¿Cuántas personas y viviendas hay en áreas inundables de las ciudades prioritarias de Uruguay?

INUNDACIONES Y DRENAJE URBANO

DINAGUA_MVOTMA

ENERO - ABRIL

2014

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Contenido

PRESENTACIÓN ........................................................................................................................................................................................................................ 3

CIUDADES CONSIDERADAS....................................................................................................................................................................................................... 5

AREAS INUNDABLES ................................................................................................................................................................................................................. 6

METODOLOGÍA ........................................................................................................................................................................................................................ 7

Fuentes de datos.................................................................................................................................................................................................................. 7

Curvas de inundación ....................................................................................................................................................................................................... 7

Datos de población y vivienda ........................................................................................................................................................................................ 10

Foto aérea...................................................................................................................................................................................................................... 10

RESULTADOS.......................................................................................................................................................................................................................... 11

FICHAS SÍNTESIS POR CIUDAD ................................................................................................................................................................................................ 14

FICHA METODOLÓGICA .......................................................................................................................................................................................................... 15

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PRESENTACIÓN La relevancia de conocer aquello que se encuentra expuesto a las crecidas de ríos y arroyos cuando llueve, está dada por el cambio de enfoque que se ha dado en los últimos años asociada a la Gestión de Riesgo. La concepción de riesgo como la interacción entre amenaza y vulnerabilidad, nos ha impuesto el desafío de adaptar modelos teórico-metodológicos1 o desarrollar herramientas que nos permitan caracterizar esas porciones de ciudades que quedan bajo el agua2 así como la vinculación de estas partes con el resto de la ciudad. La importancia del componente de vulnerabilidad está dada porque es el estado de realidad que subyace al concepto de riesgo y determina el carácter selectivo de la severidad de los daños cuando se presenta el fenómeno. (Cardona, 2003) El MVOTMA es el organismo encargado del diseño e implementación de políticas públicas de vivienda, ordenamiento territorial, medioambiente y agua, al tiempo que los cometidos generales que se ha trazado IDU-DINAGUA son, entre otros, generar instrumentos para gestionar el riesgo de inundación en las políticas públicas. Responder la pregunta, aparentemente simple en principio, de ¿cuánta gente vive en zonas inundables? o ¿cuál es la ciudad que tiene mayor número de personas que vive en zonas inundables? es fundamental en el contexto institucional y el contexto pos-censo que nos encontramos. Conocer el número de personas que viven en zonas no aptas para uso residencial, en este caso por inundaciones, permite acercarnos a la realidad con mayor certidumbre y así desarrollar estrategias e instrumentos apropiados al contexto. Por tanto la estimación de la población que vive en las áreas inundables en nuestro país es un punto pendiente del trabajo del equipo, que por etapas se intenta saldar. Hasta el momento y por la carencia de esta información, se ha utilizado datos referidos al número de evacuados para tener una aproximación 1 Por ejemplo la Red de Estudios sociales en prevención de desastres en América Latina desarrolló un modelo de producción de vulnerabilidad. http://www.desenredando.org 2 En nuestro país DIANGUA_IDU se encuentra desarrollando el programa de Cartografía de Área Inundable que consiste en identificar y caracterizar la amenaza e identificar y caracterizar aquello que está expuesto al agua, la vulnerabilidad.

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al impacto en población. Esta información proviene de diferentes fuentes y presenta determinados sesgos. En primer lugar, el SINAE comienza a registrar sistemáticamente los eventos de inundación y el número de evacuados a partir del año 2002. Estos datos de evacuados no se desagregan por localidad sino que son datos departamentales. Se ha utilizado, además, información procesada por ITU_FARQ a partir de la recopilación de datos de prensa3. Asimismo, es importante tener en cuenta que son cosas distintas, una es la población que fue evacuada en un evento extraordinario y otra es la población que vive en zonas inundables. Las dos variables son de suma importancia para las políticas públicas, una nos da información relevante para la gestión de riesgo en el momento de emergencia la otra nos permite pensar políticas a largo plazo focalizados en la prevención y el desarrollo en tanto consideramos el riesgo como un continuo de etapas sucesivas. Este trabajo persigue el objetivo específico de conocer el número de personas y de viviendas que hay en las áreas inundables urbanas de nuestro país a partir de la superposición de los datos arrojados en el Censo 2011 y las curvas de inundación que se disponen. En esta primera etapa hay tres aspectos que dan cuenta del alcance del trabajo.

