UNIVERSIDAD AUTONOMA GABRIEL RENE MORENO FACULTAD DE CIENCIAS AGRICOLAS

CARRERA DE INGENIERIA FORESTAL

Documento Científico N° 7-2014

Clasificación de bosques utilizando el

análisis multivariado en la Chiquitanía

Lizardo Arimoza García

Pedro Saravia Pattón

Fernando Pizarro

2014

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Clasificación de bosques utilizando el análisis multivariado en la Chiquitanía

Lizardo Arimoza García

Pedro Saravia Pattón

Fernando Pizarro

Referencia

Arimoza, Lizardo; Saravia, Pedro; Pizarro, Fernando. 2014. Clasificación de bosques utilizando el análisis multivariado en la Chiquitanía. Documento Científico N° 7-2014. Universidad Gabriel René Moreno, Carrera de Ingeniería Forestal. Santa Cruz, Bolivia.

Editor:

Eduardo Sandoval H., Ph.D. Carrera de Ingeniería Forestal Facultad de Ciencias Agrícolas –UAGRM -, Km 8,5 Carretera al Norte esandoval@cotas.com.bo Santa Cruz, Bolivia

Reservados todos los derechos. Ninguna parte de esta publicación se puede reproducir,

almacenar en sistema de recuperación ni transmitir en forma alguna por medios electrónicos,

mecanismos, fotocopia o cualquier otro medio, sin una adecuada referencia a la fuente.

Santa Cruz, Bolivia

2014

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TABLA DE CONTENIDO

Pág.

RESUMEN ............................................................................................................................................... iv

1. INTRODUCCIÓN .................................................................................................................................. 1

2. OBJETIVOS ........................................................................................................................................... 2

2.1. OBJETIVO GENERAL ........................................................................................................................ 2

2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ................................................................................................................ 2

3. REVISIÓN DE LITERATURA ............................................................................................................... 2

3.2. Las comunidades forestales ............................................................................................................ 2

3.3. Variación de la especies forestales ................................................................................................. 2

3.4. Sinecología forestal .......................................................................................................................... 3

3.5. Inventario Forestal .......................................................................................................................... 3

3.6. Clasificación y ordenación de las estructuras de las especies ..................................................... 5

3.7. Clasificación de bosque ................................................................................................................... 6

3.8. Índice de Valor de Importancia (IVI) ............................................................................................. 8

4. MATERIALES Y MÉTODOS ................................................................................................................. 9

4.1. Descripción del área de estudio ...................................................................................................... 9

4.2. Metodología .................................................................................................................................... 11

4.2.1. Inventario forestal de reconocimiento ..................................................................................... 11

4.3.4. Clasificación de tipos de bosques .............................................................................................. 13

4.3.4.2. Dendrograma de clasificación................................................................................................ 14

4.2.1. Muestreo de suelos ..................................................................................................................... 17

5. RESULTADOS Y DISCUSIÓN ............................................................................................................. 18

5.1. Construcción del dendrograma a partir de los datos del inventario ......................................... 18

5.2. Clasificación por tipo de bosque ................................................................................................... 18

5.3. Descripción de la tipología de los bosques clasificados ............................................................. 21

5.3.1 Bosque de Cuta y Curupaú ........................................................................................................ 21

5.3.2. Bosque de la Cacha .................................................................................................................... 24

5.4. Análisis del suelo ........................................................................................................................... 28

6. CONCLUSIONES ................................................................................................................................ 29

8. LITERATURA CITADA....................................................................................................................... 30

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RESUMEN

El presente estudio de investigación se llevó a cabo en la propiedad de Yabaré, propiedad de la Universidad Autónoma “Gabriel René Moreno” con un área de 2845 ha. El objetivo fue clasificar los bosques utilizando el método de análisis multivariado para fines de realizar manejo forestal en un futuro. Se realizó un inventario forestal de reconocimiento mediante muestreo sistemático. Se instalaron 150 parcelas de 20 m ancho y 150 m de largo, distribuidas en 14 líneas paralelas entre sí. Posteriormente mediante el análisis multivariado del programa MULVA 5.0 se realizó un dendrograma para identificar los tipos de bosques por su similitud florística. Luego, para cada tipo de bosque, se tomó una muestra de suelos (6 unidades en cada bosque) a una profundidad de 100 cm y se tomaron las coordenadas. El análisis físico químico fue hecho en el laboratorio de suelos de la Universidad Gabriel René Moreno. Los resultados dieron dos tipos de grupos:

o Bosque de Cuta (Phillostylon ramnoides) y Curupú (Anadenanthera colubrina)

o Bosque de Cacha (Aspidosperma quebracho-blanco)

El bosque de Cuta y Curupaú de 1379 ha, presentó 18 especies de la cuales dos especies son consideradas claves. La abundancia encontrada en este tipo de bosque incluyendo todas las especies fue de 52,86 individuos/ha de las cuales 27,73 individuos/ha corresponde a Cuta y 9,15 individuos/ha a Curupaú siendo estas las especies más abundantes. El área basal/ha es de 3,71 m²/ha, donde la especie Cuta presenta 1,68 m²/ha y 0,61 m²/ha de la especie Curupaú. El volumen total de todas las especies registradas es de 10,83 m³/ha, de tal manera que la especie Cuta obtuvo 4,56 m³/ha y Curupaú obtuvo 1,91 m³/ha. Cuta obtuvo un índice de valor de importancia (IVI) de 50,10% y el Curupaú obtuvo un IVI de 16.51%.

El tipo bosque de la Cacha de 1466 ha tiene también 18 especies de las cuales Cacha y Cuta son considerada especies claves. La abundancia total de todas las especies es de 40,44 individuos/ha, teniendo Cacha 14,64 individuos/ha y Cuta 10,02 individuos/ha. El área basal/ha total es de 3,25 m²/ha, donde 1,65 m²/ha es de Cacha. El volumen total es de 9,87 m³/ha, de tal forma que la especie Cacha tiene 5,65 m³/ha. Cacha obtuvo un IVI de 44.13% y Cuta un IVI de 20,38%.

Los resultados del análisis de suelos mostraron que no hay una diferencia significativa entre los dos tipos de bosque. Finalmente, el análisis multivariado ha sido eficiente para realizar la clasificación de bosques en la Chiquitanía.

Palabras claves: Analisis multivariado, tipos de bosques, chiquitanía, cuta, cacha, curupaú

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1. INTRODUCCIÓN En base a las investigaciones forestales realizadas en Bolivia, se ha logrado incorporar los planes de manejo forestal, mejorando así sus técnicas de aprovechamiento en las diferentes actividades, como ser: la corta y extracción de árboles, de esa forma logrando llegar a un equilibrio entre aquellas especies, de alto valor económico comercial y de aquellas especies que por el momento aún no son de gran interés comercial (Fredericksen et al. 2001). De acuerdo con Farel (2003), el conocimiento adquirido de las estructuras del bosque nos permite hacer una buena planificación, inversión y ejecución de modelo cada vez mejorado para el aprovechamiento, además de lograr promover investigaciones de especies potenciales para introducir al mercado actual, de la cual debe tener una base de valor comercial actual y a futuro del bosque, donde da la posibilidad de establecer un equilibro ecológico para aprovechamiento de los recurso naturales sin destruir o dañar el bosque. Para clasificar masas boscosas a partir de inventarios forestales, se hallan varios índices y funciones de semejanzas cualitativas, cuantitativas también como funciones de enlace para los agrupamientos. El programa o paquete Mulva 5 tiene once opciones de semejanzas y tres agrupamientos: enlace simple. Enlace completo y varianza mínima, a saber:

Enlace simple (SINGLE LINKAGE), es la mejor opción para reconocimientos de grupos, que consisten en sucesiones estiradas y largas del punto de los datos.

