlisis combinatoria. Principio fundamental factorial de N permutaciones y
combinaciones.
ACTIVIDADES : Problema de Aplicacin.
BIBLIOGRAFA ESPECIFICA : FERNAND P. DOMS
La Estadstica qu sencilla Editorial Paraninfo Madrid 1965
UNIDAD VI
DENOMINACIN : Distribuciones Discretas de Posibilidades.
NMERO DE SESIONES : 12 horas
OBJETIVO ESPECIFICO : Introduccin de los conceptos bsicos de
distribucin de probabilidades.
CONTENIDO :
- Pruebas repetidas. - Distribucin binomial - Aplicacin de las frmulas de la distribucin binomial. - Distribucin de POISSON.
UNIDADES : Problemas de Aplicacin
BIBLIOGRAFA ESPECFICA: STEPHEN P. SHAO
Estadstica para Economistas y administradores de
Empresas. MXICO 1972.
UNIDAD VII
DENOMINACIN : Distribucin Normal de GAUSS
NMERO DE SESIONES : 12 horas
OBJETIVOS ESPECFICOS : Es para conocer el participante la importancia
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fundamental que tiene la curva normal en
Estadstica por el nmero de fenmenos que se
explican en la distribucin normal.
CONTENIDOS :
- Naturaleza e importancia de la distribucin normal. - Propiedades de la distribucin normal estandarizada. - reas de la curva normal, manejo de la tabla. - Distribucin normal acumulativa.
ACTIVIDADES : Problema de Aplicacin.
BIBLIOGRAFA ESPECFICA: FREEMAN F. ELEEY
Estadstica Aplicada al Comercio y la Economa.
Ediciones Marymar. Argentina. 1973.
UNIDAD VIII
DENOMINACIN : Distribucin en el muestreo.
NMERO DE SESIONES : 8 horas.
OBJETIVO ESPECIFICO : Indicar las relaciones bsicas entre una poblacin y
muestras estndar de la poblacin.
Es importante porque ayuda a entender el proceso de
ingerencia estadstica.
CONTENIDO :
- Muestreo. - Muestreo con y sin reemplazamiento. - Distribucin en el muestreo de la media. - Distribucin en el muestreo de la proporcin. - Distribucin de pequeas muestras. - La prueba chi cuadrado, F, T.
ACTIVIDADES : Problemas de Aplicacin.
BIBLIOGRAFA ESPECFICA: FAUSTO I. TORANZOS
Teora Estadstica y Aplicaciones
Editorial KAPELLICE Buenos Aires 1971.
UNIDAD IX
DENOMINACIN : Estimacin de parmetros
NUMERO DE SESIONES : 8 Horas.
OBJETIVO ESPECIFICO : Es el proceso de usar una estadstica muestral para
estimar el correspondiente parmetro poblacional
desconocido. Se introducir los trminos usados
frecuentemente en estimacin estadstica.
CONTENIDO :
- Estimacin de la media poblacional a partir de una media muestral. - Estimacin de una proporcin poblacional a partir de una proporcin muestral. - Determinacin del tamao adecuado de la muestra. - Intervalos de confianza.
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ACTIVIDADES : Problema de aplicacin,
BIBLIOGRAFA ESPECFICA : STEPHEN P. SHAO
Estadstica para Economista y Administradores de
Empresas
Mexico 1972.
UNIDAD X
DENOMINACIN : Ajuste de curva y Mtodo de Mnimos Cuadrados.
NUMERO DE SESIONES : 12 horas.
OBJETIVO ESPECIFICO : Se estudiaran ecuaciones y grficos para
representar lneas rectas.
CONTENIDOS :
- Relacin entre variables. Curva de ajuste. Ecuaciones de Curvas. Aproximacin. - Mtodo Libre de Ajuste d Curvas. - La Lnea Recta. El Mtodo de los Mnimos Cuadrados. - Relaciones No Lineales. Parbola de Mnimos Cuadrados.