- Se comienza con el conjunto de ciudades que requieren actuación prioritaria. - Se consideran los datos censales de 2011 en todas las ciudades prioritarias - Se toman las zonas inundables vinculadas a los cursos de aguas principales.

Más allá de estar convencidos de la pertinencia y compartir la necesidad, somos conscientes de las limitaciones de la presente estimación. Los criterios asumidos y los supuestos realizados se detallan en la parte metodológica. Igualmente se opta por realizarla, sabiendo que es la primera estimación, que se debe revisar y actualizar a medida que se cuenten con los insumos requeridos.

3 Del río amenaza al río oportunidad. FARQ_ITU- Montevideo 2009

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CIUDADES CONSIDERADAS

La estimación involucra, en principio, las ciudades clasificadas como de muy alta y alta prioridad de actuación por la DINAGUA-IDU. El criterio para esta clasificación se hizo atendiendo a la frecuencia de eventos de inundación, el número de evacuados y el nivel general de vulnerabilidad o nivel socio-económico de la población afectada.

La razón de comenzar por estas ciudades se debe a que ellas requieren de forma más urgente de los Mapas de Riesgo de Inundación, por ende, cuentan con mayor información respecto a la amenaza. Es decir, se dispone de alguna curva de inundación.

Además de las ciudades de actuación prioritarias se considera Montevideo4, ciudad capital que concentra el 40% de la población total del país y cuenta, además, con importantes problemas de inundaciones asociados a desbordes de arroyos urbanos como el Pantanoso, Miguelete y Carrasco así como también provocados por las crecidas del Río de la Plata. En ésta como en las otras ciudades, el impacto de los eventos de inundación se da, mayoritariamente, en los sectores de la población más vulnerables y con altos niveles de pobreza.

4 Montevideo presenta un nivel de diagnóstico, de instrumentos de OT y de equipos técnicos, que lo posicionan en una situación privilegiada frente a las demás intendencias del país, donde el equipo de trabajo ha puesto el énfasis. Esto hace que no forme parte de la clasificación hecha, lo que no significa que no requiera de actuación prioritaria.

ARTIGAS RIO BRANCO PAYSANDU TACUAREMBO

BELLA UNION JUAN LACAZE SALTO PASO DE LOS TOROS

CANELONES DURAZNO CIUDAD DEL PLATA TREINTA Y TRES

PASO CARRASCO SAN CARLOS MERCEDES MONTEVIDEO

Tabla 1_Ciudades analizadas. Fuente: DINAGUA-IDU

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AREAS INUNDABLES

El criterio vigente para definir una zona inundable en nuestro país, está en proceso de cambio. Se pretende sustituir el criterio de la Ley de Centro Poblados donde se establece que el área inundable es aquella superficie debajo de la máxima creciente conocida más 50 cm, por uno probabilístico asociado al concepto de período de retorno de 100 años. En el Proyecto Directrices Nacionales de Ordenamiento Territorial5 y como correlato de la necesidad de ajustar la normativa a la realidad, se considera área inundable aquella por debajo de la curva de período de retorno de 100 años.

A pesar de que las mencionadas directrices configuran un nuevo marco legal (a aprobar) y en la práctica se tiende a incorporar el criterio de probabilidad de ocurrencia de un evento, aún está vigente el de la Ley de Centros Poblados. Por tanto como resultado se tiene la coexistencia de ambos criterios.

