Adriana rivero, herramientas estadisticas, control de calidad,
Herramientas para el Control de la Calidad
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Histograma 1
En la elaboracin de una bebida se desea garantizar que el porcentaje de CO2 (gas)este entre 2.5 y 3.0. En el monitoreo del proceso se obtuvieron los siguientes 115 datos:
2.61 2.62 2.65 2.56 2.68 2.51 2.56 2.62 2.63 2.57 2.60 2.532.69 2.53 2.67 2.66 2.63 2.52 2.61 2.60 2.52 2.62 2.67 2.582.61 2.64 2.49 2.58 2.61 2.53 2.53 2.57 2.66 2.51 2.57 2.552.57 2.56 2.52 2.58 2.64 2.59 2.57 2.58 2.52 2.61 2.55 2.552.73 2.51 2.61 2.71 2.64 2.59 2.60 2.64 2.56 2.60 2.57 2.482.60 2.61 2.55 2.66 2.69 2.56 2.64 2.67 2.60 2.59 2.67 2.562.61 2.49 2.63 2.72 2.67 2.52 2.63 2.57 2.61 2.49 2.60 2.702.64 2.62 2.64 2.65 2.67 2.61 2.67 2.65 2.60 2.58 2.59 2.652.50 2.65 2.57 2.55 2.64 2.66 2.67 2.61 2.52 2.65 2.57 2.522.56 2.60 2.59 2.56 2.57 2.66 2.64
Errorestndar de
Variable N N* Media la media MediaRec Desv.Est. Varianza CoefVar%CO2 115 0 2,5992 0,00523 2,5991 0,0561 0,00314 2,16
Suma298,9120
N paraVariable Mnimo Q1 Mediana Q3 Mximo Rango Modo moda%CO2 2,4800 2,5600 2,6000 2,6400 2,7300 0,2500 2,61 11
Asimetra-0,04
2,762,702,642,582,522,46
25
20
15
10
5
0
Media 2,599Desv.Est. 0,05608N 115
Porcentaje de CO2
Frecuencia
Histograma (con curva normal) de % CO2 en bebidas
-
Se puede apreciar que no cumple con la especificacin inferior, por lo cual deberealizarse correcciones para estar dentro de los lmites. Se aprecia una acumulacindescentralizada con sesgo a la izquierda, se debe realizar mejoras para aumentar elporcentaje de CO2 y cumplir con la especificacin..
Histograma 2
En la elaboracin de envases de plstico es necesario garantizar que cierto tipo debotella en posicin vertical tenga una resistencia mnima de 20 kg fuerza. Paragarantizar esto, en el pasado se realizaba una prueba del tipo pasa-no-pasa, donde seaplicaba la fuerza mnima y se vea si la botella resista o no. En la actualidad se realizauna prueba exacta, en la que mediante un equipo se le aplica fuerza a la botella hastaque esta cede, y el equipo registra la resistencia que alcanzo. A continuacin semuestran 100 datos obtenidos en las pruebas destructivas de la resistencia de botellas.
28.3 26.8 26.6 26.5 28.1 24.8 27.4 26.2 29.4 28.6 24.9 25.230.4 27.7 27.0 26.1 28.1 26.9 28.0 27.6 25.6 29.5 27.6 27.326.2 27.7 27.2 25.9 26.5 28.3 26.5 29.1 23.7 29.7 26.8 29.528.4 26.3 28.1 28.7 27.0 25.5 26.9 27.2 27.6 25.5 28.3 27.428.8 25.0 25.3 27.7 25.2 28.6 27.9 28.7 25.3 29.2 26.5 28.729.3 27.8 25.1 26.6 26.8 26.4 26.4 26.3 28.3 27.0 23.7 27.726.9 27.7 26.2 27.0 27.6 28.8 26.5 28.6 25.7 27.1 27.8 24.727.1 26.4 27.2 27.3 27.0 27.7 27.6 26.2 24.7 27.2 23.8 27.429.5 26.4 25.8 26.7
Errorestndar
de laVariable N N* Media media MediaRec Desv.Est. Varianza CoefVarC2 100 0 27,095 0,139 27,114 1,389 1,929 5,13
2,972,882,792,702,612,52
25
20
15
10
5
0
Media 2,599Desv.Est. 0,05608N 115
Porcenta de CO2
Frecuencia
32,5
Histograma de frecuencia de % CO2 en bebidasNormal
-
Suma Mnimo2709,500 23,700
N paraVariable Q1 Mediana Q3 Mximo Rango Modo moda AsimetraC2 26,300 27,100 28,075 30,400 6,700 27,7 6 -0,18
30,428,827,225,624,0
25
20
15
10
5
0
Media 27,09Desv.Est. 1,389N 100
Fuerza (kgf)
Frecuencia
Histograma (con curva normal) de resistencia de botellas
30,428,827,225,624,022,420,8
25
20
15
10
5
0
Media 27,09Desv.Est. 1,389N 100
Fuerza (kgf)
Frecuencia
20
Histograma (con curva normal) de resistencia de botellas
-
Se puede apreciar que cumple con la especificacin inferior, por lo cual est dentro dellmite deseado. Se aprecia una acumulacin centralizada con poca variabilidad, no serequieren grandes cambios en el proceso para garantizar la satisfaccin completa delproducto.