Enlace completo (COMPLETE LINKAGE), consiste en formar grupos de similitud similar. De tal manera es probable que la variación del intra-grupo estén dentro del mismo grupo.

Variación mínima (MINIMUM VARIANCE), esta opción tiende a menudo a reconocer grupos de una manera agradable a diferencia de los otros métodos. Consiste en encadenar los puntos evitando que se agrupen los mismos en tamaños similares (Wildi y Orloci 1996).

En este trabajo, se ha utilizado el programa Mulva 5 para clasificar los tipos de bosques existentes a partir de los datos de abundancia y del índice de valor de importancia de las parcelas del inventario forestal realizado en la propiedad Yabaré.

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2. OBJETIVOS

2.1. OBJETIVO GENERAL

Clasificar los tipos de bosques existentes en la propiedad de Yabaré UAGRM, con fines de manejo forestal experimental, en base a los datos del inventario forestal de reconocimiento.

2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Determinar el Índice de Valor de Importancia (IVI), como variable principal de clasificación de comunidades forestales mediantes análisis multivariados.

Caracterizar y describir la composición y estructura de los tipos de bosque clasificado por medio de parámetros dasométricos.

3. REVISIÓN DE LITERATURA

3.2. Las Comunidades Forestales Comunidad forestal, se refiere a los árboles que se desarrollan en terreno, que están agrupados en conjuntos con otros individuos de la misma especie, o de diferente especie, plantas menores, arbustiva, herbáceas y animales de diferentes tipos, que constituye en una comunidad biótica, especialmente caracterizada por la presencia y abundancia de árboles en un área específica. Las comunidades forestales también se caracterizan por formar conjuntos de poblaciones de la cual involucran diferentes formas de vida (vegetales y animales), que conviven juntos en un espacio y al mismo tiempo, donde cada población tiene características propias con respecto a la densidad, porcentaje de la sexualidad, estructuras de clases y de edad, tasas de mortalidad (Donoso 1993). De acuerdo con Lamprecht (1990), los estudios realizado sobre los bosques naturales tienen una gran importancia en el campo de las investigaciones silviculturales moderna o actuales, de tal manera que los resultados de los análisis estructurales nos permiten obtener deducciones claras e importantes acerca de sus origen, características ecológicas, dinámicos y las direcciones del futuro desarrollo de las comunidades forestales.

3.3. Variación de la especies forestales

Según Donoso (1993), define que la variabilidad es una característica propia de la naturaleza, donde además la hace más atractiva y hermosa, de la cuales se le otorga posibilidades de cambio en espacio y tiempo. Desde el punto de vista de la misma especie, la variabilidad que tiene la naturaleza les permite establecerse, crecer,

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sobrevivir, reproducirse en condiciones ambientales diversas y en periodos largos que van de una vida larga hasta llegar a muchas generaciones.

3.4. Sinecología forestal

La sinecología es una división o un nivel de la ecología, que en forma global se define como el estudio de los ecosistemas de varias especies, llamadas también comunidades o partes de ella, o ecosistemas. Por otro lado desde el punto de vista forestal, la sinecología se encuentra formando parte fundamental de la ecología forestal o silvicultura básica, de manera que esto significa que se aboca al estudio de los ecosistemas forestales, también con estos se refiere, a las comunidades forestales y sus interacciones con el medio ambiente (Donoso 1993). Según Odum (1972), la sinecología llamada también biocenótica, que aborda la estructura y el funcionamiento de las comunidades. Por otro lado cada tipo de hábitat, se determinan por especies que crecen juntas como una comunidad. En cambio, Donoso (1994) define a la sinecología como el estudio del último nivel de la ecología, más específicamente los ecosistemas o sistema que agrupan a comunidades de las plantas, que en resumen también se trata del estudio de las interrelaciones entre las comunidades y su ambiente. La sinecología angloamericano y la sinecología geobotánica llamada así en Europa, donde en ambos casos se entiende como el intento de cubrir estudios de composición, desarrollo, distribución geográfica y las relaciones ambientales de las comunidades de plantas (Terán 1997). Sin embargo, los factores sociológicos derivan de la interacción de una especie con otra y de un individuo con otro, de manera que se puede llegar a producir un tipo de distribución y puede estar relacionada o no con los factores micro-medioambientales (Donoso 1993).

3.5. Inventario forestal De acuerdo con Malleux (1982), define al inventario forestal como un sistema de recolección y registro cuali-cuantitativo de los elementos que conforman el bosque, basado en objetivos concretos y en base a métodos apropiados, confiables. Sin embargo se considera también que los inventarios forestales son sinónimos de estimaciones, de la calidad, cantidad y la distribución que tienen los árboles de un bosque y algunas otras características que presentan en la zona o lugar donde se desarrolla su crecimiento de cada individuo (Carrillo 1991). El inventario forestal es un método que se utiliza para obtener información real y satisfactoria del bosque, con una finalidad determinada donde se busca conocer la población boscosa que presenta, con el objetivo de poder aplicar conocimiento forestales y de esa manera dar soluciones concretos a los problemas, que según se plantean según a la información obtenida (Carrera y Tineo 1994).

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Según Cordero (1989), los inventarios forestales se consideran como estimadores de la cantidad de madera en un bosque, donde se describen la cantidad y calidad de árboles, características de la zona. La finalidad de un inventario forestal con fines de aprovechamiento, es suministrar información sobre la masa forestal, detallar sobre la información físicas del terreno (lagos, ríos, quebradas, montañas, pendientes). Los inventarios forestales se consideran como parte principal o fundamental de la planificación y de la regulación forestal con la finalidad de realizar aprovechamiento y manejo sostenible. De tal forma que el inventario forestal nos permite determinar de manera cualitativa (la variación de la masa forestal en los diferentes estratos o ecosistemas, de tal manera que se pueden determinar la variación florística del bosque y las características más representativas de las especies) y cualitativas (el número de especies por unidad de áreas y las variables dasométricas como ser; DAP, altura comercial y altura total de los individuos inventariados), de la potencialidad de los recursos forestales. Una vez realizado el procesamiento de los datos los resultados del área basal, volumen, número de árboles se expresan por hectáreas (Pinelo 2004). El Inventario Forestal de reconocimiento que se establece en La Ley Forestal, Capítulo I, Articulo 69˚, parágrafo I donde el plan de manejo a que se refiere la ley y entres estos se incluyen el plan general, los inventarios forestales, como se establece en el inciso a) los siguientes aspectos esenciales: El muestreo que sirve de base debe estar distribuido en toda el área de

potenciación aprovechable. Las unidades de muestreo deben ser fácil de comprobar, para cuya finalidad serán

delimitadas en mapas de vegetación y demarcadas en el terreno. La intensidad de muestreo debe ser proporcional al área forestal aprovechable,

entre un rango de 8% para áreas de 100 ha o menos y de 0.1% para áreas de 200000 hectáreas o más.