Para nuestro fin vamos a priorizar, siempre que podamos disponer de la información, las curvas de TR100, caso contrario utilizaremos la máxima creciente conocida

Más allá de cuál sea el criterio adoptado, la precisión del estudio dependerá de la calidad de la información disponible. Esta varía en cada ciudad, dependiendo tanto del método realizado para el estudio hidrológico – hidráulico, como por la información topográfica disponible6.

Otro aspecto relevante a tener en cuenta es que para este estudio se contemplaron solamente los cursos de aguas principales que afectan la ciudad, generalmente ríos o arroyos de gran porte. En este punto es preciso puntualizar que las áreas inundables no se limitan a estos cursos. Hay cañadas urbanas o arroyos que tienen gran afectación en las ciudades y generan grandes problemas (por ejemplo Cañada de los Hornos y Aº Daca en Mercedes, Cda. Santa

5 Aprobado por el Consejo de Ministros. 6 Desde DINAGUA_IDU se realizaron protocolos para la caracterizar la amenaza. Allí se dispone de una serie de criterios para valorar la información disponible. Estos criterios se pueden encontrar en la publicación: Inundaciones urbanas: instrumentos para la Gestión de Riesgo en políticas públicas. DINAGUA_IDU, 2011.

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Rosa en Bella Unión, Cañada urbana S/N en Treinta y Tres). Sobre estos cursos, no se tienen datos aún, excepto en algunos que cuando se comienza a hacer el Mapa de Riesgo de Inundación se observa que es imprescindible contar con estudios hidráulicos, como por ejemplo la Zanja Caballero en Artigas que se hizo en el año 2012 o el Aº Sacra y Curtiembre de Paysandú cuya modelación está en proceso.

METODOLOGÍA

El conteo de población y vivienda en zonas inundables implica un abordaje de triangulación de fuentes y técnicas.

Fuentes de datos

- Curva de Inundación – Fuentes diversas: Intendencias-FARQ-FING-DINAGUA - Marco Censal 2011- INE - Foto aérea - Google Earth, Bing

Las principales dificultades respecto a las fuentes de datos y la superposición fueron en primer lugar, no contar en todas las ciudades con curvas de inundación acorde a los criterios propuestos para definir las áreas inundables. En segundo lugar la no coincidencia entre la unidad geo-estadística mínima de desagregación de datos de población (zona censal) con porción de la ciudad delimitada por las curvas de inundación. Por último destacamos la no coincidencia del momento de la foto aérea disponible con el momento (año) de realización del censo. Se detalla cada una de éstas y como se sortearon estas dificultades.

Curvas de inundación La curva de inundación se define como la intersección de la superficie del terreno y la superficie de agua en un momento dado o para una magnitud de inundación dada7.

Para este trabajo se tomaron 2 tipos de curvas: 7 MVOTMA_DINAGUA. Inundaciones urbanas: Instrumentos para la gestión de riesgo en las políticas públicas. Montevideo (2011)

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Curva TR 100 años, son curvas que surgen de la superposición de un nivel de agua con datos topográficos de la zona. Los datos de niveles se obtienen de estudios estadísticos, hidrológicos y/o hidráulicos existentes. Una vez definidos estos niveles se les superpone con la mejor información topográfica disponible. En líneas generales, las curvas de nivel en áreas urbanas cada 2 metros, disponibles en la Infraestructura de Datos Espaciales (IDE). En algunos casos se complementa esta información con datos de altimetría de la OSE y de las intendencias.

Curvas de máximas crecientes conocidas, se obtienen de datos de archivo o información tomada en campo por varias fuentes. Se utilizan en los casos en que no se cuentan con estudios que permitan definir con grados de confianza aceptables la curva de Tr 100 años. En este caso el error proviene de la metodología y habilidad de las personas que realizaron estos relevamientos.

