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Programa Analítico

Vicerrectoría Académica

Revisión No. 1 21/01/2005

Formato para Programas Analíticos Pag. 1 de24

División de Ingeniería y Tecnologías Departamento de Física y Matemáticas Periodo : OTOÑO 2012

Nombre del curso: ESTADÍSTICA Clave: FM1115 Seriación: FM 1100

Línea Curricular: ESTADÍSTICA

HTS: 3 HPS: 0 THS: 3 Créditos: 6

HTS: HORAS TEÓRICAS SEMANALES HPS: HORAS PRÁCTICAS SEMANALES THS: TOTAL DE HORAS POR SEMANA

Idioma(s) en que se imparte el curso: ESPAÑOL E INGLÉS

Tipo(s) de Curso: Presencial con apoyo de las plataforma tecnológica UDEM-INGENIAT

Objetivo y/o competencias generales del curso : Conocer y aplicar en el análisis e interpretación de información cuantitativa, los elementos básicos de la estadística y la probabilidad, siendo la agrupación y representación gráfica de datos, las medidas descriptivas, el análisis exploratorio de datos, las distribuciones de probabilidad, la teoría clásica de la estimación y de la prueba, correlación y regresión y pruebas no paramétricas

Descripción de contenidos y calendarización:

TIEMPO OBJETIVOS ESPECIFICOS TEMAS Y SUBTEMAS ACTIVIDADES

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Semana 1. 9 al 15 de Enero

Caracterizará la metodología de la estadística y la problemática que aborda y establecerá los puntos de vinculación entre la estadística y las disciplinas que auxilia.

Adquirirá la terminología básica de la estadística.

Dado un conjunto de variables, identificará el tipo y nivel de medición que posee cada una de ellas.

Dado un listado de variables, identificará sin error el nivel de medición que poseen.

Dada una situación en la que se aplica la estadística, identificará que errores en el uso de la estadística se están cometiendo.

Dado la descripción de un estudio, determinará el tipo de estudio que está involucrado en el proceso de recolección de datos.

Dada una situación a estudiar mediante el uso de la estadística, seleccionará la estrategia de muestreo para la recolección de datos.

Introducción: ¿Qué es estadística? (Estudio Independiente)

- Panorama general de la estadística. - Terminología y conceptos básicos. - Tipos de variables. - Nivel de Medición. - Pensamiento Crítico. - Diseño de Experimentos. - Introducción a la Teoría del Muestreo. - Definiciones y conceptos. - Muestras probabilísticas. - Muestras no probabilísticas

Presentación del Curso.

Encuadre del Curso.

Identificación de situaciones reales que hacen uso de la estadística.

Identificación de tipo de variables

Identificación de conceptos básicos y tipos variables

Ejemplos de nivel de medición.

Discusión de ejemplos de usos adecuados e inadecuados de la estadística.

Identificación de Tipos de estudios.

Lectura y análisis de un reporte de Investigación.

Procesos de selección de muestras.

Ejercicios para practicar Libro de Texto: (Impares)

Sección 1.2, del 1 al 21.



TAREA Actividad en UDEM-INGENIAT

Sección 1.2: Tipo de datos.

Sección 1.3: Tipo de datos

Sección 1.4: Pensamiento Crítico

Práctica para el Examen Capítulo 1.

Lectura previa en libro de texto: Secciones 2.1 a 2.4

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Semana 2: 13 al 19 de Agosto

Dado un conjunto de datos cualitativos, obtendrá tablas de distribución de frecuencias.

Dada una tabla de distribución de frecuencias, identificará cada elemento que conforma la tabla.

Dada una gráfica dará una interpretación de la información que se pretende mostrar.

Agrupación de datos: - Tablas de Frecuencia para variables cualitativas. - Tablas de Frecuencia para variables cuantitativas.

Representación gráfica de datos.

- Reglas para graficar datos. - Gráficas de variables cualitativas. - Gráficas de variables cuantitativas. - Interpretación de una gráfica.

Examen frecuente de lectura previa.

Identificación de componentes de una tabla de frecuencia.

Ejemplos de buenas y malas gráficas.

Ejemplos de gráficas usando el paquete STATDISK.

Interpretación de tablas y gráficas.

Examen frecuente de aplicación.



Sección 2.3, 1 al 11.

Sección 2.4, 1 al 15.


Sección 2.2: Distribuciones de Frecuencias

Sección 2.3: Visualización de Datos.


Lectura previa en libro de texto: Secciones 3.1 a 3.3.

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Semana 3: 20 al 26 de Agosto

Analizará, interpretará y aplicará cada una de las medidas de tendencia central.

Analizará, interpretará y aplicará cada una de las medidas de variabilidad.

