Grado en GCD - UPNA€¦ · • Trabajar en el sector de consultoría. • Dedicarte a la docencia....
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GCD Grado en Ciencia de Datos Empleabilidad La Ciencia de Datos es una de las profesiones más demandadas en la actualidad en todos los sectores, desde la industria a la banca, la medicina, las redes sociales, el coche autónomo o la investigación. El déficit de científicos de datos solo en España es de más de 40.000 y la demanda no deja de crecer. Además, por su aplicabilidad a todos los sectores, las diferentes estrategias de desarrollo inteligente tanto a nivel regional como nacional y europeo consideran la Ciencia de Datos como un elemento transversal y necesario. • Te gustan las matemáticas y la informática. • Quieres saber cómo aprenden las máquinas (Deep Learning). • Quieres saber cómo hacer predicciones a partir de los datos (Big Data y Minería de Datos). • Quieres saber cómo utilizar las matemáticas para generar patrones de comportamiento y clasificarlos a partir de los datos. • Trabajar como analista de datos en empresas de cualquier sector. • Diseñar algoritmos para la industria (coche autónomo, predicción, etc). • Trabajar como analista de redes sociales. • Trabajar en laboratorios médicos o farmacéuticos como responsable del estudio de datos en investigaciones sobre medicina personalizada, genómica, etc. • Trabajar en departamentos financieros en puestos de diseño de estrategias de marketing y análisis de mercados. • Trabajar desarrollando algoritmos para el internet de las cosas. • Trabajar en bancos centrales, instituciones públicas y agencias europeas en análisis y prospección de datos. • Trabajar en el sector de consultoría. • Dedicarte a la docencia. ¿Por qué estudiar este grado en la UPNA? Te interesa si: Cuando te gradúes puedes: Innovación docente Estudiar este grado en la UPNA permite adquirir competencias y habilidades altamente demandadas en el mercado laboral, como la comunicación oral o el trabajo en equipo. Podrás trabajar con metodologías docentes activas, como el aprendizaje basado en proyectos. Grupo de emprendimiento El grupo de emprendimiento está formado por estudiantes interesados en desarrollar competencias como creatividad, innovación y emprendimiento. Plan tutor / mentor Puedes contar con un profesor-tutor o un estudiante-mentor de apoyo durante todos tus estudios.
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GCDGrado enCiencia de Datos
Empleabilidad
La Ciencia de Datos es una de las profesiones más demandadas en la actualidad en todos los sectores, desde la industria a la banca, la medicina, las redes sociales, el coche autónomo o la investigación. El déficit de científicos de datos solo en España es de más de 40.000 y la demanda no deja de crecer. Además, por su aplicabilidad a todos los sectores, las diferentes estrategias de desarrollo inteligente tanto a nivel regional como nacional y europeo consideran la Ciencia de Datos como un elemento transversal y necesario.
• Te gustan las matemáticas y la informática.
• Quieres saber cómo aprenden las máquinas (Deep Learning).
• Quieres saber cómo hacer predicciones a partir de los datos (Big Data y Minería de Datos).
• Quieres saber cómo utilizar las matemáticas para generar patrones de comportamiento y clasificarlos a partir de los datos.
• Trabajar como analista de datos en empresas de cualquier sector.
• Diseñar algoritmos para la industria (coche autónomo, predicción, etc).
• Trabajar como analista de redes sociales.
• Trabajar en laboratorios médicos o farmacéuticos como responsable del estudio de datos en investigaciones sobre medicina personalizada, genómica, etc.
• Trabajar en departamentos financieros en puestos de diseño de estrategias de marketing y análisis de mercados.
• Trabajar desarrollando algoritmos para el internet de las cosas.
• Trabajar en bancos centrales, instituciones públicas y agencias europeas en análisis y prospección de datos.
• Trabajar en el sector de consultoría.
• Dedicarte a la docencia.
¿Por qué estudiar este grado en la UPNA?
Te interesa si: Cuando te gradúes puedes:
Innovación docente
Estudiar este grado en la UPNA permite adquirir competencias y habilidades altamente demandadas en el mercado laboral, como la comunicación oral o el trabajo en equipo.
Podrás trabajar con metodologías docentes activas, como el aprendizaje basado en proyectos.
Grupo de emprendimientoEl grupo de emprendimiento está formado por estudiantes interesados en desarrollar competencias como creatividad, innovación y emprendimiento.
Plan tutor / mentorPuedes contar con un profesor-tutoro un estudiante-mentor de apoyodurante todos tus estudios.
Asignaturas 240 créditos ECTS (cuatro cursos)
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S5
S6
S7
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Estadística I Fundamentosde Física Estructura de Datos Cálculo II
Big Data
Extraccióndel conocimiento Simulación
Matemática Discreta
Álgebra lineal Cálculo I Biología Programación Introducción ala Ciencia de Datos
Investigaciónde mercados Optimización III
Algorítmica
Métodos numéricos
Fundamentosde genética
Variable compleja yanálisis de Fourier
Estadística II
Programaciónconcurrentey distribuida
Criptografía
Ciencia y Sociedad
Asignaturas optativas Trabajo Fin de Grado
Ecuacionesdiferenciales
ordinarias
Empresa
Optimización I Aprendizaje automáticoBases de datos II
Finanzas
Bases de datos I
Preparación de datos yModelización estadística
Optimización II
Aprendizaje profundo
Modelosestadísticosavanzados
Análisis multivariantey visualización de datos
Programaciónorientada a objetos
+ info:[email protected]/ets-agronomos
La Ciencia de Datos es hoy en día una herramienta crucial en todos los campos de la Ciencia , la Empresa y la Economía. En nuestro entorno, numerosos centros públicos y empresas, desde las más consolidadas hasta las emergentes, están reclamando científicos de datos, lo que ofrece un amplio abanico de posibilidades a la hora de realizar las prácticas tanto en empresas de reconocido prestigio como en centros de investigación.
Prácticas en empresas
La Escuela Técnica de Ingenieros Agrónomos te permite internacionalizar tu formación de varias maneras:
• La movilidad internacional te permite estudiar un semestre en el extranjero, gracias a convenios con más de 30 universidades en Europa, América, Asia y África.
Internacionalización
DATA SCIENCEPRO
KDD
INFORMATION
COMPUTING NETWORKANALYTICS
BIG DATAVISIONTARGET
PROBABILITY
CONSUMER
PROCESSING
PROJE
CTS
MACHINELEARNING
VIS
ION
SOLU
TIO
NS
CO
DIN
G
MOBILE
INFORMATION
MEDIA
60 ECTS Formación Básica 156 ECTS Obligatorias
18 ECTS Optativas 6 ECTS Trabajo Fin de Grado
Escuela Técnica Superiorde Ingenieros AgrónomosNekazaritza IngeniarienGoi Mailako Eskola Teknikoa
Cienciade Datos
Minería d
e da
tos
Computación avanzada
Bases de datos
M
étod
os d
e optim
ización Matemáticas M
étodo científico Visualiz
ació
n
Est
adís
tica
