Presentación CIBERLUNES – DESAFIO ECOMMERCE - eCommerce Day Montevideo 2016
Presentación Leonel Frattesi - eCommerce Day Buenos Aires 2016
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Algunos Clientes
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BIG DATA
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¿Qué es Data Science?
DATA
SCIENCE
MATEMÁTICA
&
ESTADÍSTICA
HACKING
SKILLS
EXPERIENCIA
SUBSTANTIVA
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MCOMMERCE | INDUSTRIA DE LAS TELECOMUNICACIONES
EL DESAFÍO
EL APPROACH
EL APPROACH
LEARNING PROCESS
Ejemplos Insights para la reducción del Churn
15
0
0,25
0,5
0,75
1
1,25
Low Purchase level High Purchase Level
Paquete gratisaun importa
Uso de datos internalizadoMenos necesidad de paquetes gratis
Tipo de
Cliente
Ultima
Compra
Nivel de
Consumo
Acción
Activo Una semana Medio Paquete gratis
Activo Una semana Alto Mensaje
Inactivo Un Mes Alto Paquete gratis
Activo Dos meses Bajo No Cont
16
AlgoritmoAut. MKT Acción
Específica
Tipo de
Cliente
Ultima
Compra
Nivel de
Consumo
Acción
Activo Una semana Medio Paquete gratis
Activo Una semana Alto Mensaje
Inactivo Un Mes Alto Paquete gratis
Activo Dos meses Bajo No Cont
17
53%
Reducción del Churn22%
Up y Cross Sell
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