En el muestreo se debe incluir la vegetación arbórea, regeneración natural y una descripción general de la biodiversidad.

El análisis de datos del inventario debe proveer de una buena o excelente cuantificación y descripción de los diferentes tipos de vegetación presente.

Los diseños del inventario de reconocimientos en Bolivia, que se realiza es el muestreo sistemático.

Los inventarios deben rehacerse cada diez años como máximo.

El inventario forestal se realiza a través de un muestreo sistemático de parcela de tamaño fijo distribuido sobre el área a inventariarse. Las intensidades se deberán fijar de acuerdo al tamaño de la superficie total del área de estudio. El diseño de muestreo como mínimo debe tener 100 unidades muestréales distribuidos sistemáticamente. Si las parcelas instaladas caen en curiches, claros, afloramientos rocosos, es decir no tienen árboles, estas parcelas deben ser levantadas y registradas de igual manera que las demás, estas son conocidas como parcelas cero. Se acepta como máximo hasta un 10% de

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parcelas cero y si son más se deben instalar más parcelas donde hay árboles (MDSP 1998).

3.6. Clasificación y ordenación de las estructuras de las especies

De acuerdo con Donoso (1993), nos dice que existen dos formas de procedimiento para la estructuración de datos, con la finalidad de simplificarlos de las cuales son la clasificación y la ordenación:

La clasificación consiste en poder dividir el sistema multidimensional, en compartimientos o células, donde cada uno de los compartimientos ubican aquellos puntos que presentan mayor similitud entre sí.

La ordenación consiste en poder reducir el número de ejes de variación, de tal manera que simplifica el espacio multidimensional hasta lograr obtener un sistema con el menor número de ejes posibles que contenga la mayor parte de la variación.

Para la clasificación y ordenación, hay otros autores que recomiendan primero la ordenación para determinar el número, la forma de los grupos y de esa forma poder establecer la posición de los limites entres ellos. Sin embargo en este caso se aplica una técnica rápida de ordenación que sirve para guía de la clasificación. Después de la clasificación se puede ordenar cada clase con mayor facilidad, empleando técnicas más detalladas, donde los grupos a ordenar se toman más manejables con una clasificación previa anteriormente (Pizarro 2001). De tal manera que estas técnicas de clasificación, se efectúan en base al agrupamiento de muestras o especies y que a su vez estas tienen propiedades en común; en las técnicas de ordenación se tiene disponible las muestras o las especies a lo largo de ejes de variación continua. La posición de las muestras se determina por su composición de atributos y la de las especies por su distribución en las muestras (Mateucci y Colma 1982). Pareciera ser muy lógico poder aplicarse las técnicas de clasificación a conjuntos de muestras que forman nubes aisladas en un espacio multidimensional y técnicas de ordenación a muestras dispuestas en una híper-elipse. En la mayoría de los casos se desconoce a priori de la cual es el modelo de vegetación que se está estudiando y las técnicas de estructuración que se usa necesariamente para explicar este modelo. Sin embargo al usar o emplear las técnicas de clasificación a una vegetación que se organiza según el modelo de las híper-esferas aislada, que se podrá obtener un sistema de clasificación natural, donde cada nube coincidiría con una clase, pero de ninguna manera se puede impedir que se clasifique un continuum, ni que tampoco se ordene un conjuntos de clases o grupos de comunidades discretas. Por otro lado cuando se clasifica un conjunto de muestras que cambian gradualmente o paulatinamente en cuanto a su composición, se obtiene un sistema de clasificación artificial, donde los limites entres las clases se establecen de forma arbitrariamente, de tal manera que este tipo de

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segregación en clases de un conjunto naturalmente continuo, es llamado disección (Mateucci y Colma 1982). Hay dos tipos o modelos (hipótesis) de comportamiento de la vegetación en un gradiente ambiental de la cuales son las siguientes:

La hipótesis del continuum, establece claramente que la “vegetación cambia de forma continuo (gradualmente) y no se diferencia excepto arbitralmente en entidades o grupos sociológicos (comunidades)”.

La hipótesis organísmica, nos dice que la “vegetación está compuesta o formado por varias unidades discretas, de la cuales están bien diferenciadas e integradas que se pueden combinar para formar clases abstractas o modelos que reflejan las entidades naturales del mundo real”.

Sin embargo hace algunos años, los seguidores de la hipótesis del continuum han aplicado métodos para ordenar sus datos, mientras que los seguidores de la hipótesis organísmica optan o prefieren clasificarlos, pero en estos días ya no existen esta diferencias, si bien aún no hay un acuerdo general con respecto de cuál es la hipótesis verdadera, de tal manera que esto no tiene que ver con los métodos de análisis (Mateucci y Colma 1982). Se reconoce también que existen zonas de transición o ecotonos; de la cuales los seguidores de la hipótesis organísmica las han rechazado del muestreo arguyendo que son sin importancia (insignificante) en superficie que está relacionada con las comunidades no transicionales. Es importante también saber, que existen cambio brusco y límites netos en cuanto a las comunidades, esto debido a los cambios no previsto (repentino) en algún factor o conjuntos de factores ambientales, pero este no es el tipo de discontinuidad que se prevea en la hipótesis organísmica. La pregunta que nos hacemos y que queda en pie, es que si aun en ausencia de cambios ambientales repentinos podría haber discontinuidad de la vegetación que se debe únicamente a la interacción entre plantas. Esto de igual manera a que la otra pregunta anterior nos lleva a preguntarnos si las especies responden individualmente a los gradientes ambientales o si lo hacen en grupos más o menos constante (Matteucci y Colma 1982).

3.7. Clasificación de Bosque

De acuerdo con Lamprecht (1990), las grandes variabilidad de climas y suelos existente en las latitudes bajas, que dan origen a una multitud o grupos extraordinarios de tipos de bosques según su composición, estructuras y valor económico. La clasificación consiste en poder agrupar las muestras o las especies según sus características, donde se conoce a los individuos como objetos clasificados, en características a las propiedades que pueden describir a los individuos y asumir un valor o estado. La población completa de los conjuntos de individuos y clases, de los grupos de

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individuos que obtienen propiedades en común y que puede diferir de individuos de las otras clases. Por otro lado existen dos tipos técnicas de clasificación:

Aquellas que se colocan o se asignan individuos a clases ya existentes. Aquellas que crean o establece las clases a partir de la información.