Medidas Descriptivas I: Medidas de Tendencia Central.

- Media - Moda - Mediana. - Media Ponderada - Media Geométrica

Medidas Descriptivas II: Medidas de Variabilidad.

- Rango - Desviación Media. - Varianza y desviación estándar. - Cofeciente de Variación

- Media y desviación estándar para datos agrupados (Estudio Independiente)


Cálculo manual de medidas de tendencia central y variabilidad.

Uso del STATDISK para calcular medidas de tendencia central y Variabilidad.

Interpretación de medidas de tendencia central.



Sección 3.2, del 1 al 9, 17 y 19.

Sección 3.3, del 1 al 9, 17 y 19


Sección 3.2: Medidas de Tendencia Central.

Sección 3.3: Medidas de Variación. Lectura previa en libro de texto: Secciones 3.4 y 3.5.

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Semana 4: 27 de Agosto al 2 de Septiembre

Analizará, interpretará y aplicará cada una de las medidas de posición.

Interpretará la información proporcionada en forma de diagramas de cajas.

Analizará e interpretará las medidas descriptivas de un conjunto de datos y su representación gráfica.

Medidas Descriptivas III: Medidas de Posición:

- Puntuaciones Z. - Fractiles: Percentiles y cuartiles. - Análisis Exploratorio de datos.


Uso del STATDISK para calcular medidas de variabilidad.

Uso del STATDISK para calcular medidas de posición.

Interpretación de medidas de variabilidad y posición relativa.

Uso Análisis exploratorio de datos para analizar e interpretar la información que proporciona un conjunto de datos.




Sección 3.5, 1al 9 EXAMEN PARCIAL 1

TAREA

Actividad en UDEM-INGENIAT

Sección 3.4: Medidas de Posición Relativa.

Sección 3.5: Análisis Exploratorio de Datos.


Lectura previa en libro de texto: Secciones 4.1 a 4.3.

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Semana 5: 3 al 9 de Septiembre

Dado un escenario que describe el cálculo de probabilidades, identificará el enfoque presente.

Resolverá problemas que involucren el uso de axiomas básicos de probabilidad.

Aplicará la regla de la adición de probabilidades en la resolución de problemas.

Probabilidad. - Enfoques de asignación de probabilidad. - Regla de adición de probabilidades.

Resolución de ejercicios que involucren el cálculo de probabilidades (axiomas básicos y regla de la adición).

Examen frecuente de lectura previa y aplicación.





Sección 4.2: Fundamentos.

Sección 4.3: Regla de la suma.

Lectura previa en libro de texto: Secciones 4.4. y 4.5. Actividad de Indagación Bibliográfica.

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Aplicará la regla de la multiplicación de probabilidades en la resolución de problemas.

Resolverá problemas que involucren el uso de probabilidad condicionada.

- Regla de multiplicación de probabilidades. - Probabilidad Condicionada

Resolución de ejercicios que involucren el cálculo de probabilidades. (regla de la multiplicación y probabilidad condicionada)

Examen frecuente de lectura previa y aplicación.




TAREA


Sección 4.4: Regla de la Multiplicación: Fundamentos.

Sección 4.5: Regla de la Multiplicación: complementos y probabilidad condicional.

Lectura previa en libro de texto: Secciones 4.7 5.1 y 5.2.

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Aplicara las técnicas de conteo para la solución de problemas

Dada una función de variable aleatoria, determinará si es una función de distribución de probabilidad.

Obtendrá la media y la desviación estándar de una distribución de probabilidad.

- Conteo. Notación Factorial Permutaciones Combinaciones

Distribuciones de probabilidad.

- Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. - Media y desviación estándar de una distribución de probabilidad.


Resolución de ejercicios que involucren técnicas de conteo.

Resolución de ejercicios que involucren distribuciones de probabilidad y valor esperado.



Sección 4.7, del 5 al 29



Sección 4.7: Conteo

Sección 5.2: Variables aleatorias.

Lectura previa en libro de texto: Secciones 5.3 y 5.4.

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Aplicará la distribución Binomial en la resolución de problemas.

- Distribución Binomial - Media y desviación estándar de una distribución Binomial.


Cálculo de probabilidades usando la distribución binomial.

Uso de calculadora y computadora para obtener probabilidades binomiales.






Sección 5.3: Distribuciones de Probabilidad Binomial.

Sección 5.4: Media, Varianza y Desviación Estándar para la distribución Binomial.

Lectura previa en libro de texto: Sección 5.5

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Semana 9: 1 al 7 de Octubre

Aplicará la distribución de Poisson en la resolución de problemas.

- Distribución Poisson - Aproximación de Poisson a una distribución Binomial.


Cálculo de probabilidades usando la distribución de Poisson.