Casos particulares: Composición de curvas a partir de modelo digital de terreno A modo de ilustrar la complejidad para la obtención de los insumos para la estimación propuesta, se describe el caso particular de la Composición de Curva Inundación del arroyo Carrasco.

Paso Carrasco tiene la particularidad, al igual que todas las ciudades con Arroyos que desembocan directamente al Río de la Plata, de ser inundada durante la ocurrencia de dos fenómenos meteorológicos distintos: lluvias intensas en la cuenca del Arroyo, que impactan mayormente en la zona al norte de Camino Carrasco; y por sudestada, en donde el nivel del Río de la Plata aumenta por efecto del viento, remansando al Arroyo y causando desbordes en la zona más cercana a la desembocadura. De esta forma se podrían obtener para un mismo punto dos alturas distintas, correspondientes a Tr 100 años. Para la definición de las zonas inundables se tomó para cada punto, la que resulta más alta.

Para el caso del Río de la Plata el valor de TR100 queda establecido en 4.10 metros Wharton8. Para el caso de Bañados de Carrasco se determinaron valores altimétricos de referencia basados en el trabajo realizado por el IMFIA para esta zona9. Basado en este informe se determinaron seis valores de progresiva,

8 “Análisis de niveles extremos” Convenio DINAGUA – IMFIA. Estudios de inundaciones de Ciudad del Plata. Agosto 2012. 9 “Modelación Hidrológica-Hidrodinámica de los Bañados de Carrasco”. Análisis Hidráulico-Hidrológico del Humedal Modificado de Carrasco M 1 IMFIA. Informe Preliminar.

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resultante de la caracterización de los puentes existentes sobre el arroyo de los cuales se utilizaron cinco, estos determinaron los valores de altura del agua a utilizar como referencia en cada punto.

Puente Progresiva (m) Altura (m) Wharton Altura (m) Oficial

Rambla Tomás Berreta 0 4,1 3,18

Avenida Italia 675 4,1 3,18

Camino Carrasco 4233 4,6 3,68

Puente 04 5080 4,8 3,88

Puente 05 6600 5,1 4,18

Humedal 8871 5,6 4,68

Fuente: Elaboración propia en base a datos Antecedentes 7 y 8.

La principal fuente de datos para la construcción de la curva fueron las curvas de nivel de terreno cada 2.0 metros. La precisión resultante es la de dichas curvas, los modelos digitales y los criterios de ajuste descriptos inmediatamente.

Para el caso de la margen derecha, correspondiente al Departamento de Montevideo se tomaron como referencia las curvas de nivel de éste con una distancia cada 2 metros, disponibles en la Intendencia de Montevideo10. Se conformó un Modelo Digital de Terreno (MDT) con las curvas cada dos metros del cual se extrajo un conjunto de curvas de nivel cada 0.20 metros. Posteriormente se definieron tramos entre los puentes a través de los valores altimétricos obtenidos del trabajo del IMFIA y se fueron tomando tramos de curvas obtenidos del MDT a modo de componer una sola curva que contenga todos los tramos. Por último se compararon y ajustaron las curvas resultantes con la información altimétrica disponible en la Intendencia de Montevideo que contiene los puntos singulares de la red de saneamiento11, además se utilizaron las curvas de nivel cada dos metros y los puntos acotados elaborados por el Servicio Geográfico Militar (SGM) para la OSE, disponibles para varias localidades del interior.

En el caso de la margen izquierda, correspondiente al Departamento de Canelones se operó de manera análoga en cuanto a la conformación del MDT con las curvas cada dos metros de la información base de la Infraestructura de Datos Espaciales (IDE). La información de base se complementó en el sector norte de Paso Carrasco entre el Parque Roosevelt y la zona de bañados de Carrasco, con información del trabajo realizado por el IMFIA para el análisis hidráulico hidrológico del humedal12. De dicho informe se obtuvo un relevamiento de la zona con el cual se generó un MDT complementario lográndose en este sector un mayor grado de precisión. Por último se compararon y ajustaron las curvas resultantes con la información altimétrica disponible de OSE, al igual que el caso anterior.