Pero hasta la fecha no se ha podido establecer clases universales de vegetación, de tal manera que el segundo tipo de la técnica de clasificación es la más utilizada (Mateucci y Colma 1982). Es importante conocer que algunas de estas técnicas que hacen posible o permiten obtener clases de igual jerarquía, en cuyo caso la clasificación es de manera reticulada. Las otras técnicas estructuran las clases, de modo que algunas tienen mayor rango y donde cada una de ellas engloba varias de menor orden, esta clasificación se la conoce como jerárquica. Sin duda que estas técnicas nos permiten seguir paso a paso la formación de las clases y conocer de esa manera el nivel de similitud al que se agrupa cada conjunto de individuos para formarlas. De acuerdo con el procedimiento utilizado en la formación de clases, las técnicas pueden ser divididas o aglomerativas.

Las divisas son aquellas que empieza con la población completa y por subdivisiones sucesivas se van formando en grupos cada vez más pequeños.

Las aglomerativas son aquellas que se combinan por similitud o semejanza hasta logar agotar las posibilidades de combinación. Se busca la similitud entre individuos (Matucci y Colma 1982).

Poniendo en cuenta la cantidad de características utilizadas las técnicas pueden ser:

Monotéticas que utilizan una sola características en sus divisiones. Politéticas que se emplea en una función de semejanza basada en el conjunto de

características.

De modo que para poder analizar la vegetación es importante y necesario decidir las estrategias que se utilizará como jerárquica o reticulada, divisas o aglomerativa, monotética o politéticas auto-estructurantes o de estructuración transpuestas (Matteucci y Colma 1982). Sin embargo la clasificación numérica es una combinación de varias técnicas, de un gran número de combinaciones posibles, la clasificación numérica es posible por el uso de ordenadores, las muestras o atributos cualitativos o cuantitativos de las comunidades forestales que son convertidas en puntos y luego son subdivididas en celdas dentro de un hiperespacio, agrupando las muestras o atributos que son más homogéneas que la población total que se tiene (Gauch 1982). Se hallan varios índices y funciones de semejanzas cualitativas, cuantitativas también como funciones de enlace para los agrupamientos. El programa o paquete Mulva 5 tiene

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once opciones de semejanzas y tres agrupamientos: enlace simple. Enlace completo y varianza mínima.

Enlace simple (SINGLE LINKAGE), es la mejor opción para reconocimientos de grupos, que consisten en sucesiones estiradas y largas del punto de los datos.

Enlace completo (COMPLETE LINKAGE), consiste en formar grupos de similitud similar. De tal manera es probable que la variación del intra-grupo estén dentro del mismo grupo.

Variación mínima (MINIMUM VARIANCE), esta opción tiende a menudo a reconocer grupos de una manera agradable a diferencia de los otros métodos. Consiste en encadenar los puntos evitando que se agrupen los mismos en tamaños similares (Wildi y Orloci 1996).

Esta misma metodología se utilizó también en la región de Guarayos obteniendo como resultado a cuatros tipos de bosques que sirvieron de base para el manejo forestal sostenible del área. De acuerdo con Pizarro (2001), en la concesión de la Chonta se obtiene la clasificación florística por medio del análisis multivariado, donde el índice de correlación (cluster análisis) es de 0,42 nivel importarte de similitud esto para 93 parcelas de muestreo.

Farel (2003), también aplicó esta metodología en la concesión Lago Rey donde el índice de similitud florística del dendrograma (cluster análisis), dio una correlación de 0.42 esto para 93 unidades de muestreos de tal manera que se clásico cuatro tipos de bosque o grupo y son los siguientes:

3.8. Índice de Valor de Importancia (IVI)

De acuerdo con Mostacedo y Fredericksen (2000), nos dice que el índice de importancia es un parámetro que mide el valor o peso ecológico relativo de las especies encontrada en una comunidad vegetal. El IVI se obtiene sobre la base de tres parámetros principales: Dominancia (cobertura del área basal), abundancia y frecuencia, en algunos casos no se puede obtener los tres parámetros por la cual se debe calcular los resultados con dos parámetros.

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4. MATERIALES Y MÉTODOS

4.1. Descripción del área de estudio

El estudio se ha desarrollado en la propiedad "Yabaré", perteneciente a la Universidad Autonoma Gabriel Rene Moreno (UAGRM), la cual tiene una superficie de 17924 ha de las cuales 2845 ha están cubiertas con bosque. Está ubicada en el cantón (El Cerro), Municipio de Pailón, provincia Chiquitos, Departamento de Santa Cruz a una distancia aproximada de 130 kilómetros de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra sobre la Carretera Bioceánica y entrando 25 km por camino de tierra. Su localización geográfica es el paralelo 62˚11’53.68” latitud oeste y el paralelo 17˚26’24.28” latitud sur, con una elevación aproximada de 275 m.s.n.m. (Fig. 1).

Según el mapa ecológico de Bolivia la zona se clasifica como un bosque seco templado (CORDECRUZ 1988). La precipitación anual es de 1045 mm con predominancia entre noviembre y abril, la temperatura promedio anual es de 24,2 °C siendo la temperatura máxima de 38°C y una mínima de 3°C (Baldelomar, 2005).

El uso actual de la propiedad de Yabaré, es de expansión agrícola en algunos casos son cultivos y en zona donde se secan se lo utilizan como pastoreo extensivo. El bosque se lo utiliza como un área de investigación forestal y también se realiza prácticas para los estudiantes de la Carrera de Ingeniería Forestal de la UAGRM. Según Navarro y Ferreira (2007), estas zonas constituyen en la matriz del paisaje vegetal, presentan suelos medianamente drenados o con problemas de drenajes, también tienen texturas como arcillo-limosas, franco-limosas. De acuerdo con Navarro y Ferreira (2007), mediante sus estudios realizados sobre la Leyendas explicativas de las unidades del mapa de vegetación de Bolivia han podido clasificar a la propiedad de Yabaré en dos tipos de bosques:

Bosque transicional del norte del Chaco a la Chiquitanía sobre llanura aluvial:

Este bosque presenta un sistema ecológico con una vegetación climática potencial perteneciente al grupo de bosques chaqueños ampliamente distribuidos desde el norte de las llanuras aluviales antiguas del Rio Parapetí, de igual maneras de las llanuras antiguas de los Rio Grande, Quimones y San Julián. Esto representa que la transición en llanura desde el Chaco septentrional al sur de la Chiquitanía, de tal manera que su composición florísticas, se superponen al fondo dominante de elementos Chaqueños amplios, de un conjunto de especies de tendencia mesolítica compartidas y extendida a lo largo de las franjas de contacto entre ambas zonas biogeográficas.

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Fig. 1. Mapa de ubicación de la propiedad de Yabaré

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Bosque Chaqueño transicional de llanura aluvial sobre suelo mediano a imperfectamente drenados o con problemas de drenajes:

Se conoce que función a la gran extensión ocupada por la serie de especie Diclokeleba floribunda y Pillostylon rhamnoides. Es la serie principal y más extendida y ocupada en la vegetación Chaqueña transicional de la llanura aluvial, que ocupa grandes extensiones al norte de las llanuras aluviales antiguas de los Rio Grande y Parapetí, de suelos profundo de origen aluvial. Esto también penetra la amplia depresión tectónica de cuenca Salinas de San José y de Santiago, entre las serranía marginales del suroeste del escudo precámbrico de Brasil.