Uso de calculadora y computadora para obtener probabilidades de Poisson.


EXAMEN PARCIAL 2




Sección 5.5: Distribuciones de Probabilidad Poisson.

Lectura previa en libro de texto: Secciones 6.1 a 6.3. y 6.5

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Resolverá problemas que involucren el cálculo de probabilidades con la distribución Normal.

Resolverá problemas que involucren el uso del Teorema del Límite Central.

Distribuciones continuas de probabilidad.

- Distribución Normal. - Teorema del Límite Central.


Obtención de valores Z y áreas de la distribución normal.

Cálculo de probabilidades usando la distribución Normal y el Teorema del Límite Central.



Sección 6.2, 1, 3, del 9 al 19 y del 33 al 39.



TAREA Actividad en UDEM-INGENIAT Libro de Texto: (Impares)

Sección 6.2: Distribución Normal Estándar.

Sección 6.3: Aplicación de las Distribuciones Normales.

Lectura previa en libro de texto: Secciones 7.1, a 7.4.

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Semana 11: 15 al 21 de Octubre.

Dado un conjunto de datos determinará mediante una gráfica cuantilar normal si los datos tienen una distribución Normal.

Obtendrá e interpretará intervalos de confianza para proporciones o porcentajes.

Dado un margen de error y un nivel de confianza para estimar una proporción, obtendrá el tamaño de muestra apropiado.

Obtendrá e interpretará intervalos de confianza para medias.

Dado un margen de error y un nivel de confianza para estimar una media, obtendrá el tamaño de muestra apropiado.

Teoría clásica de la estimación.

- Intervalo para una proporción. - Cálculo de tamaños de muestra para estimar proporciones. - Intervalo para una media (σ conocida y desconocida) - Calculo de tamaños de muestra para estimar medias


Obtención de intervalos de confianza y tamaño de muestra para estimar proporciones en forma manual y usando STATDISK.

Interpretación de intervalos de confianza obtenidos par una proporción.

Cálculo de tamaños de muestra para estimar proporciones.

Obtención de intervalos de confianza y tamaño de muestra para estimar medias en forma manual y usando STATDISK.

Interpretación de intervalos de confianza obtenidos para una media.

Cálculo de tamaños de muestra medias.


Ejercicios para practicar Libro de texto: (Impares)



Sección 7.4, del 1 al 23. TAREA


Sección 7.2: Estimación de la proporción de una población.

Sección 7.3: Estimación de la media poblacional: Sigma conocida.

Sección 7.4: Estimación de la media poblacional: Sigma desconocida.

Práctica capítulos 6 y 7 Lectura previa en libro de texto: Secciones 8.1 a 8.3.

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Identificará los elementos de una prueba de hipótesis e interpretará el resultado.

Resolverá problemas que involucren el uso de una prueba de hipótesis para una proporción

Prueba de Hipótesis. - Fundamentos - Pruebas para una proporción.


Identificación de elementos en la descripción de una prueba de hipótesis.

Realización de pruebas de hipótesis para proporciones usando STATDISK.

Interpretación de resultados de pruebas de hipótesis para proporciones.


Ejercicios para practicar Libro de texto: (Impares)




Sección 8.2: Fundamentos de la Prueba de Hipótesis.

Lectura previa en libro de texto: Secciones 8.4 y 8.5.

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Semana 13: 29 de Octubre al 4 de Noviembre

Resolverá problemas que involucren el uso de una prueba de hipótesis para una media e interpretará el resultado.

- Pruebas para una media con σ conocida y desconocida.


Realización de pruebas de hipótesis para medias usando STATDISK.

Interpretación de resultados de pruebas de hipótesis para medias.


EXAMEN PARCIAL Ejercicios para practicar Libro de texto: (Impares)




Sección 8.3: Prueba de Aseveración respecto a una Proporción.

Sección 8.4: Prueba para una media: sigma conocida.

Sección 8.5: Prueba para una media: sigma desconocida.

Práctica capítulo 8 Lectura previa en libro de texto: Secciones 10.2 y 10.3.

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Semana 14: 5 al 11 de Noviembre

Dado un par de variables, cuantitativas determinara cuál de ellas es la variable independiente y cual la dependiente, calculará el coeficiente de correlación lineal y dará una interpretación del mismo usando un diagrama de dispersión.

Dado el valor de coeficiente de correlación de un par de variables, determinara si es conveniente realizar un ajuste a una línea recta.

Obtendrá los coeficientes de ajuste de una línea recta para un par de variables y dará una interpretación de ellos.

Correlación y regresión. - Introducción. - Coeficiente de correlación y diagramas de dispersión. - Regresión: recta de ajuste. - Coeficiente de determinación.


