M.P.A.S.E.

En un documento en Word presente dos ejemplos sobre los mtodos (M.) De propagacin (P.) aproximada (A.) en sistemas (S.) expertos (E.).Enva tu archivo a travs de este medio.

Metodo de aceptacin-rechazo consiste en lo siguiente:Se localiza una cota superior de la funcin de densidad, t, con siendo f la funcin de densidad de la variable continua a simular, X. Llamemos

a la funcin de densidad construida a partir de t (obviamente ). La funcin t tiene que ser suficientemente sencilla, ya que vamos a simular con la densidad r. Entonces:

1. Simulamos y

2. Si , tomamos X=Y

3. En caso contrario, volvemos al primer paso

La velocidad del procedimiento depende de dos factores:

Por un lado la dificultad de simular r

Por otro, el nmero de rechazos, eso es, el nmero de veces que volvemos al primer paso. Se demuestra que la proporcin de rechazos es aproximadamente 1/c, por lo que conviene que c sea pequeo.

Ejemplo: Sea X una variable aleatoria con distribucin b(4,3), esto es, con funcin de densidad

Mediante el mtodo de aceptacin rechazo obtener una muestra de tamao 2000 de ella.

(La hoja de clculo permite generar los valores apreciando su aceptacin o rechazo en cada caso)

Muestreo sistemtico

El muestreo sistemtico es una tcnica de muestreo aleatorio que los investigadores eligen con frecuencia por su sencillez y calidad regular.

En el muestreo aleatorio sistemtico, el investigador primero escoge aleatoriamente la primera pieza o sujeto de la poblacin. A continuacin, el investigador seleccionar a cada ensimo sujeto de la lista.

El procedimiento del muestreo aleatorio sistemtico es muy fcil y se puede hacer manualmente. Los resultados son representativos de la poblacin a menos que se repitan ciertas caractersticas de la poblacin por cada ensimo individuo, lo que es muy poco probable.

El proceso de obtencin de la muestra sistemtica es muy similar a una progresin aritmtica.

1. Nmerodeinicio:El investigador selecciona un nmero entero que debe ser menor al nmero total de individuos en la poblacin. Este nmero entero corresponder al primer sujeto.

2. Intervalo:

El investigador elige otro nmero entero que servir como la diferencia constante entre dos nmeros consecutivos en la progresin.

El nmero entero se selecciona tpicamente de modo que el investigador obtenga el tamao de la muestra correcto.

Por ejemplo, el investigador tiene una poblacin total de 100 individuos y necesita 12 sujetos. Primero elige su nmero de partida, 5.

Luego, el investigador elige su intervalo, 8. Los miembros de su muestra sern los individuos 5, 13, 21, 29, 37, 45, 53, 61, 69, 77, 85, 93.

Otros investigadores utilizan una tcnica de muestreo aleatorio sistemtico modificada en donde primero identifican el tamao de la muestra necesario. A continuacin, dividen el nmero total de la poblacin por el tamao de la muestra para obtener la fraccin de muestreo. La fraccin de muestreo luego se utiliza como la diferencia constante entre los sujetos.

Ventajas del muestreo sistemtico

La principal ventaja de utilizar un muestreo sistemtico sobre un muestreo aleatorio simple es su sencillez. Permite que el investigador aada un grado de sistema o proceso en la seleccin aleatoria de los sujetos.

Otra ventaja del muestreo aleatorio sistemtico sobre el muestreo aleatorio simple es la garanta de que el muestreo se har equitativamente sobre la poblacin. Existe una posibilidad de un muestreo aleatorio simple que permite una seleccin por conglomerados de sujetos. Esto es eliminado sistemticamente en el muestreo sistemtico.

Desventaja de muestreo sistemtico

El proceso de seleccin puede interactuar con un rasgo peridico oculto dentro de la poblacin. Si la tcnica de muestreo coincide con la periodicidad del rasgo, la tcnica de muestreo ya no ser aleatoria y la representatividad de la muestra se ve comprometida.

Notas

Dado que el muestreo aleatorio sistemtico es un tipo de muestreo probabilstico, el investigador debe garantizar que todos los miembros de la poblacin tengan las mismas posibilidades de ser seleccionados como el punto de partida o sujeto inicial.

El investigador debe estar seguro de que el intervalo constante elegido entre los sujetos no refleje un cierto patrn de rasgos presentes en la poblacin. Si existe un patrn en la poblacin y coincide con el intervalo establecido por el investigador, la aleatoriedad de la tcnica de muestreo se ve comprometida.