4.2. Metodología

4.2.1. Inventario Forestal de Reconocimiento

El inventario forestal de reconocimiento en el Predio Yabaré se realizó en el año 2011 sobre una superficie de 2845 ha, con una intensidad de 1,58%. Se instalaron sistemáticamente 150 parcelas (unidades muéstrales) de 20 m de ancho por 150 m (0,3 ha), distribuidas en 14 líneas paralelas separadas 700 m entre sí y en dirección este-oeste. La separación entre parcelas fue de 100 m sobre las líneas. Las variables medias fueron:

Especie: nombre común Diámetro a la altura del pecho (DAP): se midió la circunferencia en centímetros. Altura comercial (HC): altura hasta donde se pueda obtener trozas medidas en m. Altura total (HT): altura hasta el ápice del árbol, medido en metros. Calidad: calidad del fuste donde 1 = recto, 2 = poco sinuoso, 3 = muy sinuoso. Estado fitosanitario: Sanidad del árbol.

Se midieron a todos los árboles con DAP ≥ a 20 cm. Para medir la regeneración natural, al interior de cada parcela se instalaron dos sub-parcelas de 10 m x10 m (0,01 ha) y se midió el DAP de los individuos entre 10 y 20 cm (Fig. 2). Una vez tabulados los datos de la planilla del inventario, estas fueron ingresadas en una base de datos. Se hizo una revisión de los datos antes de procesarlo, eliminando especies desconocidas y especies con frecuencia muy pobre de 1 (Pizarro 2001).

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Fig. 2. Diseño y distribución de las muestras del inventario de Propiedad de Yabaré

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4.3.4. Clasificación de tipos de bosques

Para realizar el análisis multivariado, se utilizó el programa MULVA versión 5.0 de WILDI & ORLOCI (1996), este programa presenta varias opciones para la exploración numérica de patrones de especies o grupos de comunidades vegetales. Según Pizarro (2001), las variables más considerables y de gran importancia para la clasificación de tipos de bosques, son las siguientes:

Abundancia (N): Es el número de individuos de una determinada especie por unidad de superficie. Se usó la siguiente fórmula.

∑i

N (arb/ha) =

S Dónde: ί= N° de árboles de la especie i S= superficie en ha

Área Basal (G): Es el cálculo de la superficie de una sección transversal del tronco del individuo a una determinada altura del suelo, que esta es de una altura promedio de 1.3 m; se expresa en m²/ha. Se utilizó la siguiente fórmula:

)(4

2DAPG

Dónde: G: Área basal (m²) π: 3,1416 DAP: Diámetro a la altura pecho (m).

Para el cálculo del área basal a hectáreas se utilizó la siguiente formula:

∑j

G (m²/ha) =

S Dónde:

j= área basal árbol de la especie j S= superficie de la unidad muestral en hectáreas

Índice de Valor de Importancia (IVI 100%): Para este cálculo se ha simplificado el índice de valor de importancia a dos variables: abundancia y dominancia. Se ha descartado la frecuencia. La fórmula utilizada para este cálculo es la siguiente:

2

%)%(

DAIVI

Dónde:

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IVI = índice de valor de importancia simplificado A% = abundancia relativa de una especie por unidad de área. D% = dominancia relativa de área basal de una especie por unidad de área.

4.3.4.2. Dendrograma de Clasificación

Para realizar la construcción del dendrograma de clasificación se procedió a realizar el análisis multivariado, utilizando el programa MULVA 5 (Fig. 9).

a) Matriz primaria de similitud Fueron ordenados en una matriz primaria por especie y por parcela, usando el índice de valor de importancia como dato En la primera columna de la tabla se colocó la especie, en las siguientes columnas el N° de parcela del 1 a la 150 y en las celdas el IVI de cada especie para cada parcela (Cuadro 1).

Cuadro 1. Matriz primaria de similitud

Sp Parcela 1 Parcela 2 Parcela 3 Parcela 4

Especie A IVI A. 1 IVI A. 2 IVI A. 3 IVI A. 4

Especie B IVI B. 1 IVI B. 2 IVI B. 3 IVI B. 4

Especie C IVI C. 1 IVI C. 2 IVI C. 3 IVI C. 4

Especie D IVI D. 1 IVI D. 2 IVI D. 3 IVI D. 4

Dónde: IVI: para todas las especies y parcelas del inventario Especies A, B, C: diferentes nombre de especies Parcelas 1, 2, 3: diferentes números de parcelas

Se ordena y se utiliza para mostrar la relación que tiene el programa, todo el procedimiento de cálculo se lo hace en la hoja electrónica (EXCEL), Dicho resultado se debe importar a formato texto (TXT) para su posterior uso en el análisis multivariado.

b) Estandarización y determinación (ajuste) del vector parcela Los datos obtenidos de la matriz primaria, fueron estandarizados con los valores de la raíz cuadrada del valor absoluto, para de esa manera poder expresar e identificar mejor la presencia de especies raras o desconocidas (para parcela x).

xX

y la transformación del vector parcela ajustado a la extensión de una unidad (para cualquier parcela x).

2

ix

xX

15

c) Obtención de la Matriz secundaria del índices de similitud Se ha reemplazado a los datos estandarizados por un valor de similitud para la elaboración de una matriz secundaria de semejanza, donde se utilizó como función de semejanza o similitud, el coeficiente de Van Der Maarel (Rm) (Wildi y Orlóci 1996).

Coeficiente de Van Der Maarel (Rm)

XiYiYX

YXyxR

22 !!

!!),(

Dónde: X!, Y! : es el resultado obtenido de las especies en las parcelas x-y. Para poder hacer el cálculo del coeficiente Van Der Maarel se utilizó la tarea RESENB del programa MULVA -5. Cada valor de 1, 2, 3 es un coeficiente de similitud entre un par de parcelas. Sin embargo estos datos sirvieron de entrada para realizar análisis numéricos, de tal manera que se procedió a la clasificación de la vegetación de la propiedad, estos en base a los agrupamientos de las parcelas de muestreo por el valor de similitud. Este proceso permite comparar el IVI entre parcelas haciéndolo de un par a la vez, este coeficiente es un comparador ecológico. En el Cuadro 2, se muestra como el programa realiza la comparación entre cada par de parcelas, las parcelas 1, 2 y 3 solo se utilizan para mostrar la relación que hace el programa (Fig. 3).