Uso del STATDISK para calcular el coeficiente de correlación y obtener el diagrama de dispersión.

Interpretación de diagramas de dispersión y de valores del coeficiente de correlación.

Uso de STATDISK para obtener la ecuación de ajuste para hacer predicciones

Interpretación de resultados de un ajuste de regresión.

Interpretación de resultados de un análisis de correlación y regresión.


Ejercicios para practicar Libro de texto:


Sección 10.3. Ejercicios 1, 3, 7, 13, 15, 19 y 21.

TAREA

Actividad en UDEM-INGENIAT Libro de texto:

Sección 10.2: Correlación.

Sección 10.3: Regresión. Lectura previa en libro de texto: Secciones 13.6 y 11.3.

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Semana 15: 12 al 18 de Noviembre

Resolverá problemas que involucren el análisis de regresión y correlación.

Dado un par de variables obtendrá el coeficiente de correlación de Spearman y dará una interpretación del mismo.

Aplicará en un problema dado la prueba Chi-cuadrado para una tabla de contingencia e interpretará el resultado.

- Aplicaciones de Correlación y Regresión. - Correlación por rangos: Coeficiente Spearman.

Prueba Chi-cuadrado.

- Asociación entre variables categóricas (Tablas de contingencia)


Uso del STATDISK para obtener el coeficiente de correlación de Spearman.

Interpretación de los valores del coeficiente Spearman.

Uso del STATDISK para resolver problemas que involucran Tablas de Contingencia.


Ejercicios para practicar Libro de texto:

Sección 13.6. Ejercicios 1.3, 7, 9, 11 y 13

Sección 11.3 Ejercicios 11, 13 15 y 19.

Sección 13.6: Correlación de rangos

Sección 11.3: Tablas de Contingencia (independencia y homogeneidad).

SEMANA 16 19 al 25 de Noviembre

- Asociación entre variables categóricas (Tablas de contingencia)

Uso del STATDISK para resolver problemas que involucran Tablas de Contingencia.


ASUETO (19/11/2012)

TAREA

Actividad en UDEM-INGENIAT (Último día de clases 21/11/2012)

Método Pedagógico empleado : La metodología didáctica utilizada en este curso tiene su fundamento en el aprendizaje basado en la solución de problemas. La actividad de instrucción enfatiza la heurística relacionada con la solución de problemas y se

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profundiza en estrategias para la interpretación de los resultados de la aplicación de técnicas estadísticas para analizar datos de una situación de la realidad. Para el desarrollo del contenido temático, los objetivos a desarrollar se centran en tres niveles en el logro de aprendizajes: conocimiento y comprensión de los contenidos, desarrollo de destrezas y habilidades para la solución de problemas y la aplicación de técnicas estadísticas y la interpretación de sus resultados. Los objetivos del curso lo conforman un 20% comprensión, un 35% destrezas y un 45% aplicación e interpretación. Las actividades de aprendizaje y de instrucción están fuertemente apoyadas por el uso de equipo de cómputo y calculadoras científicas con funciones estadísticas. Aunque el contenido es generalmente presentado por el instructor, algunos temas son expuestos por los estudiantes previa notificación. Se dejan tareas a resolver de manera individual o en equipo y reportes de revisión de bibliografía a fin de que los estudiantes se familiaricen o en el manejo del lenguaje estadístico y con las aplicaciones más frecuentes de la metodología estadística. Las tareas individuales primordialmente se realizan en un entorno web mediante el uso de la plataforma UDEM-INGENIAT. Previo al uso de la plataforma es muy importante que el estudiante resuelva los ejercicios del libro de texto sugeridos por el profesor y que se indican en la programación del curso. Las tareas en equipo son principalmente casos a analizar fuertemente contextualizados y lo suficientemente abiertos en su planteamiento para que según las consideraciones hechas por los estudiantes, produzcan soluciones alternativas. Para lograr el desarrollo de habilidades de lectoescritura y un mayor entendimiento de los conceptos claves de la estadística, la realización de exámenes frecuentes de comprensión de lectura es otra de las actividades en este curso. Estos exámenes versan sobre el contenido a cubrir la semana con la que se inicia el examen. Para integrar lo aprendido en una unidad temática se realizan laboratorios de preguntas y ejercicios que se llevan a cabo parte en línea (UDEM-INGENIAT) y parte en papel. Se aplican tres evaluaciones parciales, señalados en el calendario escolar. En todos éstos, se hace una retroalimentación pertinente como parte de la evaluación formativa. La definición de lo que se entenderá por cada uno de estos aspectos se describe más adelante . A lo largo del curso, los estudiantes realizan un proyecto de trabajo de campo o indagación bibliográfica en el cual tienen que aplicar la herramienta estadística vista en clase para interpretar información estadística. El trabajo es individual y en equipos y al final deben entregar un reporte escrito de acuerdo a un formato previamente establecido. Detalles de cómo se deberá desarrollar dicho proyecto será discutido por cada profesor en el grupo. También al final del curso se tiene un examen integrador. Este examen involucra todos los contenidos vistos en el curso. Recursos Didácticos Computadora, Software estadístico (STATDISK que está incluído en el libro de texto), Hoja de cálculo Excel, calculadoras científicas con funciones estadísticas. Internet, Biblioteca, Plataforma UDEM-INGENIAT. Fechas de exámenes: Primer parcial: Martes 28 de Agosto: Grupos con clase MA y JU.

