ANÁLISIS DIMENSIONAL Y SEMEJANZA EN …...Tema 5: Análisis Dimensional y Semejanza en Mecánica de...

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Tema 5: Análisis Dimensional y Semejanza en Mecánica de Fluidos TEMA 5 ANÁLISIS DIMENSIONAL Y SEMEJANZA EN MECÁNICA DE FLUIDOS 5.1.- El Análisis Dimensional: Utilidad y Justificación 5.2.- Los Fundamentos del Análisis Dimensional 5.3.- Obtención de Parámetros Adimensionales y el Teorema Pi 5.4.- Aplicación del Teorema Pi 5.5.- Parámetros Adimensionales Comunes en la Mecánica de Fluidos

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TEMA 5

ANÁLISIS DIMENSIONAL Y SEMEJANZA EN MECÁNICA DE

FLUIDOS 5.1.- El Análisis Dimensional: Utilidad y Justificación

5.2.- Los Fundamentos del Análisis Dimensional

5.3.- Obtención de Parámetros Adimensionales y el Teorema Pi

5.4.- Aplicación del Teorema Pi

5.5.- Parámetros Adimensionales Comunes en la Mecánica de Fluidos

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5.1.- Justificación del Análisis DimensionalEl comportamiento de los fluidos puede caracterizarse mediante:

ECUACIONES TEÓRICAS DIRECTAS:Ej: conservación del momento, ecuación de Bernouilli, teorema de arrastre de Reynolds,…,etc

ECUACIONES EXPERIMENTALES:Se emplea cuando no existen ecuaciones que modelen directamente los fenómenos que se quieren entender

APROXIMACIÓNModelado teórico

VALIDACIÓN EXPERIMENTALPlanificación del trabajo experimental

¿Resultados similares a predicción de modelo?OK

SI NO

Refinar la aproximación

El ANÁLISIS DIMENSIONALSIMPLIFICA Y REDUCE EL TRABAJO EXPERIMENTAL

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5.1.- Justificación del Análisis Dimensional

¿Cómo determinar experimentalmente la fuerza de arrastre Fsobre una esfera lisa de diámetro D que se mueve en un medio fluido de densidad ρ y viscosidad µ, con velocidad uniforme V ?

Se supone que la fuerza de arrastre F tendrá la siguiente forma: F = f (ρ, µ, V, D)El trabajo experimental para evaluar la función f sería el siguiente:

• Determinar la influencia de cada una de las 4 variables (ρ, µ, V, D) en F, manteniendo fijos los valores de las 3 variables restantes.

• Repetir cada prueba al menos para 10 valores diferentes de la variable.

Ejemplo de planificación de trabajo experimental:

Número de pruebas= 10x10(valores de ρ y µ fijos!!!)

Modificando las 4 variables, el número de

pruebas es10x10x10x10 !!!!!

Trabajo experimentalLARGO Y COSTOSO

Una alternativa es elANÁLISIS

DIMENSIONAL

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5.2.- Los Fundamentos del Análisis Dimensional

El ANÁLISIS DIMENSIONAL permite agrupar las variables implicadas en un fenómeno en parámetros adimensionales, y expresar el problema en términos de la relación funcional de estos parámetros.

En el caso anterior, solo hay dos parámetros adimensionalesindependientes, que como se verá después, son:

Entonces se puede escribir la relación:

La forma de la función f se puede determinar experimentalmente, pero con mucho menos trabajo experimental, ya que se reduce en número de variables independientes (en este caso de 4 a 1). Para variar el parámetro independiente, es suficiente variar la velocidad de la corriente de fluido, y basta con usar solo un fluido (por ejemplo el aire) y un solo tamaño de esfera.

El ANÁLISIS DIMENSIONAL ha reducido el número de pruebas inicial de 10.000 a 10 !!!!

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5.2.- Los Fundamentos del Análisis Dimensional¿QUÉ ES UN PARÁMETRO ADIMENSIONAL?Es un conjunto de variables agrupadas de tal forma que su dimensión es 1, es decir, no tiene dimensiones.

Cada una de las magnitudes utilizadas en mecánica está asociada con una dimensión física.