Cuadro 2. Matriz de semejanza o matriz secundaria

Para cada parcela Parcela 1 Parcela 2 Parcela 3 Parcela 4

Parcela 1 1. 1 ₋ ₋ ₋

Parcela 2 1. 2 2. 2 ₋ ₋

parcela 3 1. 3 2. 3 3. 3 ₋

Parcela 4 1. 4 2. 4 3. 4 4. 4

d) Análisis de agrupamiento “Cluster Análisis”

Primer paso: El primer paso fue realizar el agrupamiento de las parcelas utilizando la tarea CLUSTER del programa MULVA-5. Se usó el algoritmo de mínima varianza, basada en la suma de cuadrados entre dos grupos (unidades de muestreo) k y j. La fórmula empleada fue:

nj * nk

Q y =

nj + nk

──────── . Sjk

16

Dónde:

Q= La suma de cuadrado entre dos grupos j y k. nj y nk = tamaño de los grupos. Sjk = cuadrado de la distancia al centroide

La razón de utilizar logaritmo es porque la variación mínima tiende a menudo a reconocer los grupos de una forma más fácil que los otros métodos. La ventaja es que se puede encadenar los puntos evitando así que las agrupaciones tiendan a ser similares, tal como los sugieren Sokal y Michener (fusiones aglomerativas, politéticas y jerárquicas). Los algoritmos fusionan, a determinados niveles de semejanzas, los valores de similitud entre las parcelas de muestreo comparadas.

Segundo paso: Los índices de fusión o resultados obtenidos por el programa MULVA-5, fueron sometidos a una transformación para llevarlos a valores de correlación. Los resultados obtenidos de la transformación de la dispersión o valores de fusión a valores de coeficiente de correlación o de similitud (rP) se realizó por medio de la siguiente relación:

δ = 2 (1-r)

Dónde:

δ = valor de la fusión. r = coeficiente de correlación o de similitud. Tercer paso: Una vez obtenidos los resultados se procede a graficar en un

dendrograma, de tal manera que este representa las secuencias de fusiones en un sistema dendrítico, donde el valor de las ordenadas es el coeficiente de fusión, y el eje de las abscisas determinadas en la ubicación de las unidades de muestreos.

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Fuente: Pizarro (2001) Fig. 3. Flujograma metodológico para la clasificación de grupos de similitud

(dendrograma)

4.2.1. Muestreo de suelos

Para la distribución de las muestras de suelo se utilizó el programa ArcGis 10, signando un total de 12 muestras para los dos tipos de bosque clasificados en el presente trabajo (6 muestras a cada tipo de bosques). Las muestras fueron levantadas sobre las picas del inventario de reconocimiento y se tomaron las coordenadas del sitio muestreado. Las muestras fueron colectadas mediante el barreno de suelo, perforando el suelo hasta una profundidad de 100 cm. Cada muestra fue de 500 g, colocada en una bolsa de celofán herméticamente cerrada y se le asignó un código. Posteriormente las muestras de suelos fueron analizadas en el laboratorio de suelos de la Facultad de Ciencias Agrícolas de la Universidad Gabriel René Moreno para conocer la textura, PH, Ce (mmho/cm), N (ppm), K (ppm), Ca (ppm), Na (ppm), Mg (ppm), P (ppm), M.O. %, CIC (me/100 g), ∑ Cat. (me/100 g).

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5. RESULTADOS Y DISCUSIÓN

5.1. Construcción del dendrograma a partir de los datos del inventario

El dendrograma obtenido como resultado del análisis multivariado de agrupamiento (cluster análisis), clasifica a 150 unidades de muestreo del inventario forestal esto en base a la similitud florística y estructuras de las mismas (Fig. 4). El eje vertical del dendrograma es donde se encuentran los valores transformados coeficientes de correlación y el eje horizontal corresponde a la numeración de las parcelas del inventario forestal. Se tiene una similitud máxima de 0.61 en las zonas de particiones finas del dendrograma, mientras que la mayor disimilitud alcanzada es de 0.06 por la mayor proporción de especies no comunes de las comparaciones entres parcelas.

El criterio tomado para la definición de los agrupamientos fue tomado como valor de referencia un índice de correlación de 0,42 de la cual es un nivel importante de similitud florística, con lo que obtuvieron dos agrupamientos homogéneos de las 150 parcelas del inventario forestal de la cuales son: Grupo 1 (G1), agrupa 68 unidades de muestreo, mientras que el Grupo 2 (G2), agrupa 82 unidades de muestreos.

5.2. Clasificación por tipo de bosque

Las unidades muestrales del inventario han sido agrupadas de acuerdo a su similitud, en función al dendrograma, obteniéndose dos tipos de formaciones boscosas; a saber, el bosque dominado por las especies Cuta y Curupaú o Grupo 1 (G1) y el grupo dominado por la especie Cacha o Grupo 2 (G2). El principal producto del análisis de similitud de las parcelas de inventarios ha dado lugar al mapa de clasificación de bosque existente en la propiedad de Yabaré. El bosque Cuta - Curupaú alcanza una superficie de 1379 ha (color verde en la Fig. 11). El bosque de la Cacha cubre una superficie de 1466 ha (color azul Fig. 5). Se puede observar que los dos tipos de bosques no se encuentran como una sola unidad, sino que se distribuyen como en manchas al interior del Predio Yabaré.

Fig. 4. Dendrograma de similitud y estructural de la misma, clasificando 150 parcelas mediante el análisis multivariado de agrupamiento de la propiedad de Yabaré.

20

Fig. 5. Mapa de ubicación de las unidades de muestreo del inventario agrupadas según el resultado del dendrograma

21

5.3. Descripción de la tipología de los bosques clasificados

5.3.1 Bosque de Cuta y Curupaú

El Bosque de Cuta (Phillostylon ramnoides) y Curupaú (Anadenanthera colubrina) se caracteriza por tener una topografía plana con pequeñas pendientes, la altitud promedio es de 284 m.s.n.m, también se observa la presencia de la palma de Sao formando manchas. El suelo es en parte arenoso, en parte arcilloso y limoso. Se tiene también un estrato o dosel medio con mucha abundancia de Cuta y Curupaú. Se encontraron 16 especies forestales las cuales fueron clasificadas en cuatro grupos, de acuerdo al valor comercial de las mismas (Cuadro 3):

Cuadro 3: Especies encontradas en el tipo de bosque Cuta - Curupaú Categoría Especies Porcentaje

(%) Muy Valiosas Cedro y Guayacán 12.5% Valiosas Cacha, Cuchi, Curupaú, Cuta, Jichituriqui,

Mapajo, Verdolago 43.75%,

No Maderable Mistol, Motoyoe 12.5%, Sin Valor Comercial Algarrobillo, Cala cala, Leche Leche,

Manicillo y Toborochi 31.25%

La distribución diamétrica que presenta este tipo de bosque es de una “J” invertida teniendo un máximo de 35 individuos/ha en la clase diamétrica 20-30 cm, de manera que Cuta tiene 20,13 individuos/ha, Curupaú presenta 5.80 individuos/ha y Jichituriqui presenta 3,20 individuos/ha, estas tres especies son consideradas valiosas. La clase diamétrica 30-40 cm presenta 12,73 donde Cuta tiene 6,24 individuos/ha y Curupaú presenta 2,60 individuos/ha. En la clase 40-50 cm se tiene 3,42 individuos/ha, donde Cuta presenta 1,11 individuos/ha, mientras que Cacha presenta 0,889 individuos/ha y Curupaú presenta 0,622 individuos/ha. La clases diamétrica 50-60 cm presenta 1,08 individuos/ha, donde Cacha presenta 0,378 individuos/ha y Cuta 0,20 individuos/ha. La clase diamétrica 60-70 cm presenta 0,44 individuos/ha, mientras que la clase 70-80 cm y 80-100 cm presenta 0,088 individuos/ha, en las cuales la más abundante es la especie Cacha (Fig. 6).

