7/27/2019 4. Profincyt - Anlisis de Datos II

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Programa de Formacin en Investigacin,Ciencia y Tecnologa (ProFInCyT)

Anlisis de Datos II:Anlisis bivariados y multivariados

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Unidad 4:

Anlisis de fiabilidad

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Introduccin1 El concepto de fiabilidad desemboca en diversos

mtodos o enfoques de comprobacin que se

traducen en coeficientes de fiabilidad.

La fiabilidad expresa el grado de precisin de lamedida que utilizaremos.

Con unafiabilidad alta, los sujetos medidos con elmismo instrumento en ocasiones sucesivas deberanobtenerpuntuaciones semejantes.

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Diferencias entre fiabilidad y validez

Un instrumento es vlido si comprueba o mideaquello que pretendemos medir.

Un instrumento puede ser vlido, pero no confiable(y viceversa), es decir, mide con un margen de errorgrande.

La fiabilidad no es una caracterstica de uninstrumento, sino de los resultados, de laspuntuaciones obtenidas en una muestra

determinada.

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En el clculo de la fiabilidad hay tres enfoques que,aunque parten de modelos tericos idnticos o

parecidos, siguen procedimientos distintos y susresultados no pueden interpretarse exactamente delmismo modo:

1. Test

retest

2. Formas paralelas

3. Consistencia Interna

Enfoques y mtodos en el clculo

de la fiabilidad2

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1. Test - Retest

Los sujetos responden dos veces al mismo test,dejando entre las dos veces un intervalo de tiempo.

El coeficiente de correlacin entre las dos ocasioneses lo que denominamos coeficiente de fiabilidadtest-retest.

El intervalo de tiempo puede ser de das, semanas omeses, pero no tan grande como para que los sujetoshayan podido cambiar.

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2. Formas paralelas

Se utiliza cuando se preparan dos versiones delmismo test, en donde los tems son distintos para

cada uno, pero con ambos se pretende medir lomismo.

En este caso el coeficiente de fiabilidad es la

correlacin entre las dos formas paralelas,respondidas por los mismos sujetos

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3. Consistencia interna

Es el enfoque ms utilizado y expresa hasta qupunto las respuestas son lo suficientemente

coherentes (relacionadas entre s) como parapoder concluir que todos los tems miden lomismo, y por lo tanto, son sumablesen unapuntuacin total nica que representa, mide undeterminado rasgo.

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Cuando observamos diferencias entre los sujetos(puntuaciones totales diferentes), estas diferenciasse deben a dos posibles causas o factores:

Puntuacintotal

Diferenciasverdaderas(los sujetos sondistintos en loque se mide)

Diferenciasfalsas

(errores de

medicin)

+

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Son los coeficientes ms utilizados para calcular la

consistencia interna de un instrumento de medicin.

Se trata de la misma frmula, siendo una (Kuder-Richardson) utilizada especficamente cuando se

trabaja con tems dicotmicos (unosyceros) y laotra especficamente utilizada para trabajar contems continuos (Cronbach).

Kuder Richardson 20 yde

Cronbach3

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La fiabilidad expresada mediante ambos coeficientesindica cunto hay de diferencias en los totalesdebido a respuestas coherentes.

Por ello se denomina a estos coeficientescoeficientes de consistencia interna: son mayorescuando las relaciones entre los tems son mayores.

Esta relacin emprica entre los tems nos sirve paraapoyar la relacin conceptualque debe haber entrelos tems (ya que pretendidamente miden lomismo).

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1. Muestra heterognea; es ms fcil clasificar alos sujetos cuando son muy distintos entre s. Conmuestras de sujetos muy parecidos en el rasgo quequeremos medir, todos respondern de maneraparecida.

2. Muestra grande; es ms probable que hayasujetos muy distintos.

3. Mas de dos opciones de respuestas a lostems; mayor probabilidad de que las respuestasdifieran ms, baja la confiabilidad.

Factores que inciden en la

magnitud de los coeficientes4

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4. Muchos tems; ms oportunidad de que lossujetos queden ms diferenciados en lapuntuacin total.

5. Formulacin semejante de los tems; muyrepetitiva, si hay diferencias entre los sujetos,aparecern en todos los tems y subirn susintercorrelaciones. Aunque sta no es una

caracterstica necesariamente deseable en uninstrumento.

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1. Expresa la proporcin de varianza debida a loque los tems tienen de relacionado.

2. Los coeficientes se interpretan como ndices oindicadores de la homogeneidad de los tems.

3. Son una estimacin del coeficiente de correlacinque podemos esperar con un test similar

4. Nos dice si un test discrimina adecuadamente, siclasifica bien a los sujetos, si detecta bien lasdiferencias que existen entre los sujetos de unamuestra.

Interpretacin de los coeficientes

de consistencia interna5

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Valoracin estimativa del coeficiente de

consistencia interna segn su utilidad

Toma de

decisiones sobreindividuos

Descripcin de

gruposInvestigacin en

general.85 o mayor Si Si Si

Entre .60 y .85

Cuestionable

Si

Si

Inferior a .60 No Cuestionable Si, cuestionable