ACTIVIDADES : Problema de Aplicacin.
BIBLIOGRAFA ESPECFICA : MURRAY R. SPIEGEL
Estadstica.
Serie de Compendios SHAUM.
UNIDAD XI
DENOMINACIN : Regresin y Correlacin Lineal.
Anlisis General.
NUMERO DE SESIONES : 12 horas.
OBJETIVO ESPECIFICO : El participante estudia la relacin entre dos o ms
variable usados frecuentemente en investigaciones
econmicas y muchos otros campos con el fin de
adquirir ideas bsicas, sobre el anlisis de
regresin y correlacin.
CONTENIDO :
- Terminologa en Anlisis de Relacin. - Ecuacin y Lnea de Regresin. - La desviacin estndar de regresin (el error estndar de estimacin ). - Coeficiente de Correlacin y determinacin. Datos agrupados.
ACTIVIDADES : Problema de Aplicacin.
BIBLIOGRAFA ESPECFICA : YA LUN CHOU Anlisis estadstico.
Editorial Interamericana del Per S.A.
UNIDAD XII
DENOMINACIN : Anlisis de Correlacin.
NUMERO DE SESIONES : 12 horas.
OBJETIVO ESPECIFICO : El alumno estudiar la relacin entre tres o ms
variables aplicadas a las actividades econmicas.
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CONTENIDO :
- Correlacin Lineal y no Lineal - Correlacin Lineal Mltiple. - Correlacin Parcial. - Correlacin por Rangos. - Prueba de Hiptesis.
ACTIVIDADES : Problema de Aplicacin.
BIBLIOGRAFA ESPECFICA : OTHAR SACHS
Estadsticas Aplicada. Editorial Faber S.A
VII. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS Para su desarrollo de la teora bsica se empleaba el mtodo deductivo participativo, donde los
participantes sern los agentes vivos de la clase, aplicando mtodos demostrativos y de
verificacin, con problemas y ejercicios prcticos c/u de los captulos mencionados.
7.1. Mtodos Didcticos - Mtodo Inductivo Deductivo.
7.2. Tcnicas Didcticas - Participacin Activa. - Dinmica Grupal.
VIII. MEDIOS DIDCTICOS: Desarrollos de casos Prcticos prediseados.
Exposiciones
EQUIPOS Y MATERIALES:
Uso de la Pizarra.
Uso del retroproyector.
Uso de Transparencias.
Uso de Computadora.
Separatas.
IX. EVALUACIN La evaluacin est enmarcada en el Reglamento de Evaluacin dela Facultad.
Los exmenes sern tomados en las fechas sealadas por la universidad.
1er Examen Mayo
2do Examen Julio
3er Examen Setiembre
4to Examen Noviembre.
Se tomar un examen de aplazado 34 semanas.
- Se calificar los trabajos grupales referentes alas guas de prctica, cuyas notas se
promediarn con las prcticas calificadas y el examen parcial.
En donde las practicas calificadas tienen peso 1, los exmenes parcial y final peso 2.
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PB = Promedio Bimestral.
PP = Promedio de Practica.
ExP = Examen Parcial
P.T = Promedio de Trabajo.
PB = PP (1) + PT(1) + Ex Parcial(2)
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X. BIBLIOGRAFA GENERAL
MANUEL CORDOVA Z Estadstica Descriptiva e Inferencia estadstica.
Editorial Nosheira. 1990.
CALZADA BENZA JOSE Mtodos Estadsticos para la Investigacin.
BERNARD MIGUEL JOSE Introduccin a la bioestadstica.
TORRE, STELL Principios y procedimientos de la bioestadstica.
LARZON HARROLL Introduccin a la Teora de Probabilidades e Inferencia.
Estadstica. Limusa Mxico. 1987.
MILLER and FREUD Probabilidades y estadstica para Ingeniero. 1989.
MOYA RUFINO Y SARAVIA Probabilidades e Inferencia estadstica, Editorial san
GREGORIO Marcos, 1998