10 Shape file: curvas2m / las cotas están referidas al Cero Oficial determinado por el nivel medio de las aguas del Puerto de Montevideo. 11 Shape file: ss_punto / las cotas están referidas al Cero Wharton. 12 “Análisis Hidráulico Hidrológico del Humedal Modificado de Carrasco” – Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental (IMFIA) Facultad de Ingeniería, año 2002.

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El resultado del trabajo fue la obtención de un shape file con dos curvas, una para cada margen del arroyo que va en el caso de Montevideo desde la zona de bañados hasta la zona del Hotel Casino Carrasco y en el caso de Canelones desde la zona de bañados hasta el Parque Roosevelt.

Datos de población y vivienda Para los datos de población y vivienda se utiliza el marco censal del 2011 que incluye, entre otras, las variables que se utilizan: número total de persona, número de viviendas totales, número de viviendas totales ocupadas.

Para el relevamiento de los datos censales, el INE divide el territorio uruguayo en porciones. La zona censal es la menor unidad de relevamiento. En las áreas amanzanadas coincide con la manzana y en las no amanzanadas los límites coinciden con límites naturales o con elementos claramente identificables y permanentes. Para nuestro caso, en general, las zonas censales coinciden con las manzana y son además, las menores unidades de desagregación de la información a la que accedemos.

Si bien la zona refiere a una escala pequeña, para nuestro objetivo presenta la mayor dificultad pues las curvas de inundación no siempre coinciden exactamente con éstas, generalmente las atraviesan o las tocan afectando una parte de la misma.

En los casos que la curva afecta una parte de la manzana (zona) y no toda la superficie, no se puede inferir directamente que afecta el mismo porcentaje de población. Dada esta situación se acude a la foto aérea para observar la ocupación de la manzana.

Foto aérea La foto aérea nos permite ver si la manzana está homogéneamente ocupada o las viviendas se concentran en el borde de una calle o en una esquina. A partir de ella se determina el porcentaje de la manzana que se encuentra ocupada por construcciones para uso residencial.

En casi la totalidad de los casos la foto aérea tiene más de dos años de diferencia con el momento que se realizó el censo. Igualmente se trata de tomar la última foto disponible de los servidores de imágenes satelitales Google Satellite y/o Bing Aerial.

Se asigna un coeficiente (0, 0.25, 0.50, 0.75 o 1) concordante con el porcentaje de afectación observado zona a zona (nulo, 25%, 50%, 75% y 100%), al mismo tiempo en los casos que la afectación es diferente a uno y cero, se va chequeando al mismo tiempo la consistencia con los datos del marco censal.

CURVA DE INUNDACIÓN

ZONA CENSAL

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RESULTADOS

La estimación fue hecha en las 16 ciudades que requieren actuación prioritaria, de las cuales 8 son capitales departamentales y una de ella es Montevideo, la capital del país. En la siguiente tabla se presenta la información utilizada para cada una de las ciudades: el curso de agua que se tomó que se tomó, el tipo de curva utilizada, fecha y fuente de foto aérea y fuente de información para datos de población y vivienda.