Miércoles 29 de Agosto: Grupos con clase LU, MI y VI.

Segundo Parcial: Martes 2 de Octubre: Grupos con clase MA y JU.

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Miércoles 3 de Octubre: Grupos con clase LU, MI y VI.

Tercer Parcial: Martes 30 de Octubre: Grupos con clase MA y JU.

Miércoles 31 de Octubre: Grupos con clase LU, MI y VI.

Final: Viernes 23 de Noviembre, 8:00 horas: Grupo 01

Jueves 29 de Noviembre, 8:00 horas: Grupo 03

Viernes 30 de Noviembre 8:00 horas: Grupos 02

Viernes 30 de Noviembre, 13:00 horas: GRupo 04

NOTA: Es importante asistir puntualmente al examen para contar con tiempo suficiente para resolverlo. En el caso de que llegues tarde al examen, podrás presentarlo, pero toma en cuenta que el tiempo que tendrás para resolverlo será menor al estipulado para el mismo.

Políticas del curso Asistencia. Se espera que como estudiante asistas regularmente a clases. Por política del departamento se tomará asistencia al inicio de la clase, si un estudiante no se encuentra presente mientras se toma lista, el profesor le registrará inasistencia y se reservará el derecho de permitirle la entrada al salón. El artículo 13° del Reglamento de Evaluación de Alumnos de profesional establece que tienes derecho a faltar durante el semestre el equivalente al doble de las frecuencias de tu clase. Al exceder el límite de faltas, perderás el derecho a presentar examen final. Toma en cuenta que el reglamento no considera que las inasistencias sean justificables por enfermedad, motivos o imprevistos personales. El artículo 14° del mismo reglamento solamente contempla que la inasistencia a clase por razones formativas se ajustarán a lo que marca el capítulo VII, Artículo 21 del Reglamento General de almunos. Dicho artículo establece que al asistir a un evento de tipo formativo de la UDEM, la asistencia será negociada con el profesor de tu grupo, y CON ANTERIORIDAD a la fecha en que se dará el evento, de lo contrario procede la falta que ponga tu profesor. Toma en cuenta que el ausentarte de clases para asistir a eventos formativa no puede exceder el equivalente a una semana de clases al semestre. Comportamiento en el salón de clase. Además de llegar puntualmente al salón de clase, se espera que permanezcas en el salón de clase durante toda la sesión, guardar silencio, poner atención mientras otra persona hace alguna pregunta o aportación a la clase, y participar en alguna actividad cuando se te pida. No puedes introducir alimentos ni bebidas al salón y deberás procurar mantener limpio el salón. Si sales del salón durante la sesión de clase, cualquiera que sea el motivo, ya no podrás entrar al salón hasta que termine la clase. El profesor podrá considerar tu salida como una ausencia a clase y ponerte falta. Cualquier comportamiento que muestres y que interfiera con el desarrollo de la clase será motivo para que el profesor de tu grupo te solicite abandonar el salón de clases. Uso de Celulares: Queda estrictamente prohibido el uso de celulares a la hora de clase, así como utilizar las calculadoras de estos equipos. Si tienes un asunto que no puede esperar, debes mantener en vibrador el aparato y salir de manera respetuosa del salón de clase si es indispensable tomar la llamada. Sanciones

