Caso de aplicacion six sigma

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Caso de Aplicación Caso de Aplicación Six Sigma Six Sigma PRESENTADO POR: DELGADO LOPEZ, EMERSON ENRIQUE

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Page 1: Caso de aplicacion six sigma

Caso de AplicaciónCaso de AplicaciónSix SigmaSix Sigma

PRESENTADO POR:

DELGADO LOPEZ, EMERSON ENRIQUE

Page 2: Caso de aplicacion six sigma

¿Qué es Six Sigma?¿Qué es Six Sigma?

Seis Sigma implica tanto un sistema estadístico Seis Sigma implica tanto un sistema estadístico como una filosofía de gestión.como una filosofía de gestión.

Seis Sigma es una forma más inteligente de Seis Sigma es una forma más inteligente de dirigir un negocio o un departamento. Seis dirigir un negocio o un departamento. Seis Sigma pone primero al cliente y usa datos para Sigma pone primero al cliente y usa datos para impulsar mejores resultados. impulsar mejores resultados.

Mejorar la satisfacción del clienteMejorar la satisfacción del clienteReducir el tiempo del cicloReducir el tiempo del cicloReducir los defectosReducir los defectos

Page 3: Caso de aplicacion six sigma

DETERMINACION DEL NIVEL DETERMINACION DEL NIVEL ACTUAL SIGMAACTUAL SIGMA

Nivel sigmaNivel sigma DPMODPMO

66 3,40 3,40

5 5 233,00 233,00

44 6.210,00 6.210,00

33 66.807,00 66.807,00

22 308.537,00308.537,00

11 690.000,00690.000,00

Dado un determinado producto o servicio:

DPMO=Fallos detectados x 1.000.000

N° productos

DPMO

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Control Estadístico de ProcesosControl Estadístico de Procesos

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1 sigma - 30.85% exitoso

3 sigma - 93.33 % exitoso

6 sigma – 99.9997% exitoso

+

+3

+6

Limites de tolerancia

La escala de calidad de la metodología “seis sigma” mide el número de sigmas que caben dentro del intervalo definido por los limites de tolerancia

Control Estadístico de ProcesosControl Estadístico de ProcesosLote total de N:

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Control Estadístico de ProcesosControl Estadístico de Procesos

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Cp < 1 El proceso A, sale de las especificaciones

Proceso Incapaz

1 < Cp < 1.33 El proceso B, esta bien

Proceso apenas capaz

Cp > 1.33 El proceso C, es óptimo

Proceso Capaz

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Control Estadistico de ProcesosControl Estadistico de Procesos

Cp = Cp = LES – LEILES – LEI

6 6

• Cpk = mín LES – X , X - LEI

3

Mide la capacidad del proceso para

estar dentro de las especificaciones

Si Cp = Cpk el proceso esta centrado

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IMPLEMENTACIONIMPLEMENTACION

• Primero y fundamental una profunda toma de Primero y fundamental una profunda toma de conciencia por parte de los directivos en conciencia por parte de los directivos en primera instancia y con posterioridad del los primera instancia y con posterioridad del los niveles medios e inferiores.niveles medios e inferiores.

• En segundo lugar En segundo lugar un apoyo total de la un apoyo total de la Dirección.Dirección.

• Tercer lugar para Tercer lugar para el cambio culturalel cambio cultural, condición , condición a todas luces fundamental. a todas luces fundamental.

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Metodología DMAICMetodología DMAIC

1.1. DEFINE (DEFINIR)DEFINE (DEFINIR)• Definir el problema.Definir el problema.

Aumento de las mermas en las Aumento de las mermas en las etiquetas impresasetiquetas impresas

• Organizar el equipo.Organizar el equipo.

Maestro cinta negra: Asesoría externaMaestro cinta negra: Asesoría externa

Cinta negra : Jefe de planeamiento de Cinta negra : Jefe de planeamiento de la calidad y Jefe del Áreala calidad y Jefe del Área

Cinta verde: Supervisores del áreaCinta verde: Supervisores del área

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Metodología DMAICMetodología DMAIC

1.1. DEFINE (DEFINIR)DEFINE (DEFINIR)• Documentamos y evaluamos el Documentamos y evaluamos el

proceso (Diagramas de Flujo y proceso (Diagramas de Flujo y Diagramas de proceso).Diagramas de proceso).

• Describir el problema y su valor Describir el problema y su valor para el negocio.para el negocio.

Reducir del 20% al 5% de las Reducir del 20% al 5% de las ventas.ventas.

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COSTO DE LA CALIDADCOSTO DE LA CALIDAD

Nivel Sigma Defectos por millón Costo de la Calidad

2 308.537 (no competitiva) 30 a 40% de las ventas.

3 66.807 20 a 30% de las ventas

4 6.210 (promedio industria) 15 a 20% de las ventas

5 233 5 a15% de las ventas

6 3.4 (Clase mundial) Menos de 5% de las ventas

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Metodología DMAICMetodología DMAIC2. MEASURE (MEDIR)2. MEASURE (MEDIR)• Definir el defecto.Definir el defecto.

Defectos de Impresión:Impresión movida,Defectos de Impresión:Impresión movida,

Color fuera de las líneas, sombras.Color fuera de las líneas, sombras.

Falla en el color Falla en el color

Falla en el brillo.Falla en el brillo.

Falla en el tamañoFalla en el tamaño

Pliegos pegados.Pliegos pegados.

Papel arrugado.Papel arrugado.

Impresión con polvo. Impresión con polvo.

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Metodología DMAICMetodología DMAIC

2. MEASURE (MEDIR)2. MEASURE (MEDIR) • Reunir información.Reunir información.

Datos históricos ( problemas)Datos históricos ( problemas)

• Establecer las metas de mejora.Establecer las metas de mejora.

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Metodología DMAICMetodología DMAIC

3. ANALYZE (ANALIZAR)3. ANALYZE (ANALIZAR)• Analizar el proceso( mejoramientoAnalizar el proceso( mejoramiento

o rediseño). o rediseño). • Identificar la causas raíz.Identificar la causas raíz.• Establecer las pocas vitales. Establecer las pocas vitales. • Herramientas CEP. Herramientas CEP.

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PARETOPARETO

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DIAGRAMA DE ISHIKAWADIAGRAMA DE ISHIKAWA

Page 18: Caso de aplicacion six sigma

Ingreso de datos de Variables y Atributos

6-Sigma

Page 19: Caso de aplicacion six sigma

Evaluación de Atributos

6-Sigma

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Metodología DMAICMetodología DMAIC

4. IMPROVE (MEJORAR)4. IMPROVE (MEJORAR)• Implementar los cambios.Implementar los cambios.

Revisión y calibración semanal a losRevisión y calibración semanal a los

motores de regulación y motores motores de regulación y motores

entintadores.entintadores.

Capacitación a los impresores. Se Capacitación a los impresores. Se

estandarizo el procedimiento de estandarizo el procedimiento de

arranque de una impresora. arranque de una impresora.

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Metodología DMAICMetodología DMAIC

5. CONTROL (CONTROLAR)5. CONTROL (CONTROLAR)• Monitorear el proceso para alcanzarMonitorear el proceso para alcanzar

que se mantenga el desempeño, que se mantenga el desempeño,

incluso mejorarlo.incluso mejorarlo.

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Evaluación de Variables

6-Sigma

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MUCHAS GRACIASMUCHAS GRACIAS