CIUDAD CURSO DE AGUA CURVA FOTO AEREA DATOS DE POBLACIÓN

ARTIGAS RIO CUAREIM TR 100 Google Satellite 2013 MARCO CENSAL_INE 2011

BELLA UNION RIO URUGUAY TR 100 Bing Aerial posterior 2004 MARCO CENSAL_INE 2011

CANELONES Aº CANELON CHICO Máx_2002 Google Satellite 2013 MARCO CENSAL_INE 2011

PASO CARRASCO Aº CARRASCO TR 100 Google Satellite 2013 MARCO CENSAL_INE 2011

RIO BRANCO RIO YAGUARON Máx_1984 Google Satellite 2013 MARCO CENSAL_INE 2011

JUAN LACAZE RIO DE LA PLATA TR 100 Google Satellite 2007 MARCO CENSAL_INE 2011

DURAZNO RIO YI TR 100 Google Satellite 2013 MARCO CENSAL_INE 2011

SAN CARLOS Aº MALDONADO Y Aº SAN CARLOS TR 100 Google Earth 2010 MARCO CENSAL_INE 2011

PAYSANDU RIO URUGUAY Máx_2008 Google Satellite 2013 MARCO CENSAL_INE 2011

SALTO RIO URUGUAY Máx_2009 Google Satellite 2013 MARCO CENSAL_INE 2011

CIUDAD DEL PLATA RIO DE LA PLATA Y SANTA LUCIA TR 100 Google Satellite 2013 MARCO CENSAL_INE 2011

MERCEDES RIO NEGRO TR 100 Bing Aerial posterior 2010 MARCO CENSAL_INE 2011

TACUAREMBO RIO TACUEAREMBÓ CHICO TR 100 Google Satellite 2011 MARCO CENSAL_INE 2011

PASO DE LOS TOROS RIO NEGRO TR 100 - UTE Google Satellite 2013 MARCO CENSAL_INE 2011

TREINTA Y TRES RIO OLIMAR Y Aº YERBAL TR 150 Google Satellite 2013 MARCO CENSAL_INE 2011

MONTEVIDEO Aº MIGUELETE TR 100 Google Satellite 2013 MARCO CENSAL_INE 2011

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Aº PANTANOSO Máx_ previas a 1960 Google Satellite 2013 MARCO CENSAL_INE 2011

RIO DE LA PLATA TR 100 Google Satellite 2013 MARCO CENSAL_INE 2011

Aº CARRASCO TR 150 Google Satellite 2013 MARCO CENSAL_INE 2011

En suma se tiene que en las zonas inundables próximas a los principales cursos de aguas de las ciudades que requieren actuación prioritaria, viven 71570 personas y hay 23247 viviendas ocupadas. En la siguiente tabla se presentan los resultados por ciudad.

CIUDAD población estimada viviendas totales ocupadas estimadas

ARTIGAS 6839 1939

BELLA UNION 575 161

CANELONES 2659 851

PASO CARRASCO 3883 1166

RIO BRANCO 1966 731

JUAN LACAZE 821 336

DURAZNO 4037 1171

SAN CARLOS 4200 1472

PAYSANDU 4000 1328

SALTO 2529 729

CIUDAD DEL PLATA 7743 2387

MERCEDES 2173 745

TACUAREMBO 4568 1563

PASO DE LOS TOROS 3771 1273

TREINTA Y TRES 2470 834

MONTEVIDEO 19336 6561

total 71570 23247

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Además de los valores absolutos, es interesante observar la proporción de población que vive bajo la curva de TR 100 respecto a la población total de la ciudad. En este caso, la proporción de población inundable varía entre el 29%, como es el caso de Paso de los Toros al 1% en Montevideo.

Como ya se mencionó el número se estimó para las zonas próxima a los cursos de aguas principales de la ciudad, quedando fuera arroyos o cañadas urbanas las cuales en la mayoría de las ciudades tienen una gran afectación como por ejemplo la afectación del arroyo Daca en Mercedes que afecta gran parte de asentamientos irregulares, también los arroyos Sacra y Curtiembre en Paysandú o en el caso de Salta los arroyos Sauzal y Ceibal. A priori podemos afirmar que en estos tres casos del ejemplo dado, el número de población está sub-estimado. Esto es coherente con el número de evacuados que en las tres ciudades mencionadas es mayor que la población estimada.

