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Qu es Seis Sigma? 2Antecedentes2Mtrica de Seis Sigma3Metodologa de Seis Sigma 4Herramientas que se utilizan5Bibliografa8

Qu es Seis Sigma?Seis Sigma es una estrategia de mejora continua que busca identificar las causas, defectos y retrasos en los diferentes procesos de negocio, enfocndose en los aspectos que son crticos para el cliente. Se basa en mtodos estadsticos rigurosos que emplean herramientas de calidad y anlisis matemticos, ya sea para disear productos y procesos o para mejorar los ya existentes. La meta de seis sigma, es lograr que los procesos tengan una calidad Seis Sigma cuantitativamente esto quiere decir tener 3.4 defectos por milln de oportunidades o en otras palabras, estar bien el 99.9997% de las veces a la primera.AntecedentesEsta filosofa y sistema de gestin surge en los aos 80 como una estrategia de negocios y de mejoramiento de la calidad. Da sus primeros pasos en Motorola cuando el ingeniero Mikel Harry comienza a influenciar a la organizacin para que estudie la variacin en los procesos como una manera de mejorar los mismos. Estas variaciones son lo que estadsticamente se conoce como desviacin estndar.En 1985 Bill Smith en Motorola concluyo que si un producto se reparaba durante la produccin, otros defectos quedaran escondidos y saldran con el uso del cliente. Adicionalmente si un producto se ensambla libre de errores, no fallaba en el campo.Tal iniciativa dio origen a un esfuerzo centrado en mejorar la calidad poniendo cmo objetivo a alcanzar un nivel de 6 Sigma (representativo de 3,4 dpm). Lawrence Bossidy, CEO de Allied Signal, al tomar conocimiento de sta nueva metodologa la toma para s implementndola en la corporacin, logrando con ello importantes incrementos en la rentabilidad de la misma.

Posteriormente Jack Welch, CEO de General Electric, pone como objetivo transformar a GE en una organizacin Seis Sigma, tomando bajo su firme liderazgo las acciones pertinentes a los efectos de alcanzar el objetivo fijado.

Mtrica Seis SigmaLa letra griega Sigma () es utilizada en estadstica para denominar la desviacin estndar (medida de dispersin de los datos respecto al valor medio) mientras mal alto sea el Sigma, consecuentemente, menor la desviacin estndar, el proceso es mejor, ms preciso y menos variables.Por lo tanto seis sigma se utiliza como medida estadstica del nivel de desempeo de un proceso o producto. En la figura 2.2 se muestra grficamente el cambio de un proceso con la calidad de tres sigma a uno con calidad de seis sigma:

Existen otras mtricas para medir el desempeo de un proceso con un enfoque Seis Sigma. Sin embargo, es necesario tener en cuenta los siguientes conceptos: Unidad: Partes, productos o ensambles que son producidas por un proceso y por lo tanto es posible inspeccionar o evaluar su calidad. Oportunidad: Cualquier parte de la unidad que puede medirse o probarse que es adecuada. Defecto: Cualquier no conformidad o desviacin de la calidad especificada de un producto.DPU (Defectos por unidad)Mtrica que mide el nivel de no calidad de un proceso que no toma en cuenta las oportunidades de error y se obtiene por:DPU=d/UDonde d es el numero de defectos observados y U es el nmero de unidades producidas en cierto periodo de tiempo.DPO (defectos por oportunidad)Se utiliza para tomar en cuenta la complejidad de la unidad o producto y se obtiene de la siguiente manera:DPO=D/(UxO)Donde O es el nmero de oportunidades de error por unidad. Se debe de asegurar que se cuenten oportunidades que son significantes en el proceso.DPMO (defectos por milln de oportunidades)Este ndice mide los defectos esperados en un milln de oportunidades de error y se calcula de la siguiente maneraDPMO=DPOx1,000,000MetodologaDentro de seis sigma se tiene diferentes metodologas las cuales son diferentes en fines y usos. DMAIC: (Define- Measure-Analyze-Improve-Control). Se utiliza para mejorar procesos ya existentes.Ciclo DMAIC Paso 1:Definir el Problema

Paso 2:Observar el Problema

Paso 3:Analizar el Problema

Paso 4:Actuar sobre las causas

Paso 5:Estudiar los resultados

Paso 6:Estandarizar

Paso 7:Establecer conclusiones

DMADV: (Define-Measure-Analyze-Design-Verify). Se usa en el rediseo de procesos que no alcanzan la mejora aun siendo mejorados. IDOV: (Identify-Dedign-Optimize-Validate). Se aplica para nuevos procesos o productos y no existe medicin alguna disponible. CQDFSS: (Commercial-Quality-Design-For-Six-Sigma): Se utiliza para la bsqueda y aseguramiento en introduccin de productos o servicios al mercado.Herramientas de Seis SigmaLas siete herramientas bsicas de calidad es una denominacin dada a un conjunto de tcnicas grficas identificadas como las ms tiles en la solucin de problemas enfocadas a la calidad de los productos. Las cuales son:1. Diagrama de Ishikawa:tambin llamado diagrama de causa-efecto o diagrama causal, , que consiste en una representacin grfica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una lnea en el plano horizontal.

2. Hoja de Verificacin:tambin llamada hoja de control o de chequeo, es un impreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar datos mediante un mtodo sencillo y sistemtico, como la anotacin de marcas asociadas a la ocurrencia de determinados sucesos

3. Grfico de Control:es una representacin grfica de los distintos valores que toma una caracterstica correspondiente a un proceso.

4. Histograma:es una representacin grficade una variableen forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuenciade los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables.

5. Diagrama de Pareto:tambin llamadocurva 80-20o distribucin C-A-B, es una grfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. Permite asignar un orden de prioridades.El diagrama permite mostrar grficamente el principio de Pareto (pocos vitales, muchos triviales), es decir, que hay muchos problemas sin importancia frente a unos pocos graves. Mediante la grfica colocamos los pocos vitales a la izquierda y los muchos triviales a la derecha.

6. Diagrama de Dispersin:tambin llamado grfico de dispersin, es un tipo de diagrama matemtico que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos

7. Muestreo Estratificado:tambin conocida como estratificacin, es una herramienta estadstica que clasifica los elementos de una poblacin que tiene afinidad para as analizarlos y determinar causas comunes de su comportamiento.

Bibliografa1. http://www.gestiopolis.com/recursos/experto/catsexp/pagans/ger/no12/6sigma.htm2. http://spcgroup.com.mx/7-herramientas-basicas/3. http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lmnf/elizondo_c_a/capitulo2.pdf 4. http://www.gestiopolis.com/canales5/ger/presigma.htm

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