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Si suena un aparato celular a la hora de clase el alumno dueño del aparato se hará acreedor de una falta. Si un alumno utiliza su teléfono celular cuando está contestando un examen, éste será anulado y tendrá una calificación de 0 (cero). Honestidad Académica: Cualquier acto de deshonestidad académica será sancionado con base en los lineamientos establecidos en el Reglamento General de Alumnos y en el Reglamento de Evaluación de Estudiantes de Profesional. Con base en el Artículo 43 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes de Profesional, se considera que se actúa en contra de la honestidad académica cuando se incurre en alguno de los siguientes actos o conductas: A. Copia, intento de copia, facilitar la copia o permitir la copia durante la aplicación de exámenes. Se considera copia en un ejercicio de examen escrito, ayudarse consultando furtivamente el ejercicio de otro estudiante, exámenes, libros o apuntes físicos, electrónicos o de algún otro formato. B. Plagio, considerado éste como usar el trabajo, las ideas, las palabras e otra persona como si fueran propias. El plagio se refiere a cualquier tipo de trabajo; evaluaciones, programas de computación, arte, fotografía, vídeo o algún otro. C. Comunicación no autorizada entre estudiantes y/o con terceros durante las evaluaciones. D. Utilización de materiales no autorizados por el profesor durante las evaluaciones. E. Modificación de una calificación. F. Obtención indebida de los instrumentos de evaluación. G. Falsificación de información o datos en proyectos académicos o formativos. H. Suplantación o intento de suplantación a otro estudiante o persona en la realización de cualquier actividad académica o formativa dentro y fuera de la UDEM. I. Realización de actividades académicas o formativas para otros o en nombre de otros. Asesorías. Definición.- Se entiende por asesoría la aclaración de dudas que tengas acerca del material visto en clase o en la solución de algún ejercicio de las tareas o laboratorios, fuera de la sesión de clase. En ningún momento esto implica la explicación a detalle de un material ni la repetición de una clase. Como estudiante tienes derecho a solicitar asesoría a tu maestro. Para este curso el maestro ha asignado al menos una hora en la que dará dicha asesoría y el horario lo dará a conocer durante la primera semana de clase y lo publicará en su cubículo. Adicionalmente, este curso cuenta con el apoyo de lo que se denomina escritorio de asesoría académica donde un profesor experto en el área y becarios, que también conocen acerca del curso, pueden asesorar a los estudiantes de este curso. Tanto la asesoría del profesor como la recibida mediante el escritorio de asesoría son cruciales para la realización de tareas ya que la actividad del salón de clase se centrará en el desarrollo del contenido por lo que la aclaración de dudas sobre la realización de tareas se hará en casos muy excepcionales. Participación en clase. Definición.- Son las aportaciones que haces en una discusión de un tema presentado, interrogatorio por parte del maestro, atención a la clase, solución de problemas de una actividad en la sesión de clase, etc. Evaluación.- Estos aspectos no tienen impacto directo en tu evaluación del curso. Sin embargo, el participar en clase te ayudará a tener un aprendizaje más sólido del material de este curso. Tareas. Definición.- Es una actividad fuera del aula que involucra la realización de problemas y contestar preguntas en la plataforma UDEM-INGENIAT o en papel. Antes de realizar esta tarea deberás realizar ejercicios de práctica sugeridos por tu profesor. Estos ejercicios de práctica son opcionales y tienen como finalidad, además de ejercitar destrezas, familiarizarse con el proceso de solución y los criterios que establece el libro de texto para reportar resultados. Las tareas en plataforma se abrirán a las 8:00 horas del lunes de la semana en que se cubrirán los temas involucrados en ellas y serán cerradas a las 23:55 horas del martes de la semana posterior

