8/16/2019 Resumen Capítulo 1 Gujarati 5ta Edicion Econometria

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Resumen Capítulo 1: Naturaleza del análisis de regresión.Econometría 5ta Edición, Damodar Gujarati

El término regresión fue acuñado por Francis Galton en un ensayo sobre el que trataba la estatura de los padres eijos los cuales tendían a tener una altura promedio, es decir, aquellos ijos de que a pesar de tener padres altoseran bajos o !ice!ersa" por ello Galton acuña el término al afirmar que las estaturas de los ijos regresan a un

promedio#

El termino regresión en la actualidad ace referencia al estudio de la dependencia de una !ariable $dependiente%respecto a una o m&s !ariables $e'plicati!as o independientes% con el objeto de estimar o predecir la media o !alorpromedio de la población de la primera en términos conocidos o fijos $muestras repetidas% de las segundas#

En las relaciones estadísticas entre !ariables se anali(an, en esencia, !ariables aleatorias o estoc&sticas, es decir,!ariables con distribución de probabilidad#

)a representación abstracta de la distribución o rango $con respecto a un promedio o recta de regresión% de lasobser!aciones $!ariables independientes% se reali(a a tra!és del diagrama de dispersión#

*elaciones estadísticas+E'isten dos tipos de relaciones, una es la estadística, constituidas por un conjunto de !ariables que se acercan a lae'plicación de un fenómeno pero que no pueden predecirlo con e'actitud debido a los errores propios errores de lamedición de estas !ariables y otros factores $!ariables% que en conjunto afecta la estimación o predicción que seest& lle!ando a cabo#El otro tipo de relación son las determinísticas  o funcionales, que implican relaciones de !ariables que puedene'plicar con e'actitud un fenómeno#

*egresión y causalidad+na relación estadística por si misma no puede, por lógica, implicar causalidad# -ara aducir causlidad se debe acidira consideraciones a priori  o teóricas#

*egresión y correlación+)a regresión y la correlación est&n estrecamente ligadas# )a tarea de la .ltima $correlación% es medir la fuer(a o elgrado de asociación lineal entre dos !ariables# En cambio en el an&lisis de regresión, no interesa este tipo demedida, sino estimar o predecir el !alor promedio de una !ariable con base a los !alores fijos de otra $!#independiente%#

/erminología y notación+

Variable dependiente Variable Independiente0ariable e'plicada 0ariable E'plicati!a

-redica -redictoria*egresada *egresora*espuesta Estímulo

*esultado 1o!ariante0ariable controlada 0ariable de control

2ota+ Gujarati utili(ar& la terminología de variable dependiente/variable explicativa, o la m&s neutra de regresada yregresora.

1uando se estudia la dependencia de una !ariable respecto a una e'plicati!a, se le conoce como análisis deregresión simple, pero cuando se estudia la dependencia de una !ariable respecto a m&s de una !ariable, se leconoce como análisis de regresión múltiple.

Elaborado por René José Pérez Vázquez Nicaragua. Marzo de 2016

8/16/2019 Resumen Capítulo 1 Gujarati 5ta Edicion Econometria

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El término estocástico o aleatorio son sinónimos y se refieren a una !ariable que toma cualquier conjunto de !alores,positi!os o negati!os, con probabilidad dada#

3 menos que se indique lo contrario, la letra Y  representa la !ariable dependiente y  X la !ariable independiente# )ossub índices i o t”  se denotan como la obser!ación o !alor i4ésimo y t4ésimo respecti!amente# N $o  % representa eln.mero total de obser!aciones o !alores de una población, n $o t % representan el n.mero de obser!aciones de una

muestra# -or con!eniencia se utili(a el subíndice !i”  para los datos trans!ersales y subíndice !t”" para los datos deseries de tiempo#

/ipos de datos+

• Datos de series de tiempo+ son un conjunto de obser!aciones sobre los !alores de una !ariable en

diferentes momentos#

• Datos trans!ersales+ consisten en datos de una o m&s !ariables recopilados en el mismo punto del tiempo#

• Datos combinados+ re.nen elementos de series de tiempo y trans!ersales

• Datos de panel, longitudinales o en micropanel+ son datos combinados en los que se estudian, a tra!és del

tiempo, las mismas unidades trans!ersales $por ejemplos+ una familia%#

Escalas de medición de !ariables+

• Escala de nominal+ su fin es identificar sujetos u objetos dentro de una distribución, por lo que .nicamente

podremos establecer relaciones de igualdaddesigualdad entre ellos#

• Escala ordinal+ su fin es ordenar a los sujetosobjetos de una distribución en función de alguna

característica $la distancia entre unidades no tiene por qué ser uniforme%#

• Escala de inter!alos+ en esta escala, las distancias entre las unidades de medidas son uniformes#

• Escala de ra(ón+ similar a la de inter!alo, con la .nica diferencia que el cero en esta escala sí indica la

ausencia de atributo, es cero absoluto#

Elaborado por René José Pérez Vázquez Nicaragua. Marzo de 2016

Tipo Características Ejemplo

Nominal Igualdad Nombre ciudades

Ordinal Orden Llegada carrera

Intervalo Op.matemáticos, 0 relativo Centigrados

!a"#n 0 absoluto $ltura