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Fig. 6. N° de individuo/ha de 16 especies por clases diamétricas en el bosque Cuta-

Curupaú

El área basal, al igual que la abundancia, presenta una curva de J invertida (Fig. 7), observándose valores mayores en las clases diamétricas menores y viceversa. La clase diamétrica 20-30 cm tiene 1,61 m²/ha de cuyo valor Cuta representa 0,915 m²/ha. La clase diamétrica 30-40 obtuvo 1,13 m²/ha y nuevamente Cuta tiene el mayor valor 0,55 m²/ha seguido de Curupaú con 0,23 m²/ha. La clase diamétrica 40-50 cm presenta 0,55 m²/ha (Cuta tiene 0,16 m²/ha y Cacha 0,13 m²/ha). La clase diamétrica 50-60 cm tiene 0,25 m²/ha (0,089 m²/ha de Cacha y 0.045 m²/ha de Cuta). El resto de las clases presentan valores menores a 0,14 m²/ha donde la especie con mayor area basal es la cacha.

Fig. 7. Área basal (m2/ha) de 16 especies por clases diamétricas para bosque cuta-curupaú

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El volumen maderable nuevamente presenta una curva de J invertida, observándose mayor volumen en las clases menores y viceversa (Fig. 8). La clase 20-30 cm tiene 4,41 m³/ha, siendo Cuta la de mayor volumen con 2,4 m³/ha. La clase dimétrica 30-40 cm presenta un volumen de 3,32 m³/ha, y Cuta tiene el volumen mayor con 1,6 m³/ha seguida de Curupaú con 0,7 m³/ha. La clase diamétrica 40-50 tiene 1,53 m³/ha y en este caso Cuta y cacha alcanzan 0,45 m³/ha. La clase diamétrica 50-60 cm tiene 0,81 m³/ha, donde Cacha supera al resto con 0,3 m³/ha. Las siguientes clases diamétricas alcanzan volúmenes menores a 0,5 0,3 m³/ha y en todas ellas la que alcanza mayor volumen es la especia Cacha.

Fig. 8. Volumen (m³/ha) de la 16 especies, está en función a la clases diamétricas para el

bosque Cuta Curapaú. El análisis del índice de valor de importancia (IVI) le da a la Cuta el primer lugar con el 50,10% siendo la especie de mayor peso florístico de las 16 especies de este tipo de bosque. Curupaú presentó un IVI de 16.51% como la segunda especie con mayor abundancia seguida de Cacha con 10,11% y Jichituriqui con 7,62% del IVI, todas ellas del grupo de especies valiosas. Las otras especies como Mistol, Mapajo, Leche leche, Cedro y Motoyoé no alcanzaron ni al 1% del IVI (Fig. 9).

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Fig. 9. IVI de 16 especies para el bosque Cuta - Curupaú

Finalmente, los resultados obtenidos para este tipo de bosque, nos muestra que para un DAP ≥ 20 cm, existe un total de 52,867 arb/ha, con un área basal de 3,715 m²/ha y un volumen de 10,83 m³/ha. Por otro lado, en cuanto a posibilidades de cosecha (árboles ≥ DMC), ofrece una abundancia de 5,133 arb/ha, un área basal de 0,977 m²/ha y un volumen de 3,096 m³/ha (Cuadro 4).

Cuadro 4. Abundancia, área basal y volumen del bosque de Cuta y Curupaú

Variables 20 ≥ DAP ≤ 40 cm DAP ≥ DMC

N (Arb/ha) 52,867 5,133

G (m²/ha) 3,715 0,977

VOL (m³/ha) 10,83 3,096

5.3.2. Bosque de la Cacha

El bosque de la cacha (Aspidosperma quebracho-blanco) se caracteriza por tener una topografía plana por lo general con pequeñas pendientes con una altitud promedio de 275 m.s.n.m, presenta también un suelo arcilloso limoso y un dosel alto con abundancia predominante de la especie Cacha y en menor número la especie de Cuta. Para este tipo de bosque se registraron 16 especies forestales de las cuales se las dividió, según su valor comercial, en cuatro grupos (Cuadro 5):

25

Cuadro 5: Especies encontradas en el tipo de bosque Cacha Categoría Especies Porcentaje

(%) Muy Valiosas Guayacán 6.25% Valiosas Cacha, Cuchi, Curupaú, Cuta, Jichituriqui,

Mapajo, Verdolago 43.75%.

No Maderable Mistol 6.25%. Sin Valor Comercial Algarrobillo, Cala cala, Leche Leche,

Manicillo y Toborochi Cari cari, Comomosi, 43.75%

La curva de la distribución de la abundancia por clase diamétrica se asemeja a una “J” invertida (Fig. 10). El mayor valor se encuentra en la clase diamétrica 20-30 cm con 25,04 individuos/ha, donde la Cuta presenta 8,889 individuos/ha seguida de la Cacha con 5,333 individuos/ha. La clase diamétrica 30-40 cm presenta 8,93 individuos/ha, de las cuales Cacha presenta 4,31 individuos/ha seguida de Cuta con 1,06 individuos/ha. La clase diamétrica 40-50 cm presenta 3,71 individuos/ha siendo Cacha la más abundante con 2,93 individuos/ha. La clase 50-60 cm tiene 1,80 individuos/ha, donde Cacha representa 1,40 individuos/ha. El resto de las clases no superan los 0,55 individuos por ha.

Fig. 10. Abundancia (N° individuo/ha) del bosque de Cacha

El área basal por hectárea para la las 16 especies se distribuye de la siguiente manera: la clase diamétrica 20-30 cm tiene 1,14 m²/ha donde Cuta representa 0,388 m²/ha y Cacha obtiene 0,257 m²/ha. La clase diamétrica 30-40 cm presenta 0,79 m²/ha, de manera que 0,389 m²/ha, son de la Cacha. La clase diamétrica 40-50 cm obtiene 0,55 m²/ha, de la cual 0,436 m²/ha tiene la Cacha. La clase diamétrica 50-60 cm, tiene 0,41 m²/ha, de cuyo

26

valor 0,312 m²/ha, pertenecen a la Cacha. El resto de las clases diamétricas no superan los 0,2 m²/ha (Fig. 11).

Fig. 11. Área basal por clase diamétrica para el bosque de Cacha

El volumen que presenta el bosque de la Cacha presenta valores altos en las clases menores y bajos en las clases mayores. La clase diamétrica 20-30 cm tiene un volumen de 3,03 m³/ha donde Cuta presenta 0,99 m³/ha seguida de Cacha con 0,77 m³/ha. La clase 30-40 cm presenta un volumen de 2,357 m³/ha, donde Cacha presenta 1,31 m³/ha. La clase diamétrica 40-50 cm tiene 1,83 m³/ha, de cuyo valor 1,52 m³/ha pertenecen a Cacha. La clase 50-60 cm presenta 1,41 m³/ha, donde Cacha participa con 1,12 m³/ha. Las clases superiores no superan los 0,6 m³/ha (Fig. 12).