Diagrama de Pareto
De acuerdo con la informacin de una hoja de verificacin en una lnea del proceso deenvasado de tequila, en el ltimo mes se presentaron los siguientes resultados encuanto a defectos y frecuencia:
Debido a la distribucin 80 20 se puede ver que los principales problemas que debenser tratados con urgencia son: etiqueta, botella sin vigusa, botella y la contraetiqueta.Siendo la etiqueta el principal problema.
Frecuencia 1823 916 804 742 715 102Porcentaje 35,7 18,0 15,8 14,5 14,0 2,0
% acumulado 35,7 53,7 69,4 84,0 98,0 100,0
Defecto de envasadoOtro
Tapa
Contra etiqueta
Botella
Botellasinvigusa
Etiqueta
5000
4000
3000
2000
1000
0
100
80
60
40
20
0
Frecuencia
Porcentaje
Diagrama de Pareto de Defecto de envasado
-
Diagrama Causa Efecto
Efecto: No acreditacin de la carrera de ingeniera mecnica de la ESPOCH.
Causas:
Material: Sillas defectuosas, tomacorrientes obsoletos, falta de red wifi. Mano de obra: Estudiantes irresponsables, docentes de contrato no
capacitados, mala administracin de las autoridades. Mtodo: Mala calidad de educacin, conocimientos desactualizados, prioridad a
intereses personales. Mquinas: Falta de equipos de enseanza, equipos de laboratorio obsoletos,
equipos sin certificado de calibracin. Medicin: falta de indicadores de calidad, falta de trazabilidad de graduados,
falta de convenios institucionales. Medio Ambiente: Aulas sucias, paredes no pintadas, falta de seguridad.
Siendo un efecto de gran importancia la no acreditacin de la carrera de ingenieramecnica de la ESPOCH, las causas que produciran este efecto deben ser estudiadasmuy cuidadosamente y clasificarse mediante el diagrama de Ishikawa usando las 6Mpara llegar a las races de las mismas.
Diagrama de dispersin
En una industria se desea investigar cmo influye la temperatura (C) en la presin delvapor de B-trimetilboro. Los datos obtenidos con tal propsito se muestran acontinuacin:
la ESPOCHmecnica dede ingenierade la carreraacreditacinNo
Entorno
Mediciones
Mtodos
Material
Mquinas
Personal
mala administracin de las autoridades
docentes de contrato no capacitados
estudiantes irresponsables
equipos sin certificadode calibracin
equipos de laboratorio obsoletos
falta de equipos de enseanza
falta de redwifi
tomacorrientes obsoletos
sillas defectuosas
personalesprioridad a intereses
desactualizadosconocimientos
mala calidadde educacin
institucionalesfalta de convenios
graduadosfalta de trazabilidadde
falta de indicadores de calidad
falta de seguridad
paredes nopintadas
aulas sucias
c ontratados por amistad
sine xperie nc ia la boral
docen te s ex tra njeros m ayores
doc entes de a vanza da e dad
si l las fue ra de lugar
c onpapeles y bas urac onpolvo
Diagrama de causa y efecto
-
Se puede apreciar que la variabilidad no es muy alta, debido a la poca dispersin dedatos como se puede observar en la grfica, se aproxima una lnea de tendencia, la cualtiene un alto grado de precisin (90%) debido a la variabilidad, y posee una correlacinpositiva de 0,948..
Diagrama Causa Efecto
mano de obra maquinas materiales mtodosmedio
ambientesupervisin descalibracin baja calidad sin norma polvo
retrasos sin mantenimiento retrasos inadecuados humedad
200150100500
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
Presin
Temperatura
Grfica de dispersin de Temperatura vs. Presin
-
asistencia obsoleta escases grasa en pisoalta rotacin
medidas supervisin humedad escasesmala calibracin no existe muy alta no presupuesto
densidad no es calificado poca no hay espacioalto porcentaje
de error sin experiencia incre. Precio
El efecto estudiado que se produce es las carroceras defectuosas, siendo las causasprincipales analizadas mediante el mtodo del diagrama de Ishikawa usando las 6Mpara llegar a las causas principales y clasificadas, siendo las principales la falta denorma que regule este proceso y el uso de mquinas y equipos descalibrados yobsoletos.
Diagrama de dispersin
Un comerciante de autopartes al menudo lleva a cabo un estudio para determinar larelacin entre los gastos semanales de publicidad y las ventas. Se registran lossiguientes datos:
GASTOS VENTAS40 38520 40025 39520 36530 47550 440
defectuosasCarroceras
Entorno
Mediciones
Mtodos
Material
Mquinas
Personal
alta rotacion
asistencia
retrasos
supervision
obsoleta
sin mantenimiento
descalibracion
escases
retrasos
baja calidad
inadecuados
sin norma
de erroralto porcentaje
densidad
mala calibracion
grasa en piso
humedad
polvo
sin experiencia
cali ficado
no esno existe
in cremento de pr ecio
no hay espacio
nopresupuesto
poca
muy al ta
Diagrama de causa y efecto
-
40 49020 42050 56040 52525 48050 510
Se puede apreciar que la variabilidad es alta, por lo cual la dispersin de datos es ampliacomo se puede observar en la grfica, se aproxima una lnea de tendencia, la cual notiene un alto grado de precisin (40%) debido a la variabilidad, y posee una correlacinpositiva de 0,635.
BibliografaGUTIRREZ, Humberto y DE LA VARA, Romn. 2009. Control estadstico de calidad y seis sigma.2da edicin. Cuerna Vaca : McGraw Hill, 2009.
550500450400350
50
45
40
35
30
25
20
VENTAS
GASTOS
Diagrama de dispersin