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a su apertura. Es importante observar que las tareas tienen un límite de tiempo por lo que una vez que las abras deberás proseguir hasta terminarlas. Las tareas realizadas en papel están disponibles en la plataforma UDEM-INGENIAT por lo que se requiere imprimirlas y trabajar en dichos documentos. La fecha de entrega serán el miércoles posterior a la semana en la que se cubrió el material. Evaluación.- Las tareas realizadas en UDEM-INGENIAT son calificadas automáticamente. En aquellos casos que existan ejercicios cuyas respuestas sean un texto elaborado por ti, serán revisadas por tu profesor, con la adecuada retroalimentación. Las tareas entregadas en papel son calificadas por el profesor y devueltas a la brevedad posible y la calificación de las mismas serán reportadas en la plataforma. Práctica para el examen Definición.- Es un conjunto de preguntas y ejercicios que tienen como finalidad consolidar lo que has aprendido en una unidad temática o capítulo. La realización de estas prácticas será en línea mediante la plataforma UDEM-INGENIAT. Estas prácticas estarán disponibles al término de un capítulo del libro de texto y permanecerán abiertas hasta el martes previo a un examen parcial que incluya el material de dicho laboratorio. Adicionalmente las prácticas cuentan con un límite de tiempo para resolverlas por lo que una vez que la abras deberás continuar hasta concluirlas. Evaluación.- Al igual que las tareas, las respuestas cerradas son calificadas por el sistema. En aquellos casos que existan ejercicios cuyas respuestas sean un texto elaborado por ti, serán revisadas por tu profesor, con la adecuada retroalimentación Actividades de Indagación Bibliográfica Definición.- Son actividades orientadas a consultar el acervo bibliográfico de nuestra biblioteca. Los productos esperados son documentos que muestren la consulta de textos o materiales impresos de la biblioteca. La temática y la forma de realizar estas actividades serán notificadas previamente. Evaluación.- De acuerdo a la naturaleza de la actividad se proporcionará oportunamente los criterios para evaluar dichas actividades. Para la asignación de la actividad se tomará en cuenta tanto el trabajo individual como el grupal. El promedio de las actividades a lo largo del semestre formarán parte de la calificación final. Exámenes frecuentes. Definición. – Es un conjunto de preguntas cerradas para verificar lectura previa de material que se cubrirá en la semana de clases o explorar si se ha aprendido cierto material ya cubierto en una semana previa. En los examenes de lectura previa se espera que antes de contestar el examen hayas leído las secciones correspondientes al tema que se cubrirá en una determinada semana. En los exámenes de aplicación deberás ya haber realizado las tareas y repasado el material ya visto en clase Estos exámenes serán en línea (UDEM-INGENIAT), con límite de tiempo y estarán abiertos bajo el siguiente esquema: Exámenes de lectura previa: se abren en viernes a las 14:00 y se cierran el domingo a las 23:55. Exámenes de aplicación: se abren los miércoles de 8:00 a 23:55. Ambos exámenes cuentan con límite de tiempo por lo que una vez que los abras deberás concluirlos. Evaluación.- Dado que el examen consta de preguntas cerradas, la calificación se asignará por sistema y el resultado será visto hasta que la disponibilidad para presentarlo termine. Examen Parcial. Definición. –Es una exploración del aprendizaje que has tenido hasta un punto dado durante el semestre. Se darán tres exámenes durante el semestre y se presentan en el salón de clase en las fechas que se indican más adelante. La duración de este examen es una sesión de clase. Dependiendo del tipo de reactivos que contenga el examen, este puede ser cerrado, abierto o combinado.

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Evaluación.- Si el examen es cerrado, éste será revisado automáticamente y se asignará calificación por sistema. Si el examen es abierto, para la asignación de calificación se considerará además de la respuesta correcta el procedimiento seguido para la solución de un problema. Existe la posibilidad de que en un examen cerrado se solicite entregar procedimientos desarrollados para algunos reactivos, si es este el caso, estos no tendrán impacto en la asignación de calificación pero serán requisito para revisar dicho reactivo. Examen Final. Definición. – Es un examen integrador, es decir, de todos los temas a lo largo del curso. Se presentará al final del semestre y en las fechas que marca el Centro Integral de Atención a Alumnos (ver más arriba). El examen tendrá dos secciones: la primera sección será un grupo de reactivos de opción múltiple y la segunda sección será un grupo de problemas que requiere desarrollar un procedimiento Evaluación.- La primera sección será revisada automáticamente y se asignará calificación por sistema. La segunda sección se considerará además de la respuesta correcta el procedimiento seguido para la solución de un problema para asignar calificación. Calificación Final del Curso Para asignar la calificación final en este curso se considerarán los siguientes elementos: • Tareas • Exámenes frecuentes • Laboratorios • Exámenes parciales • Actividades de Indagación Bibliográfica • Examen final

Nivel del Objetivo

Actividad

Conocimiento y Comprensión

Habilidades y Destrezas

Aplicación e Interpretación

Exámenes Frecuentes 100%

Tareas en Línea 25% 75%

Laboratorios en Línea 20% 80%

Actividades dentro de clase

30% 20% 50%

Actividades fuera de clase

20% 30% 50%

Examen parcial 20% 35% 45%

Examen final 20% 35% 45%

Políticas de Evaluación del curso: NOTA: Deberán estar alineadas a las Políticas y Reglamentos de Evaluación de alumno de acuerdo al

nivel correspondiente, Profesional o Posgrado

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Profesor

Calificación Parcial Calificación Final

Investigaciones y/o tareas

Prácticas y exámenes rápidos

Examen Parcial

Total (100%)

3 Parciales

Act. Después

del 3° Mes

Examen Final

Total (100%)

Lic. Ricardo Bassol Mayagoitia

15A

10 15

B 60 100

15 (1M) 20 (2M) 25 (3M)

3C

2

35 100

Dr. Esteban Flores Díaz 15A

10 15

B 60 100

15 (1M) 20 (2M) 25 (3M)

3C

2

35 100

Lic. Roberto Hernández Ramírez

15A

10 15

B 60 100

15 (1M) 20 (2M) 25 (3M)

3C

2

35 100

Lic. Mireya Isabel Sánchez Velazquez

15A

10 15

B 60 100

15 (1M) 20 (2M) 25 (3M)