Fig. 12. Volumen (m³/ha) de las 16 especies del bosque de la Cacha

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De acuerdo al análisis del índice de valor de importancia (IVI) este tipo de bosque muestra que de las 16 especies registradas, Cacha obtiene el mayor IVI con 44,13% lo que explica su dominancia sobre el resto de las especies con un buen peso florístico. Por su lado la Cuta presenta un IVI de 20,38% convirtiéndose en la segunda especie con mayor abundancia, Jichituriqui obtiene el tercer lugar con 6,29 % y Guayacán el quinto lugar con 5% (Fig. 13). Las especies Verdolago, Leche leche, Mapajo Comomosi obtuvieron IVIs menor a 0,43%.

Fig. 13. IVI de la 16 especies del bosque de Cacha

Finalmente, los estadísticos de potencial maderable de este bosque señalan que para un DAP ≥ 20 cm, existe una abundancia total de 40,444 arb/ha, un área basal de 3,258 m²/ha y un volumen de 9,87 m³/ha. Estos valores muestran claramente el potencial de este bosque para el aprovechamiento forestal. El análisis restringido a los árboles con DAP ≥ DMC muestra que se tiene una abundancia de 6,467 arb/ha, un área basal de 1,326 m²/ha y un volumen de 4,481 m³/ha (Cuadro 6).

Cuadro 6. Abundancia, área basal y volumen del bosque de Cacha

Variables 20 ≥ DAP ≤ 40 cm DAP ≥ DMC

N ( Arb/ha) 40.444 6.467

G (m²/ha) 3.258 1.326

VOL (m³/ha 9.87 4.481

28

5.4. Análisis del suelo

En la Fig. 14, se observa la distribución de las muestras de suelos en los dos tipos de bosque, de tal manera que seis muestras (color rojo) son del tipo de bosque G1 (MTB1) y las otras seis muestras (color amarillo) pertenecen al tipo de bosque G2 (MTB2) haciendo un total de doce muestras analizadas. Sin embargo esto nos muestra claramente la ubicación de las muestras de donde fueron extraídas de la propiedad de Yabaré.

Fig. 14. Distribución de las muestras de suelo de los dos tipos de bosque en Yabaré

29

De acuerdo con los resultados del análisis estadístico multivariado de las muestras de suelo utilizando el programa “IPM SPSS Statistics 19”, se observa que en ambos tipos de bosque predomina la textura arenosa mientras que los componentes limo y arcilla se encuentran en menor proporción pero con alta variabilidad entre los sitios muestreados. El Ph es básico con valores superiores a 9 y un contenido de materia orgánica muy pobre menor al 1 % en ambos tipos de bosques. La conductividad eléctrica es también baja pero es mayor en el bosque de la cacha (2,04 mmho/cm) que en el bosque de cuta y curupaú (0,96 mmho/cm) (Cuadro 7). De ahí que se puede concluir que no hay diferencias sustanciales entre los suelos de ambos tipos de bosques y que la variación en la composición florística puede deberse más a una variación en el drenaje y disponibilidad de agua en el suelo que en la textura del suelo. Cuadro 7: Principales características de suelo en los dos tipos de bosque de Yabaré Bosque de Cuta y curupaú

Arena (%)

Limo (%)

Arcilla (%)

Ph CE mmho/cm

MO (%)

Media 48 25,33 26,67 9,35 0,96 0,74 EE 2,96 4,97 5,5 0,28 0,34 0,42 DE 7,26 12,17 13,4 0,70 0,84 1,04 Variación 52,8 148,27 181,86 0,49 0,7 1,10 Bosque de Cacha Arena

(%) Limo (%)

Arcilla (%)

Ph CE mmho/cm

MO (%)

Media 47 35 18 9.16 2.04 0.30 EE 5,55 6,42 5.08 0.21 0.51 0.10 DE 13,60 15,73 12.45 0.51 1.25 0.26 Variación 185,20 247,60 155.20 0.26 1.58 0.07

6. CONCLUSIONES Mediante el inventario forestal de reconocimiento se ha logrado demostrar que la propiedad de Yabaré tiene una gran importancia y que está orientado a brindar una mejor información (datos), para realizar una planificación adecuada y llevar a cabo en el manejo forestal sostenible, donde esto permite conocer los niveles de corta permisible de las especies de interés comercial actual.

La clasificación de los tipos de bosque de la propiedad Yabaré ha dado como resultado dos tipos de bosque, distinguible por su composición florística y cuya distribución tiene una probable relación con el tipo de suelo:

Bosque de Cuta (Phillostylon ramnoides) y Curupau (Anadenanthera colubrina), es de topografía plana de suelos arenoso con bajo porcentaje de arcilla y limo, donde hay manchas de palmera. En este tipo de bosque las especies muy valiosas, valiosa, no maderables y sin valor comercial presenta un total de 52,86 individuos/ha considerando todas las clases diamétricas. El área basal total es de

30

3.71 m²/ha mientras que el volumen total es de 10,83 m³/ha. Tanto en abundancia, área basal y volumen, la especie cuta ocupa el primer lugar seguido de lejos por curupaú, el resto de las especies tienen valores pequeños. Asi mismo cuta presentó el mayor índice de valor de importancia (IVI) con el 50,10% seguido de curupaú con el 16,51%.

Bosque de Cacha (Aspidosperma quebracho-blanco), presenta un estrato alto, con topografía plana de suelo arenoso arcilloso. La abundancia encontrada en este bosque para las 16 especies encontradas es de 40,44 individuos/ha, el área basal es 3,25 m²/ha y el volumen total es de 9.87 m³/ha. La especie cacha presenta los mayores valores en las 3 variables mencionadas seguida de cuta. El IVI más alto lo obtuvo la Cacha con el 44,13% seguido de Cuta con 20,38%.

Estos resultados nos nuestras claramente que el tipo de bosque de Cuta y Curupaú, presentan mayor potencial maderable (árboles con DAP≥20 cm) con una abundancia total de 52.867 arb/ha, área basal de 3,715 m²/ha y un volumen de 10,83 m³/ha, mientras que el bosque de la Cacha tiene un total de 40,444 arb/ha, área basal de 3,258 m²/ha y un volumen de 9,87 m³/ha. Por otro lado en las posibilidades de cosecha (árboles DAP≥DMC) el bosque de cacha presenta abundancia de 6,467 arb/ha, área basal 1,326 m²/ha y un volumen 4,481 m³/ha, ligeramente superior al bosque de la Cuta y Curupaú que presenta abundancia de 5,133 arb/ha, área basal de 0,977 m²/ha y un volumen de 3,096 m³/ha.

Finalmente, el resultado obtenido del análisis de suelos mediante los cálculos estadístico multivariado y analizado para los dos tipos de bosque muestra que no hay una diferencia significativa o notable entre los tipos de bosques.

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