Magnitud Dimensión Unidad SI

Masa M Kg

Longitud L m

Tiempo T s

Magnitud Dimensión Unidad SI

Velocidad L T-1 m/s

Presión M L -1 T -2 Pa (N/m2)

Viscosidad M L -1 T -1 Kg / (m s)

MAGNITUDES FUNDAMENTALES MAGNITUDES DERIVADAS

EJEMPLO de PARÁMETRO ADIMENSIONAL:

Expresión dimensional equivalente:

2

1

2 LTM

LLT

LTM

TLM

=⋅=−

Parámetro adimensional:

]1[2

2==

LTM

LTM

dydu

xyτ

µ

dydu

xy µτ =

Ecuación de la viscosidad:

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5.2.- Los Fundamentos del Análisis DimensionalPrincipio de Homogeneidad Dimensional ( PHD )“Cualquier ecuación que describe por completo un fenómeno físico debe ser dimensionalmente homogénea:

1.- Las dimensiones en ambos lados de la ecuación deben ser las mismas2.- Las dimensiones de todos los términos aditivos de la ecuación deben ser iguales

EJEMPLO de PHD: Ecuación de Bernouilli

THg

Vg

pz =⋅

+⋅

+2

2

ρ

( )

LLLL

LT

LT

L

LTLM

LMLT

L

=++

=+⋅

+−

2

2

23

22

Dividiendo por la altura…z

Hzg

Vzg

p T=⋅⋅

+⋅⋅

+2

12

ρExpresión dimensional..

LL

LL

LL

=++1

CONCLUSIONES IMPORTANTES DEL PHD:1.- Se pueden obtener parámetros adimensionales a partir de una ecuación teórica que relacione las variables que intervienen en un fenómeno físico dado.2.- La homogeneidad dimensional se podrá emplear para plantear las ecuaciones experimentales a resolver mediante el análisis dimensional.

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5.3.- Obtención de Parámetros Adimensionales y el Teorema PiTeorema de Π de Buckingham“Existe un número de parámetros adimensionales independientes fijo para un problema dado, y es igual a la diferencia entre número total de variables menos el número de dimensiones fundamentales.”

I = N – REs decir :

donde: I: número de parámetros adimensionales independientesN: número de variables implicadas en el problema R: número de dimensionales fundamentales (Ej: Masa, Longitud, Tiempo)

IMPORTANTE !!!!:

1.- El teorema Π sólo sienta la base teórica para afirmar que la reducción de N a R parámetros se puede hacer, pero no indica cómo hacerla, ni cuanto vale R. Ni tan siquiera existe una única reducción para cada problema.2.- El conjunto de parámetro adimensionales debe escogerse de manera que sean INDEPENDIENTES. Aunque existe un número fijo de estos parámetros para cada problema, éstos se pueden combinar formando nuevos parámetros también adimensionales, pero que en este caso NO serán independientes

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5.4.- Aplicación del Teorema Π

1.- Elaborar un listado con las variables significativas implicadas en el problema.

2.- Calcular la expresión dimensional equivalente de cada una de las variables obtenidasen el punto 1.

3.- Determinar las dimensiones fundamentales usadas en las variables del problema.

4.- Determinar el número de parámetros adimensionales independientes en los que se pueden agrupar las variables del problema mediante el Teorema de Π.

5.- Generar los parámetros adimensionales.

6.- Comprobar que cada parámetro adimensional obtenido no tiene dimensiones.

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5.4.- Aplicación del Teorema Π

EJEMPLO DE APLICACIÓN

Determinar los parámetros adimensionales formados con las variables involucradas en el flujo de un fluido sobre un cuerpo sólido de forma esférica.

1.- Listado de variables significativas: Fuerza de arrastre F, diámetro del cuerpo esférico D, densidad ρ, viscosidad µ y velocidad V del fluido. (N=5)

2.- Expresión dimensionales equivalentes de cada variable:VARIABLE DIMENSIONES

FUERZA M L T-2

DIÁMETRO L

DENSIDAD M L-3

VISCOSIDAD M L-1 T-1

VELOCIDAD L T-1

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5.4.- Aplicación del Teorema Π

3.- Dimensiones fundamentales usadas:

DIMENSIÓN SÍMBOLO

LONGITUD L

MASA M

TIEMPO T

4.- Número de parámetros adimensionales independientes:

R = 3

I = N – R= 5 – 3 = 2

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5.4.- Aplicación del Teorema Π5.- Determinación de parámetros adimensionales: • La variable de estudio, F, puede ser expresada como función exponencial de las 4 restantes:

• La expresión dimensional de (1) es:

• Agrupando los exponentes de la misma base:

• Igualando exponentes a ambos lados, se obtiene el sistema de ecuaciones:

• Resolviendo el sistema para a, d y c:

• Sustituyendo en (1) y reagrupando:

dcba VDKF ⋅⋅⋅⋅= µρ

( ) ( ) ( )dcba LTLTMLMLMLT 11132 −−−−− ⋅⋅⋅=

( ) ( ) ( )dbdcbaba TLMMLT −−++−−+− ⋅⋅= 32

bcbdba

−=−=

−=

221

(1)

(2)

(3)

dbdcba

ba

−−=−++−−=

+=

231

1

b

b

bbbb

VDK

VDF

VDVDKFVDKF

⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛⋅⋅

⋅=⋅⋅

⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅=⋅⋅⋅⋅=−−−

−−−

ρµ

ρ

ρρµµρ

22

22111

221

)(

PARÁMETROS ADIMENSIONALES

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Pará

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