0

5

10

15

20

25

30

35

porc

enta

je

Ciudades

PROPORCIÓN DE POBLACIÓN ESTIMADA SOBRE POBLACIÓN TOTAL

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CIUDAD Año del máx. evento

Afectados en máx. evento

Población estimada

MERCEDES 2010 3512 2173

PAYSANDU 2009 4355 4000

SALTO 2009 3230 2529

FICHAS SÍNTESIS POR CIUDAD

Se presentan a continuación las fichas por ciudad con el mapa resultante del análisis y la información utilizada para la estimación.

Se incorporan, además los datos utilizados, información relevante que hacen a la situación de población y vivienda en cada una de las ciudades en cuestión:

- Ubicación de los complejos de viviendas de programas públicos. - Año del máximo evento a partir del año 2000. - Nº de cantidad de evacuados en el máximo evento.

Asimismo en las ciudades aguas debajo de la represa de Salto Grande: Salto y Paysandú se grafica la curva Crecida Máxima Probable (CMP)

También se incorporan información para ubicar los programas públicos de vivienda (provenientes de BHU, INTENDENCIA Y MVOTMA). Estos insumos lo cual son insumos para enriquecer el análisis para la política pública de vivienda e inundaciones urbanas.

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FICHA METODOLÓGICA

El procedimiento para la estimación consistió en:

Para la obtención de los datos se trabajó con Quantum GIS versión 2.0.1 Dufour, software de Sistema de Información Geográfica libre y de Código Abierto. Este software permite trabajar con información geográfica en Shape files e imágenes satelitales de Google y Bing en forma simultánea y superpuesta. De esta manera se superpusieron y compararon la Información de los datos de población del INE, los datos de inundaciones y las imágenes satelitales.

Para el análisis se procedió de la siguiente manera:

1. Chequear las fechas de las fotos aéreas y buscar aquella más cercana a 2011

2. Armado de proyecto en QGIS con capas de:

Marco censal Curva de inundación Foto aérea

3. Selección de zonas afectadas por la curva y creación de capa con esta selección.

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4. Generación de variable “AFE 2011”, y se le fue asignado un valor entre 0, 0.25, 0.5, 0.75 y 1, con apoyo de la foto aérea de cada una de las zonas

afectadas por el área de curva de inundación.

5. Posteriormente se fueron generando en base a AFE2011 y los datos según las zonas censales del INE:

6. Diagramación y composición de una ficha para cada ciudad.

En los planos se incorpora, shape_files con información de programas públicos de vivienda provenientes de tres fuentes diferentes: BHU, Intendencias Departamentales y MVOTMA. Dentro de nuestro Ministerio los programas corresponden a Relocalizaciones, Refacción y mejora, Mevir, Cooperativas, Viviendas de pasivos y Vivienda de Activos.

VARIABLE GENERADA CAMPO SHAPE FILE

Variable Descripción Valor Operación Unidad Nombre Tipo Ancho Precisión

Afectación por curva de inundación

Afectación por la curva de inundación 1, 0.75, 0.50, 0.25, 0

Se asigna un valor determinado zona a zona Zona AFE2011 REAL 10 2

VARIABLE GENERADA CAMPO SHAPE FILE

Variable Descripción Valor Operación Unidad Nombre Tipo Ancho Precisión Número de personas afectadas por curva de inundación

El número de personas según la afectación estimada

Numero entero mayor o igual que 0

Se obtiene de multiplicar AFE2011 por la variable “personas totales” del marco censal 2011

Zona P_AFE2011 ENTERO 10 -

Número de viviendas ocupadas afectadas por curva de inundación

El número de viviendas ocupadas según la afectación estimada

Numero entero mayor o igual que 0

Se obtiene de multiplicar AFE2011 por la variable “viviendas ocupadas” del marco censal 2011

Zona VO_AFE2011 ENTERO 10 -

Número de viviendas totales afectadas por curva de inundación

El número de viviendas totales según la afectación estimada

Numero entero mayor o igual que 0

Se obtiene de multiplicar AFE2011 por la variable “viviendas totales” del marco censal 2011

Zona VT_AFE2011 ENTERO 10 -