3C

2

35 100

A: Tareas y Prácticas para examen en UDEM-INGENIAT (15%), Exámenes Frecuentes Presenciales (7%) B: Exámenes frecuentes de lectura previa y de aplicación en línea. C Los porcentajes reportados en la sección de la calificación final corresponden al trabajo desarrollado después del tercer parcial. (2%) Actividades de Indagación Bibliográfica (trabajo individual/grupal) (3%)

Datos Generales del(de los) Profesor(es):

Nombre Teléfono Ubicación Correo E Hrs. de Asesoría

Lic. Ricardo Bassol Mayagoitia

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Sánchez Velazquez m

Bibliografía básica y complementaria: BASICA: Triola, Mario F.: "Estadística". México : Pearson Educación, 2009. Clasif.: 519.5 T834e 2009. Triola, Mario F: "Essencials of Statistics". New Jersey:Boston : Pearson Addison Wesley, c2008. Clasif.: 519.5 T834ea 2008 COMPLEMENTARIA: Afonso Lopes, Paulo: "Probabilidad y Estadística con aplicaciones en Excel", Santafé de Bogotá : Prentice hall, 2000. Clasif.: 519.1 A257p 2000 Bennett, Jeffrey O, Briggs, William L. & Triola, Mario F.: “Statistical Reasoning for Everyday Life”, New Jersey: 2009, Pearson, 3a Edición. Clasif.: 519.5 B471s 2009 Bluman, Allan G.: "Elementary statistics : - a step by step approach", Boston, MA. : WCB ; McGraw-Hill, c1998. Clasif.: 519.5 B658e 1998 Campbell, Stephen K.: "Falacias y Equívocos en Interpretaciones Estadísticas". México : Limusa, c1994. Clasif.: 001.422 C189e 1994 Devore, Jay L., Peck, Roxy. "Statistics : the exploration and analysis of data". Belmont, CA : Thomson Brooks/Cole, 2005. 5th Edition. Clasif.: 519.5 D511s 2005 Góngora C. José J., Hernández R. Roberto: "Estadística Descriptiva". México : Trillas ; UDEM. División de Estudios Generales, c1999. 519.53 G635ea 1999 Johnson Robert, Kuby, Patrcia: "Estadística Elemental: Lo esencial". México, 2003; International Thomson. 3ª Edición. Clasif.: 519.5 J68e 2003 Hernández S., Roberto: "Métodos de Investigación". México. 2006 Mc Graw Hill. 4ª Edición. Clasif.: 001.42 H557m 2010 Hildebrand, David K. "Estadística aplicada a la administración". México ; Argentina : Addison Wesley Longman, c1998. Clasif.: 519.5 H642e 1998 Lohr, Sharon: "Muestreo: Diseño y Análisis", México : International Thomson, 2000. Clasif.: 519.52 L833m 2000. Milton J.S., Mctree, P.M., Cobert, J. J.: "Introduction to Statistics", New York : McGraw-Hill, c1997. Clasif.: 519.5 M662i 1997

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Levine, David. Estadística para administración. México : Pearson/Educación, c2006. Clasif.: 519.5 L665e 2006 Levin, Rubin, Bohon, Ramos: "Estadística para Administración y Economía", México 2010: Pearson. 7ª Edición revisada. Clasif.:650.01513 L665s 2010 Milton J.S., Mctree, P.M., Cobert, J. J.: "Introduction to Statistics", New York : McGraw-Hill, c1997. Clasif.: 519.5 M662i 1997 Moore, D. Y Notz, W.: Statistics: Concepts and Controversies,New York, NY : W.H. Freeman and Co., c2006. Clasif.: 519.5 M821s 2006 Sanders, Donald H.: "Statistics: A first Course", Boston, MA. : McGraw-Hill, c2000. Clasif.: 519.5 S215s 2000 Stevenson, William J.: "Estadística para administración y economía : conceptos y aplicaciones", México, D. F. : Harla, c1981. Clasif.: 519.5 S848ea 1981 Tanur, Judith M. (ed.): "La estadística: una guía de lo desconocido", Madrid: Alianza, 1992. Clasif.: 519.5 E79 1992 Tanur, Judith M. (ed.): "Statistics: A guide to the Unknown." Belmont, CA: Duxbury Press, 1989. 3rd Edition. Clasif.: 519.5 S797 1989 Utts, J. Y Heckard, R.: Mind on Statistics. Belmont, CA : Thomson-Brooks/Cole, c2004. Clasif.: 519.5 U93m 2004. Disponible en lìnea: http://www.loc.gov/catdir/toc/fy041/2002116149.html Weimer, Richard D.: "Estadística". México, D. F. : Grupo Patria Cultural, 2000, c1996. Clasif.: 519.5 W415e 2000

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