1. DEFINICIONES Y PRINCIPIOS BÁSICOS.2. OBJETIVOS.3. USOS GENERALES

UNIDAD-III SISTEMAS DE IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA

Ing. Rafael Durán Campoamor 9º semestre mecatrónica

1.- DEFINICIONES Y PRINCIPIOS BÁSICOS DE LA IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA

Ing. Rafael Durán Campoamor

Los sistemas de identificación se emplean para el manejo de información relativa a las personas y a los objetos. Para tal efecto se utilizan formas de registro magnético, óptico, sonoro e impreso.

Generalmente, estos sistemas requieren de dos componentes fundamentales:

• Un elemento codificado que contiene la información (léase, datos procesados siguiendo alguna norma o patrón preestablecido)

• Un elemento con capacidad de reconocer la información.

Ing. Rafael Durán Campoamor

De manera cotidiana los sistemas de identificación aplicados en la vida diaria a las personas pueden ser diversos :acceso a una cuenta en un banco, a un área restringida, a una computadora, a una empresa, a su casa, a las tarjetas de crédito, entre otros.

Gracias a que los sistemas modernos son automáticos, los procesos se agilizan, se cometen menos errores y en consecuencia se incrementando la confiabilidad y eficiencia.

Estos sistemas también son empleados para la identificación de objetos sobre todo cuando se destinan a usos comerciales. Cuanto mayor es la diversificación, esto es, cuando el número de artículos rebasa la capacidad de clasificación humana, más necesaria es la identificación exacta del producto.

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Ing. Rafael Durán Campoamor

2.- OBJETIVOS

Garantizar la producción, distribución y uso de un producto y/o servicio mediante la prevención de accidentes aplicados en la minimización de errores e incrementando la calidad. También colabora en la el buen funcionamiento administrativo de recurso humano material y financiero de una empresas mediante la integración de técnicas de procesamiento de imágenes voz y datos.

Ing. Rafael Durán Campoamor

3.- APLICACIONES DE LA ID AUTOMATICA

1. Reconocimiento de voz. 2. Reconocimiento de imágenes. 3. Reconocimiento de caracteres magnéticos. 4. Reconocimiento de caracteres: marcas y barras ópticas. 5. Reconocimiento de radiofrecuencia pasiva. 6. Pantallas y plumas de toque (touch screen). 7. Código de barras:

simbologías, funcionamiento, lectores de código de barras. 8. Decodificadores de simbologías:

terminales de posición fija y portátiles, impresoras de código de barras, transferencia

térmica y técnicas directas.