Econometría

Contenido

Introducción

Econometría

HECHOS

DATOS

TEORÍAS

MODELOS

FENÓMENOS

INTUICIONES

Econometría

Depuración de los datos(Análisis de datos)

Estimación de los parámetros(Teoría de la estimación)

Modelos Estadísticos(Cálculo de probabilidades)

Planteamiento del problemaObjetos y medios

Recolección de información muestral(Técnicas de muestreo; diseño de experimentos)

Problema real

Econometría

Contrastes de Simplificación(Contrastes de hipótesis)

Crítica y Diagnosis del Modelo(Análisis de datos)

Nuevo Conocimiento

Previsiones Decisiones

Dos Ejemplos de Modelos Cuantitativos

Cómo diseñar un equipo de mantenimiento

Cómo aumentar el rendimiento de un proceso

MODELO Variables:- Número de averías (x1).- Tiempo reparación (x2).Hipótesis: las averías•Se producen independientemente.•La probabilidad de no avería disminuye exponencialmente con el tiempo.Hipótesis: tiempo reparación•Depende de muchos pequeños factores.

PREGUNTA

Variables:- Rendimiento en % (y).- Temperatura x1.

- Concentración x2.

Hipótesis: •El rendimiento aumenta en promedio linealmente con la temperatura y la concentración.•Para valores fijos de x1 y x2 el rendimiento varía aleatoriamente alrededor de su valor medio.

RECOLECCIÓN DE

INFORMACIÓN

Muestreo de máquinas para estudiar sus averías y tiempo de reparación.

Diseño de un experimento que se varíen x1 y x2 y se mida.

ESTIMACIÓN PARÁMETROS

Estimar:• , tasa media de averías.• , tiempo medio de reparación.

• , variabilidad en el tiempo de reparación.

Estimar:• El efecto de la temperatura (b) y el de la concentración (c) sobre el rendimiento.•Variabilidad experimental.

CONTRASTES DE

SIMPLIFICACIÓN

¿Tienen todos los tipos de máquinas el mismo ?¿Los tipos de averías, el mismo y ?

¿Es el efecto de la temperatura y concentración idéntico (b=c ) ?

CRÍTICA DEL MODELO

¿Es cierta la independencia entre las averías?¿Son la variabilidad de x1 y x2 en la muestra consistentes con las hipótesis ?

¿Es la relación entre y (x1 , x2) lineal?¿Es la variabilidad de y para x1, x2 fijos, independ. de los valores concretos de x1, x2 ?

¿ Qué es la Econometría ? Disciplina que se ocupa del análisis cuantitativo de fenómenos económicos: Teoría Económica, Economía Matemática y el Modelado Estadístico de datos.

• Modelo Keynesiano del Consumo• Modelo de Klein

• Modelo de Cuentas Nacionales• Modelo de producción Cobb-Douglas

Rol de la econometría: Proporcionar métodos para estudiar y medir las relaciones de las variables económicas (teoría v/s la realidad).

Econometría

Aplicaciones de los Modelos Econométricos

Ciencias de la Ingeniería. Ciencias Económicas.Ciencias Naturales.Ciencias Médicas. Ciencias Políticas y Sociales.

Modelo Keynesiano de Consumo

(Fu Consumo)(Fu Ingreso)

tU

tY

tC 1 0

ttt ICY

donde: tC Gasto de Consumo

tY Ingresos

tI Gasto de Inversión (Ahorro)

tU Perturbación Aleatoria

Modelo de Klein (I)Fu Consumo

tttttt PWWPC 113210

Fu Inversión

ttttt KPPI 2171654

Demanda Trabajo

tttttttt tWTYWTYW 3111111098

Identidades

ttttt GICTY

tttt PWWY

Econometría

ttt IKK 1

C : Gasto de Consumo

I : Gasto de Inversión

G : Gasto de Gobierno

T : Impuesto

Y : Ingreso descontado impuesto

K : Existencia Capital

W : Nómina Sector Privado

W´ : Nómina Sector Público

t : Tiempo

P : Ganancias

321 ,, : Perturbaciones estocásticas

Relaciones Funcionales (Típicas)Modelos Estructurales (Metamodelos)

a) MODELO LINEAL

Estocástico

XY 10

b) MODELO CUADRATICO

2242132210 XXXXXY

c) MODELO EXPONENCIAL

21210 XXY

d) etc.

Formulación de Modelos• E1: Conocimiento profundo del fenómeno: Observación

cuidadosa e identificación de posibles elementos relevantes. (variables).

• E2: Estado del Arte : Revisar los postulados teóricos existentes, formular hipótesis. Nuevo conocimiento.

• E3: Determinar los pocos vitales : Pareto, causalidad.

• E4: Validación : Probar con datos empíricos, Hipótesis.

Sepamos buscar como quien espera encontrar y encontrar como quien espera buscar.